الأمازون الأحمر هو مستودع بيانات سريع وقابل للتطوير وآمن ومُدار بالكامل يمكّنك من تحليل جميع بياناتك باستخدام لغة SQL القياسية بسهولة وفعالية من حيث التكلفة. أمازون ريد شيفت تبادل البيانات يسمح للعملاء بمشاركة البيانات المباشرة والمتسقة المعاملات بأمان في مجموعة Amazon Redshift مع مجموعة Amazon Redshift أخرى عبر الحسابات والمناطق دون الحاجة إلى نسخ البيانات أو نقلها من مجموعة إلى أخرى.
تم إطلاق Amazon Redshift Data Sharing في البداية في مارس 2015، وتمت إضافة دعم لمشاركة البيانات عبر الحسابات في أغسطس ٢٠١٥. أصبح الدعم عبر المناطق متاحًا بشكل عام في ٣١ يناير. يوفر ذلك المرونة الكاملة وخفة الحركة لمشاركة البيانات عبر مجموعات Redshift في نفس حساب AWS أو حسابات مختلفة أو مناطق مختلفة.
يتم استخدام Amazon Redshift Data Sharing لإعادة تعريف هياكل نشر Amazon Redshift بشكل أساسي إلى نموذج شبكة بيانات محوري لتلائم اتفاقيات مستوى الخدمة الخاصة بالأداء بشكل أفضل ، وتوفير عزل عبء العمل ، وإجراء تحليلات عبر المجموعات ، وإدخال حالات الاستخدام الجديدة بسهولة ، والأهم من ذلك القيام بكل ذلك هذا دون تعقيد حركة البيانات ونسخ البيانات. بعض الأسئلة الأكثر شيوعًا التي يتم طرحها أثناء نشر مشاركة البيانات هي ، "ما الحجم الذي يجب أن تكون عليه مجموعات المستهلكين ومجموعات المنتجين الخاصة بي؟" ، و "كيف يمكنني الحصول على أفضل أداء سعر لعزل عبء العمل؟". نظرًا لأن خصائص عبء العمل مثل حجم البيانات ومعدل الاستيعاب ونمط الاستعلام وأنشطة الصيانة يمكن أن تؤثر على أداء مشاركة البيانات ، يجب تنفيذ استراتيجية مستمرة لتحديد حجم مجموعات المستهلكين والمنتجين لزيادة الأداء وتقليل التكلفة. في هذا المنشور ، نقدم نهجًا تدريجيًا لمساعدتك في تحديد أحجام مجموعات المنتجين والمستهلكين للحصول على أفضل أداء للسعر بناءً على عبء العمل المحدد الخاص بك.
إرشادات عامة حول حجم المستهلك
توضح الخطوات التالية الإستراتيجية العامة لتحديد حجم مجموعات المنتج والمستهلك. يمكنك استخدامه كنقطة بداية والتعديل وفقًا لذلك لتلبية سيناريو حالة الاستخدام الخاصة بك.
حدد حجم مجموعة المنتج
يجب عليك دائمًا التأكد من تحديد حجم مجموعة المنتجين لديك بشكل صحيح للحصول على الأداء الذي تحتاجه لتلبية اتفاقية مستوى الخدمة الخاصة بك. يمكنك الاستفادة من حاسبة الحجم من وحدة تحكم Amazon Redshift للحصول على توصية لمجموعة المنتجين بناءً على حجم بياناتك وخصائص الاستعلام. البحث عن ساعدني في الاختيار على وحدة التحكم في مناطق AWS التي تدعم أنواع عقد RA3 لاستخدام حاسبة الحجم هذه. لاحظ أن هذه مجرد توصية أولية للبدء ، ويجب عليك اختبار تشغيل عبء العمل الكامل على مجموعة الحجم الأولي وتغيير حجم الكتلة لأعلى ولأسفل وفقًا لذلك للحصول على أفضل أداء للسعر.
حجم وإعداد مجموعة المستهلك الأولية
يجب عليك دائمًا تحديد حجم مجموعة المستهلكين بناءً على احتياجاتك الحسابية. تتمثل إحدى طرق البدء في اتباع دليل التحجيم العنقودي العام المماثل لمجموعة المنتجين أعلاه.
قم بإعداد مشاركة بيانات Amazon Redshift
قم بإعداد مشاركة البيانات من المنتج إلى المستهلك بمجرد أن يكون لديك كل من إعداد مجموعة المنتج والمستهلك. الرجوع إلى هذا بريد.. اعلاني للحصول على إرشادات حول كيفية إعداد مشاركة البيانات.
اختبار عبء عمل المستهلك فقط على مجموعة المستهلكين الأولية
اختبر عبء عمل المستهلك فقط على مجموعة المستهلكين الأولية الجديدة. يمكن القيام بذلك عن طريق توجيه تطبيقات المستهلك ، على سبيل المثال أدوات ETL وتطبيقات BI وعملاء SQL ، إلى مجموعة المستهلكين الجديدة وإعادة تشغيل عبء العمل لتقييم الأداء مقابل متطلباتك.
اختبر عبء عمل المستهلك فقط على تكوينات مجموعات المستهلكين المختلفة
إذا كانت مجموعة المستهلكين بالحجم الأولي تلبي متطلبات أداء عبء العمل لديك أو تتجاوزها ، فيمكنك إما الاستمرار في استخدام تكوين المجموعة هذا أو يمكنك اختبار التكوينات الأصغر لمعرفة ما إذا كان بإمكانك تقليل التكلفة بشكل أكبر والاستمرار في الحصول على الأداء الذي تحتاجه.
من ناحية أخرى ، إذا فشلت مجموعة المستهلكين بالحجم الأولي في تلبية متطلبات أداء عبء العمل ، فيمكنك حينئذٍ اختبار التكوينات الأكبر حجمًا للحصول على التكوين الذي يلبي اتفاقية مستوى الخدمة الخاصة بك.
كقاعدة عامة ، قم بزيادة حجم كتلة المستهلك بمقدار 2x التكوين الأولي للمجموعة بشكل تدريجي حتى يفي بمتطلبات عبء العمل لديك.
بمجرد تخطيط التكوين الذي تريد اختباره ، استخدم تغيير الحجم المرن لتغيير حجم المجموعة الأولية لتكوين الكتلة المستهدفة. بعد اكتمال تغيير الحجم المرن ، قم بإجراء نفس اختبار عبء العمل وقم بتقييم الأداء وفقًا لاتفاقية مستوى الخدمة الخاصة بك. حدد التكوين الذي يلبي هدف أداء السعر الخاص بك.
منتج الاختبار فقط عبء العمل على تكوينات مجموعات المنتج المختلفة
بمجرد نقل عبء عمل المستهلك الخاص بك إلى مجموعة المستهلكين مع أداء السعر الأمثل ، قد تكون هناك فرصة لتقليل مورد الحساب على المنتج لتوفير التكاليف.
لتحقيق ذلك ، يمكنك إعادة تشغيل عبء عمل المنتج فقط على 1/2x من حجم المنتج الأصلي وتقييم أداء عبء العمل. يعتمد تغيير حجم الكتلة لأعلى ولأسفل وفقًا للنتيجة ، ثم تحدد الحد الأدنى لتكوين المنتج الذي يلبي متطلبات أداء عبء العمل لديك.
