تستخدم المؤسسات منصات إدارة المشاريع الرشيقة مثل Atlassian جيرا لتمكين الفرق من التعاون لتخطيط التسليمات وتتبعها وشحنها. يلتقط Jira المعرفة التنظيمية حول طريقة عمل التسليمات في المشكلات والتعليقات المسجلة أثناء تنفيذ المشروع. ومع ذلك، فإن جعل هذه المعرفة متاحة بسهولة وأمان للمستخدمين يمثل تحديًا نظرًا لكونها مجزأة عبر مشكلات تنتمي إلى مشاريع وسباقات سرعة مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن أصحاب المصلحة المختلفين مثل المطورين ومهندسي الاختبار ومديري المشاريع يساهمون في نفس المشكلة عن طريق تسجيل الدخول ثم إضافة المرفقات والتعليقات، فإن البحث التقليدي المعتمد على الكلمات الرئيسية يصبح غير فعال عند البحث عن المعلومات في مشاريع Jira.
يمكنك الآن استخدام ملف أمازون كندرا موصل Jira السحابي لفهرسة المشكلات والتعليقات والمرفقات في مشاريع Jira الخاصة بك، والبحث في هذا المحتوى باستخدام البحث الذكي Amazon Kendra، المدعوم بالتعلم الآلي (ML).
يوضح هذا المنشور كيفية استخدام موصل السحابة Amazon Kendra Jira لتكوين مثيل سحابة Jira كمصدر بيانات لفهرس Amazon Kendra، والبحث الذكي في محتويات المشاريع الموجودة فيه. نستخدم مثالاً لمشاريع Jira حيث يتعاون أعضاء الفريق من خلال إنشاء مشكلات وإضافة معلومات إليها في شكل أوصاف وتعليقات ومرفقات طوال دورة حياة المشكلة.
حل نظرة عامة
يحتوي مثيل Jira على مشروع واحد أو أكثر، حيث يضم كل مشروع أعضاء فريق يعملون على حل المشكلات الموجودة في هذا المشروع. يمتلك كل عضو في الفريق مجموعة من الأذونات حول العمليات التي يمكنه تنفيذها فيما يتعلق بالمشكلات المختلفة في المشروع الذي ينتمون إليه. يمكن لأعضاء الفريق إنشاء إصدارات جديدة، أو إضافة المزيد من المعلومات إلى المشكلات في شكل مرفقات وتعليقات، بالإضافة إلى تغيير حالة المشكلة من الافتتاح إلى الإغلاق طوال دورة حياة الإصدار المحددة لهذا المشروع. يقوم مدير المشروع بإنشاء دورات متكررة، ويقوم بتعيين المشكلات إلى دورات سريعة محددة، ويقوم بتعيين المالكين للمشكلات. أثناء سير المشروع، تستمر المعرفة المكتسبة في هذه القضايا في التطور.
في الحل الذي نقدمه، نقوم بتكوين مثيل Jira السحابي كمصدر بيانات لفهرس بحث Amazon Kendra باستخدام موصل Amazon Kendra Jira. استنادًا إلى التكوين، عند مزامنة مصدر البيانات، يقوم الموصل بالزحف إلى المحتوى وفهرسته من المشاريع في مثيل Jira. اختياريًا، يمكنك تكوينه لفهرسة المحتوى بناءً على سجل التغيير. يقوم الموصل أيضًا بتجميع معلومات قائمة التحكم بالوصول (ACL) واستيعابها لكل إصدار وتعليق ومرفق. يتم استخدام معلومات قائمة التحكم بالوصول (ACL) لتصفية سياق المستخدم، حيث تتم تصفية نتائج البحث الخاصة بالاستعلام حسب ما سمح للمستخدم بالوصول إليه.
المتطلبات الأساسية المسبقة
لتجربة موصل Amazon Kendra لـ Jira باستخدام هذا المنشور كمرجع، تحتاج إلى ما يلي:
- An حساب AWS بامتيازات الإنشاء إدارة الهوية والوصول AWS (IAM) الأدوار والسياسات. لمزيد من المعلومات، راجع نظرة عامة على إدارة الوصول: الأذونات والسياسات و سياسات مصادر بيانات جيرا.
