10 أفكار يجب على كل محترف تجنبها عند تصور البيانات

البيانات هي الزيت الجديد الذي سمعناه مرات عديدة. ولكن هل يمكننا تصور تلك البيانات بتنسيق مناسب؟ نظرًا لكمية البيانات المتوفرة لدينا اليوم ، أصبحت الحاجة إلى استخلاص الأفكار منها أكثر أهمية من أي وقت مضى. يتم إنشاء المئات من المرئيات كل يوم. يتم تقدير بعضها جيدًا من قبل الجمهور بينما يتم رفض البعض الآخر. لما ذلك؟ حسنًا ، الجواب يكمن في الخلق. دعنا نتعرف على السبب والمشكلة ونرى كيفية حلها.

هنا ، سوف ألخص بعضًا من أفضل وأسوأ إصدارات المخططات ، حتى تتمكن من إيقاف هذا إذا كنت تفعل ذلك.

يبدأ الرسم البياني مع خط الأساس 0

أحد الأخطاء الأكثر شيوعًا التي اكتشفتها أثناء رسم المخططات هو عدم بدء الرسم البياني بخط أساس 0 واستخدام بعض القيم العشوائية.

استخدم مخطط شريط الرسم الصحيح

لقد استخدمنا بشكل شائع المخططات الشريطية الأفقية أو العمودية في تصور البيانات. في بعض الأحيان عندما نستخدم المخططات الشريطية البسيطة للمقارنة بشكل جيد ، فإنها تنقل الرسالة ولكن المخططات الشريطية المكدسة في المخططات الشريطية الرأسية أو المكدسة بطريقة أفقية تكون أفضل. دعونا نرى مع مثال.

مثال 1:

لدينا بيانات المبيعات الشهرية للإناث والذكور. يُظهر كلا المخططين مقارنة نسبة الجنس لكل ربع. يمكننا استخدام الرسم البياني أدناه للمقارنة.

لا تقم أبدًا برسم القيم الإيجابية والسلبية على نفس الجانب من المخطط أو لا تقم أبدًا بالتخطيط لمقارنة الميزات على نفس الجانب من المخطط ، حيث يصبح من الصعب قراءة المخطط.

ألوان متعددة على الرسم البياني

يجب استخدام ألوان متعددة لسبب ما في الرسم البياني. يعد الاستخدام السخيف للألوان في الرسم البياني بمثابة إيقاف حقيقي أثناء رؤية الرسوم البيانية. تستخدم في الغالب لونين فقط في الرسوم البيانية.

إذا كان لديك أكثر من مخططين ، فسيكون فصل المخططات فكرة رائعة حسب الألوان. دعونا نرى كيف يمكننا القيام بذلك.

كما نرى هنا كل عمود له غرضه الخاص ، لذا فإن إعطاء نفس الألوان لن يبدو مثيرًا للاهتمام ولهذا السبب قمت هنا بإعطاء نفس الألوان للمخططات التي تمثل نفس الغرض فقط.

التأكيد على البيانات

يؤدي التأكيد أحيانًا على البيانات أيضًا إلى جعل المخططات تبدو جميلة. للوهلة الأولى ، سوف نحصل على ملف C القيمة أعلى من بين جميع الميزات الأخرى التي استخدمناها.

لدينا هنا 4 ميزات فقط ، لذا لن يكون هذا التغيير البسيط في الرسم البياني فعّالًا ولكن عندما نعمل مع 100 ميزة ، فإن تسليط الضوء على أعلى قيمة للميزة سيساعدنا كثيرًا. يعد الحصول على 100 ميزة والتخطيط لها مهمة صعبة ولكن في تلك اللحظة يمكننا تمرير شرط لنفترض أنه سيتم تمييز أفضل 10 ميزات باللون الرمادي بينما سيكون للبعض الآخر لون وردي.

اختيار الألوان المربك

الخطوط والألوان والمحاور كل هذه الميزات لها أهمية أثناء رسم المخططات. يعد اختيار ألوان المخططات خطوة مهمة للغاية لأنه إذا كانت لديك ألوان ساطعة جدًا أو فاتحة جدًا على المخططات ، فسيكون من الصعب قراءة المخططات.

في المثال ، لدينا مخططان مختلفان يوضحان أعلى إلى أدنى مبيعات في المنطقة على الألوان. إذا رأينا الرسم البياني على الجانب الأيسر ، فلن تظهر بالعين المجردة ظلال مختلفة من اللون الأصفر. على الجانب الأيمن ، لدينا مقياس اللون الأزرق والوردي حيث يمكننا بسهولة التمييز بين الظلال.

تجنب العشوائية على الرسوم البيانية

اجعل الأشرطة دائمًا بترتيب تصاعدي أو تنازلي وفقًا لقيمها. ضع القيمة الأكبر في الجزء العلوي للمخططات الشريطية الأفقية وضع أكبر القيم على اليسار للمخططات الشريطية العمودية. سيساعد هذا الجمهور على تحديد أعلى وأدنى قيمة من الرسوم البيانية.

