الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)

ما هو الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)؟

الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) هو عرض طرف ثالث للذكاء الاصطناعي (AI) الاستعانة بمصادر خارجية. إنه يمكّن الأفراد والشركات من تجربة الذكاء الاصطناعي لأغراض مختلفة دون استثمار أولي كبير وبمخاطر أقل.

توفر AIaaS منصات جاهزة وسهلة الإعداد ، مما يجعل اختبار العديد من الأشياء أمرًا سهلاً السحابة العامة المنصات والخدمات و خوارزميات التعلم الآلي (ML).

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

يشمل الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من التقنيات ، بما في ذلك الروبوتات ، رؤية الكمبيوتروالحوسبة المعرفية ونماذج ML ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

خوارزميات التعلم الآلي - الأداة الأساسية المستخدمة في الذكاء الاصطناعي - عبارة عن مجموعة من الإرشادات أو الطرق التي يتم تطبيقها ، بشكل عام بواسطة الكمبيوتر ، لحساب أو حل مشكلة. تتضمن الطرق النموذجية التي تستخدمها أجهزة الكمبيوتر لحل المشكلات أو توفير إمكانات اتخاذ القرار إما تحليل بيانات مكثف أو إنشاء تعميمات وتوقعات إحصائية.

غالبًا ما يتم تقسيم خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى فئتين - التعلم العميق الخوارزميات التي تستخدم الشبكات العصبية العميقة وخوارزميات التعلم الآلي مثل الانحدار والتصنيف.

فوائد استخدام منصات AIaaS

يمكن للمؤسسات تنفيذ الذكاء الاصطناعي بتكلفة معقولة باستخدام نموذج التسليم AIaaS دون الحاجة إلى تطوير أو صيانة مشروع واحد للذكاء الاصطناعي. تمكّن منصات AIaaS المؤسسات من إنشاء خدمات ذكاء اصطناعي مخصصة قابلة للتكيف وقابلة للتطوير وسهلة الاستخدام.

فيما يلي الفوائد الإضافية لأنظمة AIaaS:

• انتشار سريع. AIaaS هي واحدة من أسرع الطرق لتقديم الذكاء الاصطناعي للمؤسسة. إنه سهل التثبيت والإعداد. نظرًا لوجود مجموعة متنوعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ، فليس من الممكن دائمًا لشركة ما إنشاء أداة ذكاء اصطناعي وصيانتها لكل منها. تعد الخيارات القابلة للتخصيص مفيدة بشكل خاص ، حيث يمكن للمؤسسات نشر خدمات الذكاء الاصطناعي بسرعة وتعديلها وفقًا لاحتياجات العمل والقيود الخاصة بهم.
• مطلوب مهارات منخفضة إلى معدومة. يمكن استخدام AIaaS حتى إذا كانت الشركة تفتقر إلى مطور أو مبرمج داخلي للذكاء الاصطناعي. كل ما هو مطلوب هو طبقة من البنية التحتية التي لا تحتوي على كود في المؤسسة، حيث لا توجد حاجة عمومًا إلى الترميز أو الخبرة الفنية أثناء عملية الإعداد.
• توفير في التكاليف. يعد توفير المال هو العامل الرئيسي الذي يؤثر على توسع AIaaS في صناعة تكنولوجيا المعلومات. تعتبر AIaaS فعالة من حيث التكلفة للشركات لأنها تدفع فقط مقابل الاستخدام ووظائف الذكاء الاصطناعي ولا تحتاج إلى إجراء استثمارات مقدمة كبيرة.
• شفافية السعر. بالإضافة إلى تقليل العمالة غير ذات القيمة المضافة ، توفر AIaaS أيضًا إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي بمستوى عالٍ من الشفافية مع رسوم الخدمة. نظرًا لأن معظم هياكل تسعير AIaaS تعتمد على الاستهلاك ، فإن الشركات تدفع فقط مقابل تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها.
• قابلية التوسع. يعد AIaaS مناسبًا تمامًا للشركات التي تتطلع إلى التوسع. إنه مثالي للمهام التي لا تضيف قيمة كبيرة ولكنها تحتاج إلى مستوى معين من الحكم الإدراكي. لأن AIaaS توظف ملفات الأتمتة الصناعية لإكمال المهام البسيطة دون الحاجة إلى تدخل بشري ، يكون لدى أعضاء الفريق مزيد من الوقت للتركيز على المهام الأخرى.

