تستفيد المؤسسات التي لديها مراكز اتصال من التحليلات المتقدمة في تسجيلات مكالماتها للحصول على تعليقات مهمة حول المنتج ، وتحسين كفاءة مركز الاتصال ، وتحديد فرص التدريب لموظفيها. ال حل تحليلات ما بعد المكالمة (PCA) يستخدم خدمات AWS للتعلم الآلي (ML) مثل الأمازون النسخ و فهم الأمازون لاستخراج الرؤى من التسجيلات الصوتية للاتصال بمركز الاتصال التي تم تحميلها بعد المكالمة ، أو من التكامل مع رفيقنا حل تحليلات المكالمات الحية (LCA). يمكنك تصور رؤى PCA في أداة ذكاء الأعمال (BI) أمازون QuickSight للتحليل المتقدم.
في هذا المنشور ، نوضح لك كيفية استخدام بيانات PCA لإنشاء لوحات معلومات QuickSight الآلية للتحليلات المتقدمة للمساعدة في عمليات ضمان الجودة (QA) وإدارة الجودة (QM). نحن نقدم تكوين سحابة AWS نموذج وتعليمات خطوة بخطوة ، مما يسمح لك بالبدء في استخدام نموذج لوحة القيادة في بضع خطوات بسيطة.
نظرة عامة على نموذج لوحة القيادة
توضح لقطات الشاشة التالية المكونات المختلفة لعينة لوحة معلومات QuickSight الخاصة بنا:
- علامة تبويب الملخص - تجمع طريقة العرض هذه إحصاءات المكالمات عبر نقاط البيانات مثل متوسط مشاعر العملاء ومتوسط مدة حديث الوكيل ، إلى جانب سجلات المكالمات التفصيلية. الرسوم البيانية مثل "من يتحدث أكثر؟" إظهار توزيع معنويات العميل بناءً على وقت تحدث المتحدث. يمكنك تطبيق عوامل تصفية البيانات والوكيل ومدة المكالمة واللغة للبحث المستهدف. تساعد العروض الرسومية والجداولية على تحليل البيانات بدقة.
- علامة تبويب المشاعر - يُظهر هذا العرض توزيع المشاعر عبر معلمات متعددة ، مثل تأثير شعور الوكيل على تجربة العميل. في طريقة العرض الرسومية والجداول ، ترى ارتباط درجة ميول العميل والوكيل. تشير أدنى درجة للمشاعر إلى فرصة تدريب للوكلاء. يمكنك تطبيق عوامل تصفية البيانات والوكيل للبحث المستهدف.
- علامة التبويب الفئات - تعرض علامة التبويب هذه المشاعر المجمعة ووقت التحدث ووقت عدم التحدث لكل متكلم في تسجيلات مكالماتك. يمكنك تحليل البيانات بناءً على الفئة جنبًا إلى جنب مع عامل تصفية التاريخ والوكيل. يمكنك الحصول على نظرة ثاقبة حول كيفية تأثير مدة تحدث الوكيل على درجة معنويات العميل. تساعد العروض الرسومية والجداولية على تحليل البيانات بدقة.
- علامة تبويب الكيانات المخصصة - على غرار الفئة ، يمكنك رؤية التقسيم عبر الكيانات المخصصة. يمكنك تطبيق عوامل تصفية التاريخ والوكيل والمخصص للبحث المستهدف.
- قضايا ، إجراءات ، علامة تبويب النتائج - تُظهر طريقة العرض هذه المشاعر المجمعة ووقت التحدث ووقت عدم التحدث لكل متكلم في تسجيلات مكالماتك. يمكنك تحليل البيانات استنادًا إلى المشكلة والإجراء والنتيجة لعبارة مخصصة جنبًا إلى جنب مع عوامل تصفية التاريخ والفئة والوكيل
حل نظرة عامة
يستخدم الحل خدمات وميزات AWS التالية:
يوضح الرسم التخطيطي للهندسة المعمارية التالي كيف يستخدم حلنا رؤى PCA من تسجيل المكالمات في حاوية S3 لتمكين التحليلات في QuickSight.
كجزء من سير عمل الحل ، يتلقى EventBridge حدثًا لكل ملف ناتج لتحليل حل PCA. يستخدم Kinesis Data Firehose Lambda لإجراء تحويل البيانات وضغطها ، وتخزين الملف بتنسيق عمودي مضغوط (باركيه) في حاوية S3 المستهدفة. يحتوي كتالوج بيانات AWS Glue على تعريفات الجدول لمصادر البيانات. تدير Athena استعلامات باستخدام مجموعة متنوعة من عبارات SQL على ملفات باركيه المضغوطة ، ويتم استخدام QuickSight للتخيل. لتحسين أداء الاستعلام ، نستخدم توقعات قسم أثينا. تقوم هذه الميزة تلقائيًا بإنشاء أقسام تستند إلى التاريخ لأداء الاستعلام وتحسين التكلفة.
