يقدم هذا المنشور إرشادات حول كيفية إنشاء حلول تحليلية قابلة للتطوير لاستخدام حالات استخدام صناعة الألعاب أمازون Redshift Serverless. يتناول كيفية استخدام البنية المفاهيمية والمنطقية لبعض حالات استخدام صناعة الألعاب الأكثر شيوعًا مثل تحليل الأحداث ، وتوصيات الشراء داخل اللعبة ، وقياس رضا اللاعب ، وتحليل بيانات القياس عن بُعد ، والمزيد. يناقش هذا المنشور أيضًا فن الممكن مع الابتكارات الأحدث في خدمات AWS حول البث والتعلم الآلي (ML) ومشاركة البيانات والقدرات بدون خادم.
يخبرنا عملاء الألعاب لدينا أن أهداف أعمالهم الرئيسية تشمل ما يلي:
- زيادة الإيرادات من عمليات الشراء داخل التطبيق
- متوسط عائد مرتفع لكل مستخدم وقيمة دائمة
- ثبات محسّن مع تجربة لعب أفضل
- تحسين إنتاجية الأحداث وعائد استثمار مرتفع
يخبرنا عملاء الألعاب أيضًا أنهم يريدون ما يلي أثناء إنشاء حلول تحليلية:
- نموذج منخفض الكود أو بدون رمز - تُفضل الحلول الجاهزة على بناء حلول مخصصة.
- منفصلة وقابلة للتطوير - تُفضَّل الخدمات التي لا تحتوي على خادم ، والتي يتم تحجيمها تلقائيًا ، والمدارة بالكامل على الخدمات المدارة يدويًا. يجب استبدال كل خدمة بسهولة ، وتعزيزها بقليل من التبعية أو عدم الاعتماد عليها على الإطلاق. يجب أن تكون الحلول مرنة لتوسيع نطاقها وتقليصها.
- إمكانية النقل إلى قنوات متعددة - يجب أن تكون الحلول متوافقة مع معظم قنوات الأجهزة الطرفية مثل أجهزة الكمبيوتر والهاتف المحمول ومنصات الألعاب.
- مرنة وسهلة الاستخدام - يجب أن توفر الحلول بيانات أقل تقييدًا ، ويسهل الوصول إليها ، وجاهزة للاستخدام. يجب أن توفر أيضًا الأداء الأمثل مع ضبط منخفض أو بدون ضبط.
تحليلات العمارة المرجعية لمنظمات الألعاب
في هذا القسم ، نناقش كيف يمكن لمؤسسات الألعاب استخدام بنية مركز البيانات لتلبية الاحتياجات التحليلية للمؤسسة ، والتي تتطلب نفس البيانات بمستويات متعددة من التفصيل وتنسيقات مختلفة ، وتكون موحدة للاستهلاك الأسرع. أ مركز البيانات هو مركز لتبادل البيانات يشكل مركزًا لمستودعات البيانات ويدعمه خدمات هندسة البيانات وحوكمة البيانات والأمن والمراقبة.
يحتوي مركز البيانات على بيانات بمستويات متعددة من التفصيل وغالبًا ما يكون غير متكامل. وهو يختلف عن بحيرة البيانات من خلال تقديم البيانات التي تم التحقق من صحتها مسبقًا وتوحيدها ، مما يسمح باستهلاك أبسط من قبل المستخدمين. يمكن لمراكز البيانات وبحيرات البيانات أن تتعايش في منظمة تكمل بعضها البعض. تركز مراكز البيانات بشكل أكبر على تمكين الشركات من استهلاك البيانات الموحدة بسرعة وسهولة. تركز بحيرات البيانات بشكل أكبر على تخزين جميع البيانات والحفاظ عليها في مؤسسة في مكان واحد. وعلى عكس مستودعات البيانات ، التي هي في الأساس مخازن تحليلية ، فإن مركز البيانات هو مزيج من جميع أنواع المستودعات - خدمات الإدخال / الإخراج التحليلية والمعاملات والتشغيلية والمرجعية والبيانات ، جنبًا إلى جنب مع عمليات الحوكمة. مستودع البيانات هو أحد المكونات في مركز البيانات.
المخطط التالي عبارة عن بنية مرجعية لمركز بيانات التحليلات المفاهيمية. تشبه هذه الهندسة نهج المحور والتحدث. تمثل مستودعات البيانات المحور. العمليات الخارجية هي بيانات تغذية الأسلاك من وإلى المحور. تجمع هذه البنية المرجعية جزئيًا بين مركز بيانات وبحيرة بيانات لتمكين خدمات التحليلات الشاملة.
دعونا نلقي نظرة على مكونات العمارة بمزيد من التفصيل.
