Enterprise AI 2.0: بدأ تسريع ابتكار B2B AI

بعد عقدين بدأت الشركات أولاً في نشر حلول الذكاء الاصطناعي ، ويمكن للمرء أن يجادل بأنهم لم يحرزوا تقدمًا كبيرًا في تحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة والربحية مقارنة بالضجيج الذي قاد التوقعات الأولية.

ظاهريًا ، تدعم البيانات الحديثة المتشككين في الذكاء الاصطناعي. تقريبيا 90% من مشاريع علوم البيانات لا تصل أبدًا إلى الإنتاج ؛ فقط 20% الرؤى التحليلية حتى عام 2022 ستحقق نتائج الأعمال ؛ وحتى الشركات التي طورت استراتيجية ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسة تشهد معدلات فشل تصل إلى 50%.

لكن السنوات الخمس والعشرين الماضية كانت فقط المرحلة الأولى في تطور الذكاء الاصطناعي المؤسسي - أو ما قد نسميه Enterprise AI 25. هذا هو المكان الذي تبقى فيه العديد من الشركات اليوم. ومع ذلك ، تقدمت الشركات الرائدة في مجال ابتكار الذكاء الاصطناعي إلى الجيل التالي ، والذي سيحدد العقد القادم من البيانات الضخمة والتحليلات والأتمتة - Enterprise AI 1.0.

الفرق بين هذين الجيلين من الذكاء الاصطناعي المؤسسي ليس أكاديميًا. بالنسبة للمديرين التنفيذيين عبر طيف الأعمال - من الرعاية الصحية والتجزئة إلى وسائل الإعلام والتمويل - يعد التطور من 1.0 إلى 2.0 فرصة للتعلم والتكيف من الإخفاقات السابقة ، وخلق توقعات ملموسة للاستخدامات المستقبلية وتبرير الاستثمار المتزايد في الذكاء الاصطناعي الذي نراه عبر الصناعات.

بعد عقدين من الآن ، عندما ينظر قادة الأعمال إلى عشرينيات القرن الحالي ، فإن الشركات التي حققت Enterprise AI 2020 أولاً ستصبح رابحًا كبيرًا في الاقتصاد ، بعد أن ميزت خدماتها ، واكتسبت حصتها في السوق ووضعت نفسها للابتكار المستمر.

يوفر تأطير التحولات الرقمية للمستقبل كتطور من Enterprise AI 1.0 إلى 2.0 نموذجًا مفاهيميًا لقادة الأعمال الذين يطورون استراتيجيات للمنافسة في عصر الأتمتة والتحليلات المتقدمة.

Enterprise AI 1.0 (الوضع الراهن)

بدءًا من منتصف التسعينيات ، كان الذكاء الاصطناعي قطاعًا يتميز بالاختبارات التخمينية والاهتمام التجريبي والاستكشاف. حدثت هذه الأنشطة بشكل حصري تقريبًا في مجال علماء البيانات. كما كتب جارتنر في الآونة الأخيرة تقرير، كانت هذه الجهود "كيمياء ... يديرها سحرة لن تتسع مواهبهم في المنظمة."

Source: https://techcrunch.com/2021/08/04/enterprise-ai-2-0-the-acceleration-of-b2b-innovation-has-begun/