أعد التقييم بعد تشغيل عبء العمل الكامل بمرور الوقت
مع استمرار تطور Amazon Redshift ، وهناك إصدارات مستمرة لتحسين الأداء وقابلية التوسع ، سيستمر أداء مشاركة البيانات في التحسن. علاوة على ذلك ، قد تؤثر العديد من المتغيرات على أداء استعلامات مشاركة البيانات. فيما يلي بعض الأمثلة فقط:
- معدل الابتلاع ومقدار تغيير البيانات
- نمط الاستعلام والمميزات
- تغييرات عبء العمل
- التوافق
- أنشطة الصيانة ، على سبيل المثال الفراغ والتحليل و ATO
هذا هو السبب في أنه يجب عليك إعادة تقييم حجم مجموعة المنتج والمستهلك باستخدام الاستراتيجية المذكورة أعلاه في بعض الأحيان ، خاصة بعد نشر عبء العمل الكامل ، للحصول على أفضل أداء جديد للسعر من تكوين المجموعة الخاصة بك.
حلول التحجيم الآلي
إذا كانت بيئتك تشتمل على بنية أكثر تعقيدًا ، على سبيل المثال مع أدوات أو تطبيقات متعددة (BI ، أو البث أو البث ، أو ETL ، أو علم البيانات) ، فقد لا يكون من الممكن استخدام الطريقة اليدوية من الإرشادات العامة أعلاه. بدلاً من ذلك ، يمكنك الاستفادة من الحلول في هذا القسم لإعادة تشغيل عبء العمل تلقائيًا من مجموعة الإنتاج الخاصة بك على مجموعات المستهلكين والمنتجين للاختبار لتقييم الأداء.
فائدة إعادة بسيطة سيتم الاستفادة منه كحل آلي لإرشادك خلال عملية الحصول على الحجم المناسب لمجموعات المنتجين والمستهلكين للحصول على أفضل أداء للسعر.
Simple Replay هي أداة لإجراء تحليل ماذا لو وتقييم كيفية أداء عبء العمل في سيناريوهات مختلفة. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام الأداة لقياس عبء العمل الفعلي على نوع مثيل جديد مثل RA3 ، أو تقييم ميزة جديدة ، أو تقييم تكوينات مجموعة مختلفة. ويتضمن أيضًا دعمًا مُحسّنًا لإعادة تشغيل خطوط أنابيب نقل البيانات وتصديرها ببيانات COPY و UNLOAD. للبدء وإعادة تشغيل أحمال العمل الخاصة بك ، قم بتنزيل الأداة من ملف مستودع Amazon Redshift GitHub.
هنا نسير عبر الخطوات لاستخراج سجلات أعباء العمل الخاصة بك من مجموعة إنتاج المصدر وإعادة تشغيلها في بيئة معزولة. يتيح لك ذلك إجراء مقارنة مباشرة بين مجموعات Amazon Redshift هذه بسلاسة وتحديد تكوين المجموعات الذي يلبي بشكل أفضل هدف أداء السعر الخاص بك.
يوضح الرسم البياني التالي بنية الحل.
تجول الحل
اتبع هذه الخطوات لاستعراض الحل لتحديد حجم مجموعات المستهلكين والمنتجين.
حدد حجم مجموعة الإنتاج الخاصة بك
يجب عليك دائمًا التأكد من تحديد حجم مجموعة الإنتاج الحالية بشكل صحيح للحصول على الأداء الذي تحتاجه لتلبية متطلبات عبء العمل لديك. يمكنك الاستفادة من حاسبة الحجم من وحدة تحكم Amazon Redshift للحصول على توصية بشأن مجموعة الإنتاج بناءً على حجم بياناتك وخصائص الاستعلام. البحث عن ساعدني في الاختيار على وحدة التحكم في مناطق AWS التي تدعم أنواع عقد RA3 لاستخدام حاسبة الحجم هذه. لاحظ أن هذه مجرد توصية أولية للبدء. يجب أن تختبر تشغيل عبء العمل الكامل على مجموعة الحجم الأولي وتغيير حجم الكتلة لأعلى ولأسفل وفقًا لذلك للحصول على أفضل أداء للسعر.