ما هي تحديات AIaaS؟

• السعر. شراء الأجهزة والبرامج المطلوبة لبدء تشغيل السحابة المحلية الحوسبة منظمة العفو الدولية مكلفة. أضف تكاليف الموظفين والصيانة ، بالإضافة إلى تغييرات الأجهزة المطلوبة للمهام المختلفة ، وسيصبح AIaaS باهظ التكلفة للعديد من المؤسسات.
• الشفافية. توفر غالبية منصات AIaaS للمستخدمين الوصول إلى خدمات المزود ولكنها تقدم القليل من الشفافية أو معدومة في عملياتهم الداخلية.
• حماية. أمن البيانات مصدر قلق كبير لـ AIaaS ، حيث أن البيانات هي أساس الذكاء الاصطناعي ويجب على الشركات مشاركة البيانات مع البائعين الخارجيين. لكن، اخفاء البيانات وغيرها من تقنيات تعزيز الخصوصية المصممة لحماية بيانات المنظمة.
• مراقبة البيانات. يجب على الشركات فرض قيود صارمة على تخزين البيانات السحابية في الصناعات شديدة التنظيم. على سبيل المثال ، قد تجد المؤسسات في قطاعي البنوك والرعاية الصحية صعوبة في استخدام AIaaS لأنها قد تواجه قيودًا مثل القيود المفروضة على كيفية تخزين البيانات ومشاركتها واستخدامها في النظام الأساسي AIaaS.
• قفل البائع-في. إذا لم يتم تلبية احتياجات الشركة من قبل أحد موفري خدمات AIaaS ، فقد يكون التحول إلى شركة أخرى أمرًا صعبًا. وذلك لأن العديد من موفري الذكاء الاصطناعي يستخدمون أنماط استجابة مختلفة واتفاقيات قفل البائعين. قد يستغرق الانتقال أيضًا وقتًا طويلاً لأعضاء الفريق لأنهم سيحتاجون إلى تعلم البرنامج الجديد من البداية.

أنواع AIaaS

تقدم منصات موفري الذكاء الاصطناعي المختلفة أنماطًا عديدة من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون هذه الاختلافات مناسبة لاحتياجات منظمة العفو الدولية ، لأنها تحتاج إلى تقييم الميزات والأسعار لمعرفة ما يناسبها. يمكن لمقدمي خدمة Cloud AI تقديم الأجهزة المتخصصة اللازمة لبعض مهام الذكاء الاصطناعي ، مثل معالجة قائمة على GPU لأعباء العمل المكثفة.

فيما يلي بعض الأنواع الشائعة من AIaaS:

• الروبوتات. الروبوتات و chatbots تستخدم على نطاق واسع في جميع الصناعات. يستخدمون البرمجة اللغوية العصبية لتقليد الكلام البشري الحقيقي ويستخدمون بشكل عام في خدمة العملاء لتقديم إجابات ذات صلة لاستفسارات العملاء الأكثر شيوعًا. توفر الشركات الوقت والموارد من خلال الاستجابة على مدار الساعة وتمكين الموظفين من التركيز على المهام الأكثر تحديًا. وجدت دراسة أجراها مزود الذكاء الاصطناعي Tidio ذلك 62٪ من المستهلكين يفضل استخدام chatbot لخدمة العملاء بدلاً من انتظار رد الوكلاء البشريين على استفساراتهم.
• التعلم الالي. تستخدم الشركات تعلم الآلة للتحقيق والتعرف على الاتجاهات في بياناتها ، والتنبؤات والتعلم كما هي. تهدف تقنية معالجة البيانات هذه إلى العمل مع تدخل بشري ضئيل أو بدون تدخل بشري ، مما يمكّن الشركات من استخدام AIaaS بدون مهارات تقنية متخصصة. يأتي ML في مجموعة متنوعة من الخيارات ، من النماذج التي تم اختبارها مسبقًا إلى النماذج المصممة لحالة استخدام معينة.
• واجهات برمجة التطبيقات (APIs). An API هو جسر برمجي يتيح الاتصال بين تطبيقين. مثال على ذلك هو موقع حجز شركة طيران تابع لجهة خارجية - مثل Expedia أو Kayak أو CheapOair - يستخدم معلومات من عدة قواعد بيانات لشركات الطيران لعرض جميع صفقاتهم في مكان واحد مناسب. تشمل الاستخدامات الشائعة الأخرى لواجهات برمجة التطبيقات رؤية الآلة ، محادثة منظمة العفو الدولية وتطبيقات البرمجة اللغوية العصبية مثل اكتشاف الاستعجال أو تحليل المشاعر.
• وسم البيانات. تسمية البيانات هي عملية إضافة تعليقات توضيحية إلى كميات هائلة من البيانات لترتيبها بكفاءة. له استخدامات عديدة ، مثل ضمان جودة البيانات ، وتصنيف البيانات حسب الحجم وإنشاء الذكاء الاصطناعي. يتم تصنيف البيانات باستخدام التعلم الآلي للإنسان في الحلقة ، والذي يتيح لكليهما البشر والآلات للتفاعل بشكل مستمر ويسهل على الذكاء الاصطناعي تقييم البيانات في المستقبل.

