يكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي الكثير من الاهتمام العام في الوقت الحالي ، مع الحديث عن منتجات مثل GPT4 و ChatGPT و DALL-E2 و Bard والعديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى. يطلب العديد من العملاء مزيدًا من المعلومات حول حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية من AWS. الهدف من هذا المنشور هو تلبية تلك الاحتياجات.
يقدم هذا المنشور نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي التوليدي مع حالة استخدام حقيقية للعميل ، ويقدم وصفًا موجزًا ويحدد فوائده ، ويشير إلى عرض توضيحي سهل المتابعة AWS DeepComposer لإنشاء مقطوعات موسيقية جديدة ، ويوضح كيفية البدء في استخدامها أمازون سيج ميكر جومب ستارت لنشر GPT2 و Stable Diffusion 2.0 ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى.
نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي التوليدي
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجال محدد للذكاء الاصطناعي يركز على توليد مواد جديدة. إنه أحد أكثر المجالات إثارة في عالم الذكاء الاصطناعي ، مع إمكانية تحويل الأعمال الحالية والسماح لأفكار أعمال جديدة تمامًا بالوصول إلى السوق. يمكنك استخدام تقنيات التوليد من أجل:
- إنشاء أعمال فنية جديدة باستخدام نموذج مثل Stable Diffusion 2.0
- كتابة كتاب مبيعًا باستخدام نموذج مثل GPT2 أو Bloom أو Flan-T5-XL
- تأليف السمفونية التالية باستخدام تقنية Transformers في AWS DeepComposer
AWS DeepComposer هي أداة تعليمية تساعدك على فهم المفاهيم الأساسية المرتبطة بالتعلم الآلي (ML) من خلال لغة التأليف الموسيقي. لمعرفة المزيد ، يرجى الرجوع إلى قم بإنشاء مسار موسيقى الجاز روك باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الانتشار المستقر ، GPT2 ، Bloom ، و Flan-T5-XL كلها نماذج ML. إنها ببساطة خوارزميات رياضية تحتاج إلى التدريب لتحديد الأنماط داخل البيانات. بعد التعرف على الأنماط ، يتم نشرها في نقاط النهاية ، وتكون جاهزة لعملية تعرف باسم الاستدلال. يتم إدخال البيانات الجديدة التي لم يرها النموذج في نموذج الاستدلال ، ويتم إنتاج مواد إبداعية جديدة.
على سبيل المثال ، باستخدام نماذج إنشاء الصور مثل Stable Diffusion ، يمكننا إنشاء رسوم توضيحية مذهلة باستخدام بضع كلمات. باستخدام نماذج إنشاء النصوص مثل GPT2 و Bloom و Flan-T5-XL ، يمكننا إنشاء مقالات أدبية جديدة وكتب محتملة من جملة بشرية بسيطة.
أوتوديسك هو أحد عملاء AWS يستخدم الأمازون SageMaker لمساعدة مصممي منتجاتهم على فرز آلاف التكرارات من التصاميم المرئية لحالات الاستخدام المختلفة واستخدام ML للمساعدة في اختيار التصميم الأمثل. على وجه التحديد ، لقد عملوا مع Edera Safety للمساعدة في تطوير واقي الحبل الشوكي الذي يحمي الدراجين من الحوادث أثناء المشاركة في الأحداث الرياضية ، مثل ركوب الدراجات في الجبال. لمزيد من المعلومات ، تحقق من الفيديو يتيح التعلم الآلي في AWS إمكانية تحسين التصميم.
لمعرفة المزيد حول ما يفعله عملاء AWS باستخدام الذكاء الاصطناعي والموضة التوليديين ، يرجى الرجوع إلى تصميم أزياء افتراضي باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Amazon SageMaker.
الآن بعد أن فهمنا ماهية الذكاء الاصطناعي التوليدي ، دعنا ننتقل إلى عرض JumpStart لمعرفة كيفية إنشاء نص أو صور جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
المتطلبات الأساسية المسبقة
أمازون ساجميكر ستوديو هي بيئة التطوير المتكاملة (IDE) داخل SageMaker التي تزودنا بجميع ميزات ML التي نحتاجها في جزء واحد من الزجاج. قبل أن نتمكن من تشغيل JumpStart ، نحتاج إلى إعداد Studio. يمكنك تخطي هذه الخطوة إذا كان لديك بالفعل الإصدار الخاص بك من Studio قيد التشغيل.
أول شيء يتعين علينا القيام به قبل أن نتمكن من استخدام أي من خدمات AWS هو التأكد من أننا اشتركنا في حساب AWS وأنشأناه. التالي هو إنشاء مستخدم إداري ومجموعة. للحصول على إرشادات حول كلتا الخطوتين ، ارجع إلى إعداد المتطلبات الأساسية لـ Amazon SageMaker.
الخطوة التالية هي إنشاء مجال SageMaker. يقوم المجال بإعداد كل وحدات التخزين ويسمح لك بإضافة مستخدمين للوصول إلى SageMaker. لمزيد من المعلومات ، يرجى الرجوع إلى على متن الطائرة إلى Amazon SageMaker Domain. تم إنشاء هذا العرض التوضيحي في منطقة AWS us-east-1
.
أخيرًا ، تقوم بتشغيل Studio. بالنسبة لهذا المنشور ، نوصي بتشغيل تطبيق ملف تعريف المستخدم. للحصول على تعليمات ، راجع قم بتشغيل Amazon SageMaker Studio.
اختر حل JumpStart
الآن نأتي إلى الجزء المثير. يجب عليك الآن تسجيل الدخول إلى الاستوديو ، ومشاهدة صفحة تشبه لقطة الشاشة التالية.
في جزء التنقل ، أسفل سيج ميكر جومب ستارت، اختر النماذج والدفاتر والحلول.
يتم تقديم مجموعة من الحلول ونماذج الأساس والتحف الأخرى التي يمكن أن تساعدك على البدء بنموذج معين أو مشكلة عمل معينة أو حالة استخدام.
إذا كنت ترغب في تجربة منطقة معينة ، يمكنك استخدام وظيفة البحث. أو يمكنك ببساطة تصفح القطع الأثرية للعثور على النموذج أو حل الأعمال المناسب لاحتياجاتك.
على سبيل المثال ، إذا كنت مهتمًا بحلول الكشف عن الاحتيال ، فأدخل كشف الاحتيال في شريط البحث.
إذا كنت مهتمًا بحلول إنشاء النص ، فأدخل إنشاء النص في شريط البحث. أفضل مكان للبدء إذا كنت ترغب في استكشاف مجموعة من نماذج إنشاء النص هو تحديد Intro to JS - Text Generation Notebook.
دعنا نتعمق في عرض توضيحي محدد لنموذج GPT-2.
عرض نموذج JumpStart GPT-2
GPT 2 هو نموذج لغوي يساعد في إنشاء نص يشبه الإنسان بناءً على موجه معين. يمكننا استخدام هذا النوع من نموذج المحولات لإنشاء جمل جديدة ومساعدتنا في أتمتة الكتابة. يمكن استخدام هذا لإنشاء محتوى مثل المدونات ومنشورات الوسائط الاجتماعية والكتب.
نموذج GPT 2 هو جزء من عائلة Generative Pre-Trained Transformer التي كانت سلف GPT 3. في وقت كتابة هذا التقرير ، تم استخدام GPT 3 كأساس لتطبيق OpenAI ChatGPT.
لبدء استكشاف العرض التوضيحي لنموذج GPT-2 في JumpStart ، أكمل الخطوات التالية:
- في JumpStart ، ابحث عن واختر GPT2.
- في مجلة نشر الموديل قسم ، توسيع تكوين النشر.
- في حالة مثيل استضافة SageMaker، اختر مثلك (في هذا المنشور ، نستخدم ml.c5.2xlarge).
أنواع الماكينات المختلفة لها نقاط أسعار مختلفة مرفقة. في وقت كتابة هذا التقرير ، كان حجم ml.c5.2xlarge الذي اخترناه أقل من 0.50 دولارًا أمريكيًا في الساعة. للحصول على أحدث الأسعار ، يرجى الرجوع إلى الأمازون SageMaker التسعير.
- في حالة اسم نقطة النهاية، أدخل demo-hf-textgeneration-gpt2.
- اختار نشر.
انتظر حتى يتم نشر نقطة نهاية ML (حتى 15 دقيقة).
- عندما يتم نشر نقطة النهاية ، اختر افتح المفكرة.
سترى صفحة تشبه لقطة الشاشة التالية.
المستند الذي نستخدمه لعرض العرض التوضيحي لدينا عبارة عن دفتر ملاحظات Jupyter ، والذي يشتمل على جميع تعليمات Python البرمجية الضرورية. لاحظ أن الكود الموجود في لقطة الشاشة هذه قد يكون مختلفًا قليلاً عن الكود الذي لديك ، لأن AWS تقوم باستمرار بتحديث هذه الكمبيوترات الدفترية والتأكد من أنها آمنة وخالية من العيوب وتوفر أفضل تجربة للعملاء.
- انقر داخل الخلية الأولى واختر CTRL + أدخل لتشغيل كتلة التعليمات البرمجية.
تظهر علامة النجمة (*) على يسار كتلة الرمز ثم تتحول إلى رقم. تشير علامة النجمة إلى أن الرمز قيد التشغيل واكتماله عند ظهور الرقم.
- في مقطع التعليمات البرمجية التالي ، أدخل نصًا نموذجيًا ، ثم اضغط على CTRL + أدخل.
- اختار CTRL + أدخل في الجزء الثالث من التعليمات البرمجية لتشغيله.
بعد حوالي 30-60 ثانية ، سترى نتائج الاستدلال.
لنص الإدخال "Once upon a time there were 18 sandwiches,
"نحصل على النص التالي الذي تم إنشاؤه:
لنص الإدخال "And for the final time Peter said to Mary,
"نحصل على النص التالي الذي تم إنشاؤه:
يمكنك تجربة تشغيل مجموعة التعليمات البرمجية الثالثة عدة مرات ، وستلاحظ أن النموذج يقوم بتنبؤات مختلفة في كل مرة.
لتخصيص الإخراج باستخدام بعض الميزات المتقدمة ، قم بالتمرير لأسفل للتجربة في مقطع التعليمات البرمجية الرابع.
لمعرفة المزيد حول نماذج إنشاء النص ، ارجع إلى قم بتشغيل إنشاء النص باستخدام طرازي Bloom و GPT على Amazon SageMaker JumpStart.
تنظيف الموارد
قبل أن نمضي قدمًا ، لا تنس حذف نقطة النهاية الخاصة بك عند الانتهاء. في علامة التبويب السابقة ، تحت حذف نقطة النهاية، اختر حذف.
إذا قمت بإغلاق هذا الكمبيوتر الدفتري عن طريق الخطأ ، فيمكنك أيضًا حذف نقطة النهاية الخاصة بك عبر وحدة تحكم SageMaker. تحت الإستنباط في جزء التنقل ، اختر النهاية.
حدد نقطة النهاية التي استخدمتها وعلى ملف الإجراءات القائمة، اختر حذف.
الآن بعد أن فهمنا كيفية استخدام حل JumpStart الأول ، فلنلقِ نظرة على استخدام نموذج Stable Diffusion.
عرض نموذج JumpStart Stable Diffusion
يمكننا استخدام نموذج Stable Diffusion 2 لإنشاء صور من سطر نص بسيط. يمكن استخدام هذا لإنشاء محتوى لأشياء مثل منشورات الوسائط الاجتماعية أو المواد الترويجية أو أغلفة الألبومات أو أي شيء يتطلب عملًا فنيًا إبداعيًا.
- ارجع إلى JumpStart ، ثم ابحث عن واختر الانتشار المستقر 2.
- في مجلة نشر الموديل قسم ، توسيع تكوين النشر.
- في حالة مثيل استضافة SageMaker، اختر مثلك (لهذه المشاركة ، نستخدم ml.g5.2xlarge).
- في حالة اسم نقطة النهاية، أدخل
demo-stabilityai-stable-diffusion-v2
. - اختار نشر.
نظرًا لأن هذا نموذج أكبر ، فقد يستغرق نشره ما يصل إلى 25 دقيقة. عندما تكون جاهزة ، تظهر حالة نقطة النهاية على شكل في الخدمة.
- اختار افتح المفكرة لفتح دفتر Jupyter برمز Python.
- قم بتشغيل كتل التعليمات البرمجية الأولى والثانية.
- في مقطع التعليمات البرمجية الثالث ، قم بتغيير موجه النص ، ثم قم بتشغيل الخلية.
انتظر حوالي 30-60 ثانية حتى تظهر صورتك. الصورة التالية مبنية على نص مثالنا.
مرة أخرى ، يمكنك اللعب بالميزات المتقدمة في كتلة التعليمات البرمجية التالية. الصورة التي تخلقها مختلفة في كل مرة.
تنظيف الموارد
مرة أخرى ، لا تنس حذف نقطة النهاية الخاصة بك. في هذه المرة ، نستخدم ml.g5.2xlarge ، لذا فهو يتحمل رسومًا أعلى قليلاً من ذي قبل. في وقت كتابة هذا التقرير ، كان السعر يزيد قليلاً عن دولار واحد في الساعة.
أخيرًا ، دعنا ننتقل إلى AWS DeepComposer.
AWS DeepComposer
يعد AWS DeepComposer طريقة رائعة للتعرف على الذكاء الاصطناعي التوليدي. يسمح لك باستخدام الألحان المضمنة في النماذج الخاصة بك لإنشاء أشكال جديدة من الموسيقى. يحدد النموذج الذي تستخدمه كيفية تحويل لحن الإدخال.
إذا كنت معتادًا على المشاركة في AWS Deep Racer أيام لمساعدة موظفيك في التعرف على تعلم إعادة التنفيذ ، فكر في زيادة وتعزيز اليوم باستخدام AWS DeepComposer للتعرف على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
للحصول على شرح مفصل وعرض سهل المتابعة لثلاثة من النماذج في هذا المنشور ، يرجى الرجوع إلى قم بإنشاء مسار موسيقى الجاز روك باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تحقق من ما يلي أمثلة رائعة تم الرفع إلى SoundCloud باستخدام AWS DeepComposer.
نود أن نرى تجاربك ، لذلك لا تتردد في التواصل عبر وسائل التواصل الاجتماعي (digitalcolmer) ومشاركة ما تعلمته وتجاربك.
وفي الختام
في هذا المنشور ، تحدثنا عن تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي ، الذي يتضح من قصة عميل AWS. ثم انتقلنا إليك من خلال كيفية البدء في Studio و JumpStart ، وشرحنا لك كيفية بدء استخدام طرازي GPT 2 و Stable Diffusion. انتهينا من إلقاء نظرة عامة موجزة على AWS DeepComposer.
لاستكشاف JumpStart أكثر ، حاول استخدام البيانات الخاصة بك لضبط نموذج موجود. لمزيد من المعلومات ، يرجى الرجوع إلى تدريب تدريجي مع Amazon SageMaker JumpStart. للحصول على معلومات حول الضبط الدقيق لنماذج الانتشار المستقر ، يرجى الرجوع إلى اضبط نماذج الانتشار الثابت من نص إلى صورة باستخدام Amazon SageMaker JumpStart.
لمعرفة المزيد حول نماذج الانتشار المستقر ، ارجع إلى قم بإنشاء صور من نص باستخدام نموذج الانتشار المستقر على Amazon SageMaker JumpStart.
لم نقم بتغطية أي معلومات عن طراز Flan-T5-XL ، لذا لمعرفة المزيد ، يرجى الرجوع إلى ما يلي جيثب ريبو. أمثلة على Amazon SageMaker يتضمن repo أيضًا مجموعة من أجهزة الكمبيوتر المحمولة المتوفرة على GitHub لمنتجات SageMaker المختلفة ، بما في ذلك JumpStart ، والتي تغطي مجموعة من حالات الاستخدام المختلفة.
لمعرفة المزيد حول AWS ML عبر مجموعة من الأصول الرقمية المجانية ، تحقق من دليل تكثيف تعلم الآلة من AWS. يمكنك أيضًا تجربة خدماتنا مجانًا خطة التعلم ML للبناء على معرفتك الحالية أو لديك نقطة بداية واضحة. لأخذ دورة بقيادة مدرب ، نوصي بشدة بالدورات التالية:
إنه حقًا وقت مثير في مساحة AI / ML. إن AWS هنا لدعم رحلة ML الخاصة بك ، لذا يرجى التواصل معنا على وسائل التواصل الاجتماعي. نتطلع إلى رؤية كل ما تبذلونه من التعلم والتجارب والمتعة مع خدمات ML المختلفة خلال الأشهر القادمة ونستمتع بفرصة أن نكون مدربك في رحلة ML الخاصة بك.
عن المؤلف
بول كولمر هو مدرب تقني أول في Amazon Web Services متخصص في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي. شغفه هو مساعدة العملاء والشركاء والموظفين على التطور والنمو من خلال سرد القصص المقنعة والخبرات المشتركة ونقل المعرفة. مع أكثر من 25 عامًا في صناعة تكنولوجيا المعلومات ، فهو متخصص في الممارسات الثقافية المرنة وحلول التعلم الآلي. بول زميل في كلية لندن للموسيقى وزميل في جمعية الكمبيوتر البريطانية.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
- شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/get-started-with-generative-ai-on-aws-using-amazon-sagemaker-jumpstart/
- :يكون
- :ليس
- $ UP
- 1
- 11
- 15%
- 50
- 500
- 7
- 8
- 9
- 937
- a
- من نحن
- الوصول
- الحوادث
- حسابي
- تضيف
- العنوان
- إداري
- متقدم
- بعد
- رشيق
- AI
- AI / ML
- هدف
- ألبوم
- خوارزميات
- الكل
- السماح
- يسمح
- سابقا
- أيضا
- أمازون
- الأمازون SageMaker
- أمازون سيج ميكر جومب ستارت
- أمازون ويب سيرفيسز
- an
- و
- أي وقت
- اى شى
- التطبيق
- تظهر
- تطبيق
- هي
- المنطقة
- حول
- فنـون
- مقالات
- مصطنع
- الذكاء الاصطناعي
- العمل الفني
- AS
- ممتلكات
- أسوشيتد
- At
- تعلق
- اهتمام
- أوتوديسك
- أتمتة
- متاح
- AWS
- عميل AWS
- شريط
- على أساس
- BE
- لان
- لحم البقر
- كان
- قبل
- البداية
- الفوائد
- أفضل
- بركة
- حظر
- Blocks
- المدونة
- إزهار
- كتاب
- كُتُب
- على حد سواء
- بريطاني
- نساعدك في بناء
- مدمج
- الأعمال
- أفكار تجارية
- الأعمال
- لكن
- by
- CAN
- حقيبة
- الحالات
- تغيير
- اسعارنا محددة من قبل وزارة العمل
- شات جي بي تي
- التحقق
- اختار
- واضح
- صندوق توظيف برأس مال محدود
- الكود
- كلية
- تأتي
- آت
- قهري
- إكمال
- تماما
- الكمبيوتر
- المفاهيم
- التواصل
- نظر
- كنسولات
- باستمرار
- محتوى
- انشاء محتوى
- الدورة
- دورات
- بهيكل
- تغطية
- ويغطي
- خلق
- خلق
- يخلق
- خلق
- خلق
- الإبداع
- ثقافي
- حالياًّ
- زبون
- تجربة العملاء
- العملاء
- البيانات
- يوم
- أيام
- الموت
- تجربة
- نشر
- نشر
- نشر
- وصف
- تصميم
- المصممين
- تصاميم
- مفصلة
- كشف
- يحدد
- تطوير
- التطوير التجاري
- مختلف
- التوزيع
- رقمي
- الأصول الرقمية
- do
- وثيقة
- فعل
- نطاق
- لا
- إلى أسفل
- كل
- تربوي
- الموظفين
- تمكن
- يشمل
- نقطة النهاية
- تعزيز
- أدخل
- البيئة
- الأثير (ETH)
- أحداث
- كل
- مثال
- المثيره
- القائمة
- وسع
- الخبره في مجال الغطس
- خبرة
- تجربة
- تجارب
- تفسير
- اكتشف
- استكشاف
- للعائلات
- الأزياء
- المميزات
- بنك الاحتياطي الفيدرالي
- شعور
- زميل
- قليل
- حقل
- مجال
- نهائي
- الاسم الأول
- ويركز
- متابعيك
- طعام
- في حالة
- أشكال
- إلى الأمام
- دورة تأسيسية
- أربعة
- رابع
- احتيال
- الكشف عن الغش
- مجانًا
- تبدأ من
- مرح
- وظيفة
- كسب
- توليد
- ولدت
- توليد
- جيل
- توليدي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- GitHub جيثب:
- معطى
- زجاج
- خير
- عظيم
- تجمع
- النمو
- يد
- يملك
- he
- سمعت
- مساعدة
- مساعدة
- يساعد
- هنا
- أعلى
- جدا
- له
- استضافة
- ساعة
- كيفية
- كيفية
- HTML
- HTTPS
- الانسان
- الأفكار
- تحديد
- if
- صورة
- توليد الصور
- صور
- in
- يشمل
- بما فيه
- يشير
- العالمية
- معلومات
- إدخال
- مثل
- تعليمات
- المتكاملة
- رؤيتنا
- يستفد
- إلى
- IT
- صناعة تكنولوجيا المعلومات
- التكرارات
- انها
- رحلة
- JPG
- قفز
- مفكرة Jupyter
- م
- القفل
- المعرفة
- نقل المعرفة
- معروف
- لغة
- أكبر
- إطلاق
- إطلاق
- تعلم
- تعلم
- تعلم
- اليسار
- مثل
- خط
- الذين يعيشون
- تسجيل الدخول
- لندن
- بحث
- الكثير
- حب
- آلة
- آلة التعلم
- صنع
- جعل
- يصنع
- القيام ب
- كثير
- تجارة
- مادة
- رياضي
- الوسائط
- دقائق
- ML
- نموذج
- عارضات ازياء
- المقبلة.
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- جبل
- خطوة
- متعدد
- موسيقى
- موسيقي
- الاسم
- قائمة الإختيارات
- ضروري
- حاجة
- إحتياجات
- جديد
- التالي
- لاحظ
- مفكرة
- أجهزة الكمبيوتر المحمولة
- يلاحظ..
- الآن
- عدد
- of
- on
- ONE
- جاكيت
- OpenAI
- الفرصة
- الأمثل
- or
- أخرى
- لنا
- خارج
- حدود
- الناتج
- على مدى
- نظرة عامة
- الخاصة
- صفحة
- خبز
- جزء
- المشاركة
- خاص
- شركاء
- شغف
- أنماط
- بول
- مجتمع
- بيتر
- صورة
- المكان
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- بلايستشن
- من فضلك
- البوينت
- نقاط
- منشور
- المنشورات
- محتمل
- يحتمل
- الممارسات
- السلف
- تنبؤات
- يقدم
- قدم
- صحافة
- سابق
- السعر
- التسعير
- المشكلة
- عملية المعالجة
- أنتج
- منتج
- المنتجات
- ملفي الشخصي
- الترويجية
- تزود
- ويوفر
- جمهور
- بايثون
- نطاق
- بدلا
- الوصول
- استعداد
- حقيقي
- نوصي
- المراجع
- منطقة
- ذات الصلة
- يتطلب
- مطعم
- النتائج
- الدراجين
- صخرة
- يجري
- تشغيل
- السلامة
- sagemaker
- قال
- SAINT
- انتقل
- بحث
- الثاني
- ثواني
- القسم
- تأمين
- انظر تعريف
- رؤية
- رأيت
- مختار
- كبير
- عقوبة
- الخدمة
- خدمات
- طقم
- باكجات
- مشاركة
- شاركت
- ينبغي
- عرض
- يظهر
- وقعت
- مماثل
- الاشارات
- ببساطة
- عزباء
- مختلفة قليلا
- So
- العدالة
- وسائل التواصل الاجتماعي
- منشورات مواقع التواصل الاجتماعي
- جاليات
- حل
- الحلول
- بعض
- SoundCloud لل
- الفضاء
- تتخصص
- متخصصة
- محدد
- على وجه التحديد
- مستقر
- بداية
- بدأت
- ابتداء
- الحالة
- خطوة
- خطوات
- تخزين
- قصتنا
- القص
- ستوديو
- مذهل
- هذه
- الدعم
- بالتأكيد
- أخذ
- حديث
- تقني
- تقنيات
- التكنولوجيا
- توليد النص
- من
- أن
- •
- من مشاركة
- then
- هناك.
- تشبه
- هم
- شيء
- الأشياء
- الثالث
- هؤلاء
- الآلاف
- ثلاثة
- عبر
- الوقت
- مرات
- إلى
- أداة
- مسار
- متدرب
- قادة الإيمان
- تحويل
- تحول
- تحول
- محول
- محولات
- حقا
- يتحول
- نوع
- أنواع
- مع
- فهم
- حديث جديد
- تحديث
- تم التحميل
- بناء على
- us
- تستخدم
- حالة الاستخدام
- مستعمل
- مستخدم
- المستخدمين
- استخدام
- مختلف
- الإصدار
- بواسطة
- فيديو
- انتظار
- تريد
- وكان
- طريق..
- we
- الويب
- خدمات ويب
- كان
- ابحث عن
- متى
- التي
- في حين
- من الذى
- سوف
- مع
- في غضون
- كلمات
- عمل
- أعمال
- العالم
- سوف
- مغلف
- جاري الكتابة
- سنوات
- لصحتك!
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت