تقوم أتاكاما بتوسيع أدوات أتمتة إدارة البيانات لتلبية الاحتياجات الناجمة عن الوباء

خلال حدث Ataccama Innovate 2021 الرقمي، أتاكاما أعلنت اليوم عن التوفر العام للترقية الرئيسية التالية لمنصة إدارة البيانات الخاصة بها، والتي تعتمد على نظام خبير وخوارزميات التعلم الآلي لأتمتة العمليات.

وأصدرت الشركة أيضًا نتائج استطلاع عالمي شمل أكثر من 1,000 من المديرين التنفيذيين ومستخدمي الأعمال - من الشركات متوسطة الحجم إلى الشركات الكبيرة. وجد الاستطلاع أن 79% من المديرين التنفيذيين و75% من مستخدمي الأعمال يواجهون مشكلات تتعلق بجودة البيانات في الوقت الذي يقوم فيه أكثر من ثلاثة أرباع المشاركين (78%) بجمع ومعالجة المزيد من البيانات الآن عما كانوا عليه قبل عام XNUMX. الوباء.

ووجد الاستطلاع الذي أجرته ResearchScape أيضًا أن أكثر من نصف المستخدمين (55٪) يحتاجون إلى مساعدة إضافية لتحويل البيانات لتناسب غرضهم، مع اضطرار 44٪ إلى الانتظار يومًا أو أكثر للحصول على المساعدة من مستخدم تقني أو فريق تكنولوجيا المعلومات.

التأثيرات الثلاثة الأولى لضعف جودة البيانات التي حددها المشاركون هي الأوقات الأبطأ في فهم البيانات (46%)، والتأثيرات السلبية على أداء الأعمال وصنع القرار (42%)، والتأثيرات السلبية على المبادرات الإستراتيجية (40%). لكن ما يقرب من نصف المشاركين في الاستطلاع (43%) يعترفون بأنهم نفذوا استراتيجيات حوكمة البيانات إما على مستوى منخفض من النضج أو لم ينفذوا على الإطلاق.

وعلى وجه التحديد، يتطلع المشاركون في الاستطلاع إلى تنفيذ عمليات لتنظيم البيانات بشكل أفضل (59%)، وتوحيد البيانات الموثقة (55%)، والتأكد من استخدام البيانات فقط للأغراض المتوافقة مع اللوائح (40%).

وقال ميشال كلاوس، الرئيس التنفيذي لشركة أتاكاما، إن نتائج الاستطلاع تشير إلى أن المديرين التنفيذيين أصبحوا الآن أكثر وعياً بالحاجة إلى إدارة البيانات باستمرار أثناء استثمارهم في مبادرات تحويل الأعمال الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تتطلب الوصول إلى كميات هائلة من البيانات.

في الواقع، فإن أهم أولويات المشاركين في استطلاع التقنيات التي تم تحديدها للأشهر الـ 12 المقبلة هي الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي (43%)، وحوكمة البيانات (41%)، وأمن البيانات (41%)، وإدارة جودة البيانات (37%).

وقال كلاوس إن منصة Ataccama ONE Gen2 هي نظام متخصص تم تحسينه لإدارة كميات كبيرة من البيانات المتباينة. فهو يمكّن المؤسسات من إنشاء ملفات تعريف البيانات، وتتبع مراقبة جودة البيانات، وإعداد معاينات البيانات لفهم العلاقة بين مجموعات البيانات المختلفة بشكل أفضل، وفرض السياسات التي تحدد المستخدمين النهائيين المسموح لهم بالوصول إلى البيانات. في وقت سابق من هذا العام، استحوذت أتاكاما على شركة Tellstory لإضافة إمكانات تصور البيانات إلى كتالوج البيانات الذي تم تجديده كجزء من الإصدار الأخير من نظامه الأساسي.

تشمل المهام والعمليات التي يتم تعزيزها باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي تصنيف البيانات، واقتراح القواعد، واكتشاف العلاقات ونسب البيانات، واكتشاف الحالات الشاذة، ومطابقة الأنماط، ومراقبة جودة البيانات، والتكامل مع أدوات إدارة البيانات الرئيسية (MDM) التي توفرها Ataccama.

مع زيادة استثمار المؤسسات في مستودعات البيانات وبحيرات البيانات، فإنها تكتشف حدود عمليات إدارة البيانات الحالية لديها. في كثير من الحالات، لا يتحقق عائد الاستثمار في بحيرات البيانات هذه أبدًا لأنه لا توجد طريقة للتنقل بين جميع البيانات التي يتم تفريغها فيها، كما يشير كلاوس، مضيفًا "إنها تصبح مستنقعات للبيانات".

في النهاية، الهدف هو توفير نظام أساسي لإدارة البيانات يجعل من الأسهل على فرق تكنولوجيا المعلومات تمكين المستخدمين النهائيين من الخدمة الذاتية لاحتياجاتهم من البيانات على نطاق واسع بطريقة يتوافق مع لوائح الخصوصية وقال كلاوس واعتبارات أخرى.

معظم مؤسسات تكنولوجيا المعلومات ليست ماهرة بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بإدارة البيانات، وعادةً ما تتم إدارة البيانات ضمن سياق التطبيق المستخدم لإنشائها. وهذا يعني أن التطبيقات ينتهي بها الأمر إلى إنشاء بيانات غالبًا ما تكون متضاربة، لأنه، على سبيل المثال، تختلف الطريقة التي يتم بها وصف العميل من تطبيق إلى آخر. تطبيق التحليلات المتقدمة على البيانات يعتمد على فرق تكنولوجيا المعلومات التي تعالج مشكلات جودة البيانات التي تنبع من الطريقة التي تعرض بها صوامع التطبيقات المختلفة البيانات. وليس من غير المألوف أن تكون الكثير من هذه البيانات غير مكتملة أو خاطئة ببساطة.

وبغض النظر عن الأدوات المستخدمة لتنظيف هذه الفوضى، فإن إدارة البيانات ستحتاج إلى أن تصبح أكثر آلية مما هي عليه اليوم لمعالجة الحجم الحقيقي للتحديات المقبلة.

المصدر: https://venturebeat.com/2021/04/07/ataccama-expands-data-management-automation-tools-to-meet-pandemic-driven-needs/