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

بائعي AIaaS

منصات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك آلة التعلم الأمازونو Microsoft Azure Cognitive Services و Google Cloud Machine Learning ، يمكن أن تساعد المؤسسات على تحديد ما يمكن أن يكون ممكنًا ببياناتهم. قبل الالتزام ، يمكن للمؤسسات معرفة ما ينجح وتمكين التوسع عن طريق اختبار الخوارزميات والخدمات لمقدمين مختلفين. عندما يتم العثور على نظام أساسي يتناسب مع المتطلبات ، يمكن لموارد هؤلاء المزودين الكبار إجراء نسخ احتياطي للتوسيع المطلوب باستخدام سعة الحوسبة.

فيما يلي بعض منصات البائعين الشائعة التي تقدم خدمات AIaaS:

• خدمات أمازون ويب (AWS). AWS هي عبارة عن منصة تقدم خدمات سحابية متعددة وأكثر من 200 خدمة في جميع أنحاء العالم. توفر AWS العديد من المنتجات لحالات الاستخدام الشائعة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك Amazon SageMaker و Amazon Alexa. يستفيد العملاء والشركات والأفراد الذين يعانون من إعاقات من خدمات Amazon AI هذه.
• تحليلات. Anolytics هو نظام أساسي AIaaS للتعليق التوضيحي للبيانات يقدم خدمات الاستعانة بمصادر خارجية لنماذج ML و AI.
• جوجل AI. يوفر Google Cloud العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مثل وحدة معالجة Tensor (TPU) ، التي تسرع تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي. لتسريع عملية التطوير ، تقدم Google أيضًا العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، بما في ذلك Google Lending DocAI ، التي تعمل على أتمتة معالجة مستندات الرهن العقاري.
• آي بي إم واتسون. يمكن للشركات الاختيار من بين مجموعة متنوعة من التطبيقات المنشأة مسبقًا من IBM واتسون، بما في ذلك Watson Assistant لإنشاء مساعدين افتراضيين و Watson Natural Language Understanding لأداء مهام تحليل النص المعقدة. لا يلزم معرفة مسبقة بعلوم البيانات أو التعلم الآلي ويمكن للمطورين أيضًا إنشاء وتدريب ونشر نماذج ML عبر أي سحابة باستخدام IBM Watson Studio.
• ليفبيرسون. لايف بيرسون هي شركة SaaS ناشئة تستخدم LivePerson Conversational Cloud. إنه يمكّن من تكامل أنظمة الصوت والبريد الإلكتروني وتجارب العملاء للمراسلة ويهدف إلى استخدام اكتشاف النية لإبلاغ العلامات التجارية بما يريده عملاؤها.
• مايكروسوفت أزور AI. كثيرًا ما يستخدمها علماء البيانات والمهندسون وخبراء التعلم الآلي مايكروسوفت أزور التعلم الآلي ومنصات الذكاء الاصطناعي. إحدى هذه الأنظمة الأساسية هي الخدمة المستندة إلى مجموعة النظراء والتي تسمى Azure NLP ، والتي تساعد في تفسير النصوص وتحليلها. بايثون و R متاح أيضًا من خلال Azure. يقدم Microsoft Azure مكتبات مُنشأة مسبقًا وحزم تعليمات برمجية متخصصة وعروض AIaaS أخرى ، بما في ذلك AI للمحادثة وخدمات Azure المعرفية.
• الخدمة الآن. إحدى أشهر الخدمات التي تقدمها ServiceNow هي AIOps، وهي عبارة عن نظام أساسي للذكاء الاصطناعي تم تصميمه للمساعدة في تبسيط عمليات تكنولوجيا المعلومات. مع منتجات مثل مركز اتصال AI و AI Customer Care ، تقدم ServiceNow أيضًا خيارات للأمان الرقمي.
• ساس. SAS عبارة عن منصة تحليلات تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتستخدم الذكاء الاصطناعي للتعامل مع البيانات الضخمة وإدارة البيانات واستردادها من مصادر مختلفة. كما تقدم الشركة خدمات في البرمجة اللغوية العصبية والبصرية استخراج البيانات ويوفر واجهة مستخدم رسومية سهلة من خلال لغة SAS.

مستقبل AIaaS

نشرت شركة أبحاث السوق العالمية Market Research Future تقريرًا بعنوان "AI as a Service Market Information by Technology ، by ​​Vertical and Region - المتوقع حتى عام 2030" والذي يتوقع أن يصل سوق AIaaS إلى 43.29 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030 ، مع التوسع في مجمع سنوي معدل نمو 25.8٪.

ينجذب المتبنون الأوائل إلى AIaaS لأنه يتمتع بالعديد من الفوائد ولأنه صناعة سريعة التوسع. تظهر عيوبها أنه لا يزال هناك مجال للتحسين ، ولكن على الرغم من العوائق المحتملة أمام تطويرها ، فمن المتوقع أن تكون AIaaS بنفس أهمية غيرها كما هو وجود خدمة من المنتجات

في العديد من الجوانب ، تتفوق تقنية الذكاء الاصطناعي على البشر ، لكن العقل البشري يظل منقطع النظير. تعرف على المزيد حول أربعة أنواع أساسية من الذكاء الاصطناعي وما يستتبعه.