هذه بنية غير مترابطة ، مع مرونة في استيعاب البيانات من مصادر بيانات الجهات الخارجية ، وإثراء البيانات عن طريق إضافة المزيد من نقاط البيانات ، وبيانات الإسناد الترافقي عبر مصادر البيانات لحالة استخدام التحليلات الخاصة بك. يمكن أن تتكامل وظائف Lambda مع مصادر بيانات الجهات الخارجية لمعالجة المخرجات المضغوطة وتخزينها في Amazon S3 باستخدام Kinesis Data Firehose. تتيح لك Athena إنشاء طرق عرض من خلال الإسناد الترافقي للبيانات عبر جداول متعددة.
المتطلبات الأساسية:
يجب أن يكون لديك المتطلبات الأساسية التالية:
- أنت بحاجة إلى ملف حساب AWS بإذن إنشاء وتعديل أدوار IAM
- يجب نشر حل PCA بالفعل في نفس حساب AWS والمنطقة اللذين ستستخدمهما للوحات المعلومات
- يجب أن يكون QuickSight و AWS CloudFormation في نفس المنطقة.
لاحظ أن هذا الحل يستخدم تخزين QuickSight SPICE.
انشر الموارد باستخدام AWS CloudFormation
لنشر الحل ، أكمل الخطوات التالية:
- تسجيل الدخول إلى وحدة تحكم إدارة AWS في منطقتك المفضلة.
- قم بإنشاء حساب QuickSight (تجاوز هذه الخطوة إذا كان لديك بالفعل حساب QuickSight):
- انتقل إلى خدمة QuickSight من وحدة التحكم.
- اختار قم بالتسجيل في QuickSight.
- حدد الإصدار.
- أدخل اسم حسابك وعنوان البريد الإلكتروني للإشعار.
- انتقل إلى مكدس CloudFormation لحل PCA وعلى ملف النواتج علامة التبويب ، لاحظ قيمة المفتاح
OutputBucket
. - اسمح بوصول QuickSight إلى اكتشاف Athena تلقائيًا وحاوية إخراج S3 (المرجع الخطوة 3) باستخدام إذن كتابة لـ Athena Workgroup ممكّنًا ، ثم اختر نهاية.
- تفعيل أحداث EventBridge لـ PCA
OutputBucket
:- افتح PCA
OutputBucket
(المرجع. الخطوة 3) على وحدة التحكم Amazon S3. - اختار عقارات، انتقل إلى أمازون إيفينت بريدج، و اختار تفعيل
- افتح PCA
- استخدم ما يلي قم بتشغيل Stack زر لنشر حل تحليلات PCA في منطقتك المفضلة:
- أدخل اسم مكدس فريدًا إذا كنت تريد تغيير الاسم الافتراضي (
pca-quicksight-analytics
). - في حالة PcaOutputBucket، أدخل قيمة
OutputBucket
. (راجع الخطوة 3) - في حالة PcaWebAppHostAddress، أدخل جزء اسم المضيف من ملف
WebAppUrl
الناتج من مكدس PCA الخاص بك. - استخدم القيم الافتراضية للمعلمات الأخرى أو قم بالتحديث إذا لزم الأمر.
- اختار التالى.
- حدد خانة الاختيار الإقرار واختر إنشاء مكدس.
- عند اكتمال إنشاء مكدس CloudFormation ، في وحدة تحكم QuickSight ، اختر رمز المستخدم (أعلى اليمين) لفتح القائمة ، واختر إدارة QuickSight.
- في صفحة المسؤول ، اختر إدارة الأصول، ثم اختر لوحات القيادة.
- أختار
<Stack Name>-PCA-Dashboard
واختر مشاركة. - اختياريًا ، لتخصيص لوحة القيادة بشكل أكبر ، قم بالمشاركة
<Stack Name>-PCA-Analysis
مع تحليلات نوع الأصول و<Stack Name>-PCA-*
مع قواعد البيانات. - أدخل مستخدم أو مجموعة QuickSight واختر مشاركة مرة أخرى.
استكشف لوحة القيادة مع البيانات التجريبية
بعد نشر الحل ، يمكنك استكشاف لوحات المعلومات عن طريق تحميل بيانات العرض التوضيحي.
- تحميل ملفات PCA التجريبية.
- قم بفك ضغط وتحميل ملفات PCA التجريبية بتنسيق
OutputBucket
دلو في/parsedFiles/
المجلد.
لاحظ أن هذه الخطوة اختيارية. نوصي باستخدام بيئة غير إنتاجية أو مكدس للحفاظ على فصل بيانات الإنتاج والعروض التوضيحية.
