هل الرؤية الحاسوبية هي العلاج لإطلاق النار في المدارس؟ على الأرجح لا

الرسالة وقع أكثر من 250 حادث إطلاق نار جماعي في الولايات المتحدة حتى الآن هذا العام ، ويعتقد أنصار الذكاء الاصطناعي أن لديهم الحل. ليس السيطرة على السلاح ، ولكن التكنولوجيا الأفضل ، مما لا يثير الدهشة.

أعلنت شركة بيز كوجنيز للتعلم الآلي يوم الثلاثاء أنها تضيف جهازًا جاهزًا للنشر نموذج الكشف عن البندقية لمنصة الرؤية الحاسوبية الخاصة بها. قيل لنا إن النظام يمكنه اكتشاف البنادق التي تراها الكاميرات الأمنية وإرسال إخطارات إلى المعرضين للخطر وإخطار الشرطة وإغلاق المباني وأداء مهام أمنية أخرى. 

بالإضافة إلى اكتشاف الأسلحة النارية ، تستخدم Kogniz وحدات الرؤية الحاسوبية الأخرى لملاحظة سلوك غير عادي ، مثل الأطفال الذين يركضون في الممرات أو يتسلق أحدهم عبر النافذة ، مما قد يشير إلى وجود مطلق نار نشط.

إذا كنت تتساءل عن الخطأ الإيجابي الكاذب للشفرة أو معدل الخطأ ، يقول Kogniz أن لديه "ذكاء اصطناعي متعدد التمريرات" و "فريق مدرب من المحققين البشريين" يتحققون من نتائج برنامج الكشف الخاص به. إما أن ترحب بهذا المستوى الإضافي من التأكيد ، أو تراه على أنه من المحتمل أن تعود التكنولوجيا إلى البشر عندما تكون هناك حاجة ماسة إلى أجهزة الكمبيوتر.

قال دانيال بوترمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Kogniz ، "[الحل الذي نقدمه] يجعل من الأسهل بشكل كبير على الشركات والوكالات الحكومية والمدارس والمستشفيات الاستعداد لها ثم المساعدة في تقليل الضرر الناجم عن حدث إطلاق نار نشط".

Kogniz ليست أول شركة رؤية حاسوبية تدخل في لعبة التعرف على الأسلحة - فهناك قائمة كبيرة من الشركات التي تنشر تقنية مماثلة وبعضها ، مثل ZeroEyes ، لا يتخصص إلا في اكتشاف الأسلحة النارية. 

قال ZeroEyes في بلوق وظيفة. تم نشر تقنية ZeroEyes في مدارس في 14 ولاية ، بما في ذلك مدرسة اكسفورد الثانوية في مترو ديترويت ، حيث قتل مطلق النار البالغ من العمر 15 عامًا أربعة وجرح سبعة العام الماضي.

بائعون آخرون - مثل Defendry ، التي لديها مجموعة أمان تتضمن تطبيق زر الذعر ، وأجهزة استشعار الطلقات الصوتية ، وطائرات بدون طيار للمستجيب الأول ، و AI للكشف عن الأسلحة ؛ و Omnilert - في سوق النمو المحبط هذا. تشمل الشركات الإضافية في مجال الكشف عن أسلحة الذكاء الاصطناعي Arcarith و Athena Securities و Scylla.

هل يوجد بالفعل وقت كاف؟

في عام 2019 ، كانت استجابة الشرطة لإطلاق النار الجماعي في دايتون ، أوهايو ، مجرد 32 ثانية ، توفي خلالها تسعة أشخاص. وانتهى أيضًا إطلاق نار عام 2021 على منشأة إنديانابوليس فيديكس أسفر عن مقتل تسعة أشخاص قبل وصول رجال الشرطة ، على الرغم من أنهم فعلوا ذلك في دقائق معدودة. 

تثير كلتا الحالتين تساؤلاً حول ما إذا كان اكتشاف أسلحة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل أوقات الاستجابة بما يكفي لإنقاذ الأرواح. خاصة إذا كان الضباط خائفين للغاية أو اختاروا عدم الرد فعلاً ، كما حدث في القتل الجماعي في أوفالدي.

تم اقتراح العديد من طرق منع إطلاق النار الجماعي المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، مثل البنادق الذكية لن يتم إطلاقها إذا اكتشفوا هدفًا بشريًا. اقترح آخرون تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات من عمليات إطلاق النار السابقة ، وشراء الأسلحة المحلية ، والبيانات الاجتماعية والاقتصادية للعثور على اتجاهات تشير إلى إطلاق نار مخطط له ، بالإضافة إلى مسح وسائل التواصل الاجتماعي بحثًا عن مؤشرات مماثلة. 

هناك ايضا تحيز الذكاء الاصطناعيأو المعلم مشكلة موثقة جيدا حتى مجموعات البيانات المتنوعة والتدريب المتوازن يبدو أنه لا يمكن حلها. خذ عملية نشر عام 2020 لتقنية التعرف على الوجه والأسلحة النارية في منطقة مدرسية في نيويورك: تظهر رسائل البريد الإلكتروني بين المنطقة التعليمية والشركة التي نشرت النظام مخاوف بشأنه بشكل شائع خطأ في التعرف الأشياء ، مثل مقابض المكنسة للبنادق. 

في حديثه إلى نشرة Deseret News في ولاية يوتا ، كبير محللي السياسات في ACLU جاي ستانلي محمد كان يشعر بالقلق من أن أنظمة الرؤية الحاسوبية يمكن أن تؤدي إلى عالم "حيث يتجنب الناس القيام بشيء بسيط مثل القفز على الرصيف خوفًا من تفجير أجهزة الكشف عن الشذوذ والاستجواب من قبل الشرطة." 

قد يكون هناك استخدام محتمل للذكاء الاصطناعي واعد أكثر ، على الرغم من ذلك: 2018 دراسة وجد من المركز الطبي لمستشفى الأطفال في سينسيناتي أن تحليل الذكاء الاصطناعي لجلسات العلاج يتفق مع تقييمات الخطر للأطباء النفسيين والمستشارين 91 في المائة من الوقت. أدت إضافة البيانات الديموغرافية والاجتماعية والاقتصادية إلى تحسين النتائج في تحديد الشباب المعرضين لخطر ارتكاب عمل عنيف. 

مع وجود العديد من المضاعفات المحتملة ، هل التعلم الآلي جاهز حقًا لمنع القتل الجماعي؟

عنف السلاح هو القاتل الأول من الأطفال والمراهقين في أمريكا ، يوديون بحياة 12 شابًا في المتوسط ​​، ويصابون 32 آخرين ، كل يوم. قد يساعد الذكاء الاصطناعي ، ولكن بدون معالجة أوجه القصور فيه ، ربما تكون هناك حاجة أيضًا إلى مناهج تقنية أقل. قد تكون رعاية الصحة العقلية الأقوى والأوسع انتشارًا بداية جيدة.

في وقت سابق من هذا الشهر ، الرئيس بايدن تسمى من بين أمور أخرى ، حظر الأسلحة الهجومية ، وتوسيع نطاق عمليات التحقق من الخلفية ، والقيود المفروضة على سعة المجلة ، والتي وصفها بأنها "إجراءات منطقية ومنطقية". ®