منصة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي Abacus.ai تحصل على 50 مليون دولار

أعلنت Abacus.ai ، وهي منصة تنشئ أدوات مطورة لتطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ، اليوم أنها جمعت 50 مليون دولار في جولة سلسلة C بقيادة Tiger Global بمشاركة Coatue و Index Partners و Alkeon Ventures. الزيادة تجلب للشركة مجموع التمويل إلى 90.3 مليون دولار حتى الآن ، يقول الرئيس التنفيذي Bindu Reddy إنه سيتم استخدامه لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Abacus مع زيادة القوة العاملة للشركة.

في حين أن النسبة المئوية الشركات باستثمار أكثر من 50 مليون دولار في البيانات الضخمة ووصلت مبادرات الذكاء الاصطناعي إلى 64.8٪ في عام 2020 (ارتفاعًا من 39.7٪ في عام 2018) ، لا تزال المؤسسات من جميع الأحجام تكافح من أجل تنفيذ الذكاء الاصطناعي على وجه السرعة - وبنجاح. حوالي 80٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تصل أبدًا إلى مرحلة النشر ، بالنسبة الى لشركة Gartner ، وأولئك الذين يفعلون ذلك يربحون 60٪ فقط من الوقت.

تأسست في عام 2019 من قبل Arvind Sundararajan و Siddartha Naidu و Reddy ، توفر Abacus خدمة للمؤسسات لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي عبر وحدات يمكنها دفق البيانات ومراقبتها وإزالتها ودمجها وتخزينها وتحويلها. وفقًا لـ Reddy ، يمكن للمستخدمين الذين ليس لديهم معرفة متقدمة بعلوم البيانات وميزانيات محدودة استخدامها لتكرار أنظمة شاملة قابلة للمقارنة مع خلاصات محتوى Twitter و TikTok وميزة الإكمال التلقائي لـ Gmail.

قال ريدي لموقع VentureBeat عبر البريد الإلكتروني: "لقد رأينا اعتمادًا سريعًا لمنصتنا حيث يقوم العملاء بتوليد المزيد من البيانات الضخمة ، ونقل جميع عملياتهم إلى المجال الرقمي ، ويتطلعون إلى نماذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات". "سنرى قريبًا نقطة انعطاف في تبني الذكاء الاصطناعي ، حيث يصبح تطوير النماذج وتشغيلها أسهل وأسهل."

AutoML

يحتضن العداد عناصر "AutoML" ، أو عملية أتمتة تطبيق التعلم الآلي لمشاكل العالم الحقيقي. يغطي AutoML خط الأنابيب الكامل ، من مجموعات البيانات الأولية إلى نماذج التعلم الآلي القابلة للنشر ، وتتبناه فرق علوم البيانات بشكل متزايد للتغلب على الحواجز في مؤسساتهم. فوريستر تقارير أن 25٪ من صانعي قرار البيانات والتحليلات الذين تتبنى شركاتهم الذكاء الاصطناعي قالوا إنهم يخططون لتطبيق برنامج AutoML خلال العام المقبل. وفقًا للدراسة ، قال XNUMX في المائة إنهم نفذوا بالفعل برنامج AutoML أو أنهم بصدد تنفيذه.

يجري Abacus أبحاثًا ويقدم خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية لمساعدة الشركات على تضمين نماذج التعلم الآلي في عملياتها. يختار العملاء حالة استخدام ويشيرون إلى بياناتهم ، وبعد ذلك يقوم محرك Abacus بإنشاء نظام ذكاء اصطناعي يمكن استخدامه لعمل التنبؤات ومشاركتها.

أعلاه: لوحة معلومات إدارة نموذج العداد.

حقوق الصورة: العداد

يقول Abacus إن نظامه يطبق بحث الشركة الناشئة على النماذج التوليدية والبحث في العمارة العصبية للتعامل مع البيانات الصاخبة أو غير المكتملة. إنها تحدد ظاهريًا أفضل شبكة عصبية تصمم مجموعة بيانات مملوكة للعميل وتستخدم حالات تشمل عمليات تكنولوجيا المعلومات والتسويق والمبيعات والاحتيال والأمن والتنبؤ والتخطيط.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن النظام جيد في تكوين خطوط الأنابيب ، وجدولة نموذج إعادة التدريب على البيانات الجديدة ، وتقديم نموذج الخدمة من البيانات الأولية ، وتقديم تفسيرات لتوقعات النماذج ، كما يقول ريدي. وأضافت: "شهدت حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الشائعة في المؤسسات مثل نمذجة الزخم ، وتسجيل النقاط الرئيسية ، واكتشاف الشذوذ نموًا هائلاً [على منصتنا]". "لقد كان الوباء رائعًا لشركات الذكاء الاصطناعي - وعلى وجه التحديد بالنسبة لنا."

السحب من مصادر بيانات متعددة

بالإضافة إلى التمويل الجديد ، أعلنت شركة Abacus اليوم عما تسميه "رؤية الذكاء الاصطناعي كخدمة" ، جنبًا إلى جنب مع دعم نماذج الذكاء الاصطناعي الهجينة التي يمكن أن تولد تنبؤات من اللغة والرؤية والبيانات الجدولية. وفقًا لـ Reddy ، يمكن للعملاء الآن استخدام مجموعة من مجموعات البيانات لإنشاء نماذج تستخلص الذكاء من جميع البيانات المتاحة المتوفرة.

"على سبيل المثال ، يمكنك توقع سعر إغلاق المنازل استنادًا إلى البيانات غير المنظمة مثل وصف القائمة وصور المنزل جنبًا إلى جنب مع البيانات المجدولة المنظمة بما في ذلك عدد غرف النوم والحمامات والمزيد من خلال دمج كل هذه البيانات واستخدام سير العمل التنبئي في Abacus لإنشاء أوضح ريدي أن النموذج التنبئي الهجين الذي يجمع بين جميع أنواع البيانات. "هذه طريقة قوية لاستخراج المعلومات الاستخباراتية من البيانات."

على الرغم من المنافسة من منصات مثل Amazon SageMaker و Google Cloud AutoML والشركات الناشئة مثل داتا روبوت و H2O.ai، يقول Abacus أن أكثر من 10,000 مطور عبر أكثر من 6,000 عميل بما في ذلك 1-800-Flowers قد استخدموا منتجاتها لتدريب ما يقرب من 20,000 من نماذج التخصيص في الوقت الفعلي والتنبؤ بالسلاسل الزمنية ونماذج الكشف عن الشذوذ حتى الآن. يبلغ عدد موظفي الشركة التي تتخذ من سان فرانسيسكو بولاية كاليفورنيا مقراً لها 45 موظفًا وتخطط للتوسع إلى 80 موظفًا بحلول نهاية العام.

تابع ريدي قائلاً: "يحتوي Abacus على العديد من مهام سير العمل المتكاملة رأسياً لحالات الاستخدام الشائعة للمؤسسات ، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية". "سيتم استخدام الأموال الجديدة لمواصلة إنشاء المزيد من حالات الاستخدام الرأسية مثل رؤية الكمبيوتر وإنشاء المزيد من إمكانات النظام الأساسي الأفقي مثل التعلم الآلي ووحدات عمليات التعلم العميق."