تحميل بيانات PCA التاريخية
بمجرد النشر ، يعالج الحل بيانات PCA الجديدة عند إضافتها. لمعالجة بيانات PCA القديمة ، أكمل الخطوات التالية:
- افتح PCA
OutputBucket
على وحدة تحكم Amazon S3. - حدد كل المحتوى الموجود أسفل
/parsedFiles/
المجلد. - اختار اكشن وانسخ الملفات إلى نفس الموقع.
يؤدي هذا إلى تشغيل قاعدة EventBridge لمعالجة ملفات PCA التاريخية ودفق البيانات إلى لوحة معلومات QuickSight.
تحقق من صحة البيانات
بعد إنشاء بيانات إخراج PCA (في غضون بضع دقائق) ، سيظهر ملف بيانات Parquet PCA مضغوط في PCA OutputBucket
مع pca-output-base
.
- في وحدة تحكم Athena ، افتح محرر الاستعلام واختر ملف
pca
قاعدة البيانات. يجب أن تشاهد ملفpca_output
الجدول تحت الجداول ووجهات النظر. - اختر قائمة الخيارات بجوار ملف
pca_output
الجدول واختيار معاينة الجدول. - قم بتشغيل الاستعلام الخاص بك ومراجعة النتائج.
التنقل بين عناصر التحكم في لوحة القيادة
- يمكن أن تقوم أشرطة التمرير الموجودة أسفل العناصر المرئية المستندة إلى التاريخ بضبط النطاق الزمني.
- يمكنك اختيار المقاطع في العناصر المرئية لمزيد من التعمق. يستخدم QuickSight المقطع المحدد كمعيار لتصفية البيانات في الصفحة الحالية. لإلغاء هذا التصفية ، اختر نفس المقطع مرة أخرى.
- يعرض الجزء السفلي من كل صفحة مرئيات الشبكة لتحليل مفصل.
- على غرار العناصر المرئية الأخرى ، يمكنك تصدير البيانات المرئية للشبكة إلى CSV و Excel من القائمة الموجودة في الزاوية العلوية اليمنى من الجزء.
- في الشبكة المرئية ، اختر قيمة المعرف لكل سجل مكالمة للانتقال إلى بوابة PCA لعرض تفاصيل هذا السجل.
- يمكنك استخدام المرشحات لتحديد المعايير الخاصة بك. على سبيل المثال ، اضبط
FromDate
وToDate
لعرض البيانات القديمة أو إطار زمني مخصص.
تنظيف
لإزالة الموارد التي تم إنشاؤها بواسطة هذا المكدس ، قم بتنفيذ الخطوات التالية:
- احذف مكدس CloudFormation.
- إذا قمت بتحميل ملفات PCA التجريبية إلى نشر PCA غير الإنتاجي ، فقم بإزالتها من PCA
OutputBucket
دلو تحت/parsedFiles/
. - حذف
pca-output-base
مجلد ضمن دلو إخراج PCA.
وفي الختام
في هذا المنشور ، تعلمت كيفية تصور بيانات حل PCA ، باستخدام قالب CloudFormation لأتمتة إنشاء لوحة معلومات QuickSight. لقد تعلمت أيضًا كيفية تصور بيانات PCA التاريخية في QuickSight.
يتم توفير نموذج تطبيق لوحة معلومات PCA QuickSight كمصدر مفتوح - استخدمه كنقطة انطلاق للحل الخاص بك ، وساعدنا على تحسينه من خلال المساهمة بإصلاحات وميزات أخرى عبر طلبات سحب GitHub. للحصول على مساعدة الخبراء ، الخدمات المهنية AWS وغيرها شركاء AWS هنا للمساعدة.
حول المؤلف
محمد دمير هو مهندس حلول أول في Amazon Web Services (AWS) ومقره في تورنتو ، كندا. إنه يساعد العملاء في بناء حلول جيدة التصميم تدعم ابتكار الأعمال.