مصادر
يمكن تحميل البيانات من مصادر متعددة ، مثل أنظمة التسجيل والبيانات التي تم إنشاؤها من التطبيقات ومخازن البيانات التشغيلية والبيانات المرجعية على مستوى المؤسسة والبيانات الوصفية والبيانات من البائعين والشركاء والبيانات المنشأة آليًا والمصادر الاجتماعية ومصادر الويب. عادة ما تكون بيانات المصدر إما في تنسيقات منظمة أو شبه منظمة ، والتي يتم تنسيقها بشكل كبير وغير محكم ، على التوالي.
البيانات الواردة
يتكون هذا القسم من مكونات لمعالجة البيانات وتحميلها من مصادر متعددة في مستودعات البيانات. يمكن أن يكون في وضع الدُفعات ، أو مستمر ، أو حانة / فرعية ، أو أي شيء آخر
تكامل مخصص. تعد تقنيات ETL (استخراج وتحويل وتحميل) وخدمات التدفق وواجهات برمجة التطبيقات وواجهات تبادل البيانات هي المكونات الأساسية لهذا العمود. على عكس عمليات الاستيعاب ، يمكن تحويل البيانات وفقًا لقواعد العمل قبل التحميل. يمكنك تطبيق قواعد جودة البيانات الفنية أو التجارية وتحميل البيانات الأولية أيضًا. بشكل أساسي ، يوفر المرونة لإيصال البيانات إلى المستودعات في أكثر أشكالها قابلية للاستخدام.
مستودعات البيانات
يتكون هذا القسم من مجموعة من مخازن البيانات ، والتي تشمل مستودعات البيانات ، ومخازن البيانات الخاصة بالمعاملات أو العمليات ، ومخازن البيانات المرجعية ، ومخازن بيانات المجال التي تحتوي على طرق عرض الأعمال المصممة لغرض معين ، ومجموعات بيانات المؤسسة (تخزين الملفات). عادةً ما يكون مكون تخزين الملفات مكونًا شائعًا بين مركز البيانات وبحيرة البيانات لتجنب تكرار البيانات وتوفير الشمولية. يمكن أيضًا مشاركة البيانات بين جميع هذه المستودعات دون الانتقال فعليًا مع الميزات ، مثل مشاركة البيانات والاستعلامات الموحدة. ومع ذلك ، يُسمح بنسخ البيانات وتكرارها مع مراعاة احتياجات الاستهلاك المختلفة من حيث التنسيقات ووقت الاستجابة.
البيانات الصادرة
غالبًا ما يتم استهلاك البيانات باستخدام الاستعلامات المنظمة للاحتياجات التحليلية. أيضًا ، يتم الوصول إلى مجموعات البيانات لاحتياجات ML وتصدير البيانات والنشر. يتكون هذا القسم من مكونات للاستعلام عن البيانات والتصدير والتبادل وواجهات برمجة التطبيقات. من حيث التنفيذ ، يمكن استخدام نفس التقنيات لكل من الوارد والصادر ، لكن الوظائف مختلفة. ومع ذلك ، ليس من الضروري استخدام نفس التقنيات. هذه العمليات ليست ثقيلة التحول لأن البيانات موحدة بالفعل وجاهزة تقريبًا للاستهلاك. ينصب التركيز على سهولة الاستهلاك والتكامل مع الخدمات الاستهلاكية.
استهلاك
تتكون هذه الركيزة من قنوات استهلاك مختلفة للاحتياجات التحليلية للمؤسسات. وهي تشمل مستخدمي ذكاء الأعمال (BI) ، والتقارير المعلبة والتفاعلية ، ولوحات المعلومات ، وأحمال عمل علوم البيانات ، وإنترنت الأشياء (IoT) ، وتطبيقات الويب ، ومستهلكو البيانات من جهات خارجية. كيانات الاستهلاك الشائعة في العديد من المؤسسات هي الاستعلامات والتقارير وأعباء عمل علوم البيانات. نظرًا لوجود العديد من مخازن البيانات التي تحتفظ بالبيانات بمستويات تفصيلية وتنسيقات مختلفة لخدمة احتياجات المستهلك ، تعتمد مكونات الاستهلاك هذه على كتالوجات البيانات للعثور على المصدر الصحيح.
مراقبة البيانات
حوكمة البيانات هي مفتاح نجاح بنية مرجعية لمركز البيانات. إنه يشكل مكونات مثل إدارة البيانات الوصفية ، وجودة البيانات ، والنسب ، والإخفاء ، والإشراف ، وهي عناصر مطلوبة للصيانة المنظمة لمركز البيانات. تساعد إدارة البيانات الوصفية في تنظيم كتالوج البيانات الوصفية التقنية والتجارية ، ويمكن للمستهلكين الرجوع إلى هذا الكتالوج لمعرفة البيانات المتوفرة في أي مستودع وبأي دقة ، وتنسيق ، ومالكين ، وتكرار التحديث ، وما إلى ذلك. إلى جانب إدارة البيانات الوصفية ، تعد جودة البيانات مهمة لزيادة ثقة المستهلكين. يتضمن ذلك تنقية البيانات والتحقق من صحتها والمطابقة وضوابط البيانات.
