تخفيف الخطأ على جهاز فوتوني كمي قريب المدى

[1] AG Fowler و M. Mariantoni و JM Martinis و AN Cleland ، الرموز السطحية: نحو عملية حسابية كمية واسعة النطاق ، Phys. Rev. A 86، 032324 (2012).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.86.032324

[2] J. Preskill ، الحوسبة الكمومية في عصر NISQ وما بعده ، الكم 2 ، 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[3] S. Boixo و SV Isakov و VN Smelyanskiy و R. Babbush و N. Ding و Z. Jiang و MJ Bremner و JM Martinis و H. Neven ، وصف التفوق الكمي في الأجهزة على المدى القريب ، فيزياء الطبيعة 14 ، 595 (2018) .
الشبكي: / / doi.org/ 10.1038 / s41567-018-0124-X

[4] S. Aaronson، and L. Chen، الأسس النظرية المعقدة لتجارب التفوق الكمومي ، arXiv: 1612.05903.
أرخايف: 1612.05903v1

[5] F. Arute ، وآخرون ، التفوق الكمي باستخدام معالج فائق التوصيل قابل للبرمجة ، Nature 574، 505 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1666-5

[6] MJ Bremner و R. Jozsa و DJ Shepherd ، تشير المحاكاة الكلاسيكية للحسابات الكمومية إلى انهيار التسلسل الهرمي متعدد الحدود ، وقائع الجمعية الملكية أ: العلوم الرياضية والفيزيائية والهندسية 467 ، 459 (2011).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1098 / rspa.2010.0301

[7] MJ Bremner و A. Montanaro و DJ Shepherd ، متوسط ​​تعقيد الحالة مقابل محاكاة تقريبية للتنقل بين الحسابات الكمومية ، فيز. القس ليت. 117 ، 080501 (2016).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.117.080501

[8] MJ Bremner ، A. Montanaro ، و DJ Shepherd ، تحقيق التفوق الكمي من خلال الحسابات الكمومية المتفرقة والصاخبة ، Quantum 1 ، 8 (2017).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2017-04-25-8

[9] S. Aaronson ، A. Arkhipov ، التعقيد الحسابي للبصريات الخطية ، وقائع ندوة ACM السنوية الثالثة والأربعين حول نظرية الحوسبة ، 333-342 (2011).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 1993636.1993682

[10] CS Hamilton، R. Kruse، L. Sansoni، S. Barkhofen، C. Silberhorn، Christine، and I. Jex، Gaussian Boson Sampling، Phys. القس ليت. 119 ، 170501 (2017).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.170501

[11] S. Rahimi-Keshari و AP Lund و TC Ralph ، ماذا يمكن أن تقوله البصريات الكمومية حول نظرية التعقيد الحسابي ؟، فيز. القس ليت. 114 ، 060501 (2015).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.114.060501

[12] S. Rahimi-Keshari، TC Ralph و CM Caves ، ظروف كافية لمحاكاة كلاسيكية فعالة للبصريات الكمومية ، فيز. القس X 6 ، 021039 (2016).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.021039

[13] A. Peruzzo ، J. McClean ، P. Shadbolt ، M. Yung ، X. Zhou ، PJ Love ، A. Aspuru-Guzik ، and JL O'brien ، حل متغير للقيمة الذاتية على معالج كمومي ضوئي ، اتصالات الطبيعة 5 ، 4213 (2014).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[14] فارحي ، ج. غولدستون ، وس. جوتمان ، خوارزمية تحسين تقريبية كمومية ، arXiv: 1411.4028.
أرخايف: 1411.4028

[15] فارحي ، وأو هارو ، التفوق الكمي من خلال خوارزمية التحسين الكمي التقريبي ، arXiv: 1602.07674.
أرخايف: 1602.07674

[16] K. Temme، S. Bravyi، and JM Gambetta، Error Mitigation for Short Depth Quantum Circuits، Phys. القس ليت. 119 ، 180509 (2017).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[17] Y. Li و SC Benjamin ، محاكي الكم المتغير الفعال الذي يتضمن تقليل الخطأ النشط ، فيز. القس X 7 ، 021050 (2017).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[18] Kandala و K. Temme و AD Córcoles و A. Mezzacapo و JM Chow و JM Gambetta ، يعمل التخفيف من الخطأ على توسيع النطاق الحسابي للمعالج الكمومي الصاخب ، Nature 567 ، 491 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

[19] S. Endo و SC Benjamin و Y. Li ، التخفيف العملي لأخطاء الكم لتطبيقات المستقبل القريب ، فيز. القس X 8 ، 031027 (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[20] C. Song ، J. Cui ، H. Wang ، J. Hao ، H. Feng ، H. and Li ، Ying ، حساب الكم مع تخفيف الخطأ العالمي على معالج كمي فائق التوصيل ، Science Advances 5 ، (2019).
https: / / doi.org/ 10.1126 / sciadv.aaw5686

[21] S. Zhang ، Y. Lu ، K. Zhang ، W. Chen ، Y. Li ، J. Zhang ، and K. Kim ، بوابات كمية مخففة للخطأ تتجاوز الإخلاص المادي في نظام الأيونات المحاصرة ، Nature Communications 11 ، 1 ( 2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-020-14376 زي

[22] X. Bonet-Monroig و R. Sagastizabal و M. Singh و TE O'Brien ، تقليل الخطأ منخفض التكلفة عن طريق التحقق من التماثل ، Phys. القس أ 98 ، 062339 (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[23] R. Sagastizabal، X. Bonet-Monroig، M. Singh، MA Rol، CC Bultink، X. Fu، CH Price، VP Ostroukh، N. Muthusubramanian، A. Bruno، M. Beekman، N. Haider، TE O'Brien ، و L. DiCarlo ، التخفيف من الخطأ التجريبي عن طريق التحقق من التناظر في eigensolver الكم المتغير ، Phys. القس أ 100 ، 010302 (ت) (2019).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.100.010302

[24] S. McArdle و X. Yuan و S. Benjamin ، محاكاة الكم الرقمية المخففة من الخطأ ، فيز. القس ليت. 122 ، 180501 (2019).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

[25] X. Bonet-Monroig و R. Sagastizabal و M. Singh و TE O'Brien ، تقليل الخطأ منخفض التكلفة عن طريق التحقق من التماثل ، Phys. القس أ 98 ، 062339 (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[26] إم سيريزو ، ك.شارما ، أراسميث ، وبي جيه كولز ، الحالة الكمية المتغيرة eigensolver ، arXiv: 2004.01372.
أرخايف: 2004.01372

[27] JR McClean و J. Romero و R. Babbush و A. Aspuru-Guzik ، نظرية الخوارزميات الكمومية الهجينة المتغيرة ، New Journal of Physics 18 ، 023023 (2016).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​2/​023023

[28] K. Sharma، S. Khatri، M. Cerezo، and PJ Coles، Noise resilience of variability compilation، New Journal of Physics 22، 043006 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[29] سينسيو ، ك. رودنجر ، إم ساروفار ، وبي جيه كولز ، التعلم الآلي لدوائر الكم المقاومة للضوضاء ، PRX Quantum 2 ، 010324 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

[30] Y. Chen و M. Farahzad و S. Yoo و T. Wei ، التصوير المقطعي للكاشف على أجهزة الكمبيوتر الكمومية من IBM وتخفيف القياس غير الكامل ، فيز. القس أ 100 ، 052315 (2019).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.100.052315

[31] MR Geller و M. Sun ، التصحيح الفعال لأخطاء القياس متعددة البتات ، arXiv: 2001.09980.
أرخايف: 2001.09980

[32] L. Funcke ، T. Hartung ، K. Jansen ، S. Kühn ، P. Stornati ، and X. Wang ، قياس التخفيف من الخطأ في أجهزة الكمبيوتر الكمومية من خلال تصحيح قلب البت الكلاسيكي ، arXiv: 2007.03663.
أرخايف: 2007.03663

[33] H. Kwon ، و J. Bae ، نهج كمومي هجين لتقليل أخطاء القياس في خوارزميات الكم ، معاملات IEEE على أجهزة الكمبيوتر (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1109 / TC.2020.3009664

[34] JR McClean و ME Kimchi-Schwartz و J. Carter و WA de Jong ، التسلسل الهرمي الكمي الكلاسيكي الهجين للتخفيف من فك الترابط وتحديد الحالات المثارة ، فيز. القس أ 95 ، 042308 (2017).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.042308

[35] J. Sun، X. Yuan، T. Tsunoda، V. Vidal، SC Bejamin، and S. Endo، Mitigating Realistic Noise in Practical Noisy Intermediate-Scale Quantum Devices، Phys. القس المطبق 15 ، 034026 (2021).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.15.034026

[36] A. Strikis ، D. Qin ، Y. Chen ، BC Benjamin ، and Y. Li ، التخفيف من الخطأ الكمي القائم على التعلم ، arXiv: 2005.07601.
أرخايف: 2005.07601

[37] P. Czarnik ، A. Arrasmith ، PJ Coles ، و L. Cincio ، التخفيف من الخطأ باستخدام بيانات الدائرة الكمومية لكليفورد ، arXiv: 2005.10189.
أرخايف: 2005.10189

[38] A. Zlokapa ، و A. Gheorghiu ، نموذج التعلم العميق للتنبؤ بالضوضاء على الأجهزة الكمومية على المدى القريب ، arXiv: 2005.10811.
أرخايف: 2005.10811

[39] J. Arrazola ، و TR Bromley ، باستخدام عينات Boson Gaussian للعثور على الرسوم البيانية الفرعية الكثيفة ، Phys. القس ليت. 121 ، 030503 (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.121.030503

[40] K. Brádler، S. Friedland، J. Izaac، N. Killoran، and D. Su، Graph isomorphism and Gaussian boson sampling، Spec. المصفوفات 9 ، 166 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1515 / spma-2020-0132

[41] شولد ، ك بردلر ، ر. إسرائيل ، د. سو ، وب. جوبت ، قياس تشابه الرسوم البيانية مع عينات بوزون غاوسي ، فيز. القس أ 101 ، 032314 (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.032314

[42] K. Brádler، R. Israel، M. Schuld، and D. Su، A duality at the heart of Gaussian boson sampling، arXiv: 1910.04022.
أرخايف: 1910.04022v1

[43] C. Weedbrook، S.Pirandola، R. García-Patrón، NJ Cerf، TC Ralph، JH Shapiro، and S. Lloyd، Gaussian quantum information، Rev. Mod. فيز. 84 ، 621 (2012).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.84.621

[44] K. Brádler، P. Dallaire-Demers، P. Rebentrost، D. Su، and C. Weedbrook، Gaussian boson sampling للحصول على مطابقة مثالية للرسوم البيانية التعسفية ، Phys. القس أ 98 ، 032310 (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032310

[45] H. Qi، DJ Brod، N. Quesada، and R. García-Patrón، Regimes of Classic Simulability for Noisy Gaussian Boson Sampling، Phys. القس ليت. 124 ، 100502 (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.124.100502

[46] WR Clements و PC Humphreys و BJ Metcalf و WS Kolthammer و IA Walsmley ، التصميم الأمثل لمقاييس التداخل الشاملة متعددة المنافذ ، Optica 3 ، 1460 (2016).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1364 / OPTICA.3.001460

[47] M. Reck ، A. Zeilinger ، HJ Bernstein ، P. Bertani ، التحقيق التجريبي لأي مشغل موحد منفصل ، فيز. القس ليت. 73 ، 58 (1994).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.73.58

[48] M. Jacques و A. Samani و E. El-Fiky و D. Patel و X. Zhenping و DV Plant ، تحسين تصميم مبدل الطور الحراري البصري وتخفيف الحديث المتبادل الحراري على منصة SOI ، Opt. Express 27 ، 10456 (2019).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1364 / OE.27.010456

[49] سيرافيني ، المتغيرات الكمية المستمرة: كتاب تمهيدي للطرق النظرية (CRC Press ، 2017).

[50] J. Huh، GG Guerreschi، B. Peropadre، JR McClean، and A. Aspuru-Guzik، Boson sampling for Molecular vibronic spectra، Nature Photonics 9، 615 (2015).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1038 / nphoton.2015.153

[51] S. Rahimi-Keshari، MA Broome، R. Fickler، A. Fedrizzi، TC Ralph، and AG White ، التوصيف المباشر للشبكات البصرية الخطية ، Opt. Express 21 ، 13450 (2013).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1364 / OE.21.013450

[52] جيوفانيتي ، أس هوليفو ، ر. غارسيا باترون ، حل تخمين Gaussian Optimizer للقنوات الكمية ، Commun. رياضيات. فيز. 334 ، 1553 (2015).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s00220-014-2150-6

[53] R. García-Patrón، J.Renema، and V. Shchesnovich، Simulation boson sampling in lossy architecture، Quantum 3، 169 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-08-05-169

[54] R. Kruse ، CS Hamilton ، L. Sansoni ، S. Barkhofen ، C. Silberhorn ، and I. Jex ، دراسة تفصيلية لأخذ عينات بوزون Gaussian ، Phys. القس أ 100 ، 032326 (2019).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.100.032326