لقد عدنا مع تحديين جديدين لـ AWS DeepComposer Chartbusters موسم 2021! Chartbusters هو تحد عالمي يستخدمه المطورون AWS DeepComposer لإنشاء تركيبات أصلية والتنافس في تحديات شهرية لعرض مهارات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي التوليدي (AI). بغض النظر عن خلفيتك في الموسيقى أو ML ، سيكون أحد التحديين الجديدين مناسبًا لك.
يمكنك الاختيار بين تحديين مختلفين هذا الموسم. في التحدي الأساسي ، ميلودي جولة، يمكنك استخدام أي من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المتوفرة في استوديو AWS DeepComposer Music لإنشاء تركيبات جديدة. في التحدي المتقدم ، ميلودي هارفست، تقوم بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي مخصص باستخدام مجموعة البيانات الخاصة بك الأمازون SageMaker. في هذا التحدي ، يمكنك الغوص بشكل أعمق في آليات إعداد البيانات ، والتدريب على النموذج ، والتقييم لتعليم نموذج لتشغيل أسلوبك المفضل في الموسيقى.
يستمر موسم 2021 حتى 31 أكتوبر 2021. يتم اختيار الفائزين في كل تحد في اليوم الأخير من كل شهر ، وسنعرض الفائزين في AWS مدونة التعلم الآلي بريد. الفائزون الشهريون في ميلودي هارفست سيفوز التحدي أيضًا بتذكرة إلى AWS re: Invent 2021. للمشاركة ، انتقل إلى وحدة تحكم AWS DeepComposer واختر تحدي Chartbusters المناسب لك في جزء التنقل.
تنافس في تحدي Melody-Go-Round
يمكنك المنافسة في AWS DeepComposer Chartbusters ميلودي جولة التحدي في بضع خطوات بسيطة:
- في مجلة استوديو الموسيقى AWS DeepComposerأو تسجيل مسار أو استيراد مسار أو اختيار أي من مسارات الإدخال المتاحة.
- كن مبدعًا واستكشف مجموعات مختلفة من النماذج المتاحة. يمكنك أيضًا استكشاف المعلمات المتقدمة تحت كل نموذج.
- استخدم تحرير اللحن ميزة لإضافة أو إزالة الملاحظات ، أو تغيير مدة الملاحظة ودرجة الصوت. عند الانتهاء ، اختر تطبيق التغييرات. يمكنك التكرار من خلال ضبط المعلمات المتقدمة والاختيار التحسين مرة أخرى. كرر هذه الخطوات حتى تشعر بالرضا عن الموسيقى التي تم إنشاؤها.
يمكنك أيضًا تنزيل اللحن واستيراده إلى محطة عمل صوتية رقمية مثل GarageBand والاستمتاع بإبداعك بشكل أكبر.
- عندما يكتمل اللحن الخاص بك ، انتقل إلى نموذج إضافة منظمة واختر تركيبًا موجودًا أو استورد مسارًا صوتيًا تمت معالجته لاحقًا. إختر ميلودي جولة لنوع المنافسة ، قم بالتسجيل أو تسجيل الدخول إلى SoundCloud ، واختر تقدم.
لمزيد من المعلومات حول معايير التحكيم ، قم بزيارة AWS DeepComposer ميلودي جولة صفحة.
تنافس في تحدي Melody Harvest
- استكشف صفحات GitHub الخاصة بنا لـ شبكات الخصومة التوليدية (GANs), الشبكات العصبية التلافيفية ذاتي الانحدار الذاتي (AR-CNNs)و ترانسفورمرس. ثم قم بتدريب نموذجك الخاص وابدأ في تأليف الموسيقى الخاصة بك.
- يمكنك تحميل ملف MIDI الذي تم إنشاؤه إلى محطة عمل صوتية رقمية مثل GarageBand وتحسينه بشكل أكبر.
- عندما يكتمل اللحن الخاص بك ، انتقل إلى نموذج إضافة منظمة، اختر ميلودي هارفست بالنسبة لنوع المنافسة ، قم باستيراد مسار صوتي معالج لاحقًا ، وأضف الرابط إلى مستودع GitHub الخاص بك. تأكد من أن مستودع GitHub الخاص بك يحتوي على دفتر ملاحظاتك وملفات نقاط التحقق الخاصة بطرازك.
لمزيد من المعلومات حول مجموعات البيانات ومعايير التحكيم ، تفضل بزيارة AWS DeepComposer ميلودي هارفست صفحة.
وفي الختام
تهانينا! لقد نجحت في إرسال تركيبتك إلى تحدي AWS DeepComposer Chartbusters. يمكنك الآن دعوة أصدقائك وعائلتك للاستماع إلى إبداعاتك على SoundCloud والتصويت لمفضلتهم والانضمام إلى المرح من خلال المشاركة في المنافسة.
على الرغم من أنك لست بحاجة إلى لوحة مفاتيح فعلية للمنافسة ، فإننا نقدم لوحة مفاتيح AWS DeepComposer بسعر خاص 69.00 دولارًا (30٪ خصم) لفترة محدودة على Amazon.com لتحسين تجربة توليد الموسيقى الخاصة بك. يشمل السعر لوحة المفاتيح و 3 أشهر من الإصدار التجريبي المجاني من AWS DeepComposer. لمعرفة المزيد حول تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية المختلفة التي تدعمها AWS DeepComposer ، تحقق من كبسولات التعلم متوفر على وحدة تحكم AWS DeepComposer.
حول المؤلف
مريم رزابور هو مدير منتجات أول مع فريق أجهزة AWS AI. بصفتها باحثة في الطب الحيوي ورائدة أعمال سابقة ، وجدت شغفها في العمل للخلف وفقًا لاحتياجات العملاء لإنشاء حلول فعالة جديدة. خارج العمل ، تستمتع بالمشي لمسافات طويلة والتصوير والبستنة.
كريس ويتام هو مدير منتج أول في فريق AWS AI Devices يساعد المطورين في الحصول على التدريب العملي (حرفيًا) مع التعلم الآلي.
- AI
- أمازون
- الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية)
- سمعي
- AWS
- AWS إعادة: اختراع
- تحدى
- تغيير
- منافسة
- الإبداع
- الإبداع
- البيانات
- يوم
- المطورين
- الأجهزة
- رقمي
- ريادي
- للعائلات
- الميزات
- ويرى
- مجانًا
- مرح
- شبكات GAN
- GitHub جيثب:
- العالمية
- موسم الحصاد
- المشي لمسافات طويلة
- HTTPS
- معلومات
- رؤيتنا
- IT
- الانضمام
- إطلاق
- تعلم
- تعلم
- محدود
- LINK
- آلة التعلم
- ML
- نموذج
- المقبلة.
- موسيقى
- قائمة الإختيارات
- الشبكات
- عصبي
- الشبكات العصبية
- الوهب
- تصوير
- السعر
- التسعير
- منتج
- RE
- مختار
- الاشارات
- مهارات
- الحلول
- بداية
- المقدمة
- مدعومة
- الوقت
- مسار
- قادة الإيمان
- محاكمة
- تصويت
- كسب
- للعمل