تستخدم Convoy خدمة Amazon QuickSight لمساعدة الشاحنين وشركات النقل على تحسين الكفاءة وتوفير الأموال من خلال القرارات المستندة إلى البيانات

قافلة هي شبكة الشحن الرقمية الرائدة في الولايات المتحدة. نقوم بنقل الملايين من حمولات الشاحنات في جميع أنحاء البلاد من خلال شبكتنا المتصلة من شركات النقل ، وتوفير المال للشاحنين ، وزيادة أرباح السائقين ، والقضاء على النفايات الكربونية لكوكبنا. في عام 2015 ، بدأت شركة Convoy في التحرك نحو كفاءة الشحن. نحن نبني التكنولوجيا لإيجاد طرق أكثر ذكاءً لربط الشاحنين بالناقلين أثناء حل بعض أصعب المشكلات التي تؤدي إلى إهدار في صناعة الشحن.

كشبكة شحن رقمية ، تستخدم Convoy التعلم الآلي والأتمتة لربط الشاحنين وشركات النقل بكفاءة. مع نمو سوقنا ، فإنه يخلق تأثير دولاب الموازنة الذي يفيد كلا الجانبين. مع انضمام المزيد من الشاحنين إلى الشبكة ، يكون للسائقين خيارات أفضل ، وعدد أقل من الأميال الفارغة ، وساعات ضائعة أقل ، مما يسمح لهم بكسب المزيد في اليوم. مع انضمام المزيد من شركات النقل إلى الشبكة ، تزداد السعة ويشهد الشاحنون انخفاض التكاليف وجودة الخدمة الأعلى. القافلة في مهمة لنقل العالم بسعة لا نهائية وبدون نفايات.

تجمع شبكة الشحن الرقمية الخاصة بنا الآلاف من نقاط البيانات المتباينة وتربط النقاط بذكاء لتوفير رؤية شفافة لعمليات الشحن. من خلال توفير الشفافية والرؤى حول كل خطوة في دورة حياة الشحنة ، يستفيد الشاحنون من انخفاض التكاليف وتقليل الفاقد وزيادة ولاء الناقل. لعرض هذه الأفكار على العملاء داخل منتجنا ، احتجنا إلى أداة ذكاء الأعمال (BI) التي لا يمكنها التعامل مع حجم البيانات لدينا فحسب ، بل يمكنها توفير رؤى في لمحة سريعة من خلال واجهة سهلة الاستخدام ، وتمكين عملائنا من القيام بذلك. القرارات المستندة إلى البيانات ، وإبعاد التخمين عن حل المشكلات غير المتوقعة.

بعد مراجعة خياراتنا وتقييم أيها يلبي احتياجاتنا على أفضل وجه ، لجأنا إلى أمازون QuickSight.

في هذا المنشور ، نناقش كيف تساعدنا QuickSight في خدمة عملائنا بالرؤى التي يحتاجونها ، ولماذا نعتبر قرار العمل هذا مكسبًا لـ Convoy.

من نقاط البيانات المتباينة إلى الرؤى السريعة

توفر شبكتنا الواسعة من شركات النقل الصغيرة والمشغلين المالكين ، والتي يبلغ مجموعها أكثر من 400,000 شاحنة على الصعيد الوطني ، نقاط بيانات مفيدة من خلال تطبيق Convoy. نطلب من شركات النقل استخدام تطبيقنا عند نقل الأحمال - وهذه هي الطريقة التي نقدم بها تتبع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) على 95٪ من الأحمال الحية و 100٪ من أحمال الإسقاط. إنها أيضًا الطريقة التي نجمع بها بيانات قوية حول أوقات السكون وتكاليف الاحتجاز والمزيد. حتى الآن ، قمنا بتسجيل أكثر من 2.7 مليون تقييم للمنشآت في تطبيق Convoy.

اخترنا QuickSight لأننا كنا بحاجة إلى سهولة في التطوير. أردنا أن نكون قادرين على بناء لوحات المعلومات بسرعة وجعلها في متناول عملائنا. نظرًا لأن هذه أداة خارجية ، فقد كان لدينا متطلبات خصوصية البيانات والحوكمة يجب مراعاتها أيضًا. كان من المهم بشكل خاص أننا بحاجة إلى التفاصيل في أمان على مستوى الصف. قدمت QuickSight ما نحتاجه خارج الصندوق ، في حين أن منصات BI الأخرى التي اعتبرناها لم تفعل ذلك. بالإضافة إلى ذلك ، سيسمح لنا تسعير QuickSight بتوسيع نطاق النظام الأساسي مع استمرار نمو قاعدة مستخدمينا.

ربط النقاط بالبيانات

تتنوع التحديات التي تواجه عملائنا مثل المناظر الطبيعية التي يسافر بها الناقلون لدينا كل يوم. بدءًا من إدارة التأخيرات بسبب الطقس وحركة المرور وأوقات التحميل غير المتوقعة في نهاية شركة النقل ، إلى الافتقار إلى رؤية الشحن والأسباب الجذرية للمشكلات التشغيلية وعدم الدقة في الإبلاغ اليدوي في نهاية الشاحن ، لا يوجد نقص في الفرص لتحسين الوضع الراهن.

تعرض لقطة الشاشة التالية مقاييس الأداء ، مثل وقت السكون والنفقات النثرية لكل شحنة ، بالإضافة إلى الاختراقات التي تعرض الأنواع والفئات العرضية لكل منشأة.

حيث نسعى جاهدين لتلبية احتياجات كل من الشاحنين والناقلين ، فنحن في وضع فريد لربط النقاط لتحديد الفجوات في أحد الطرفين التي لها مدخلات مقابلة من جهة أخرى. غالبًا ما تكون التحديات التي يواجهها الشاحنون مدفوعة بالأسعار والتعقيد والموثوقية في نقل البضائع. بالنسبة لشركات النقل ، تركز تحدياتهم بشكل أكبر على كسب دخل ثابت يمكن التنبؤ به بأقل قدر من الوقت والجهد المستثمر في العثور على الأحمال ، وبناء الجداول الزمنية ، والتكيف مع التأخيرات. يمتلك عملاؤنا برامج تحليلات داخلية معقدة ، ولكن البيانات الدقيقة للغاية أو البيانات المركبة من مورديها نادرة. إن العثور على طرق لتطوير المقاييس والمعايير لكيانات تجارية محددة (الممرات والمناطق والمرافق وما إلى ذلك) يعني أننا سنحتاج إلى التعلم وتحديث منتجاتنا بسرعة. يتيح لنا QuickSight القيام بذلك.

مع وجود العديد من نقاط البيانات والفرص لتحويلها إلى رؤى رئيسية ، فإن لوحات المعلومات والتصورات التي يوفرها QuickSight تجعل اكتشاف الاتجاهات واتخاذ تدابير استباقية للمضي قدمًا في المشكلات الثانوية قبل أن تصبح مشكلات كبيرة أسهل من أي وقت مضى.

عند مراجعة خيارات ذكاء الأعمال لدينا ، كانت العوامل التالية في مقدمة وأهم قرارنا بالذهاب مع QuickSight:

• وتيرة التطور - أردنا تقديم رؤى لعملائنا بسرعة. أدى التكامل السلس لـ QuickSight مع خدمات AWS الأخرى إلى تشغيل لوحات المعلومات الخاصة بنا في لمح البصر.
• الوصول الآمن إلى البيانات - مع التفويض على مستوى الصف ، يمنحنا QuickSight المرونة التي نحتاجها ، جنبًا إلى جنب مع راحة البال لمعرفة أن البيانات آمنة.
• نموذج التكلفة القابل للتطوير - يناسب نموذج تسعير QuickSight احتياجاتنا ، مما يسمح لنا بالتوسع بناءً على الاستخدام.

عندما قمنا بتجربة منتج الرؤى الخارجية لأول مرة ، قمنا ببناء نموذج أولي باستخدام أداة ذكاء الأعمال المستخدمة سابقًا. لم يكن بناء التكرارات المستقبلية باستخدام هذه الأداة نفسها ممكنًا لأنها تفتقر إلى الوظائف في العديد من المجالات الرئيسية. كنا بحاجة إلى أن نكون قادرين على ضم البيانات من مصادر متعددة ، والتنقيب في طبقات البيانات ، وتخصيص البيانات بناءً على وصول المستخدم إلى المعلومات. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأننا كنا نستضيف أنفسنا ، فإن النفقات العامة لتوسيع نطاق تأثيرنا ستكون عالية. لقد فكرنا في حلول أخرى ، لكن QuickSight كان أفضل من يقدم جميع الميزات التي نحتاجها بأفضل سعر.

الرؤية يحسن الكفاءة

باستخدام QuickSight ، تمكنا من بناء منتج خارجي واجهته لعملائنا من شركات الشحن ، مما يساعدهم في الحصول على رؤية لسلامة سلسلة التوريد الخاصة بهم ، والتي يمكن أن توفر بعد ذلك رؤى لجعل الأشياء تعمل بشكل أكثر كفاءة.

تعرض لقطة الشاشة التالية الأحداث العرضية ، مقسمة حسب الإنفاق والنوع والفئة وغير ذلك.

من خلال تصور لكيفية انهيار التكاليف العرضية ، على سبيل المثال ، يمكنهم رؤية تكلفة تفريغ شاحنة في منشأة ، وتكلفة إلغاء الأحمال على السائق ، وتكلفة وجود عابرين ينتظرون في منشأة ، وأكثر من ذلك. من خلال هذه الرؤية ، يمكن لعملاء الشاحنين لدينا الآن البدء في معالجة المشكلات النظامية التي يمكن أن توفر لهم المال ، مثل تحسين الجدولة لتقليل أوقات انتظار السائق.

تُظهر لقطة الشاشة التالية تصورًا لملاحظات شركة الاتصالات ، والتي يمكن لشركات الشحن استخدامها لإجراء تحسينات توفر تجربة أسرع وأكثر سلاسة.

خطط مستقبلية مع توسع فريق الشراكة

يقولون أن التقليد هو أنقى أشكال الإطراء. على الرغم من أن هذه العبارة تُستخدم غالبًا في سياق المنافسين الذين يطورون منتجات وخدمات تشبه بشكل مثير للريبة منتجًا أو خدمة موجودة ، إلا أنها يمكن أن تنطبق أيضًا عند تكرار الأفكار الجيدة داخل المؤسسة. هذا هو الحال بالنسبة لنا ، حيث إن اعتماد QuickSight قد جذب انتباه وفضول الفرق المشاركة ، الذين تواصلوا معنا لفهم تفاصيل التنفيذ الخاصة بنا والنجاحات التي رأيناها نتيجة لذلك.

نحن سعداء جدًا بتجربتنا QuickSight Embedded ونتطلع إلى الاستمرار في تكرار وتوسيع استخدامه لملفات تعريف العملاء الإضافية وحالات الاستخدام.

لمعرفة المزيد حول كيفية تضمين مرئيات البيانات المخصصة ولوحات المعلومات التفاعلية واستعلام اللغة الطبيعية في أي تطبيق ، تفضل بزيارة Amazon QuickSight مضمن.

---

عن المؤلف

دوروثي لي هي كبير مسؤولي التكنولوجيا في Convoy، والإشراف على مجموعة المنتجات والهندسة التابعة لشركة Convoy واستراتيجية التكنولوجيا ، وتشكيل وتوسيع ابتكار الشركة ومنصات التكنولوجيا التي تحدد الصناعة. قبل كونفوي ، شغلت دوروثي مناصب قيادية في أمازون ، كان آخرها منصب نائب رئيس ذكاء الأعمال والتحليلات في AWS. خلال أكثر من 20 عامًا في Amazon ، ساعدت Dorothy في بناء منصة التجارة الإلكترونية في Amazon وقادت أيضًا وتعاونت في المنتجات التي أثرت بشكل واضح على العملاء في جميع أنحاء العالم - من الإطلاق الأولي لـ Amazon Prime ، إلى Kindle ، وفي AWS حيث ركزت على تحليلات البيانات و BI. حصلت دوروثي على بكالوريوس العلوم من جامعة بريغهام يونغ ودرس في جامعة شنغهاي للدراسات الدولية.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://aws.amazon.com/blogs/big-data/convoy-uses-amazon-quicksight-to-help-shippers-and-carriers-improve-efficiency-and-save-money-with-data-driven-decisions/