المميزات

• مجموعات البيانات مفتوحة المصدر لرؤية الكمبيوتر، بقلم كيفين فو
• أكثر 9 تطبيقات شيوعًا لـ Djangoبواسطة اكاش بيجوي
• كيفية تحديد نموذج أولي لمشكلة علوم البيانات الخاصة بكبقلم زاكاري وارنز
• أتمتة Microsoft Excel و Word باستخدام Pythonمحمد الخراساني
• يسلط الضوء على علوم بيانات استبيان Stack Overflowبواسطة ماثيو مايو

 المنتجات والخدمات

• تسريع فهم البيانات عن طريق الاستكشاف التفاعليبواسطة Visplore
• نماذج اللغة الجوراسية 1 واستوديو AI21، بواسطة AI21
• ندوة Amazon Web Services عبر الويب: تسريع التجارب السريرية وعمليات التطوير الطبي الحيوي باستخدام بيانات الرعاية الصحيةبواسطة Roidna

 دروس ، نظرة عامة

• دليل عالم البيانات للترميز الفعال في بايثونبواسطة د. فارشيتا شير
• عندما يكون الارتباط أفضل من السببيةبقلم بريتاني ديفيس
• تحسين إضفاء الطابع الشخصي على التعلم الآلي من خلال التنوعبقلم راغافان كيرثيفاسان
• تعلم علوم البيانات وتعلم الآلة: الخطوات الأولىبقلم هارشيت تياجي

 آراء

• 5 أخطاء مهنية في علوم البيانات يجب تجنبهابواسطة Tessa Xie
• 5 أشياء تجعل عملي كعالم بيانات أسهلبواسطة شري فاندانا
• 15 شيئًا أبحث عنها في مرشحي علوم البياناتبقلم ماتياس جروبر
• 7 أسباب تجعلك تحصل على شهادة رسمية في علوم البياناتبقلم بورفانشي ميهتا
• إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي: الأحكام المسبقة للذكاء الاصطناعي (والبشر)بواسطة مانجيش جوبتا
• الميزات الأساسية لحل تكامل البيانات الفعالربيعة حاتم

 أهم الأخبار

• أهم الأخبار ، 16-22 أغسطس: الفرق بين علماء البيانات ومهندسي ML ؛ المحافظ: كيفية كتابة وجدولة خط أنابيب ETL الأول الخاص بك باستخدام Pythonبواسطة KDnuggets

 المشــاريــع

• انظر الأخيرة لدينا وظائف في الذكاء الاصطناعي ، التحليلات ، علوم البيانات ، التعلم الآلي
• يمكنك نشر مشاركة قصيرة مجانية على صفحة وظائف KDnuggets في مجال الصناعة أو الوظيفة الأكاديمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أو البيانات الكبيرة أو علوم البيانات أو التعلم الآلي ، البريد الإلكتروني - انظر التفاصيل على kdnuggets.com/jobs

 صورة الأسبوع

من مجموعات البيانات مفتوحة المصدر لرؤية الكمبيوتر