الأمن والمراقبة
يجب التحكم في المستخدمين والوصول إلى التطبيق على مستويات متعددة. تبدأ بالمصادقة ، ثم تخويل من وماذا يجب الوصول إليه ، وإدارة السياسة ، والتشفير ، وتطبيق قواعد امتثال البيانات. كما يتضمن مكونات المراقبة لتسجيل النشاط للتدقيق والتحليل.
تحليلات بنية حل مركز البيانات على AWS
توفر البنية المرجعية التالية مكدس AWS لمكونات الحل.
لنلق نظرة على كل مكون مرة أخرى وخدمات AWS ذات الصلة.
خدمات البيانات الواردة
غراء AWS و أمازون EMR خدمات مثالية لمعالجة الدُفعات. إنها تتوسع تلقائيًا وتكون قادرة على معالجة معظم تنسيقات البيانات القياسية في الصناعة. الأمازون كينسيس دفق البيانات, أمازون كينسيس داتا فايرهاوسو Amazon Managed Streaming لأباتشي كافكا (Amazon MSK) يمكنك من إنشاء تطبيقات عملية البث. تتكامل خدمات البث هذه بشكل جيد مع Amazon Redshift يتدفقون ميزة. يساعدك هذا في معالجة المصادر في الوقت الفعلي وبيانات إنترنت الأشياء والبيانات من القنوات عبر الإنترنت. يمكنك أيضًا استيعاب البيانات باستخدام أدوات الجهات الخارجية مثل Informatica و dbt و Matallion.
يمكنك بناء RESTful APIs و WebSocket APIs باستخدام بوابة أمازون API و AWS لامدا، والتي ستمكّن الاتصال الثنائي الاتجاه في الوقت الفعلي مع مصادر الويب والمصادر الاجتماعية ومصادر إنترنت الأشياء. تبادل بيانات AWS يساعد في الاشتراك في بيانات الجهات الخارجية في AWS Marketplace. تتم إدارة اشتراك البيانات والوصول إليها بشكل كامل مع هذه الخدمة. الرجوع إلى وثائق الخدمة المعنية للحصول على مزيد من التفاصيل.
خدمات تخزين البيانات
الأمازون الأحمر هي خدمة تخزين البيانات الموصى بها لأحمال عمل OLAP (المعالجة التحليلية عبر الإنترنت) مثل مستودعات البيانات السحابية وسوق البيانات ومخازن البيانات التحليلية الأخرى. هذه الخدمة هي جوهر هذه البنية المرجعية على AWS ويمكنها معالجة معظم الاحتياجات التحليلية بشكل مبتكر. يمكنك استخدام SQL البسيط لتحليل البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة عبر مستودعات البيانات ، وسوق البيانات ، وقواعد البيانات التشغيلية ، وبحيرات البيانات لتقديم أفضل أداء للسعر على أي نطاق. ال مشاركة بيانات Amazon Redshift توفر الميزة وصولاً فوريًا ودقيقًا وعالي الأداء بدون نسخ البيانات وحركة البيانات عبر مستودعات بيانات Amazon Redshift المتعددة في نفس حسابات AWS أو مختلفة وعبر المناطق.
لسهولة الاستخدام ، يقدم Amazon Redshift خيارًا بدون خادم. أمازون Redshift Serverless يقوم تلقائيًا بتزويد سعة مستودع البيانات وقياسها بذكاء لتقديم أداء سريع حتى لأعباء العمل الأكثر تطلبًا والتي لا يمكن التنبؤ بها ، ولا تدفع إلا مقابل ما تستخدمه. ما عليك سوى تحميل بياناتك والبدء في الاستعلام على الفور في Amazon Redshift Query Editor أو في أداة BI المفضلة لديك والاستمرار في الاستمتاع بأفضل أداء للسعر وميزات SQL المألوفة في بيئة إدارة سهلة الاستخدام ومنعدمة.
خدمة قاعدة بيانات الأمازون (Amazon RDS) هي خدمة مُدارة بالكامل لإنشاء مخازن بيانات المعاملات والتشغيل. يمكنك الاختيار من بين العديد من المحركات الشائعة مثل MySQL و PostgreSQL و MariaDB و Oracle و SQL Server. مع انزياح أمازون الأحمر استعلام موحد الميزة ، يمكنك الاستعلام عن بيانات المعاملات والتشغيل في مكانها دون نقل البيانات. تدعم ميزة الاستعلام الموحد حاليًا أمازون RDS لـ PostgreSQL, إصدار متوافق مع Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS لـ MySQLو إصدار متوافق مع Amazon Aurora MySQL.