تحديد عبء العمل المراد عزله
قد يكون لديك أعباء عمل مختلفة تعمل على مجموعتك الأصلية ، ولكن الخطوة الأولى هي تحديد عبء العمل الأكثر أهمية بالنسبة إلى العمل الذي نريد عزله. هذا لأننا نريد التأكد من أن الهيكل الجديد يمكنه تلبية متطلبات أعباء العمل الخاصة بك. هذه بريد.. اعلاني هو مرجع جيد لحالة استخدام عزل عبء العمل لمشاركة البيانات والتي يمكن أن تساعدك في تحديد عبء العمل الذي يمكن عزله.
إعداد إعادة بسيطة
بمجرد أن تعرف عبء العمل المهم الخاص بك ، يجب عليك ذلك تمكين تسجيل التدقيق في مجموعة الإنتاج الخاصة بك حيث يتم تشغيل عبء العمل الهام المحدد أعلاه لالتقاط أنشطة الاستعلام وتخزينها خدمة التخزين البسيطة من أمازون (Amazon S3). لاحظ أنه قد يستغرق تسليم سجلات التدقيق إلى Amazon S3 ما يصل إلى ثلاث ساعات. بمجرد أن يتوفر سجل التدقيق ، تابع إلى الإعداد بسيط الإعادة وثم استخراج عبء العمل الحرج من سجل التدقيق. لاحظ أنه يمكن استخدام start_time و end_time كمعلمات لتصفية عبء العمل الحرج إذا تم تشغيل أحمال العمل هذه في فترات زمنية معينة ، على سبيل المثال 9:11 حتي XNUMX:XNUMX. وإلا فسيتم استخراج جميع الأنشطة التي تم تسجيلها.
عبء العمل الأساسي
قم بإنشاء مجموعة أساسية بنفس التكوين مثل مجموعة المنتج من خلال الاستعادة من لقطة الإنتاج. الغرض من البدء بنفس التكوين هو إنشاء أساس للأداء ببيئة معزولة.
بمجرد توفر مجموعة خط الأساس ، اعادتها عبء العمل المستخرج في الكتلة الأساسية. سيكون ناتج إعادة العرض هذا هو الأساس المستخدم للمقارنة مع عمليات إعادة التشغيل اللاحقة في تكوينات المستهلك المختلفة.
إعداد المنتج الأولي ومجموعات اختبار المستهلك
قم بإنشاء مجموعة منتج بنفس تكوين مجموعة الإنتاج من خلال الاستعادة من لقطة الإنتاج. قم بإنشاء مجموعة مستهلكين مع حجم المستهلك الأولي الموصى به من الإرشادات السابقة. علاوة على ذلك ، مشاركة بيانات الإعداد بين المنتج والمستهلك.
أعد عرض عبء العمل على المنتج والمستهلك الأولي
إعادة المنتج هو عبء العمل على كتلة المنتج بالحجم الأولي فقط. يمكن تحقيق ذلك باستخدام معلمة الفلتر "استبعاد" لاستبعاد استعلامات المستهلك ، على سبيل المثال المستخدم الذي يدير استعلامات المستهلك.
إعادة عبء عمل المستهلك فقط على مجموعة المستهلكين بالحجم الأولي. يمكن تحقيق ذلك باستخدام معلمة عامل التصفية "تضمين" لاستبعاد استعلامات المستهلك ، على سبيل المثال المستخدم الذي يدير استعلامات المستهلك.
قم بتقييم أداء عمليات الإعادة هذه مقابل متطلبات أداء خط الأساس وعبء العمل.
أعد تشغيل عبء عمل المستهلك على تكوينات مختلفة
إذا كانت مجموعة المستهلكين بالحجم الأولي تلبي متطلبات أداء عبء العمل لديك أو تتجاوزها ، فيمكنك إما استخدام تكوين المجموعة هذا أو يمكنك اتباع هذه الخطوات للاختبار على التكوينات الأصغر لمعرفة ما إذا كان بإمكانك خفض التكاليف بشكل أكبر والاستمرار في الحصول على الأداء الذي تحتاجه.
