اللصوص الكمومية متعددة الأسلحة: الاستكشاف مقابل الاستغلال عند تعلم خصائص الحالات الكمية

[1] T. Lattimore و C. Szepesvári. "خوارزميات اللصوص". صحافة جامعة كامبرج. (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1017 / 9781108571401

[2] أ. سليفكينز. "مقدمة في ماكينات الألعاب المتعددة". أسس واتجاهات في التعلم الآلي 12 ، 1-286 (2019).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1561 / 2200000068

[3] S. Bubeck و N. Cesa-Bianchi. "تحليل الأسف لمشاكل ماكينات الألعاب المتعددة العشوائية وغير العشوائية". أسس واتجاهات في التعلم الآلي 5 ، 1-122 (2012).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1561 / 2200000024

[4] بنيفوف وإي. ريش وسي. أجروال. "دراسة استقصائية عن تطبيقات ماكينات الألعاب متعددة الأغراض والسياقية". في عام 2020 مؤتمر IEEE حول الحساب التطوري (CEC). الصفحات 1-8. (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / CEC48606.2020.9185782

[5] تانغ ، ر. روساليس ، أ. سينغ ، ود. أغاروال. "التحديد التلقائي لشكل الإعلان عبر قطاع الطرق السياقية". في وقائع المؤتمر الدولي الثاني والعشرين للـ ACM حول إدارة المعلومات والمعرفة. صفحة 22-1587. جمعية ماكينات الحوسبة (1594).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 2505515.2514700

[6] إم كوهين وإي لوبيل ور. بايس ليم. "التسعير الديناميكي القائم على الميزات". علم الإدارة 66 ، 4921-4943 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1287 / mnsc.2019.3485

[7] دبليو طومسون. "عن احتمال تجاوز احتمال غير معروف آخر في ضوء دليل عينتين". Biometrika 25 ، 285-294 (1933).
https: / / doi.org/10.1093 / biomet / 25.3-4.285

[8] H. روبنز. "بعض جوانب التصميم المتسلسل للتجارب". نشرة الجمعية الرياضية الأمريكية 58 ، 527-535 (1952).
https:/​/​doi.org/​10.1090/​S0002-9904-1952-09620-8

[9] TL Lai و H. Robbins. "قواعد تخصيص تكيفية ذات كفاءة مقاربة". التقدم في الرياضيات التطبيقية 6 ، 4-22 (1985).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0196-8858(85)90002-8

[10] بي أوير ، ن. سيسا بيانكي ، وبي. فيشر. "تحليل الوقت المحدود لمشكلة ماكينات الألعاب المتعددة". ماخ. يتعلم. 47 ، 235-256 (2002).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1023 / A: 1013689704352

[11] B. Casalé ، و G. Di Molfetta ، و H. Kadri ، و L. Ralaivola. "قطاع الطرق الكم". ماخ الكم. انتل. 2 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s42484-020-00024-8

[12] وانغ ، إكس. أنت ، ت. لي ، وأ. تشايلدز. "خوارزميات استكشاف الكم لقطاع الطرق متعددة الأسلحة". في وقائع مؤتمر AAAI حول الذكاء الاصطناعي. المجلد 35 ، الصفحات 10102-10110. (2021).

[13] ريبنتروست ، واي.حمودي ، إم. راي ، إكس وانج ، إس يانج ، إم سانثا. "خوارزميات الكم للتحوط وتعلم نماذج ising". فيز. القس أ 103 ، 012418 (2021).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.012418

[14] يا شامير. "على تعقيد التحسين الخطي ماكينات القطع". في وقائع المؤتمر الثامن والعشرين حول نظرية التعلم. المجلد 28 من وقائع بحث التعلم الآلي ، الصفحات 40-1523. PMLR (1551).

