كيف يمكن لتطوير التعليمات البرمجية المنخفضة أن يعزز اعتماد الذكاء الاصطناعي

قد ترغب كل شركة في وضعها الذكاء الاصطناعي للعمل ، لكن معظم الشركات لا تنعم بالقدرة على استئجار كتائب علماء البيانات- ولا أن هذا هو بالضرورة النهج الصحيح. كما جادلت محللة Gartner Svetlana Sicular ذات مرة ، غالبًا ما يكون ملف أفضل عالم بيانات ممكن هو الشخص الذي توظفه بالفعل والذي يعرف بياناتك ويحتاج ببساطة إلى المساعدة في معرفة كيفية فتحها. بالنسبة للعديد من مالكي خطوط الأعمال ، قد يكون هذا النوع من النهج هو الأكثر منطقية ، حيث يسعون إلى أن يكونوا أكثر ذكاءً مع البيانات التي لديهم بالفعل.

شركة واحدة تعمل على تمكين هذه الرؤية هي شركة Akkio الناشئة للتعلم الآلي ومقرها كامبريدج ، ماساتشوستس، الذي يقترن AI مع كود منخفض في محاولة لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. تعرفت على المؤسس المشارك للشركة ومدير العمليات جون رايلي لمعرفة المزيد.  

نرى: البحث: لا يشكل الاستخدام المتزايد للأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة / التي لا تحتوي على تعليمات برمجية أي تهديد للمطورين (تك ريبابليك بريميوم)

التطوير باستخدام كود أقل

قال رايلي: "هناك ثورة جارية في كيفية بناء البرمجيات الأساسية". "تمامًا مثلما استبدلت الرموز القابلة للنقر في Windows ثم macOS كتابة أوامر DOS الغامضة في شاشة طرفية سوداء للكمبيوتر ، فإن الأنظمة الأساسية الجديدة" بدون رمز "تحل محل لغات البرمجة بميزات سحب وإفلات بسيطة."

على الرغم من وجود نجاحات محددة حيث حسّن الذكاء الاصطناعي بشكل كبير كيفية بناء التكنولوجيابشكل عام ، الأنظمة الأساسية ليست قوية بما يكفي لإنشاء برامج معقدة (يمكن لـ Copilot المساعدة في الاقتراحات أثناء الترميز ، بينما يمكن لـ Diffblue أتمتة كتابة اختبار وحدة Java) ، ولكن بالنسبة للاحتياجات البسيطة مثل إدارة الجداول الزمنية أو تتبع العملاء ، فقد تكون كافية. يفتح التجريد الحتمي من الكود إلى الواجهات الرسومية الباب أمام أي شخص ذي عقلية تقنية لبناء حل برمجي للمهام الأساسية ، بدلاً من إدخال تذكرة في قائمة انتظار قسم تكنولوجيا المعلومات المزدحمة. 

حتى البرمجيات المطورين تستخدم هذه الأدوات لحل المشكلات البسيطة بسرعة.

قال رايلي: "يمكن لكل شركة أن ترى مكاسب في الإنتاجية أثناء قيامها برقمنة أعمالها". "المشكلة هي أنه لا يوجد لدى كل شركة فريق تقني قادر على بناء البرمجيات. نادرًا ما تكون المنتجات الجاهزة مناسبة تمامًا ".

قدمت كل من Google و Microsoft و Amazon منتجات تتيح للمستخدمين إنشاء تطبيقات دون كتابة سطر من رمز الكمبيوتر. إنهم يستهدفون الأشخاص الذين يعرفون العمل بشكل أفضل بكثير من قسم تكنولوجيا المعلومات ، لكنهم يفتقرون إلى الخبرة الفنية العميقة لكتابة البرامج. من خلال سحب القوالب وإفلاتها ودمجها في أشجار منطقية ، يمكن للمستخدمين إنشاء برامج للقيام بأشياء مثل معالجة الفواتير أو تقديم بيانات مباشرة بتنسيق سهل الاستخدام.

نرى: رائد الأعمال كمطور: ظهور البرامج التي لا تحتوي على تعليمات برمجية ومنخفضة الكود (ZDNet / TechRepublic الميزة الخاصة) | قم بتنزيل نسخة PDF المجانية (TechRepublic)

حتى أن حركة عدم وجود رمز تضع قوة الذكاء الاصطناعي في متناول مديري التسويق وموظفي المبيعات والمحللين الماليين. قم بتغذية بيانات المنصات التي لا تحتوي على كود ، وسوف يبثون التوقعات في ثوانٍ ، مما يمنح أي شخص القوة المخصصة عادةً للشركات أو المؤسسات البحثية التي يديرها علماء البيانات.

