على عكس ما قد يعتقده الكثيرون ، تتمتع الشركات الصغيرة والمتوسطة بميزة على الشركات الكبيرة وهي تفاعلها. بسبب التدفق المبسط للمعلومات ، والذي يتسم بالسرعة والمرونة ، من الأسهل بالفعل على شركة صغيرة أو متوسطة الحجم إعداد واستخدام البيانات الضخمة بشكل فعال.
بالإضافة إلى ذلك ، ليس من الضروري الوصول إلى موارد مالية ضخمة لتنفيذ البيانات الضخمة في شركة صغيرة أو متوسطة الحجم.
أصبحت الخوادم وقواعد البيانات ذات الأسعار المرتفعة شيئًا من الماضي. أصبح الوصول إلى البيانات الضخمة الآن أكثر سهولة بفضل الأدوات المصممة على نطاق الشركات الصغيرة والمتوسطة. يمكنك استخدام البيانات الموجودة بالفعل في إدارة شركتك: شبكاتها الاجتماعية ، وموقعها الإلكتروني ، وإدارة علاقات العملاء ، والبيانات من أقسام الموارد البشرية ، وما إلى ذلك.
يمكن أيضًا أن تكون البيانات الواردة من جهات خارجية ذات قيمة كبيرة: قواعد بيانات مختلفة ، وإعلانات Google و Facebook ، ومواقع التوظيف ، وما إلى ذلك. تشكل جميع هذه البيانات ، التي تم تحليلها بكفاءة ، أساسًا متينًا للإجابة على معظم مشاكل الشركة.
أخيرًا ، يكمن سر نجاح مثل هذه العملية أيضًا وقبل كل شيء في الدقة التي يتم تنفيذها بها. يتطلب تنفيذ البيانات الضخمة في الشركات الصغيرة والمتوسطة النظر في ثلاث نقاط أساسية:
- حدد هدفًا دقيقًا ، وإلا فقد لا يؤتي مشروع البيانات الضخمة ثماره. لذلك من الضروري أن تسأل نفسك عن الغرض الذي ستستخدمه قبل المضي قدمًا.
- أحط نفسك بالأشخاص الأكفاء لتنفيذ وإدارة المشروع. يمكن لعالم البيانات مساعدتك في عمليتك. يمكنك تعيين واحد أو استخدام شركة متخصصة في البيانات الضخمة.
- اسمح بوقت كافٍ لإعداد التنقيب عن البيانات حتى تكون ذات صلة. في الواقع ، تستغرق مشاريع البيانات الضخمة وقتًا طويلاً ويجب أن يتوفر للفرق الوقت الكافي لتنفيذها.
أمثلة على استخدام البيانات الضخمة في الأعمال التجارية
1) استخدام البيانات الضخمة للتوظيف.
مكنت البيانات الضخمة بشكل ملحوظ من تطوير أساليب تحسين التوظيف. بفضل تحليلات البيانات الكبيرة ، تتجه إدارات الموارد البشرية بسهولة أكبر نحو أفضل المرشحين من أجل تحسين الاختيار.
وبهذه الطريقة ، يتم تقليل التكاليف وأوقات التوظيف بشكل كبير ومن الممكن حتى التنبؤ باحتياجات التوظيف المستقبلية.
2) مساعدة للصيانة التنبؤية في قطاع الطيران.
بقدر ما يبدو الأمر مجنونًا ، يمكن للبيانات الضخمة أيضًا أن تحافظ على سلامتك أثناء السفر بالطائرة. في الواقع ، بفضل الخوارزميات القادرة على التنبؤ بالتاريخ الذي تنكسر فيه الأجزاء ، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل الوقت والضغوط التي تمارس أو تكرار الاستخدام ، يتم تنفيذ الصيانة الوقائية.
وبهذه الطريقة ، يتم تجنب الحوادث المحتملة ومكاسب صناعة الطيران من خلال الاستثمار في عمليات الصيانة.
3) التنقيب عن البيانات ، أسلوب ولاء للبنوك وشركات التأمين
بعد موجة من عدم رضا العملاء عن الخدمات التي تقدمها البنوك وشركات التأمين ، لجأت الأخيرة إلى البيانات الضخمة لاكتشاف المصدر.
الملاحظة الرئيسية التي تم إجراؤها هي أهمية خدمات الهاتف المحمول ومستوى تخصيصها. اتضح أنهم لعبوا دورًا كبيرًا جدًا في تقدير العملاء لجودة الخدمة.
من أجل بناء علاقة دائمة وكافية مع العملاء ، تم اتخاذ الإجراءات من خلال تحليل البيانات الموجودة بالفعل لدى معظم هذه البنوك وشركات التأمين.
وبالتالي ، فقد تمكنوا من تطوير عرض الهاتف المحمول الخاص بهم على القنوات المناسبة وأدركوا أن الابتكار يسير جنبًا إلى جنب مع توقعات العملاء.
4) استخدم البيانات الضخمة لتخصيص تجربتك على مواقع التجارة الإلكترونية
في مواجهة القدرة التنافسية لقطاع التجارة الإلكترونية وتقلب المستهلكين (انخفض متوسط وقت التصفح على موقع التجارة الإلكترونية إلى أقل من 5 دقائق) ، تمت ملاحظة ملاحظة واحدة: الخطاب الجماهيري والتصنيف الواسع للغاية لم يعد تتوافق مع السوق الحالية.
سريعًا ، تم اختيار تخصيص التنقل باعتباره أفضل طريقة لجذب انتباه الهدف. شكرًا ، على وجه الخصوص ، على اقتراحات المنتجات الشخصية التي أصبحت ممكنة بفضل البيانات الضخمة.
بعد هذا التحليل ، تمكن عدد من مواقع التجارة الإلكترونية من تقديم تنقل سلس يناسب زوارهم تمامًا.
أما أمازون ، على سبيل المثال ، فتخصص الصفحة الرئيسية لموقعها بناءً على ذوقك واهتماماتك وأبحاثك السابقة واستخراج البيانات.
من ناحية أخرى ، تمكنت Netflix من إنشاء أكثر من 33 مليون صفحة رئيسية مختلفة لتزويد مستخدميها بالمحتوى الذي يحلو لهم.
5) بفضل Big Data ، تكتشف ماركة مستحضرات التجميل اليابانية هدفًا جديدًا
من خلال السعي لاستغلال الآثار التي يتركها المستخدمون على الويب من أجل "إنشاء أعمال" ، اكتشفت إحدى العلامات التجارية لمستحضرات التجميل هدفًا غير ملائم!
في الواقع ، من خلال النظر في نتائج مشروع البيانات الضخمة ، أدركت العلامة التجارية أن واقيات الشمس تحظى بشعبية كبيرة بين العملاء الذكور ، على عكس بقية المنتجات.
من خلال البحث أكثر قليلاً في بيانات هؤلاء العملاء ، بدا أن معظمهم كانوا من عشاق الجولف ، وبالتالي فإن المنتج يثير اهتمامهم بشكل طبيعي.
لذلك ، لاحظت العلامة التجارية هذه الخصوصية ونقحت تسويقها وفقًا لهذا الهدف الجديد.
6) اسمح لعملك أن يكون مرئيًا للغاية بفضل إعادة التوجيه
إعادة الاستهداف: وراء هذه الكلمة الهمجية يخفي أسلوب تعرفه جيدًا. يتكون هذا من تقديم إعلانات مستهدفة للمستخدم أثناء زياراته المستقبلية لمواقع أخرى.
من خلال الاعتماد على البيانات السلوكية من سجل التصفح الخاص بهم ، فمن الممكن بالتالي "تتبع" المشترين المحتملين حتى لو لم يكونوا متواجدين على موقعك. بفضل وكالات الإعلان - التي تهدف إلى الحصول على أكبر قدر من المساحة الإعلانية - يتم جمع هذه البيانات وتجعل من الممكن عرض لافتات ترويجية بطريقة مستهدفة.
بفضل الرؤية ، يجعل هذا من الممكن جعل مستخدم الإنترنت يعود مرة ثانية (أو أكثر) إلى موقعك ، حتى عملية شراء محتملة.
7) الخطوط الجوية والتسعير الديناميكي
تستغل شركات الطيران البيانات الضخمة بشكل خاص لتعديل أسعار التذاكر بناءً على اتجاهات العملاء وملفات التعريف وعادات السفر. المبدأ بسيط: تحدد الشركة أولاً الشخص الذي يبحث عن رحلة ، ثم تستخدم بياناته (جزئيًا بفضل حساب العميل وتاريخه) لتغيير سعر التذكرة.
وبالتالي ، يزداد معدل التحويل بشكل كبير من خلال تقديم أسعار أكثر بأسعار معقولة للعملاء الجدد وتذاكر أعلى تكلفة للمسافرين "من رجال الأعمال" الذين تقل احتمالية تأجيلهم بسبب التكاليف الإضافية.
كاتب السيرة الذاتية:
أنا بهافيش بارمار. كمدير تسويق رقمي للمهن ، أنظمة HData. أحب الاستماع إلى الموسيقى وتصفح الإنترنت.