[15] P. Rusmevichientong و J. Tsitsiklis. "قطاع الطرق الخطي المعلمات". رياضيات بحوث العمليات 35 (2008).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1287 / moor.1100.0446

[16] جي باري ودي تي باري وس. آرونسون. "عمليات قرار ماركوف الكمية التي يمكن ملاحظتها جزئيًا". فيز. القس أ 90 ، 032311 (2014).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.90.032311

[17] إم يينغ ، واي. فنغ ، وس. ينج. "السياسات المثلى لعمليات اتخاذ القرار علامة الكم". المجلة الدولية للأتمتة والحوسبة 18 ، 410-421 (2021).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1007 / s11633-021-1278 زي

[18] م.باريس وج. ريهاشك. "تقدير الحالة الكمومية". شركة Springer للنشر ، إنكوربوريتد. (2010). الطبعة الأولى.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1007 / b98673

[19] إس آرونسون. "تصوير الظل المقطعي للحالات الكمومية". في وقائع الندوة السنوية الخمسين لـ ACM SIGACT حول نظرية الحوسبة. صفحة 50–325. STOC 338. Association for Computing Machinery (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 3188745.3188802

[20] إس آرونسون ، إكس تشين ، إي هازان ، س. كالي ، وأ. ناياك. "التعلم عبر الإنترنت للحالات الكمومية". مجلة الميكانيكا الإحصائية: النظرية والتجربة 2019 (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1088 / 1742-5468 / ab3988

[21] J. Bretagnolle و C. Huber. "تقدير الكثافة: الحد الأدنى الصاعد". Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und verwandte Gebiete 47، 119–137 (1979).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1007 / BF00535278

[22] م. مولر-لينرت ، إف. دوبوي ، أو.زيهر ، س. فيهر ، إم توماميشيل. "في الانتروبيا الكمومية: تعميم جديد وبعض الخصائص". مجلة الفيزياء الرياضية 54 ، 122203 (2013).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1063 / 1.4838856

[23] إم وايلد ، أ. وينتر ، ودي يانج. "حديث قوي عن القدرة الكلاسيكية لقنوات كسر التشابك و Hadamard عبر الانتروبيا النسبية المحصورة من Rényi". الاتصالات في الفيزياء الرياضية 331 ، 593-622 (2014).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1007 / s00220-014-2122-X

[24] دبليو هوفدينغ. "عدم المساواة احتمال لقاء مبالغ من المتغيرات العشوائية يحدها". مجلة الجمعية الإحصائية الأمريكية 58 ، 13-30 (1963).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1080 / 01621459.1963.10500830

[25] P. أوير. "استخدام حدود الثقة لمقايضات الاستغلال والاستكشاف". J. ماخ. يتعلم. الدقة. 3 ، 397-422 (2003).
الشبكي: / / doi.org/ 10.5555 / 944919.944941

[26] فارشا ، ت. هايز ، إس كاكادي. "التحسين الخطي العشوائي في ظل ردود فعل قطاع الطرق.". في وقائع المؤتمر الحادي والعشرين حول نظرية التعلم. الصفحات من 21 إلى 355. (366).

[27] P. Rusmevichientong و JN Tsitsiklis. "قطاع الطرق الخطي المعلمات". رياضيات بحوث العمليات 35 ، 395-411 (2010).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1287 / moor.1100.0446

[28] ي. عباسي يادكوري ، د. بال ، وسي. Szepesvári. "خوارزميات محسنة للقطاع العشوائي الخطي". في التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية. المجلد 24. Curran Associates، Inc. (2011).

[29] TL لاي. "تخصيص العلاج التكيفي ومشكلة قطاع الطرق متعددة الأسلحة". سجلات الإحصاء 15 ، 1091-1114 (1987).
https: / / doi.org/ 10.1214 / aos / 1176350495

[30] M. Guţă و J. Kahn و R. Kueng و JA Tropp. "التصوير المقطعي السريع مع حدود الخطأ المثلى". مجلة الفيزياء أ: الرياضيات والنظرية 53 ، 204001 (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1088 / 1751-8121 / ab8111

[31] T. Lattimore و B. Hao. "استرجاع طور قطاع الطرق". في التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية. المجلد 34 ، الصفحات 18801–18811. كوران أسوشيتس ، إنك (2021).