5 خطوات لربط ذكاء الأعمال بحلول إنترنت الأشياء

عقدة المصدر: 1574670
ذكاء الأعمال iot
شكل توضيحي: © IoT For All

يوجد في العالم الآن أكثر من 10 مليارات جهاز نشط لإنترنت الأشياء يقدم بيانات مخصصة للمؤسسات. الأمر الأكثر إثارة للإعجاب هو أن هذا الرقم في طريقه إلى أن يزيد عن الضعف بحلول نهاية العقد. حلول إنترنت الأشياء هي مستقبل العديد من العمليات. لم يعد التحدي الذي يواجه المؤسسات هو كيفية تتبع البيانات ولكن في كيفية تحليلها بشكل فعال. يمكن لمنصات ذكاء الأعمال تصور البيانات من حلول إنترنت الأشياء لمختلف الصناعات ، بما في ذلك ، على سبيل المثال لا الحصر ، الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية والتصنيع. تناقش المقالة أدناه كيفية توصيل أجهزة إنترنت الأشياء بمنصات ذكاء الأعمال لضمان حصول المؤسسات على أكبر قيمة من البيانات التي تجمعها.

5 خطوات لربط ذكاء الأعمال بحلول إنترنت الأشياء

1. إنشاء خطة

تتطلب الخطوة الأولى تحديد المعلومات التي يجب جمعها وتحليلها من حلول إنترنت الأشياء إلى لوحة معلومات مرئية.

على سبيل المثال ، قد ترغب شركة النقل بالشاحنات في ضمان صيانة شاحناتها وأن السائقين آمنون في الرحلات الطويلة عبر البلاد. يمكنهم إضافة مستشعرات ضغط الإطارات منخفضة الطاقة لكل مركبة. يمكن إرسال البيانات إلى مركز إنترنت الأشياء لتحليلها. بعد ذلك ، يمكن للبيانات إنشاء تقارير يمكن الوصول إليها عبر الأجهزة المحمولة يمكن لسائقي الشاحنات والموظفين الوصول إليها متى وحيثما دعت الحاجة.

يبدأ كل هذا بخطة لكيفية تخطيط المنظمة لاستخدام البيانات التي تم جمعها. يمكن للمؤسسة بعد ذلك أن تقرر أفضل طريقة لتوزيع البيانات وعرضها لمن يحتاجونها.

2. تخزين البيانات في السحابة

تتمثل الخطوة التالية لتحويل حلول إنترنت الأشياء إلى بيانات قيمة في وجود مكان لتخزينها. خدمات التخزين السحابية الرائدة لذكاء الأعمال هي Azure, AWSو سحابة جوجل. تعمل كل أدوات خدمة على تسهيل تصور البيانات التي تخزنها.

على سبيل المثال ، يعد Microsoft Azure Data Factory أداة بدون خادم تستخدم عمليات ETL (استخراج وتحويل وتحميل) لتحميل البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء إلى السحابة. يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية استخدام الخدمات السحابية مثل Azure Data Factory لتخزين كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها من الأجهزة القابلة للارتداء والتي تراقب العديد من الحالات المزمنة مثل أمراض القلب والسكري والاكتئاب والنوبات.

3. إعداد وتدريب بيانات إنترنت الأشياء

البيانات المخزنة في السحابة ثابتة. إذا أرادت إحدى المؤسسات التأكد من قدرتها على تحويل البيانات إلى أكثر من كومة من الأرقام أو الإحصائيات ، فإن المنظمة تحتاج إلى إعداد البيانات وتدريبها للعمل بناءً على متطلباتك.

أدوات مثل الأمازون SageMaker يستخدم أدوات التعلم الآلي لفهم مجموعات البيانات. يمكن للمؤسسات استخدام التعلم الآلي لتبسيط كيفية تلقيها للبيانات من أجهزة إنترنت الأشياء إلى نماذج محددة تسهل تصور البيانات.

يمكن لشركات البلاستيك ، على سبيل المثال ، ربط خدمة مثل SageMaker بمنصة ذكاء الأعمال لاكتشاف العيوب. تُظهر أدوات تصور ذكاء الأعمال مكان حدوث المشكلات في عملية التصنيع الخاصة بهم. يمكنهم تحسين المنتجات التي يقدمونها مع نفس القوة العاملة.

4. تحليل البيانات

برامج تحليل البيانات مثل تحليلات Azure Synapse نمذجة البيانات ، بحيث تكون جاهزة للتصور. بشكل أساسي ، يتيح البرنامج البحث عن معلومات محددة لتحليل البيانات على نطاق واسع. علاوة على ذلك ، فإنها توفر تحليلات قوية لضمان أن مؤسستك يمكنها فهم بياناتها.

يمكن للعديد من أنواع شركات التصنيع الاستفادة من هذه التحليلات. يمكن لـ Synapse Analytics الاتصال ببرنامج ذكاء الأعمال لتقديم تحليلات محدثة. بهذه الطريقة ، يمكن للمديرين التنفيذيين في شركة تصنيع قراءة النتائج الفورية من أجهزة إنترنت الأشياء في أرض المصنع.

5. تصور البيانات

بمجرد تخزين البيانات وإعدادها وتدريبها ونمذجتها ، فإن الخطوة المنطقية التالية هي تحويل هذه البيانات إلى شيء مفيد. يتفوق ذكاء الأعمال في تحويل البيانات إلى شيء يمكن للمؤسسات مراجعته وتقييمه لاتخاذ المزيد من القرارات الإستراتيجية باستخدام أحدث البيانات.

على سبيل المثال ، يربط Tableau أدوات متعددة لتصور البيانات عبر أدوات سحابة IoT متعددة. يأخذ Tableau البيانات ويوفر طرقًا ذات صلة للمستخدمين لفهم البيانات. يقوم برنامج التصور مثل Tableau بإنشاء المخططات والرسوم البيانية والمرئيات التحليلية الأخرى لتسهيل قراءة البيانات.

يضمن التحليل أن المنظمات مخصصة للعاملين على الأرض وفهم جدولهم القادم بشكل أفضل لتقليل فترات التوقف غير المخطط لها.

افكار اخيرة

تجمع هذه الخطوات بين القوة التي يوفرها كل من ذكاء الأعمال وحلول إنترنت الأشياء. يتيح الجمع بين ذكاء الأعمال وحلول إنترنت الأشياء معًا للمؤسسات استخدام المزيد من البيانات في الوقت الفعلي لتحسين عملياتها.

المصدر: https://www.iotforall.com/5-steps-to-connect-business-intelligence-to-iot-solutions

الطابع الزمني:

اكثر من إنترنت الأشياء للجميع