هذا مهم بشكل خاص الآن بالنظر إلى النقص في علماء البيانات و مطوري البرمجيات. بينما يرتفع الطلب على المطورين ، تراجعت المدارس. وفق أسبوع تعليم علوم الكمبيوتر، علم الحاسوب لا يحتسب حتى للتخرج من المدرسة الثانوية في 35 من أصل 50 ولاية. تتوقع شركة الاستشارات الإدارية Korn Ferry أ نقص عالمي يبلغ 4.3 مليون عامل في مجال التكنولوجيا والإعلام والاتصالات بحلول عام 2030.

قال ريلي: "ولكن حتى أفضل من توظيف مطورين نادرين ومكلفين ، فإن المنصات الخالية من التعليمات البرمجية رخيصة للغاية مقارنة بما يقومون به". "إنها مسرحيات ، تراهن على أنه بمجرد أن تفهم الشركات مدى سهولة استخدامها ، سيستخدمها الجميع لمعالجة العشرات من العمليات أو القرارات التي يمكن للبرامج أن تساعد فيها. بمرور الوقت ، ستكون الأنظمة الأساسية الخالية من التعليمات البرمجية منتشرة في كل مكان مثل برامج معالجة الكلمات أو جداول البيانات الموجودة اليوم ".

التنبؤ بالمستقبل

إن إزالة الاحتكاك من التبني لديه القدرة على إطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات الجديدة والسماح لغير المتخصصين بإنتاج العمل بشكل أسرع بكثير وبدقة أعلى مع التنبؤ حرفيًا بالمستقبل. كيف ذلك؟ تعد منصات الذكاء الاصطناعي هذه بأخذ الكثير من التخمين من التنبؤ وزيادة وضوح المستقبل القريب للعديد من الشركات. عادةً ما يعملون على أي نوع من البيانات المجدولة ، ويتنبأون بكل شيء بدءًا من الفائزين في سباق الخيل إلى كمية الفولاذ التي سيحتاجها المصنع العام المقبل.

تسمح منصات الذكاء الاصطناعي هذه بالفعل لفرق المبيعات بتحديد أولويات العملاء المحتملين. بدلاً من الاعتماد على الحدس ، يمكن لخوارزمية التعلم الآلي أن تتنبأ بالخيوط التي تستحق قضاء الوقت في المطاردة وأيها يمكن أن تنتظر. إنها مسألة زيادة سرعة الأعمال - شيء تحتاجه جميع المؤسسات.

شارك رايلي مثالاً عن الشركة المصنعة. قضى أحد مورديها شهورًا مع فرق مطوري التطبيقات ومتخصصي الذكاء الاصطناعي لبناء برامج ذكية لفرز إعلانات الشركة المصنعة عبر الإنترنت وتحديد الأهداف التي تستحق إنفاق المزيد من الأموال عليها. استغرق ذلك شهورًا ولم ينجح أبدًا بشكل جيد. ثم جرب البائع نظامًا أساسيًا بدون رمز وتوصل إلى حل في غضون ساعات. تتيح لهم منصة الذكاء الاصطناعي ببساطة تحميل جدول بيانات بأهداف الإعلان والمقاييس الأخرى ، والأهداف التي تستحق الوصول إلى القمة.

قال رايلي: "تحت غطاء محرك السيارة ، يُطلق على ما يحدث تحليلات تنبؤية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الحديثة". "ولكن إليك الأخبار السارة: ليس عليك أن تهتم أو حتى تعرف ذلك. ولست بحاجة للذهاب إلى قسم تكنولوجيا المعلومات لديك للحصول على أجهزة أو برامج أو متخصصين. ما عليك سوى القيام بذلك بنفسك ، دون الحاجة إلى ترميز الكمبيوتر ".

الإفصاح: أنا أعمل لدى AWS ، لكن الآراء الواردة هنا ملكي.

البيانات والتحليلات والرسائل الإخبارية لمنظمة العفو الدولية

تعرف على أحدث الأخبار وأفضل الممارسات حول علوم البيانات وتحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. تسليم يوم الاثنين

اشترك اليوم

انظر أيضا