- المعرفة الأساسية بـ AWS والمعرفة العملية بإدارة Jira.
- وصول المسؤول إلى مثيل Jira cloud.
تكوين مثيل جيرا
يصف هذا القسم تكوين Jira المستخدم لتوضيح كيفية تكوين مصدر بيانات Amazon Kendra باستخدام موصل Jira، واستيعاب البيانات من مشاريع Jira في فهرس Amazon Kendra، وإجراء استعلامات بحث. يمكنك استخدام مثيل Jira الخاص بك والذي لديك حق الوصول الإداري إليه أو إنشاء مشروع جديد وتنفيذ الخطوات لتجربة موصل Amazon Kendra لـ Jira.
في مثال Jira الخاص بنا، قمنا بإنشاء مشروعين لتوضيح أن استعلامات البحث التي أجراها المستخدمون تُرجع نتائج من المشاريع التي يمكنهم الوصول إليها فقط. استخدمنا البيانات من مشاريع المجال العام التالية لمحاكاة حالة استخدام مشاريع تطوير البرمجيات الواقعية:
فيما يلي لقطة شاشة للوحة بأسلوب كانبان للمشروع 1.
قم بإنشاء رمز واجهة برمجة التطبيقات (API) لمثيل Jira
للحصول على رمز واجهة برمجة التطبيقات (API) اللازم لتكوين موصل Amazon Kendra Jira، أكمل الخطوات التالية:
- تسجيل الدخول إلى https://id.atlassian.com/manage/api-tokens.
- اختار إنشاء رمز API.
- في مربع الحوار الذي يظهر، أدخل تسمية للرمز المميز الخاص بك واختر إنشاء.
- اختار نسخ وأدخل الرمز المميز في المفكرة المؤقتة.
لا يمكنك نسخ هذا الرمز المميز مرة أخرى، وتحتاج إليه لتكوين موصل Amazon Kendra Jira.
قم بتكوين مصدر البيانات باستخدام موصل Amazon Kendra لـ Jira
لإضافة مصدر بيانات إلى فهرس Amazon Kendra الخاص بك باستخدام موصل Jira، يمكنك استخدام فهرس موجود أو إنشاء فهرس جديد. ثم أكمل الخطوات التالية. لمزيد من المعلومات حول هذا الموضوع، راجع دليل مطور أمازون كندرا.
- في وحدة تحكم Amazon Kendra ، افتح الفهرس الخاص بك واختر مصادر البيانات في جزء التنقل.
- اختار أضف مصدر البيانات.
- تحت جيرا، اختر أضف موصل.
- في مجلة حدد تفاصيل مصدر البيانات ، أدخل تفاصيل مصدر البيانات واختر التالى.
- في مجلة تحديد الوصول والأمان القسم ل عنوان URL لحساب جيرا، أدخل عنوان URL لمثيل Jira السحابي الخاص بك.
- تحت التحقّق من المُستخدم ، لديك خياران:
- اختار إنشاء لإضافة سر جديد باستخدام رمز Jira API المميز الذي نسخته من مثيل Jira الخاص بك واستخدام عنوان البريد الإلكتروني المستخدم لتسجيل الدخول إلى Jira كمعرف Jira. (هذا هو الخيار الذي نختاره لهذا المنشور.)
- استخدم الموجود مدير أسرار AWS السر الذي يحتوي على رمز API المميز لمثيل Jira الذي تريد أن يصل إليه الموصل.
- في حالة دور IAM، اختر قم بإنشاء دور جديد أو اختر دور IAM موجودًا تم تكوينه باستخدام سياسات IAM المناسبة للوصول إلى سر مدير الأسرار وفهرس Amazon Kendra ومصدر البيانات.
- اختار التالى.
- في مجلة تكوين إعدادات المزامنة ، قم بتوفير معلومات حول نطاق المزامنة وجدول التشغيل.
- اختار التالى.
- في مجلة تعيين تعيينات الحقول القسم، يمكنك تكوين تعيينات الحقول بشكل اختياري، أو كيفية تعيين أسماء حقول Jira إلى سمات أو جوانب Amazon Kendra.
- اختار التالى.
- راجع إعداداتك وقم بالتأكيد لإضافة مصدر البيانات.
- بعد إضافة مصدر البيانات ، اختر مصادر البيانات في جزء التنقل ، حدد مصدر البيانات المضافة حديثًا ، واختر زامن الآن "لنقل البيانات لبدء مزامنة مصدر البيانات مع فهرس Amazon Kendra.
يمكن أن تستغرق عملية المزامنة حوالي 10-15 دقيقة. لنقم الآن بتمكين التحكم في الوصول لمؤشر Amazon Kendra. - في جزء التنقل ، اختر الفهرس الخاص بك.
- في الجزء الأوسط، اختر التحكم في وصول المستخدم علامة التبويب.
- اختار تحرير الإعدادات وقم بتغيير الإعدادات لتبدو مثل لقطة الشاشة التالية.
- اختار التالى ثم اختر تحديث.
قم بإجراء بحث ذكي باستخدام Amazon Kendra
قبل محاولة البحث في وحدة تحكم Amazon Kendra أو استخدام واجهة برمجة التطبيقات ، تأكد من اكتمال مزامنة مصدر البيانات. للتحقق ، اعرض مصادر البيانات وتحقق مما إذا كانت آخر مزامنة ناجحة.
- لبدء البحث ، في وحدة تحكم Amazon Kendra ، اختر البحث في المحتوى المفهرس في جزء التنقل.
ستتم إعادة توجيهك إلى وحدة تحكم بحث Amazon Kendra. - وسع اختبار الاستعلام مع رمز الوصول واختر تطبيق الرمز.
- في حالة اسم المستخدم، أدخل عنوان البريد الإلكتروني المرتبط بحساب Jira الخاص بك.
- اختار التقديم.
نحن الآن جاهزون للبحث في فهرسنا. دعنا نستخدم الاستعلام "أين يقوم boto3 بتخزين رموز الأمان؟"
في هذه الحالة، تقدم كيندرا إجابة مقترحة من إحدى البطاقات في مشروع كانبان الخاص بنا على Jira.
لاحظ أن هذه أيضًا إجابة مقترحة تشير إلى مشكلة تناقش رموز أمان AWS وBoto3. يمكنك أيضًا بناء تجربة بحث باستخدام مصادر بيانات متعددة بما في ذلك وثائق SDK ومواقع wiki مع Amazon Kendra، وتقديم النتائج والروابط ذات الصلة وفقًا لذلك. تعرض لقطة الشاشة التالية استعلام بحث آخر تم إجراؤه على نفس الفهرس.
لاحظ أنه عندما نطبق رمز وصول مختلفًا (ربط البحث بمستخدم مختلف)، تقتصر نتائج البحث على المشاريع التي يمكن لهذا المستخدم الوصول إليها.
وأخيرًا، يمكننا أيضًا استخدام المرشحات ذات الصلة بـ Jira في بحثنا. أولاً، ننتقل إلى الفهرس الخاص بنا تعريف الوجه الصفحة والتحقق الوجه For j_status
, j_assignee
و j_project_name
. بالنسبة لكل عملية بحث، يمكننا بعد ذلك التصفية حسب هذه الحقول، كما هو موضح في لقطة الشاشة التالية.
تنظيف
لتجنب تكبد تكاليف مستقبلية، قم بتنظيف الموارد التي قمت بإنشائها كجزء من هذا الحل. إذا قمت بإنشاء فهرس Amazon Kendra جديد أثناء اختبار هذا الحل، فاحذفه. إذا قمت فقط بإضافة مصدر بيانات جديد باستخدام موصل Amazon Kendra لـ Jira، فاحذف مصدر البيانات هذا.
وفي الختام
باستخدام موصل Amazon Kendra Jira، يمكن لمؤسستك توفير معرفة لا تقدر بثمن في مشاريع Jira الخاصة بك للمستخدمين بشكل آمن باستخدام البحث الذكي المدعوم من Amazon Kendra.
لمعرفة المزيد حول موصل Amazon Kendra Jira، راجع موصل أمازون كندرا جيرا قسم من دليل مطور Amazon Kendra.
لمزيد من المعلومات حول موصلات Amazon Kendra المضمنة الأخرى لمصادر البيانات الشائعة ، يرجى الرجوع إلى اكتشف المعرفة في مساحات عمل Slack باستخدام البحث الذكي باستخدام موصل Amazon Kendra Slack و ابحث عن المعرفة في مستندات Quip باستخدام البحث الذكي باستخدام موصل Quip لـ Amazon Kendra.
حول المؤلف
شرياس سوبرامانيان هو مهندس حلول متخصص في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي ، ويساعد العملاء باستخدام التعلم الآلي لحل تحديات أعمالهم على سحابة AWS.
أبهيناف جواديكار هو مهندس حلول رئيسي يركز على Amazon Kendra في فريق خدمات اللغة AI / ML في AWS. يعمل Abhinav مع عملاء AWS وشركائها لمساعدتهم على بناء حلول بحث ذكية على AWS.
- "
- 100
- 420
- من نحن
- الوصول
- وفقا لذلك
- حسابي
- في
- العنوان
- مشرف
- إدارة
- رشيق
- أمازون
- آخر
- إجابة
- API
- مناسب
- محام
- سمات
- متاح
- AWS
- يجري
- مجلس
- الحدود
- صندوق
- نساعدك في بناء
- مدمج
- الأعمال
- يلتقط
- بطاقات
- حمل
- التحديات
- تحدي
- تغيير
- اختار
- إغلاق
- سحابة
- تعاون
- تعليقات
- مجتمع
- الاعداد
- كنسولات
- محتوى
- محتويات
- المساهمة
- مراقبة
- التكاليف
- خلق
- خلق
- يخلق
- خلق
- العملاء
- البيانات
- شرح
- تفاصيل
- المطور
- المطورين
- التطوير التجاري
- مختلف
- وثائق
- نطاق
- أثناء
- بسهولة
- البريد الإلكتروني
- تمكين
- المهندسين
- أدخل
- المتطورة
- مثال
- القائمة
- الخبره في مجال الغطس
- مجال
- تصفية
- مرشحات
- الاسم الأول
- ركز
- متابعيك
- النموذج المرفق
- مستقبل
- GitHub جيثب:
- مساعدة
- يساعد
- كيفية
- كيفية
- لكن
- HTTPS
- هوية
- التنفيذ
- بما فيه
- مؤشر
- معلومات
- ذكي
- قضية
- مسائل
- IT
- المعرفة
- لغة
- تعلم
- تعلم
- المكتبة
- وصلات
- قائمة
- آلة
- آلة التعلم
- صنع
- القيام ب
- إدارة
- مدير
- مديرو
- عضو
- الأعضاء
- ML
- الأكثر من ذلك
- متعدد
- أسماء
- قائمة الإختيارات
- جاكيت
- افتتاح
- عمليات
- خيار
- مزيد من الخيارات
- منظمة
- التنظيمية
- أخرى
- الخاصة
- أصحاب
- جزء
- شركاء
- منصات التداول
- سياسات الخصوصية والبيع
- أكثر الاستفسارات
- يقدم
- رئيسي
- عملية المعالجة
- تنفيذ المشاريع
- ادارة مشروع
- مشروع ناجح
- تزود
- ويوفر
- جمهور
- ذات الصلة
- الموارد
- النتائج
- عائد أعلى
- يجري
- الإستراحة
- بحث
- آمن
- أمن
- الرموز الأمنية
- خدمات
- طقم
- أظهرت
- تثاقل
- تطبيقات الكمبيوتر
- تطوير البرمجيات
- الصلبة
- حل
- الحلول
- حل
- متخصص
- بداية
- الحالة
- متجر
- ناجح
- فريق
- مؤقت
- تجربه بالعربي
- الاختبار
- طوال
- رمز
- الرموز
- مسار
- تقليدي
- تستخدم
- المستخدمين
- تحقق من
- المزيد
- ابحث عن
- في حين
- عامل
- أعمال