قارن نتائج الأداء الأولية للمستهلك بمتطلبات عبء العمل لديك:
- إذا تجاوزت النتيجة متطلبات أداء عبء العمل الخاص بك ، فيمكنك تقليل حجم مجموعة المستهلكين بشكل تدريجي ، بدءًا من 1 / 2x ، وإعادة محاولة إعادة التشغيل وتقييم الأداء ، ثم تغيير الحجم لأعلى أو لأسفل وفقًا للنتيجة حتى يفي بعبء العمل الخاص بك المتطلبات. والغرض من ذلك هو الحصول على مكان رائع تشعر فيه بالراحة تجاه متطلبات الأداء والحصول على أقل سعر ممكن.
- إذا فشلت النتيجة في تلبية متطلبات أداء حمل العمل ، فيمكنك زيادة حجم الكتلة بشكل تدريجي ، بدءًا من 2x الحجم الأصلي ، وإعادة محاولة إعادة التشغيل وتقييم الأداء حتى يفي بمتطلبات أداء حمل العمل.
أعد تشغيل عبء عمل المنتج على تكوينات مختلفة
بمجرد تقسيم أعباء العمل الخاصة بك إلى مجموعات المستهلكين ، يجب تقليل الحمل على مجموعة المنتجين ويجب عليك تقييم أداء عبء العمل في مجموعة المنتجين لديك للبحث عن فرصة لتقليص الحجم لتوفير التكاليف.
الخطوات مشابهة لإعادة المستهلك. قم بتغيير حجم مجموعة المنتج بشكل تدريجي بدءًا من 1 / 2x من الحجم الأصلي ، وأعد تشغيل عبء عمل المنتج فقط وتقييم الأداء ، ثم قم بتغيير الحجم لأعلى أو لأسفل حتى يلبي متطلبات أداء عبء العمل. والغرض من ذلك هو الحصول على مكان مناسب تشعر فيه بالراحة تجاه متطلبات أداء عبء العمل والحصول على أقل سعر ممكن. بمجرد حصولك على تكوين مجموعة المنتج المطلوب ، أعد محاولة إعادة تشغيل أحمال عمل المستهلك على مجموعة المستهلكين للتأكد من أن الأداء لم يتأثر بتغييرات تكوين مجموعة المنتج. أخيرًا ، يجب إعادة تشغيل كل من أعباء عمل المنتج والمستهلك بشكل متزامن للتأكد من تحقيق الأداء في سيناريو عبء العمل الكامل.
أعد التقييم بعد تشغيل عبء العمل الكامل بمرور الوقت
على غرار الإرشادات العامة ، يجب إعادة تقييم حجم مجموعات المنتج والمستهلكين باستخدام الاستراتيجية السابقة في بعض الأحيان ، خاصة بعد نشر عبء العمل الكامل للحصول على أفضل أداء سعر جديد من تكوين المجموعة الخاصة بك.
تنظيف
قد يكون لإجراء اختبارات التحجيم هذه في حساب AWS الخاص بك بعض الآثار المترتبة على التكلفة لأنه يوفر مجموعات Amazon Redshift الجديدة ، والتي قد يتم تحميلها على أنها حالات عند الطلب إذا لم يكن لديك مثيلات محجوزة. عند إكمال تقييماتك ، نوصي بحذف مجموعات Amazon Redshift لتوفير التكاليف. نوصي أيضًا بإيقاف المجموعات الخاصة بك مؤقتًا عندما لا تكون قيد الاستخدام.
تطبيق أفضل ممارسات Amazon Redshift ومشاركة البيانات
سيمنحك الحجم المناسب لكل من مجموعات المنتج والمستهلك بداية جيدة للحصول على أفضل أداء للسعر من نشر Amazon Redshift. ومع ذلك ، فإن التحجيم ليس هو العامل الوحيد الذي يمكنه زيادة أدائك. في هذه الحالة ، يتساوى فهم واتباع أفضل الممارسات في الأهمية.
