نظرة عميقة على 13 دورًا لعالم البيانات ومسؤولياته

 

من بين جميع الأدوار في عالم التكنولوجيا ، ربما يكون لعلماء البيانات أعلى تباين في الألقاب والمسؤوليات الوظيفية. يتعين على عالم البيانات ارتداء الكثير من القبعات المختلفة والعمل اليومي لـ عالم البيانات في أمازون يمكن أن يبدو مختلفًا بشكل كبير عن ملف عالم البيانات في Microsoft. من العثور على مجالات عمل الشركة التي يمكن أن تستفيد من جمع البيانات وتحليلها وفهمها لتحديد القرارات الاستراتيجية التي يجب اتخاذها لتحسين رضا العملاء أو معدلات إتمام الشراء ، يمكن للشركة أن تطلب من الكثير من علماء البيانات.

من المتوقع أن يكون لعالم البيانات مهارات ومعرفة إحصائية وخبيرة في التعلم الآلي وغالبًا ما تكون اقتصادية. أ يحتاج عالم البيانات إلى مهارات عالية في الرياضيات والإحصاء والتعلم الآلي والتصورات والتواصل وتنفيذ الخوارزمية. 

بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يفهم عالم البيانات تمامًا تطبيقات الأعمال لبياناتهم. إذا كنت تقوم بتحليل بيانات نمو الشجرة ، فيجب أن تفهم الفرق بين الارتفاع والارتفاع لقاعدة التاج. يمكن تطوير هذا النوع من المعرفة السياقية في الوظيفة ، ولكن يمكن أن تكون ميزة كبيرة إذا كان لديك بالفعل خبرة في العمل في الصناعة إذا كنت تتطلع إلى أن تصبح عالم بيانات. إذا كنت مصرفيًا لمدة خمس سنوات ، فإن احتمالات حصولك على منصب في علم البيانات في مجال التكنولوجيا المالية أفضل بكثير مما هي عليه في الرعاية الصحية.

القبعات المتنوعة التي يرتديها عالم البيانات

 

 

علم البيانات مجال جديد نسبيًا ، وقد يكون من الصعب على الأشخاص الذين ليسوا علماء بيانات شرح ذلك ما يفعله علماء البيانات للناس العاديين. يؤدي هذا إلى تنوع هزلي أحيانًا في المسؤوليات والألقاب التي يمكن أن تنطبق على عالم البيانات الحديث.

A عالم البياناتاعتمادًا على الشركة والوظيفة المحددة ، يمكن أن تكون مسؤولة عن جمع البيانات وتنظيفها. قد يُطلب منك أيضًا تطوير نماذج التعلم الآلي وخطوط الأنابيب أو خدمة شركتك كمتخصص في التصور. بعض علماء البيانات أكثر مواجهة داخلية في حين أن البعض الآخر له علاقة كبيرة بالفرق الداخلية أو غير الفنية أو حتى العملاء. إذا كنت تعمل مع أشخاص أقل تقنيًا ، فسيتعين عليك ذلك مهارات الاتصال النجمي، لكتابة التقارير لتلخيص تحليلاتك وكذلك لعرض نتائجك وتقديم توصيات للعمل المستقبلي.

تتمثل المسؤولية الرئيسية لعالم البيانات (أو أيًا كان ما تسميه شركتك بشخص يجمع البيانات أو يحللها أو يتصورها أو يتوقعها) على إخبار قصة البيانات. من أين أتت ، وما الذي يمكن أن نتعلمه منه عن الماضي وكيف يمكن أن يرشدنا في المستقبل؟ من أجل القيام بذلك بنجاح ، يجب أن تكون خبيرًا في مجال الأعمال أو لديك معرفة سياقية لتلائم أجزاء اللغز معًا وتشرح لمن حولك أهمية البيانات والأفكار التي اكتسبتها منها. 

تختلف المسؤوليات الدقيقة في مجال علم البيانات كثيرًا ، وهناك الكثير من الأدوار المختلفة في مجال علم البيانات. سواء كنت تتطلع إلى الدخول إلى المجال أو ترغب في تبديل الوظائف ، فمن المهم حقًا أن تبقي متفتحًا فيما يتعلق بالمسمى الوظيفي والصناعة. سأقدم لك تفصيلاً للمسؤوليات العامة لثلاثة عشر دورًا مختلفًا في مجال علم البيانات. 