خدمة تخزين أمازون البسيطة (Amazon S3) هي الخدمة الموصى بها لطبقات التخزين متعددة التنسيقات في البنية. إنه يوفر قابلية تطوير رائدة في الصناعة وتوافر البيانات والأمان والأداء. عادةً ما تقوم المؤسسات بتخزين البيانات في Amazon S3 باستخدام تنسيقات الملفات المفتوحة. تتيح تنسيقات الملفات المفتوحة تحليل بيانات Amazon S3 نفسها باستخدام مكونات طبقة معالجة واستهلاك متعددة. يمكن الاستعلام بسهولة عن البيانات في Amazon S3 في مكانها باستخدام SQL مع طيف الأمازون للانزياح الأحمر. يساعدك على الاستعلام عن البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة واستردادها من الملفات في Amazon S3 دون الحاجة إلى تحميل البيانات. يمكن لمخازن بيانات Amazon Redshift المتعددة الاستعلام في نفس الوقت عن نفس مجموعات البيانات في Amazon S3 دون الحاجة إلى عمل نسخ من البيانات لكل مستودع بيانات.
خدمات البيانات الصادرة
يأتي Amazon Redshift مع منضدة عمل التحليلات المستندة إلى الويب محرر الاستعلام V2.0، مما يساعدك في تشغيل الاستعلامات واستكشاف البيانات وإنشاء دفاتر SQL والتعاون في البيانات مع فرقك في SQL من خلال واجهة مشتركة. عائلة AWS Transfer يساعد في نقل الملفات بأمان باستخدام بروتوكولات SFTP و FTPS و FTP و AS2. وهي تدعم آلاف المستخدمين المتزامنين وهي خدمة مُدارة بالكامل وذات رمز منخفض. على غرار العمليات الواردة ، يمكنك الاستفادة من ملفات بوابة أمازون API و AWS لامدا لسحب البيانات باستخدام ملف واجهة برمجة تطبيقات بيانات Amazon Redshift. و تبادل بيانات AWS يساعد في نشر بياناتك إلى جهات خارجية لاستهلاكها من خلال AWS Marketplace.
خدمات الاستهلاك
أمازون QuickSight هي الخدمة الموصى بها لإنشاء التقارير ولوحات المعلومات. يمكّنك من إنشاء لوحات معلومات تفاعلية وتصورات وتحليلات متقدمة باستخدام رؤى ML. الأمازون SageMaker هو نظام ML الأساسي لجميع احتياجات أعباء العمل الخاصة بعلوم البيانات. يساعدك على بناء وتدريب ونشر النماذج التي تستهلك البيانات من المستودعات في مركز البيانات. يمكنك استخدام واجهة أمازون للويب والجوّال الخدمات و AWS IoT خدمات لإنشاء تطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء لنقاط النهاية لاستهلاك البيانات خارج مركز البيانات.
خدمات إدارة البيانات
• كتالوج بيانات AWS Glue و تكوين بحيرة AWS هي خدمات إدارة البيانات الأساسية التي تقدمها AWS حاليًا. تساعد هذه الخدمات في إدارة البيانات الوصفية مركزيًا لجميع مستودعات البيانات وإدارة عناصر التحكم في الوصول. كما أنها تساعد في تصنيف البيانات ويمكنها التعامل مع تغييرات المخطط تلقائيًا. يمكنك استخدام أمازون داتازون لاكتشاف البيانات ومشاركتها على نطاق واسع عبر الحدود التنظيمية باستخدام عناصر تحكم الوصول والحوكمة المضمنة. تستثمر AWS في هذه المساحة لتقديم تجربة موحدة أكثر لخدمات AWS. هناك العديد من المنتجات الشريكة مثل Collibra و Alation و Amorphic و Informatica والمزيد ، والتي يمكنك استخدامها أيضًا لوظائف إدارة البيانات مع خدمات AWS.
خدمات الأمن والمراقبة
إدارة الهوية والوصول AWS (AWS IAM) يدير الهويات لخدمات وموارد AWS. يمكنك تحديد المستخدمين والمجموعات والأدوار والسياسات لإدارة الوصول الدقيقة للقوى العاملة وأعباء العمل لديك. خدمة إدارة مفتاح AWS (AWS KMS) يدير مفاتيح AWS أو المفاتيح التي يديرها العميل لتطبيقاتك. الأمازون CloudWatch و أوس كلاود تريل تساعد في توفير قدرات المراقبة والتدقيق. يمكنك جمع المقاييس والأحداث وتحليلها من أجل الكفاءة التشغيلية.
في هذا المنشور ، ناقشنا خدمات AWS الأكثر شيوعًا لمكونات الحلول المعنية. ومع ذلك ، فأنت لست مقيدًا بهذه الخدمات فقط. هناك العديد من خدمات AWS الأخرى لحالات استخدام محددة قد تكون أكثر ملاءمة لاحتياجاتك مما ناقشناه هنا. يمكنك الوصول إلى AWS Analytics Solutions Architects للحصول على التوجيه المناسب.
نماذج معمارية لحالات استخدام الألعاب
في هذا القسم ، نناقش نماذج معمارية لحالتين من حالات استخدام الألعاب.
تحليل أحداث اللعبة
تشجع الأحداث داخل اللعبة (وتسمى أيضًا الأحداث المحددة بوقت أو الأحداث الحية) على مشاركة اللاعب من خلال الإثارة والترقب. تحث الأحداث اللاعبين على التفاعل مع اللعبة ، مما يزيد من رضا اللاعبين وإيراداتهم من خلال عمليات الشراء داخل اللعبة. أصبحت الأحداث أكثر أهمية ، خاصة وأن الألعاب تتحول من كونها قطعًا ثابتة للترفيه يتم لعبها كما هي إلى تقديم محتوى ديناميكي ومتغير من خلال استخدام الخدمات التي تستخدم المعلومات لاتخاذ قرارات بشأن اللعب أثناء لعب اللعبة. يمكّن هذا الألعاب من التغيير بينما يلعب اللاعبون ويؤثرون على ما ينجح وما لا ينجح ، ويمنح أي لعبة عمرًا غير محدودًا.
هذه القدرة على الأحداث داخل اللعبة لتقديم محتوى وأنشطة جديدة ضمن إطار عمل مألوف هي كيفية الحفاظ على تفاعل اللاعبين واللعب لشهور إلى سنوات. يمكن للاعبين الاستمتاع بتجارب وتحديات جديدة في إطار العمل المألوف أو العالم الذي نما ليحبه.
يوضح المثال التالي كيف يمكن أن تظهر مثل هذه البنية ، بما في ذلك التغييرات لدعم أقسام مختلفة من العملية مثل تقسيم البيانات إلى حاويات منفصلة لاستيعاب قابلية التوسع وإعادة الشحن والملكية.
لفهم الكيفية التي ينظر بها اللاعبون إلى الأحداث بشكل كامل ولاتخاذ قرارات بشأن الأحداث المستقبلية ، يتطلب الأمر معلومات حول كيفية تنفيذ الحدث الأخير بالفعل. هذا يعني جمع الكثير من البيانات بينما يلعب اللاعبون لبناء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) تقيس الفعالية ورضا اللاعب عن كل حدث. يتطلب ذلك تحليلات تقيس كل حدث على وجه التحديد وتلتقط وتحلل وتحلل وتقيس تجربة اللاعب لكل حدث. تتضمن مؤشرات الأداء الرئيسية هذه ما يلي:
- تفاعلات تدفق المستخدم الأولية - الإجراءات التي يتخذها المستخدمون بعد تلقيهم أو تنزيل تحديث حدث في اللعبة لأول مرة. هل هناك أي نقاط إنزال أو اختناقات واضحة تمنع الأشخاص من المشاركة في الحدث؟
- الرسوم - متى وماذا وأين ينفق المستخدمون الأموال في الحدث ، سواء كان ذلك شراء عملات داخل اللعبة ، أو الرد على الإعلانات ، أو العروض الخاصة ، وما إلى ذلك.
- اقتصاد اللعبة - كيف يمكن للمستخدمين كسب وإنفاق عملات أو سلع افتراضية أثناء حدث ما ، باستخدام الأموال أو الصفقات أو المقايضة داخل اللعبة.
- نشاط داخل اللعبة - يفوز اللاعب أو يخسر أو يرتقي بالمستوى أو يفوز بالمنافسة أو إنجازات اللاعب في الحدث.
- تفاعلات المستخدم مع المستخدم - الدعوات والإهداء والمحادثات (الخاصة والجماعية) والتحديات وما إلى ذلك أثناء الحدث.
هذه ليست سوى بعض مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس التي تعتبر أساسية للنمذجة التنبؤية للأحداث حيث تكتسب اللعبة لاعبين جدد مع الحفاظ على مشاركة المستخدمين الحاليين والتفاعل معهم واللعب.
تحليل النشاط داخل اللعبة
يبحث تحليل النشاط داخل اللعبة بشكل أساسي في أي نشاط هادف وهادف قد يظهره اللاعب ، بهدف محاولة فهم الإجراءات التي يتم اتخاذها وتوقيتها ونتائجها. يتضمن ذلك معلومات الموقف عن اللاعبين ، بما في ذلك المكان الذي يلعبون فيه (على المستويين الجغرافي والثقافي) ، وعدد المرات ، والمدة ، وما يقومون به عند كل تسجيل دخول ، والأنشطة الأخرى.
يوضح المثال التالي كيف يمكن أن تظهر مثل هذه البنية ، بما في ذلك التغييرات لدعم أقسام مختلفة من العملية مثل تقسيم البيانات إلى مستودعات منفصلة. يساعد نهج المستودعات متعددة المجموعات على قياس عبء العمل بشكل مستقل ، ويوفر المرونة لنموذج إعادة الشحن المنفذ ، ويدعم ملكية البيانات اللامركزية.
يسجل الحل المعلومات بشكل أساسي للمساعدة في فهم سلوك اللاعبين ، مما قد يؤدي إلى رؤى تزيد من الاحتفاظ باللاعبين الحاليين واكتساب لاعبين جدد. يمكن أن يوفر هذا القدرة على القيام بما يلي:
- تقديم توصيات الشراء داخل اللعبة
- قياس اتجاهات اللاعب على المدى القصير وعلى مدار الوقت
- خطط للأحداث التي سيشارك فيها اللاعبون
- افهم ما هي الأجزاء الأكثر نجاحًا في لعبتك وأيها أقل نجاحًا
يمكنك استخدام هذا الفهم لاتخاذ قرارات بشأن تحديثات اللعبة المستقبلية ، وتقديم توصيات الشراء داخل اللعبة ، وتحديد متى وكيف قد يحتاج اقتصاد اللعبة إلى التوازن ، وحتى السماح للاعبين بتغيير شخصياتهم أو اللعب مع تقدم اللعبة عن طريق حقن هذا المعلومات والقرارات المصاحبة مرة أخرى في اللعبة.
وفي الختام
توفر هذه البنية المرجعية ، مع عرض أمثلة على أنواع قليلة فقط من التحليل ، مسارًا تقنيًا أسرع لتمكين تطبيقات تحليلات الألعاب. يوفر نهج المحور / الحديث المنفصل السرعة والمرونة لتنفيذ مناهج مختلفة للتحليلات وفهم أداء تطبيقات الألعاب. توفر خدمات AWS المصممة لهذا الغرض والموضحة في هذه البنية إمكانات شاملة لجمع وتخزين وقياس وتحليل والإبلاغ عن مقاييس اللعبة والأحداث بسهولة. يساعدك هذا في إجراء التحليلات داخل اللعبة بكفاءة ، وتحليل الأحداث ، وقياس رضا اللاعبين ، وتقديم توصيات مخصصة للاعبي اللعبة ، وتنظيم الأحداث بكفاءة ، وزيادة معدلات الاستبقاء.
شكرا على قراءتكم المنشور. إذا كان لديك أي ملاحظات أو أسئلة ، فيرجى تركها في التعليقات.
عن المؤلفين
ساتيش سونتي هو مهندس حلول متخصص في التحليلات ومقره من أتلانتا ، ومتخصص في بناء منصات بيانات المؤسسات وتخزين البيانات وحلول التحليلات. يتمتع بخبرة تزيد عن 16 عامًا في بناء أصول البيانات وقيادة برامج منصات البيانات المعقدة لعملاء البنوك والتأمين في جميع أنحاء العالم.
تانيا رودس هو مهندس حلول أقدم مقره في سان فرانسيسكو ، ويركز على عملاء الألعاب مع التركيز على التحليلات والتوسع وتحسين أداء الألعاب والأنظمة الداعمة. لديها أكثر من 25 عامًا من الخبرة في هندسة المؤسسات والحلول المتخصصة في مؤسسات الأعمال الكبيرة جدًا عبر خطوط متعددة من الأعمال بما في ذلك الألعاب والمصارف والرعاية الصحية والتعليم العالي وحكومات الولايات.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-gaming-companies-can-use-amazon-redshift-serverless-to-build-scalable-analytical-applications-faster-and-easier/
- :يكون
- $ UP
- 100
- a
- القدرة
- ماهرون
- من نحن
- الوصول
- ادارة الوصول
- الوصول
- استيعاب
- الحسابات
- الإنجازات
- تستحوذ على
- استحواذ
- في
- الإجراءات
- أنشطة
- نشاط
- في الواقع
- العنوان
- إدارة
- متقدم
- بعد
- الكل
- السماح
- سابقا
- أمازون
- أمازون RDS
- من بين
- تحليل
- تحليلية
- تحليلات
- تحليل
- و
- توقع
- أباتشي
- API
- واجهات برمجة التطبيقات
- تظهر
- تطبيق
- التطبيقات
- التقديم
- تطبيق
- نهج
- اقتراب
- مناسب
- التطبيقات
- هندسة معمارية
- هي
- حول
- فنـون
- AS
- ممتلكات
- At
- أتلانتا
- التدقيق
- فجر
- التحقّق من المُستخدم
- السيارات
- تلقائيا
- توفر
- متاح
- المتوسط
- تجنب
- AWS
- سوق AWS
- الى الخلف
- البنوك والمصارف
- على أساس
- BE
- لان
- أصبح
- قبل
- يجري
- أفضل
- أفضل
- ما بين
- الاختناقات
- الحدود
- صندوق
- كسر
- يجلب
- نساعدك في بناء
- ابني
- مدمج
- الأعمال
- ذكاء الأعمال
- الأعمال
- شراء
- by
- تسمى
- CAN
- قدرات
- الطاقة الإنتاجية
- أسر
- الحالات
- الأقسام
- كتالوجات
- مركز
- التحديات
- تغيير
- التغييرات
- متغير
- قنوات
- حرف
- اختار
- تصنيف
- واضح
- عميل
- سحابة
- تعاون
- جمع
- مجموعة
- يجمع بين
- تعليقات
- مشترك
- Communication
- الشركات
- متوافق
- منافسة
- مجمع
- الالتزام
- عنصر
- مكونات
- شامل
- المفاهيمي
- منافس
- الثقة
- النظر
- تستهلك
- مستهلك
- مستهلك
- المستهلكين
- استهلاك
- حاويات
- يحتوي
- محتوى
- استمر
- متواصل
- ذو شاهد
- ضوابط
- جوهر
- ويغطي
- خلق
- خلق
- ثقافي
- العملات القوية الاخرى
- حاليا
- زبون
- العملاء
- حسب الطلب
- البيانات
- تحليل البيانات
- تبادل البيانات
- بحيرة البيانات
- منصة البيانات
- جودة البيانات
- علم البيانات
- تبادل البيانات
- تخزين البيانات
- مستودع البيانات
- مستودعات البيانات
- قاعدة البيانات
- قواعد البيانات
- قواعد البيانات
- اللامركزية
- القرارات
- نقل
- يطالب
- التبعية
- نشر
- وصف
- التفاصيل
- تفاصيل
- حدد
- مختلف
- اكتشف
- بحث
- ناقش
- توثيق
- لا
- نطاق
- إلى أسفل
- بإمكانك تحميله
- أثناء
- ديناميكي
- كل
- كسب
- سهولة الاستخدام
- أسهل
- بسهولة
- سهل
- سهلة الاستخدام
- اقتصاد
- رئيس التحرير
- التعليم
- فعالية
- كفاءة
- بكفاءة
- إما
- تشديد
- تمكين
- تمكن
- تمكين
- شجع
- التشفير
- نقطة النهاية
- جذب
- مخطوب
- اشتباك
- الهندسة
- محركات
- تعزيز
- استمتع
- مشروع
- ترفيه
- الكيانات
- البيئة
- خاصة
- أساسيا
- الأثير (ETH)
- حتى
- الحدث/الفعالية
- أحداث
- مثال
- أمثلة
- تبادل
- إثارة
- القائمة
- الخبره في مجال الغطس
- خبرة
- اكتشف
- تصدير
- خارجي
- استخراج
- مألوف
- FAST
- أسرع
- المفضلة—الحقيبة
- الميزات
- المميزات
- ردود الفعل
- تغذية
- قليل
- قم بتقديم
- ملفات
- العثور على
- الاسم الأول
- مرونة
- مرن
- تدفق
- تركز
- ركز
- متابعيك
- في حالة
- للمستهلكين
- النموذج المرفق
- شكل
- الإطار
- فرانسيسكو
- تردد
- جديد
- تبدأ من
- تماما
- وظائف
- إضافي
- مستقبل
- لعبة المستقبل
- لعبة
- ألعاب
- الألعاب
- صناعة الألعاب
- جمع
- ولدت
- الجغرافية
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- يعطي
- العالم
- هدف
- بضائع
- الحكم
- الحكومات
- تجمع
- مجموعات
- نابعة
- توجيه
- مقبض
- يملك
- وجود
- الرعاية الصحية
- ثقيل
- مساعدة
- يساعد
- هنا
- مرتفع
- أداء عالي
- أعلى
- تعليم عالى
- جدا
- إسكان
- كيفية
- كيفية
- لكن
- HTML
- HTTPS
- محور
- IAM
- المثالي
- المتطابقات
- هوية
- تنفيذ
- التنفيذ
- نفذت
- أهمية
- in
- في لعبة
- تتضمن
- يشمل
- بما فيه
- القيمة الاسمية
- في ازدياد
- بشكل مستقل
- من مؤشرات
- العالمية
- الرائدة في صناعة
- تأثير
- معلومات
- الابتكارات
- رؤى
- لحظة
- التأمين
- دمج
- المتكاملة
- التكامل
- رؤيتنا
- تفاعل
- التفاعلية
- السطح البيني
- واجهات
- Internet
- إنترنت الأشياء
- الاستثمار
- المشاركة
- قام المحفل
- IT
- انها
- JPG
- احتفظ
- حفظ
- القفل
- مفاتيح
- علم
- بحيرة
- كبير
- كمون
- آخر
- طبقة
- طبقات
- قيادة
- قيادة
- تعلم
- يترك
- ومستوياتها
- فترة الحياة
- أوقات الحياة
- مثل
- محدود
- خطوط
- القليل
- حي
- الأحداث الحية
- تحميل
- جار التحميل
- منطقي
- طويل
- بحث
- تبدو
- خسائر
- الكثير
- حب
- منخفض
- آلة
- آلة التعلم
- صيانة
- جعل
- إدارة
- تمكن
- إدارة
- يدير
- إلزامي
- يدويا
- كثير
- السوق
- ذات مغزى
- يعني
- قياس
- قياس
- البيانات الوصفية
- المقاييس
- ربما
- ML
- الجوال
- موضة
- نموذج
- تصميم
- عارضات ازياء
- مال
- مراقبة
- المقبلة.
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- الاكثر شهره
- حركة
- يتحرك
- متعدد
- MySQL
- حاجة
- إحتياجات
- جديد
- أجهزة الكمبيوتر المحمولة
- أهداف
- of
- عرض
- الوهب
- عروض
- on
- ONE
- online
- جاكيت
- تشغيل
- الأمثل
- خيار
- أوراكل
- منظمة
- التنظيمية
- المنظمات
- منظم
- أخرى
- أصحاب
- ملكية
- الأحزاب
- الشريكة
- شركاء
- أجزاء
- مسار
- PC
- مجتمع
- نفذ
- أداء
- جسديا
- قطعة
- دعامة
- المكان
- المنصة
- منصات التداول
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- بلايستشن
- لعبت
- لاعب
- لاعبين
- لعب
- من فضلك
- نقاط
- سياسات الخصوصية والبيع
- سياسة
- أكثر الاستفسارات
- ممكن
- منشور
- كيو
- يحتمل
- المفضل
- السعر
- في المقام الأول
- خاص
- عملية المعالجة
- العمليات
- معالجة
- إنتاجية
- المنتجات
- البرامج
- البروتوكولات
- تزود
- ويوفر
- نشر
- نشر
- شراء
- مشتريات
- جودة
- الأسئلة المتكررة
- بسرعة
- الأجور
- الخام
- مسودة بيانات
- الوصول
- نادي القراءة
- استعداد
- في الوقت الحقيقي
- تسلم
- ساندي خ. ميليك
- موصى به
- سجل
- المناطق
- ذات الصلة
- تقرير
- التقارير
- مستودع
- مثل
- مطلوب
- يتطلب
- يشبه
- الموارد
- هؤلاء
- تقييدي
- استبقاء
- إيرادات
- الأدوار
- القواعد
- يجري
- نفسه
- سان
- سان فرانسيسكو
- رضا
- التدرجية
- تحجيم
- حجم
- النطاقات
- التحجيم
- علوم
- القسم
- أقسام
- آمن
- أمن
- كبير
- مستقل
- Serverless
- الخدمة
- خدمات
- مشاركة
- شاركت
- مشاركة
- نقل
- قصير
- ينبغي
- إظهار
- يظهر
- مماثل
- الاشارات
- So
- العدالة
- حل
- الحلول
- بعض
- مصدر
- مصادر
- الفضاء
- متخصص
- متخصص
- متخصصة
- محدد
- على وجه التحديد
- أنفق
- الإنفاق
- انفاق المال
- SQL
- كومة
- معيار
- بداية
- يبدأ
- الولايه او المحافظه
- إدارة
- تخزين
- متجر
- فروعنا
- متدفق
- تدفق الخدمات
- منظم
- اشتراك
- تحقيق النجاح
- ناجح
- هذه
- الدعم
- مدعومة
- دعم
- الدعم
- أنظمة
- مع الأخذ
- فريق
- تقني
- التكنولوجيا
- تكنولوجيا
- سياسة الحجب وتقييد الوصول
- أن
- •
- المحور
- المصدر
- من مشاركة
- منهم
- تشبه
- الأشياء
- الثالث
- طرف ثالث
- طرف ثالث
- الآلاف
- عبر
- موقوت
- توقيت
- إلى
- أداة
- أدوات
- الصفقات
- قطار
- المعاملات
- تحويل
- تحول
- تحول
- تحول
- جديد الموضة
- تحول
- أنواع
- عادة
- فهم
- فهم
- موحد
- لا يمكن التنبؤ به
- تحديث
- آخر التحديثات
- us
- تستخدم
- مستخدم
- المستخدمين
- عادة
- الاستفادة من
- التحقق من صحة
- مختلف
- الباعة
- الرؤى
- افتراضي
- العملات الافتراضية
- المخزن
- وحدات التخزين
- الويب
- على شبكة الإنترنت
- websocket
- حسن
- ابحث عن
- سواء
- التي
- في حين
- من الذى
- سوف
- يفوز
- مع
- في غضون
- بدون
- القوى العاملة
- أعمال
- العالم
- سنوات
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت
- صفر