أخبر قصة أو على الأقل أجب عن سؤال

تقوم معظم متخيلات البيانات المبدئية بإنشاء مخططات مفردة فقط مثل الرسوم البيانية أو الأشرطة. أحيانًا يكون الجمع بين مخططين مفيدًا أيضًا. دعونا نرى كيف يتم ذلك.

يمكنك العثور على البيانات على Kaggle و دفتر. لذلك قمت هنا بعمل مخططات لتحليل متوسط ​​مبيعات المنتجات والمتاجر والعناقيد. يمكنك عمل مخططات مختلفة مثل دائري وشريطي ولكني جمعتهم جميعًا في واحد للحصول على نظرة عامة على التحليل. هنا يمكننا أن نقول بوضوح أن المتجر أ لديه أعلى مبيعات وأن المنتجات التي يتم شراؤها بشكل متكرر هي البقالة والمشروبات.

إضافة السياق حسب الحاجة

إذا كنت تعتقد أن إضافة نص إضافي سيساعد القارئ على فهم المخطط بشكل أفضل ، فأضف النص فقط. دعونا نرى مع المثال الحقيقي. يمكنك العثور على هذا الرسم البياني على Kaggle

يخبرنا الرسم البياني عن البرامج التلفزيونية أو الأفلام التي حصلت على أعلى تصنيف على Netflix. لقد أضفت هنا بعض النصوص مثل 97٪ من الجمهور مثل الأفلام بدلاً من البرامج التلفزيونية. لذلك عندما يقرأ الجمهور المخطط ، سيعرفون أن الجمهور يفضل الأفلام بدلاً من البرامج التلفزيونية ويمكنهم مقارنة التصنيف بين العروض.

إبراز بعض الميزات مثل تغيير لون الشريط ذي القيمة الأعلى. هنا بينما نتحدث عن Netflix ، اخترت اللون الأحمر والأسود للمخطط بدلاً من اللون الأبيض البسيط.

العمل مع مخطط دائري

لقد رأيت العديد من الأشخاص يستخدمون المخططات الدائرية بطريقة خاطئة.

نقاط يجب تذكرها أثناء العمل مع الرسم البياني الدائري

• لا تحتوي أبدًا على أكثر من 5 قيم في المخطط الدائري
• قم دائمًا بإعطاء تسمية مناسبة ، بغض النظر عن مدى جودة تمثيلك للمخطط ، فلن يكون ذلك مهمًا. يعد وضع العلامات مباشرة على الرسم البياني مفيدًا للغاية حيث لا يتعين على الجمهور البحث عن الأساطير. يتطلب العثور على الأساطير وقتًا ولا نريد أن يضيع جمهورنا الوقت في هذا الأمر.

في المثال نرى نسبة العروض التي تمت مشاهدتها على Netflix. يمكننا أن نرى بوضوح أن الأفلام مفضلة هنا.

اختيار لون البليت

في حالة قاطع البيانات ، أ نوعي تعمل لوحة الألوان بشكل أفضل مع الشاشة. يجب أن تكون الألوان المخصصة مميزة بسهولة لضمان إمكانية الوصول.

في حالة رقمية البيانات ، أ تسلسلي تعمل لوحة الألوان بشكل أفضل مع الشاشة. لأن البيانات الرقمية يجب وضعها في ترتيب معين (تصاعدي ، تنازلي).

A المتباينة لوحة الألوان عبارة عن مزيج من لوحين متتابعين لهما قيمة مركزية في الوسط عادةً صفر.

الصورة أدناه مأخوذة كمرجع لوني من Plotly.

ملاحظات نهاية

رأينا بعض الأخطاء الشائعة في الرسوم البيانية وكيفية التغلب عليها ببعض الأمثلة. إذا كان لديك أي استفسارات ، يمكنك الاتصال بي على أي من هذه الوسائط.

تصور البيانات هو شكل فني يحتاج إلى إتقانه بمرور الوقت. على الرغم من أن نصائح وتقنيات تصور البيانات هذه ليست شاملة ، إلا أنها ستساعدك بالتأكيد على المضي قدمًا في المسار الصحيح. تذكر دائمًا أننا نصنع مخططات أو صورًا مرئية ، وليس لفهمنا ، فنحن نصنع هذه الرسوم البيانية حتى يتمكن الجمهور من الفهم دون الخوض في الأمور التقنية. إن فهم منظور الجمهور هو المفتاح لإنشاء صور مرئية ناجحة وفعالة.

لا يهم الأداة التي استخدمتها لإنشاء مخططات أنيقة وذات سلوك جيد ، فمن المهم أن نقدم جوهر العناصر المرئية.

لينكدين: | Kaggle | متوسط | تحليلات Vidhya

مصدر الصورة

1. الصورة 1: https://www.kaggle.com/kashishrastogi/store-sales-forecasting
2. الصورة 2 - https://plotly.com/python/builtin-colorscales/

المصدر: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/10/10-ideas-that-every-professional-should-avoid-for-data-visualization/