الأمازون SageMaker يمكن للعملاء عرض وإدارة حدود حصتهم من خلال حصص الخدمة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنهم عرض مقاييس الاستخدام في الوقت الفعلي تقريبًا وإنشاءها الأمازون CloudWatch المقاييس لعرض حصص SageMaker والاستعلام عنها برمجيًا.
يساعدك SageMaker في إنشاء نماذج التعلم الآلي (ML) وتدريبها ونشرها بسهولة. لمعرفة المزيد ، يرجى الرجوع إلى الشروع في العمل مع Amazon SageMaker. تعمل حصص الخدمة على تبسيط إدارة الحدود من خلال السماح لك بعرض وإدارة حصصك الخاصة بـ SageMaker من موقع مركزي.
باستخدام حصص الخدمة ، يمكنك عرض الحد الأقصى لعدد الموارد أو الإجراءات أو العناصر في حساب AWS الخاص بك أو منطقة AWS. يمكنك أيضًا استخدام حصص الخدمة لطلب زيادة الحصص القابلة للتعديل.
مع الاستخدام المتزايد لممارسات MLOps ، وبالتالي الطلب على الموارد المخصصة لتجريب نموذج ML وإعادة التدريب ، يحتاج المزيد من العملاء إلى تشغيل مثيلات متعددة ، غالبًا من نفس نوع المثيل في نفس الوقت.
غالبًا ما تعمل العديد من فرق علوم البيانات بالتوازي ، باستخدام عدة مثيلات للمعالجة والتدريب والضبط بشكل متزامن. في السابق ، كان المستخدمون يصلون أحيانًا إلى حد حساب قابل للتعديل لنوع معين من المثيلات ويتعين عليهم طلب زيادة الحد يدويًا من AWS.
لطلب زيادة الحصة يدويًا من واجهة مستخدم حصص الخدمة، يمكنك اختيار الحصة من القائمة والاختيار طلب زيادة الحصة. لمزيد من المعلومات ، يرجى الرجوع إلى طلب زيادة الحصة.
في هذا المنشور ، نوضح كيف يمكنك استخدام الميزات الجديدة لطلب زيادة الحد تلقائيًا عند الوصول إلى مستوى عالٍ من المثيلات.
حل نظرة عامة
يوضح الرسم البياني التالي بنية الحل.
تتضمن هذه البنية سير العمل التالي:
- يراقب مقياس CloudWatch استخدام المورد. يتم تشغيل إنذار CloudWatch عندما يتجاوز استخدام الموارد حدًا معينًا تم تكوينه مسبقًا.
- تم إرسال رسالة إلى خدمة إعلام أمازون البسيطة (أمازون SNS).
- تم استلام الرسالة من قبل أ AWS لامدا وظيفة.
- تطلب وظيفة Lambda زيادة الحصة.
بصرف النظر عن طلب زيادة الحصة للحساب المحدد ، يمكن لوظيفة Lambda أيضًا إضافة زيادة الحصة إلى قالب المنظمة (حتى 10 حصص). بهذه الطريقة ، فإن أي حساب جديد يتم إنشاؤه بموجب مؤسسة AWS معينة لديه طلبات الحصة المتزايدة افتراضيًا.
المتطلبات الأساسية المسبقة
أكمل الخطوات الأساسية التالية:
- قم بإعداد ملف حساب AWS وخلق إدارة الهوية والوصول AWS مستخدم (IAM). للحصول على تعليمات ، راجع تأمين حساب AWS الخاص بك.
- تثبيت أوس سام كلي.
انشر باستخدام AWS Serverless Application Model
لنشر التطبيق باستخدام جيثب ريبو، قم بتشغيل الأمر التالي في المحطة:
بعد نشر الحل ، يجب أن يكون لديك إنذار جديد على وحدة تحكم CloudWatch. يراقب هذا التنبيه استخدام مثيلات دفتر ملاحظات SageMaker لمثيل ml.t3.medium.
إذا وصل استخدامك للموارد إلى أكثر من 50٪ ، ينطلق الإنذار وتطلب وظيفة Lambda زيادة.
إذا كان الحساب الذي تملكه جزءًا من مؤسسة AWS ولديك الامتداد نموذج طلب الحصة النسبية ممكّنًا ، يجب أن ترى أيضًا هذه الزيادات في القالب ، إذا كان القالب به فتحات متاحة. وبهذه الطريقة ، يتم تكوين الزيادات في الحسابات الجديدة من تلك المؤسسة أيضًا عند الإنشاء.
انشر باستخدام وحدة تحكم CloudWatch
لنشر التطبيق باستخدام وحدة تحكم CloudWatch ، أكمل الخطوات التالية:
- في وحدة تحكم CloudWatch ، اختر جميع أجهزة الإنذار في جزء التنقل.
- اختار إنشاء منبه.
- اختار حدد المقياس.
- اختار الأستعمال.
- حدد المقياس الذي تريد مراقبته.
- حدد الحالة التي تريد تشغيل التنبيه فيها.
لمزيد من التكوينات الممكنة عند تكوين الإنذار ، انظر قم بإنشاء منبه CloudWatch على أساس عتبة ثابتة.
- قم بتكوين موضوع SNS ليتم إعلامك بشأن الإنذار.