تنطبق أفضل الممارسات العامة لضبط أداء Amazon Redshift على نشر مشاركة البيانات. تأكد من أن النشر الخاص بك يتبع هذه أفضل الممارسات.
هناك العديد من أفضل الممارسات الخاصة بمشاركة البيانات التي يجب عليك اتباعها للتأكد من تحقيق أقصى قدر من الأداء. الرجوع إلى هذا بريد.. اعلاني لمزيد من التفاصيل.
نبذة عامة
لا توجد توصية واحدة تناسب الجميع بشأن أحجام مجموعات المنتجين والمستهلكين. وهي تختلف حسب أحمال العمل وأدائك طبقًا لاتفاقية مستوى الخدمة. الغرض من هذا المنشور هو تزويدك بإرشادات حول كيفية تقييم أداء عبء العمل الخاص بمشاركة البيانات الخاصة بك لتحديد أحجام مجموعات المستهلكين والمنتجين للحصول على أفضل أداء للسعر. ضع في اعتبارك اختبار أعباء العمل الخاصة بك على المنتج والمستهلك باستخدام إعادة تشغيل بسيطة قبل اعتمادها في الإنتاج للحصول على أفضل أداء للسعر.
حول المؤلف
بي بي ياو هو مدير منتج Sr في AWS. إنه متحمس لمساعدة العملاء في تصميم حلول البيانات الضخمة لمعالجة البيانات على نطاق واسع. قبل AWS ، ساعد Amazon.com Supply Chain Optimization Technologies على ترحيل مستودع بيانات Oracle إلى Amazon Redshift وبناء الجيل التالي من النظام الأساسي لتحليلات البيانات الضخمة باستخدام تقنيات AWS.
سيدهانث موراليدهار هو مدير الحساب الفني الرئيسي في AWS. إنه يعمل مع عملاء المؤسسات الكبيرة الذين يديرون أعباء العمل الخاصة بهم على AWS. إنه متحمس للعمل مع العملاء ومساعدتهم في تصميم أعباء العمل من أجل التكاليف والموثوقية والأداء والتميز التشغيلي على نطاق واسع في رحلتهم السحابية. لديه اهتمام كبير بتحليلات البيانات أيضًا.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-to-get-best-price-performance-from-your-amazon-redshift-data-sharing-deployment/
- 100
- a
- من نحن
- فوق
- وفقا لذلك
- حسابي
- الحسابات
- التأهيل
- تحقق
- في
- أنشطة
- وأضاف
- اعتماد
- بعد
- ضد
- الكل
- يسمح
- دائما
- أمازون
- Amazon.com
- كمية
- تحليل
- تحليلات
- تحليل
- و
- آخر
- ذو صلة
- التطبيقات
- نهج
- هندسة معمارية
- التدقيق
- الآلي
- تلقائيا
- متاح
- AWS
- على أساس
- خط الأساس
- لان
- قبل
- مؤشر
- أفضل
- أفضل الممارسات
- أفضل
- ما بين
- كبير
- البيانات الكبيرة
- نساعدك في بناء
- الأعمال
- أسر
- حقيبة
- الحالات
- معين
- سلسلة
- التغييرات
- مميز
- الخصائص
- متهم
- عميل
- سحابة
- كتلة
- COM
- مريح
- مشترك
- قارن
- مقارنة
- إكمال
- الطلب مكتمل
- مجمع
- تعقيد
- إحصاء
- إجراء
- الاعداد
- نظر
- ثابتة
- كنسولات
- مستهلك
- استمر
- تواصل
- متواصل
- التكلفة
- التكاليف
- استطاع
- خلق
- حرج
- العملاء
- البيانات
- تحليلات البيانات
- علم البيانات
- تبادل البيانات
- تم التوصيل
- يعتمد
- نشر
- تفاصيل
- حدد
- مختلف
- مباشرة
- لا
- إلى أسفل
- بإمكانك تحميله
- أثناء
- بسهولة
- إما
- تمكن
- تعزيز
- مشروع
- البيئة
- بالتساوي
- خاصة
- الأثير (ETH)
- تقييم
- التقييمات
- المتطورة
- مثال
- أمثلة
- يتجاوز
- التشغيلي
- القائمة
- تصدير
- استخراج
- فشل
- FAST
- قابليه
- الميزات
- تصفية
- أخيرا
- الاسم الأول
- مرونة
- اتباع
- متابعيك
- متابعات
- تبدأ من
- بالإضافة إلى
- في الأساس
- إضافي
- علاوة على ذلك
- ربح
- على العموم
- جيل
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- الحصول على
- GitHub جيثب:
- منح
- Go
- خير
- شراء مراجعات جوجل
- توجيه
- مساعدة
- ساعد
- مساعدة
- ساعات العمل
- كيفية
- كيفية
- لكن
- HTTPS
- محدد
- تحديد
- التأثير
- أثر
- نفذت
- آثار
- أهمية
- تحسين
- تحسين
- in
- يشمل
- القيمة الاسمية
- في البداية
- في البداية
- مثل
- بدلًا من ذلك
- مصلحة
- المشاركة
- معزول
- عزل
- IT
- رحلة
- شديد
- علم
- كبير
- أكبر
- أطلقت
- يتيح
- الرافعة المالية
- حي
- تحميل
- بحث
- صيانة
- جعل
- مدير
- كتيب
- تعظيم
- تعرف علي
- يجتمع
- طريقة
- ربما
- الهجرة
- الحد الأدنى
- نموذج
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- خطوة
- حركة
- متعدد
- حاجة
- الحاجة
- إحتياجات
- جديد
- التالي
- العقدة
- كثير
- مناسبة
- على متن
- ONE
- تشغيل
- الفرصة
- التحسين
- الأمثل
- أوراكل
- أصلي
- أخرى
- وإلا
- المعلمة
- المعلمات
- عاطفي
- نمط
- نفذ
- أداء
- ينفذ
- فترات
- خطة
- المنصة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- البوينت
- ممكن
- منشور
- الممارسات
- سابق
- السعر
- رئيسي
- عملية المعالجة
- منتج
- منتج
- مدير المنتج
- الإنتــاج
- بصورة صحيحة
- تزود
- ويوفر
- غرض
- الأسئلة المتكررة
- معدل
- نوصي
- توصية مجاناً
- موصى به
- تخفيض
- عقار مخفض
- المناطق
- النشرات
- الموثوقية
- المتطلبات الأساسية
- محفوظة
- مورد
- استعادة
- نتيجة
- النتائج
- قاعدة
- يجري
- تشغيل
- نفسه
- حفظ
- التدرجية
- تحجيم
- حجم
- سيناريوهات
- علوم
- بسلاسة
- القسم
- تأمين
- آمن
- طلب
- الخدمة
- الإعداد
- مشاركة
- مشاركة
- ينبغي
- إظهار
- يظهر
- مماثل
- الاشارات
- حجم
- الأحجام
- الأصغر
- لقطة
- حل
- الحلول
- بعض
- مصدر
- محدد
- انقسم
- بقعة
- معيار
- بداية
- بدأت
- ابتداء
- البيانات
- خطوة
- خطوات
- لا يزال
- تخزين
- متجر
- الإستراتيجيات
- متدفق
- لاحق
- تزويد
- سلسلة التوريد
- تحسين سلسلة التوريد
- الدعم
- حلو
- أخذ
- الهدف
- تقني
- التكنولوجيا
- تجربه بالعربي
- الاختبار
- اختبارات
- •
- المصدر
- من مشاركة
- ثلاثة
- عبر
- الوقت
- إلى
- أداة
- أدوات
- أنواع
- فهم
- تستخدم
- حالة الاستخدام
- مستخدم
- أجهزة شفط هواء
- ابحث عن
- التي
- من الذى
- سوف
- بدون
- عامل
- أعمال
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت