احتضان الذكاء الاصطناعي: كيفية تحقيق التوازن بين المكاسب قصيرة المدى والوعد طويل المدى

غارتنر تتوقع أنه بحلول عام 2024، ستستثمر نصف مؤسسات سلسلة التوريد التي شملتها الدراسة في التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة. كما كان الحال مع تقنية blockchain قبل بضع سنوات، يعد الذكاء الاصطناعي أحدث شيء عصري يكتسب زخمًا حتى في الصناعات الأكثر تقليدية. إنها من بين أفضل ثلاثة اتجاهات لسلسلة التوريد في عام 2024، وفقًا لـ جمعية إدارة سلسلة التوريد.

سيكون عام 2024 عامًا عمليًا للأعمال، وسيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا فيه. ولكن هل يعني هذا أنه يجب على الجميع الإسراع في شراء أداة الذكاء الاصطناعي؟ أحد أصعب التحديات التي تواجه شركات سلسلة التوريد هو تحقيق التوازن بين اعتماد تقنيات مبتكرة لتحقيق فوائد طويلة الأجل، وتلبية الحاجة الفورية لعائد قصير الأجل على الاستثمار. 

خلاصة القول عند تطبيق أي تقنية جديدة بسيطة: ضع في اعتبارك نقاط الضعف لديك وكيف تعالجها التكنولوجيا. ابدأ بدمج الذكاء الاصطناعي في المجالات عالية التأثير، وأطلق برامج تجريبية لإثبات القيمة. ومن خلال ضمان التكامل السلس مع الأنظمة الحالية، يمكن للشركات تحقيق مكاسب سريعة وفوائد طويلة المدى. ويؤكد هذا النهج على نتائج قابلة للقياس والتعلم المستمر، مما يضمن التحسينات الفورية والابتكار المستدام.

في نهاية المطاف، يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مجرد أدوات. بغض النظر عن رحلة التحول الرقمي لمؤسستك، توفر هذه التقنيات مسارًا سريعًا للنتائج، بالاعتماد على العمليات والموظفين الحاليين بأقل قدر من الانقطاع. وهذا يعني أنه حتى الشركات التي تمر بمراحل مختلفة من النضج الرقمي يمكنها نشر نفس التكنولوجيا للوصول إلى نفس النتيجة.

تتمثل إحدى العقبات التي تحول دون تكامل الذكاء الاصطناعي في صناعة سلسلة التوريد في التردد في الثقة بالوعود الكبرى التي تم تقديمها حول تقنيات مثل blockchain والمركبات ذاتية القيادة. وتتمثل الدروس الأساسية هنا في تحديد توقعات واقعية ومواءمة الابتكارات بشكل مباشر مع التحديات الخاصة بالصناعة. بالنسبة لاعتماد الذكاء الاصطناعي، من المهم إظهار فوائد واضحة وملموسة والتركيز على حل المشكلات العملية والفورية. الانخراط في اتصالات شفافة حول القدرات والقيود، للتأكد من أن جميع أصحاب المصلحة يفهمون أن الذكاء الاصطناعي لن يحل جميع المشاكل بين عشية وضحاها ولكنه يمكنه تحقيق نتائج ملموسة.

ومن خلال تطبيق هذه الدروس، تستطيع شركات سلسلة التوريد أن تتبنى الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية، مع ضمان أنه يقدم قيمة حقيقية ويبني الثقة في التكنولوجيات الجديدة. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي كلمة طنانة مخيفة للعديد من المؤسسات، ولكن تحديد المشكلة بدقة يمكن أن يساعد في التغلب على ضغوط التبني ووضع أهداف واقعية.

احترام العمليات الحالية وتعزيزها بأقل الطرق إزعاجًا. تهدف إلى زيادة العمليات الحالية وتعزيزها واستبدالها بالكامل بالذكاء الاصطناعي.

لتحقيق أقصى قدر من المكاسب على المدى القصير والوعد على المدى الطويل، اسأل نفسك الأسئلة الرئيسية: ما هي فترة التكثيف والجدول الزمني للتكامل؟ كم من الوقت حتى يستخدم فريقنا التكنولوجيا بكفاءة؟ كم من الوقت يتم توفيره؟ ما الذي نحاول الحصول عليه من خلال اعتماد هذه التكنولوجيا؟

باختصار، للاستفادة من التقنيات المتقدمة، ابحث عن الحلول التي لا تعطل العمليات الحالية والتي تعتمد على عائد الاستثمار. إن تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية لأي مشروع يبدأ سيكون بمثابة معيار جيد عند تقييم المكاسب على المدى القصير والطويل.

بالتزامن مع هذه المناقشات على مستوى المديرين التنفيذيين، يجب أن يكون الأشخاص الموجودون في الخطوط الأمامية مرتاحين للتكنولوجيا الجديدة لضمان التنفيذ الناجح. يمكن أن يؤثر الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي في الصناعات التقليدية بشكل كبير على المهام اليومية للموظفين في الأدوار غير الفنية، من خلال تبسيط المهام الروتينية، وتعزيز عملية صنع القرار، وتوفير رؤى قيمة.

على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام الإدارية مثل الجدولة وإدخال البيانات والتواصل مع العملاء، مما يوفر الوقت للموظفين للتركيز على العمل الأكثر تعقيدًا واستراتيجية. ويمكنه أيضًا تزويد الموظفين غير التقنيين بتحليل واتجاهات البيانات سهلة التفسير، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة دون الحاجة إلى معرفة تقنية عميقة.

ولا يزال العقل البشري هو "الأداة" الأفضل، في حين يعمل الذكاء الاصطناعي بمثابة "محرك تسريع" يساعد الشركات على توفير الوقت دون زيادة عدد الموظفين.

بينما تسعى المؤسسات جاهدة لإنجاز المزيد بموارد أقل والحفاظ على قدرتها التنافسية، يتم الكشف عن جوهر الذكاء الاصطناعي العملي، في شكل نتائج ملموسة تضمن الصعود الاستراتيجي والمستدام نحو النجاح.

أمير حرماتي هو الرئيس التنفيذي لشركة aiOla، منصة الذكاء الاصطناعي التي تعمل بالكلام.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/39091-embracing-ai-how-to-balance-short-term-gains-with-long-term-promise