الشركات بشكل عام ليست جيدة في إعطاء ألقاب للأشخاص في علم البيانات، لذلك من المهم أن تأخذ هذا التقسيم كقاعدة عامة وليس تعريفًا دقيقًا. إذا كان أحد هذه الأصوات مثاليًا بالنسبة لك ، فيمكنك تضييق نطاق البحث إلى هذا العنوان ، ولكن إذا كان العديد منها يبدو جيدًا ، فسأكون أكثر مرونة مع العنوان الذي تستخدمه عند البحث. (وإذا كان العنوان يهمك حقًا ، فيمكنك دائمًا جعل هذا الجزء من مفاوضاتك عندما تحصل على عرض العمل!)

أي شركة حديثة من أي حجم كبير حول العالم لديها قسم لعلوم البيانات ، وقد يكون لمهندس البيانات في شركة ما نفس مسؤوليات عالم التسويق في شركة أخرى. وظائف علوم البيانات ليست مصنفة جيدًا ، لذا تأكد من إلقاء شبكة واسعة.
 
 

تقسيم مسؤوليات عالم البيانات حسب الدور

 

 

1. محلل البيانات

 
A محلل البيانات يركز أكثر على جمع البيانات وتنظيفها وتجميعها. يجب أن تكون قادرًا على التنقل بسهولة في استعلامات SQL المعقدة. ستكون مسؤولاً عن تصميم وتقديم التقارير إلى أصحاب المصلحة غير التقنيين. ستحصل أيضًا على فرصة لتصميم نماذج البيانات والتصورات والنماذج التنبؤية.

2. مسؤول قاعدة البيانات

 
يقوم مسؤولو قواعد البيانات بإدارة طبعات قاعدة البيانات ، سواء في أماكن العمل أو في السحابة. ك مسؤول قاعدة البيانات، يُتوقع منك إنشاء بيئات إنتاج وتكوينها وصيانتها. ستكون مسؤولاً أيضًا عن أداء قواعد البيانات الموجودة ضمن اختصاصك وتوافرها وأمانها. احصل على استعداد لقيادة عمليات البيانات وتوفير دعم المهام الحرجة عند الطلب.

3. مصمم البيانات

 
يقوم مصمم البيانات بإنشاء نماذج بيانات مفاهيمية وتقنية ومنطقية وأحيانًا مادية. سيتعين عليك تحديد معايير تصميم ونمذجة البيانات والحفاظ عليها بشكل حاسم لإنشاء رؤية متماسكة لبيانات شركتك.

مصممي البيانات يجب أيضًا تطوير نماذج علاقة الكيانات وتصميم قواعد البيانات. قد تحتاج إلى تحسين جمع البيانات وتحليل فئات البيانات الممثلة تمثيلاً ناقصًا لفريقك أو شركتك للتأكد من أن مجموعات البيانات الخاصة بك تمثيلية.

4. مهندس برمجيات

 
مهندسي البرمجة التصميم والصيانة أنظمة البرمجيات. عندما تكون مهندس برمجيات ، استعد لكتابة كود قابل للتطوير وموثوق وفعال. سيتعين عليك ترجمة متطلبات التصميم إلى كود موثق جيدًا ومختبر جيدًا يجلب رؤى مصممي المنتج إلى الحياة.

5. مهندس بيانات

 
سيكون تحديد تحديات جودة البيانات وحلها مهمة مهمة بالنسبة لك كمهندس بيانات. ستحتاج أيضًا إلى دعم استيعاب مصادر البيانات في حلول تخزين البيانات. جزء مثير من عمل مهندس البيانات تحصل على فرصة لتصميم وتصميم حلول هندسة البيانات. يجب أن تكون أيضًا جاهزًا لإنشاء خطوط أنابيب ETL لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها في مستودعات البيانات لإعداد التقارير النهائية. مهندسو البيانات مسؤولون أيضًا عن نسخ البيانات واستخراجها وتحميلها وتنظيفها وتنظيمها.

6. مهندس البيانات

 
مهندسو البيانات مسؤولة بشكل أساسي عن تصميم خطوط أنابيب البيانات وصيانتها. جزء مهم آخر من عمل مهندس البيانات هو إدارة قواعد البيانات. بصفتك مهندس بيانات ، ستكتب استعلامات فعالة وستحسن الاستفسارات الموجودة لزيادة قابلية التوسع وفعالية التكلفة. ستقوم أيضًا بتحويل البيانات إلى تقارير عملية وأتمتة ورؤى قابلة للتنفيذ.

7. الإحصائي

 
يفهم الإحصائي احتياجات العمل ويطور الفرضيات ويبني تجارب سليمة إحصائيًا. ك الإحصائي، سوف تتحقق من الصلاحية الإحصائية للخطط التجريبية لمجموعات الأعمال الأخرى. يُتوقع منك أيضًا تدريب مديري المشروع أو الدراسة وتدريبهم على تطوير تجارب معقولة إحصائيًا واستراتيجيات أو مقاييس للتحقق من الصحة.

بعيدًا عن التجارب ، يطور الإحصائي وينفذ استراتيجيات إعداد التقارير التحليلية. قد تحتاج إلى التصرف مثل أ المشجع الإحصائي لأن البعض شركات علوم البيانات جعل الإحصائيين يعملون بنشاط على تعزيز الأساليب الإحصائية واكتشاف مجالات عمل جديدة يمكن أن تستفيد من التحليل السليم إحصائيًا.

8. محلل ذكاء الأعمال

 
A محلل ذكاء الأعمال قليلاً على الجانب الأكثر ليونة من علم البيانات. بصفتك محللًا لذكاء الأعمال ، ستحتاج إلى جمع متطلبات العمل والمتطلبات الوظيفية والعمل على مواءمة الحلول التقنية مع استراتيجيات العمل. ستعمل أيضًا على إنشاء أو اكتشاف استراتيجيات شراء البيانات ومعالجتها.

ستكون مسؤولاً عن استخراج ومعالجة كميات كبيرة من البيانات لإنشاء تقارير تحليلية منها. يقوم محللو ذكاء الأعمال أيضًا بالإبلاغ عن النتائج التحليلية وعرضها وإبلاغها لأصحاب المصلحة الرئيسيين.

9. عالم تسويق

 
علماء التسويق تقديم الأفكار والنتائج للعملاء الحاليين والمحتملين. كما يقومون بتطبيق استراتيجيات التنقيب عن البيانات وتحليلها على البيانات ، مثل البيانات الديموغرافية أو التسويقية. وفق ستون ألاينس جروب وصفًا لعالم التسويق ، يجب عليك "تتبع وتقييم جهود اكتساب العملاء واتجاهات السوق وسلوك العملاء". عالم التسويق هو عالم بيانات يعمل بشكل خاص على الإعلان أو التسويق أو البيانات الديموغرافية للمستخدم / العميل.

10. محلل الأعمال

 
محلل الأعمال "يحلل احتياجات الأعمال والمستخدمين ، ويوثق المتطلبات ، ويصمم المواصفات الوظيفية للأنظمة والتقارير" ، حسب شركة MaxisIT المتطلبات. إذا كنت محلل الأعمال أو تريد أن تصبح واحدًا ، فأنت بحاجة إلى فهم متطلبات الأعمال والصناعة واستخدامها لصياغة نطاق النظام والأهداف التقنية. ستكون أيضًا مسؤولاً عن تحديد تفاعل البيانات بين الأنظمة وقواعد البيانات المختلفة.

11. محلل كمي

 
المحللون الكميون تطوير نماذج معقدة باستخدام مجموعات بيانات كبيرة لتغذية التقارير الداخلية وإنتاج رؤى الأعمال. شركاء تنمية الموارد لديها محللوها الكميون "يطورون ويقودون تنفيذ الخطط التحليلية ، ويحددون منهجية البحث ، والأسئلة ، وأخذ العينات ، وخطط التكرار". يقوم المحللون الكميون أيضًا بأتمتة سير العمل والعمل على التحقق من سلامة البيانات.

12. عالم البيانات

 
بصفتك عالم بيانات ، من المتوقع أن تقوم بذلك استخراجوتجميع وتنظيف وتحويل البيانات من مصادر متعددة. ستحتاج إلى تحديد العوامل السياقية المهمة للمشكلة. يحلل علماء البيانات البيانات لإنتاج رؤى أساسية قابلة للتنفيذ للأعمال لتحسين الأداء. اعتمادًا على الشركة ، قد تحتاج إلى توقع اتجاهات السوق لمساعدة الشركة على تطوير فروعها بشكل استراتيجي.

يدور علم البيانات حول العثور على ملف تحقيق التوازن بين التوجيه التحليلي قصير المدى والتنبؤ والتجارب طويلة المدى. أنت بحاجة إلى توصيل الأشياء المهمة في الوقت المناسب ، لذلك من المهم أن تتمكن من ذلك يقدم النتائج في الوسائط القابلة للهضم - تصورات البيانات والعروض التقديمية الجذابة والمدروسة.

أنت ، كعالم بيانات ، ستجلب القيمة والرؤى من البيانات إلى أصحاب المصلحة غير التقنيين. ستتاح لك الفرصة للعثور بشكل استباقي على مجالات داخل الشركة يمكن أن تستفيد من القرارات المستندة إلى البيانات وتعمل مع فرق أخرى لتحقيق ذلك.

13. مهندس تعلم الآلة

 
بناء نماذج التعلم الآلي للإنتاج هو التركيز الرئيسي لملف مهندس تعلم الآلة. يقومون بتصميم وتنفيذ خطوط أنابيب وخدمات بيانات قابلة للتطوير وموثوق بها وذات كفاءة عالية. اعتمادًا على الشركة ومجالات تركيزها ، يمكنك تحسين تخصيص المنتجات أو التنبؤ بشكل أفضل باتجاهات السوق في الصناعة من خلال تطبيق نماذج التعلم الآلي على البيانات التاريخية والحيوية.

تتقاطع أدوار ومسؤوليات علماء البيانات ، لكن الفروق لا تزال مهمة

 
هناك الكثير من التبادلية بين كل هذه الأدوار. يركز البعض بشكل أكبر على تحليل الأرقام الخالص بينما يركز البعض الآخر أكثر على تطبيق الرؤى الناتجة من تحليل البيانات على قرارات العمل. بغض النظر عن المسمى الوظيفي المحدد ، إذا كنت تعمل في مجال علم البيانات ، فمن المتوقع أن تشارك في الكثير من الخطوات المختلفة في دورة تطوير المنتج القائمة على البيانات. يجب أن تكون مستعدًا لاكتشاف مجالات جديدة لتحسينها ، واكتشاف المقاييس المهمة ، والعثور على البيانات لإبلاغ هذه المقاييس ، وتصميم التجارب وتنفيذها ، وتقديم نتائج التجارب / النماذج بطرق موجزة ودقيقة ومقنعة.

مجال علم البيانات حديث العهد وغير محدد بدقة. في كثير من الأحيان ، ستجد توصيفات وظيفية تحت مسميات وظيفية مختلفة تبدو متشابهة بشكل مدهش داخل مظلة علم البيانات. غالبًا ما تدرك الشركات أن لديها بيانات أو يمكنها جمع البيانات ثم استخدامها لتحسين نموذج أعمالها. ومع ذلك ، غالبًا ما تتم كتابة هذه الأوصاف الوظيفية والمسمى الوظيفي الذي يختارون تعيينه لهم بواسطة أشخاص غير تقنيين ، مما يعني وجود الكثير من التداخل.

قد يقوم مهندس البيانات في شركة ما بنفس العمل الذي يقوم به محلل البيانات في شركة أخرى. تتطرق كل هذه المواقف إلى جمع البيانات أو التحقق من صحتها ، وتطبيق بعض أشكال التحليل ، ثم شرح النتائج للزملاء غير التقنيين ، إما من خلال التقارير أو التنبؤات أو التصورات.

إذا كانت إحدى هذه الوظائف تبدو مثالية بالنسبة لك ، فيمكنك تضييق نطاق البحث إلى هذا العنوان ، ولكن إذا كان العديد منها يبدو جيدًا ، فسأكون أكثر مرونة مع العنوان الذي تستخدمه عند البحث. إذا كان العنوان مهمًا حقًا بالنسبة لك ، فيمكنك دائمًا إجراء هذا الجزء من مفاوضاتك عندما تحصل على عرض العمل. لا تدع قائمة المسؤوليات هذه تخيفك بعيدًا عن وظيفة تبدو مثيرة للاهتمام. إذا كنت تريد حقًا أن تصبح مصممًا للبيانات ، ولكنك لا تشعر بالراحة في تنظيم معلومات النسب ، يمكنك إلقاء نظرة على وظائف مصممي البيانات في شركات مختلفة أو في وظائف مهندس البيانات.

دع هذا التفصيل للأدوار الثلاثة عشر الأكثر شيوعًا في علم البيانات ينطلق من بحثك عن وظيفة في علم البيانات.

 
 
نيت روزيدي هو عالم بيانات وفي استراتيجية المنتج. وهو أيضًا أستاذ مساعد يقوم بتدريس التحليلات ، وهو مؤسس ستراتا سكراتش، وهي منصة تساعد علماء البيانات على الاستعداد لمقابلاتهم مع أسئلة مقابلة حقيقية من الشركات الكبرى. تواصل معه تويتر: StrataScratch or لينكدين:.

المصدر: https://www.kdnuggets.com/2022/01/deep-look-13-data-scientist-roles-responsuable.html