أنكور تانك هو مهندس حلول متخصص أول في AWS. يساعد العميل في تحقيق نتائج الأعمال المرجوة في مساحة مركز الاتصال بالاستفادة من Amazon Connect.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/big-data/advance-reporting-and-analytics-for-the-post-call-analytics-pca-solution-with-amazon-quicksight/
- 100
- 107
- a
- الوصول
- حسابي
- بدقة
- التأهيل
- في
- اكشن
- الإجراءات
- نشط
- وأضاف
- العنوان
- مشرف
- متقدم
- بعد
- الوكيل
- عملاء
- الكل
- السماح
- سابقا
- أمازون
- أمازون QuickSight
- أمازون ويب سيرفيسز
- أمازون ويب سيرفيسز (أوس)
- تحليل
- تحليلات
- تحليل
- و
- تظهر
- تطبيق
- التقديم
- هندسة معمارية
- مساعدة
- مساعدة
- توكيد
- سمعي
- أتمتة
- الآلي
- تلقائيا
- المتوسط
- AWS
- تكوين سحابة AWS
- غراء AWS
- التعلم الآلي من AWS
- الى الخلف
- على أساس
- تستفيد
- أفضل
- الملابس السفلية
- صندوق
- انهيار
- نساعدك في بناء
- ابني
- الأعمال
- ذكاء الأعمال
- زر
- دعوة
- يستطيع الحصول على
- كندا
- حقيبة
- الأقسام
- الفئات
- الفئة
- مركز
- مراكز
- تغيير
- التحقق
- اختار
- سحابة
- تدريب
- إكمال
- مكونات
- التواصل
- كنسولات
- التواصل
- مركز الاتصال
- محتوى
- المساهمة
- زاوية
- ارتباط
- التكلفة
- إلى جانب
- خلق
- خلق
- يخلق
- خلق
- المعايير
- إحالات مرجعية
- حالياًّ
- على
- زبون
- تجربة العملاء
- العملاء
- تصميم
- لوحة أجهزة القياس
- البيانات
- نقاط البيانات
- قاعدة البيانات
- التاريخ
- الترتيب
- تجربة
- نشر
- نشر
- نشر
- مفصلة
- تفاصيل
- مختلف
- توزيع
- إلى أسفل
- كل
- طبعة
- رئيس التحرير
- كفاءة
- البريد الإلكتروني
- تمكين
- تمكين
- إثراء
- أدخل
- الكيانات
- كيان
- البيئة
- الأثير (ETH)
- الحدث/الفعالية
- أحداث
- مثال
- Excel
- الخبره في مجال الغطس
- خبير
- اكتشف
- تصدير
- استخراج
- الميزات
- المميزات
- ردود الفعل
- قليل
- قم بتقديم
- ملفات
- تصفية
- تصفية
- مرشحات
- مرونة
- متابعيك
- شكل
- تشكيل
- FRAME
- تبدأ من
- وظائف
- إضافي
- ربح
- توليد
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- Go
- الرسوم البيانية
- شبكة
- تجمع
- مساعدة
- يساعد
- هنا
- تاريخي
- كيفية
- كيفية
- HTTPS
- IAM
- اي كون
- تحديد
- التأثير
- أهمية
- تحسن
- in
- يشير
- الابتكار
- تبصر
- رؤى
- تعليمات
- دمج
- التكامل
- رؤيتنا
- قضية
- IT
- احتفظ
- القفل
- Kinesis Data Firehose
- لغة
- إطلاق
- تعلم
- تعلم
- يتيح
- الاستفادة من
- جار التحميل
- موقع
- آلة
- آلة التعلم
- جعل
- إدارة
- القائمة
- دقائق
- ML
- تعديل
- الأكثر من ذلك
- متعدد
- الاسم
- حاجة
- جديد
- التالي
- إعلام
- جاكيت
- الفرص
- الفرصة
- التحسين
- الأمثل
- مزيد من الخيارات
- أخرى
- الخاصة
- خبز
- المعلمات
- جزء
- نفذ
- أداء
- إذن
- أذونات
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- البوينت
- نقاط
- بوابة
- منشور
- المفضل
- الشروط
- عملية المعالجة
- العمليات
- منتج
- الإنتــاج
- محترف
- توقعات
- تزود
- المقدمة
- سؤال وجواب
- جودة
- نطاق
- يتلقى
- نوصي
- سجل
- تسجيل
- تسجيل
- منطقة
- إزالة
- التقارير
- مطلوب
- الموارد
- نتيجة
- النتائج
- مراجعة
- قاعدة
- نفسه
- لقطات
- انتقل
- بحث
- قطعة
- شرائح
- الفصل بين الجنسين
- مختار
- كبير
- عاطفة
- الخدمة
- خدمات
- طقم
- مشاركة
- ينبغي
- إظهار
- يظهر
- مماثل
- الاشارات
- حل
- الحلول
- مصادر
- الفضاء
- مكبرات الصوت
- تحدث
- متخصص
- تابل
- SQL
- كومة
- فريق العمل
- بدأت
- ابتداء
- البيانات
- إحصائيات
- خطوة
- خطوات
- تخزين
- متجر
- مجرى
- هذه
- ملخص
- الدعم
- جدول
- حديث
- محادثات
- الهدف
- المستهدفة
- قالب
- •
- من مشاركة
- طرف ثالث
- الوقت
- إلى
- أداة
- تيشرت
- تورونتو
- تحول
- مع
- فريد من نوعه
- تحديث
- تم التحميل
- us
- تستخدم
- حالة الاستخدام
- مستخدم
- قيمنا
- القيم
- تشكيلة
- بواسطة
- المزيد
- الرؤى
- التصور
- الويب
- خدمات ويب
- سوف
- في غضون
- سير العمل
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت
- الرمز البريدي