يمكنك أيضًا استخدام Amazon SNS لتشغيل وظيفة Lambda عند تشغيل الإنذار. يرى استخدام AWS Lambda مع Amazon SNS للمزيد من المعلومات.
- في حالة اسم المنبه، إدخال اسم.
- اختار التالى.
- اختار إنشاء منبه.
تنظيف
لتنظيف الموارد التي تم إنشاؤها كجزء من هذا المنشور ، تأكد من حذف جميع الحزم التي تم إنشاؤها. للقيام بذلك ، قم بتشغيل الأمر التالي:
وفي الختام
في هذا المنشور ، أوضحنا كيف يمكنك استخدام التكامل الجديد من SageMaker مع Service Quotas لأتمتة طلبات زيادة الحصة النسبية لموارد SageMaker. بهذه الطريقة ، يمكن لفرق علوم البيانات العمل بشكل فعال بالتوازي وتقليل المشكلات المتعلقة بعدم توفر المثيلات.
يمكنك معرفة المزيد حول حصص Amazon SageMaker من خلال الوصول إلى توثيق. يمكنك أيضًا معرفة المزيد حول حصص الخدمة هنا.
عن المؤلفين
برونو كلاين هو مهندس تعلم الآلة في فريق AWS ProServe. إنه يستمتع بشكل خاص بإنشاء الأتمتة وتحسين دورة حياة النماذج في الإنتاج. في أوقات فراغه ، يحب قضاء الوقت في الهواء الطلق والمشي لمسافات طويلة.
باراس ميهرا هو مدير أول للمنتجات في AWS. إنه يركز على المساعدة في بناء تدريب ومعالجة Amazon SageMaker. في أوقات فراغه ، يستمتع باراس بقضاء الوقت مع عائلته وركوب الدراجات على الطرق حول منطقة الخليج. يمكنك أن تجده على لينكدين:.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-for-viewing-and-querying-amazon-sagemaker-service-quota-usage/
- :يكون
- $ UP
- 10
- 100
- 7
- 8
- a
- من نحن
- الوصول
- الوصول
- حسابي
- الحسابات
- الإجراءات
- إضافة
- قابل للتعديل
- إنذار
- الكل
- السماح
- أمازون
- الأمازون SageMaker
- و
- تطبيق
- هندسة معمارية
- المنطقة
- حول
- AS
- At
- أتمتة
- تلقائيا
- متاح
- AWS
- AWS لامدا
- على أساس
- خليج
- BE
- أفضل
- أفضل الممارسات
- Beyond
- نساعدك في بناء
- by
- CAN
- CD
- مركزي
- معين
- اختار
- إكمال
- حالة
- تكوينات
- كنسولات
- خلق
- خلق
- خلق
- خلق
- العملاء
- البيانات
- علم البيانات
- الترتيب
- الطلب
- نشر
- نشر
- محدد
- على نحو فعال
- تمكين
- مهندس
- أدخل
- الأثير (ETH)
- للعائلات
- المميزات
- ركز
- متابعيك
- في حالة
- مجانًا
- تبدأ من
- وظيفة
- بوابة
- معطى
- يذهب
- يملك
- مساعدة
- يساعد
- مرتفع
- المشي لمسافات طويلة
- كيفية
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- IAM
- هوية
- تحسين
- in
- يشمل
- القيمة الاسمية
- زيادة
- الزيادات
- في ازدياد
- معلومات
- مثل
- تعليمات
- التكامل
- مسائل
- العناصر
- JPG
- تعلم
- تعلم
- مستوى
- دورة حياة
- مثل
- مما سيحدث
- حدود
- لينكدين:
- قائمة
- موقع
- آلة
- آلة التعلم
- جعل
- إدارة
- إدارة
- مدير
- يدويا
- أقصى
- متوسط
- الرسالة
- متري
- المقاييس
- ML
- MLOps
- نموذج
- عارضات ازياء
- مراقبة
- شاشات
- الأكثر من ذلك
- متعدد
- الاسم
- قائمة الإختيارات
- قرب
- حاجة
- جديد
- مزايا جديدة
- التالي
- مفكرة
- إعلام
- عدد
- of
- on
- منظمة
- في الهواء الطلق
- خبز
- موازية
- جزء
- خاص
- خاصة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- ممكن
- منشور
- الممارسات
- سابقا
- معالجة
- منتج
- مدير المنتج
- الإنتــاج
- الوصول
- التي تم الوصول إليها
- يصل
- في الوقت الحقيقي
- تلقى
- تخفيض
- منطقة
- ذات صلة
- طلب
- طلبات
- مورد
- الموارد
- إعادة التدريب
- طريق
- يجري
- sagemaker
- سام
- نفسه
- علوم
- كبير
- Serverless
- الخدمة
- عدة
- ينبغي
- إظهار
- الاشارات
- فتحات
- حل
- بعض
- محدد
- أنفق
- الإنفاق
- كومات
- بدأت
- خطوات
- فريق
- فريق
- قالب
- محطة
- أن
- •
- من مشاركة
- وبالتالي
- عتبة
- عبر
- الوقت
- إلى
- موضوع
- قطار
- قادة الإيمان
- يثير
- أثار
- صحيح
- مع
- الأستعمال
- تستخدم
- مستخدم
- المستخدمين
- المزيد
- طريق..
- مع
- للعمل
- سير العمل
- سوف
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت