يأتي GPT-3 إلى المؤسسة من خلال خدمة Azure OpenAI من Microsoft

خلال ذلك إشعال في مؤتمر هذا الأسبوع، كشفت Microsoft النقاب عن خدمة Azure OpenAI، وهو عرض جديد مصمم لمنح المؤسسات إمكانية الوصول إلى OpenAI GPT-3 نموذج اللغة ومشتقاته إلى جانب الأمان والامتثال والحوكمة والميزات الأخرى التي تركز على الأعمال. في البداية الدعوة فقط كجزء من خدمات Azure المعرفية، ستسمح الخدمة بالوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات OpenAI من خلال منصة Azure لحالات الاستخدام مثل ترجمة اللغة وإنشاء التعليمات البرمجية والإكمال التلقائي للنص.

وفقًا لنائب رئيس شركة Microsoft لـ Azure AI، Eric Boyd، يمكن للشركات الاستفادة من خدمة Azure OpenAI لأغراض التسويق، مثل مساعدة الفرق على تبادل الأفكار حول منشورات الوسائط الاجتماعية أو المدونات. يمكنهم أيضًا استخدامها لتلخيص الشكاوى الشائعة في سجلات خدمة العملاء أو مساعدة المطورين في البرمجة عن طريق تقليل الحاجة إلى التوقف والبحث عن الأمثلة.

وأضاف في بيان: "نحن في المراحل الأولى من اكتشاف قوة وإمكانات GPT-3، وهو ما يجعلها مثيرة للاهتمام للغاية". "نحن الآن نأخذ ما أصدرته OpenAI ونجعله متاحًا مع جميع وعود المؤسسات التي تحتاجها الشركات للانتقال إلى الإنتاج."

نماذج اللغات الكبيرة

تم تصميمه بواسطة OpenAI وGPT-3 ومشتقاته الدقيقة، مثل مجموعة مخطوطات، يمكن تخصيصها للتعامل مع التطبيقات التي تتطلب فهمًا عميقًا للغة، بدءًا من تحويل اللغة الطبيعية إلى كود برمجي إلى تلخيص كميات كبيرة من النص وإنشاء إجابات للأسئلة. لقد استخدمه الناس تلقائيًا كتابة رسائل البريد الإلكتروني والمقالاتوتأليف الشعر والوصفات، وإنشاء تخطيطات لمواقع الويب، وإنشاء تعليمات برمجية للتعلم العميق بعشرات لغات البرمجة.

أصبح GPT-3 متاحًا للجمهور منذ عام 2020 من خلال OpenAI API؛ OpenAI وقال أن GPT-3 يُستخدم الآن في أكثر من 300 تطبيق مختلف بواسطة "عشرات الآلاف" من المطورين وينتج 4.5 مليار كلمة يوميًا. ولكن وفقًا لنائب رئيس شركة Microsoft لمنصة الذكاء الاصطناعي، جون مونتغمري، الذي تحدث مؤخرًا مع VentureBeat في مقابلة، فإن خدمة Azure OpenAI تمكن الشركات من نشر GPT-3 بطريقة تتوافق مع القوانين واللوائح والمتطلبات الفنية (على سبيل المثال، قدرة التوسع والشبكات الخاصة وإدارة الوصول) فريدة من نوعها لأعمالهم أو صناعتهم.

"عندما تدير شركة وطنية، في بعض الأحيان، لا يمكن [استخدام] بياناتك في منطقة جغرافية معينة، على سبيل المثال. قال مونتغمري: "يمكن لخدمة Azure OpenAI أن تضع النموذج الذي تحتاجه في المنطقة التي تحتاجها". "بالنسبة لعملاء الأعمال لدينا، فإن الأمر يتعلق بتساؤلات مثل، "كيف تتعامل مع متطلباتنا الأمنية؟" و"كيف تتعامل مع أشياء مثل الشبكات الافتراضية؟" يحتاج البعض منهم إلى إدارة جميع نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بهم مركزيًا أو استخدم المفاتيح التي يوفرها العميل للتشفير... ما تفعله خدمة Azure OpenAI هو أنها تجمع كل إمكانات Azure المعززة هذه [لدى] عملاء المؤسسات الكبيرة [في] نشر إنتاج حقيقي لفتح تقنية GPT-3."

يشير مونتغمري أيضًا إلى أن خدمة Azure OpenAI تجعل الفوترة أكثر ملاءمة من خلال فرض رسوم على استخدام النموذج بموجب فاتورة Azure واحدة، مقارنةً بشكل منفصل بموجب OpenAI API. وقال: "هذا يجعل الأمر أسهل قليلاً على العملاء للدفع والاستهلاك". "لأنه في هذه المرحلة، إنها فاتورة Azure واحدة."

تعمل الشركات بالفعل على زيادة استثماراتها في معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وهو مجال فرعي من اللغويات وعلوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي المعني بكيفية تحليل الخوارزميات لكميات كبيرة من اللغة. وفقا ل 2021 مسح من John Snow Labs و Gradient Flow ، أشار 60٪ من قادة التكنولوجيا إلى أن ميزانيات البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بهم نمت بنسبة 10٪ على الأقل مقارنة بعام 2020 ، بينما قال الثلث - 33٪ - إن إنفاقهم ارتفع بأكثر من 30٪.

التخصيص والسلامة

كما هو الحال مع OpenAI API، ستسمح خدمة Azure OpenAI للعملاء بضبط GPT-3 لتلبية احتياجات العمل المحددة باستخدام أمثلة من بياناتهم الخاصة. يقول بويد إنه سيوفر أيضًا "وصولاً مباشرًا" إلى GPT-3 بتنسيق مصمم ليكون بديهيًا للمطورين لاستخدامه، ولكنه قوي بما يكفي لعلماء البيانات للعمل مع النموذج كما يحلو لهم.

"إنه حقًا نموذج جديد حيث أصبح هذا النموذج الكبير جدًا هو المنصة نفسها الآن. لذلك يمكن للشركات استخدامه وإعطائه بعض الأمثلة والحصول على النتائج التي تحتاجها دون الحاجة إلى فريق كامل لعلم البيانات والآلاف من وحدات معالجة الرسومات وجميع الموارد لتدريب النموذج. "أعتقد أن هذا هو السبب الذي يجعلنا نرى القدر الهائل من الاهتمام بالشركات التي ترغب في استخدام GPT-3 - فهو قوي جدًا وبسيط جدًا."

بالطبع، من الثابت أن نماذج مثل GPT-3 بعيدة كل البعد عن الكمال من الناحية التقنية. تم تدريب GPT-3 على ما يزيد عن 600 جيجابايت من النصوص من الويب، والتي جاء جزء منها من مجتمعات لديها انتشارا الجنس والعرق مادي، والتحيزات الدينية. تشير الدراسات إلى أنها، مثل نماذج اللغات الكبيرة الأخرى، تعمل على تضخيم التحيزات في البيانات التي تم تدريبها عليها.

In ورقةادعى مركز معهد ميدلبري للدراسات الدولية حول الإرهاب والتطرف ومكافحة الإرهاب أن GPT-3 يمكن أن يولد نصًا "معلوماتي" و"مؤثرًا" قد يدفع الناس إلى التطرف ويدفعهم إلى أيديولوجيات وسلوكيات يمينية متطرفة. استخدمت مجموعة في جامعة جورج تاون GPT-3 لتوليد معلومات مضللة، بما في ذلك قصص حول رواية كاذبة، ومقالات تم تعديلها لدفع منظور زائف، وتغريدات تهاجم نقاط معينة من المعلومات المضللة. وجدت دراسات أخرى، مثل تلك التي نشرها باحثو Intel وMIT وCIFAR في مبادرة الذكاء الاصطناعي الكندية في أبريل، مستويات عالية من التحيز من بعض النماذج مفتوحة المصدر الأكثر شيوعًا، مثل BERT من Google و  XLNet و  RoBERTa الفيسبوك.

وحتى النماذج المضبوطة بدقة تكافح من أجل التخلص من التحيز وغيرها من الخصائص التي قد تكون ضارة. على سبيل المثال، يمكن مطالبة الدستور الغذائي بإنشاء مخرجات عنصرية وغير مقبولة كرمز قابل للتنفيذ. عند كتابة تعليقات برمجية تتضمن عبارة "الإسلام"، فإن المخطوطة تستخرج كلمتي "إرهابي" و"عنيف" بمعدل أكبر من المجموعات الدينية الأخرى.

أكثر حداثة بحث يشير إلى أن نماذج اللغة السامة المنتشرة في الإنتاج قد تواجه صعوبة في فهم جوانب لغات ولهجات الأقليات. قد يجبر هذا الأشخاص الذين يستخدمون النماذج على التحول إلى "الإنجليزية المحاذية للأبيض" لضمان أن النماذج تعمل بشكل أفضل بالنسبة لهم، أو تثبيط المتحدثين من الأقليات عن التعامل مع النماذج على الإطلاق.

تدعي OpenAI أنها تطورت تقنيات للتخفيف من التحيز والسمية في GPT-3 ومشتقاته، بما في ذلك مراجعة التعليمات البرمجية، والوثائق، وتصميم واجهة المستخدم، وضوابط المحتوى، و مرشحات السمية. وتقول Microsoft إنها ستجعل خدمة Azure OpenAI متاحة فقط للشركات التي تخطط لتنفيذ حالات استخدام "محددة جيدًا" تتضمن مبادئ واستراتيجيات مسؤولة لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك، ستقوم Microsoft بمراقبة وتحليل السلامة لتحديد الحالات المحتملة لإساءة الاستخدام أو سوء الاستخدام بالإضافة إلى أدوات جديدة لتصفية المحتوى والإشراف عليه. يقول بويد إن العملاء سيكونون قادرين على تخصيص هذه المرشحات وفقًا لاحتياجات أعمالهم، بينما يتلقون إرشادات من مايكروسوفت حول استخدام خدمة Azure OpenAI "بنجاح ونزاهة".

وقال بويد: "هذا مجال بالغ الأهمية حقًا للذكاء الاصطناعي بشكل عام، ومع دفع GPT-3 لحدود ما هو ممكن مع الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى التأكد من أننا في المقدمة للتأكد من أننا نستخدمه بشكل مسؤول". "نتوقع أن نتعلم مع عملائنا، ونتوقع أن تكون مجالات الذكاء الاصطناعي المسؤولة هي الأماكن التي نتعلم فيها الأشياء التي تحتاج إلى المزيد من الصقل."

أوبن إيه آي ومايكروسوفت

تعكس شراكة OpenAI المتعمقة مع مايكروسوفت الحقائق الاقتصادية التي تواجهها الشركة. ليس سرًا أن الذكاء الاصطناعي هو مجال كثيف رأس المال - في عام 2019، أصبحت OpenAI شركة ربحية تهدف إلى تأمين تمويل إضافي مع البقاء تحت سيطرة منظمة غير ربحية، بعد أن كانت في السابق منظمة 501 (ج) (3). وفي يوليو، OpenAI حل فريق الروبوتات الخاص بها بعد سنوات من البحث في الآلات التي يمكنها تعلم أداء مهام مثل حل مكعب روبيك.

قبل عام تقريبًا ، أعلنت مايكروسوفت أنها ستستثمر مليار دولار في شركة OpenAI ومقرها سان فرانسيسكو لتطوير تقنيات جديدة بشكل مشترك لمنصة Microsoft Azure السحابية. في المقابل، وافقت شركة OpenAI على ترخيص بعض حقوق الملكية الفكرية الخاصة بها لشركة Microsoft، والتي ستقوم الشركة بعد ذلك بتجميعها وبيعها للشركاء، وتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على Azure بينما تعمل OpenAI على تطوير أجهزة الحوسبة من الجيل التالي.

في الأشهر التي تلت ذلك، أصدرت OpenAI واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تعمل بنظام Microsoft Azure - افتح AI API - يسمح للمطورين باستكشاف إمكانيات GPT-3. في شهر مايو خلال مؤتمر مطوري Build 2020، كشفت Microsoft عما تسميه كمبيوتر عملاق بتقنية الذكاء الاصطناعي، وهو جهاز مستضاف على Azure تم تصميمه بالاشتراك مع OpenAI ويحتوي على أكثر من 285,000 نواة معالج و10,000 بطاقة رسوميات. وفي نهاية عام 2020، مايكروسوفت أعلن أنها ستقوم بترخيص GPT-3 حصريًا لتطوير وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي للعملاء، بالإضافة إلى إنشاء منتجات جديدة تستغل قوة توليد اللغة الطبيعية، مثل مجموعة مخطوطات.

أعلنت Microsoft العام الماضي أنه سيتم دمج GPT-3 "بعمق" مع تطبيقات الطاقة، نظامها الأساسي لتطوير التطبيقات ذات التعليمات البرمجية المنخفضة - خصيصًا لإنشاء الصيغة. ستسمح الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمستخدم بإنشاء تطبيق للتجارة الإلكترونية، على سبيل المثال، لوصف هدف برمجي باستخدام لغة المحادثة مثل "البحث عن المنتجات التي يبدأ اسمها بكلمة "أطفال". وفي الآونة الأخيرة، أطلقت شركة GitHub المملوكة لشركة Microsoft ميزة تسمى مساعد طيار الذي يتم تشغيله بواسطة نموذج إنشاء كود Codex الخاص بـ OpenAI، والذي يستخدمه GitHub يقول يتم استخدامها الآن لكتابة ما يصل إلى 30% من التعليمات البرمجية الجديدة على شبكتها.

من المؤكد أن الفائزين الكبار في طفرة البرمجة اللغوية العصبية هم مقدمو الخدمات السحابية مثل Azure. وفقًا لاستطلاع John Snow Labs، فإن 83% من الشركات تستخدم بالفعل واجهات برمجة التطبيقات NLP من Google Cloud وAmazon Web Services وAzure وIBM بالإضافة إلى المكتبات مفتوحة المصدر. يمثل هذا جزءًا كبيرًا من التغيير، مع الأخذ في الاعتبار حقيقة أن سوق البرمجة اللغوية العصبية عالمي متوقع لترتفع قيمتها من 11.6 مليار دولار في عام 2020 إلى 35.1 مليار دولار بحلول عام 2026. وفي عام 2019، تم إنشاء شركة آي بي إم 303.8 مليون دولار أمريكي من الإيرادات وحدها من منصات برمجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.