ترى Nvidia نفسها على أنها أخصائية في "metaverse" وأسقطت بعض التلميحات حول تشغيل عالم ثلاثي الأبعاد موازٍ حيث يمكن أن تعمل ذواتنا الكارتونية وتلعب وتتفاعل.
أضافت شريحة biz سباكة جديدة في Omniverse - محرك أساسي للأجهزة والبرمجيات يعمل بمثابة كوكب أساسي يدمج المجتمعات الافتراضية معًا في عالم ثلاثي الأبعاد بديل. يتم استخدام Omniverse أيضًا لإنشاء صور رمزية لتعزيز تجارب العالم الحقيقي في السيارات والمستشفيات والروبوتات.
قال ريتشارد كيريس ، نائب رئيس منصة Omniverse ، خلال مؤتمر صحفي: "نحن لا نطلب من الناس استبدال ما يفعلونه ، نحن نعزز ما يفعلونه".
جاءت إعلانات Omniverse أثناء انعقاد الشركة مؤتمر تكنولوجيا غبو هذا الاسبوع. الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang سوف نتحدث حول العديد من هذه الإعلانات يوم الثلاثاء.
جنسن كما لم تره من قبل. المصدر: نفيديا. اضغط للتكبير
أحد هذه الإعلانات الصورة الرمزية الكونية، والتي يمكن أن تولد صورًا شخصية تفاعلية وذكية للذكاء الاصطناعي لأشياء مثل مساعدة رواد المطعم في طلب الطعام ، أو مساعدة السائق في إيقاف السيارة بنفسه أو التنقل في الطرق بشكل أفضل.
أعطت Nvidia مثالاً على الصورة الرمزية للمحادثة لاستبدال الخوادم في المطاعم. عند طلب الطعام ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي - الذي يمثله الصورة الرمزية على الشاشة - التحدث في الوقت الفعلي باستخدام التعرف على الكلام وتقنيات الذكاء الطبيعي ، واستخدام رؤية الكمبيوتر لالتقاط الحالة المزاجية للشخص ، والتوصية بالأطباق بناءً على قاعدة المعرفة.
لذلك ، ستحتاج الصورة الرمزية إلى تشغيل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي - على سبيل المثال ، الكلام والتعرف على الصور والسياق - في وقت واحد ، مما قد يمثل تحديًا. قامت الشركة بإنشاء Unified Compute Framework الذي يصمم الذكاء الاصطناعي كخدمات مصغرة ، بحيث يمكن تشغيل التطبيقات في أنظمة مفردة أو مختلطة.
نفيديا لديها بالفعل أنظمة الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل نموذج Megatron-Turing Natural Language Generation - لغة محول متجانسة تم تطويرها بالاشتراك مع Microsoft. سيتم تقديم النظام الآن على أجهزة DGX AI.
Omniverse Avatar هي أيضًا التكنولوجيا الأساسية في القيادة بواب قال ديبو تالا ، نائب الرئيس والمدير العام لشركة Embedded and Edge Computing - مساعد الذكاء الاصطناعي داخل السيارة وهو "بواب شخصي في السيارة سيكون تحت الطلب من أجلك".
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي في السيارات التي تمثلها الشخصيات التفاعلية أن تفهم السائق وركاب السيارة من خلال العادات والصوت والتفاعلات. وفقًا لذلك ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي إجراء مكالمات هاتفية أو تقديم توصيات حول أماكن تناول الطعام القريبة.
باستخدام الكاميرات وأجهزة الاستشعار الأخرى ، يمكن للنظام أيضًا معرفة ما إذا كان السائق نائمًا ، أو تنبيه الراكب إذا نسي شيئًا ما في السيارة. يتم تمثيل رسائل نظام الذكاء الاصطناعي من خلال شخصيات تفاعلية أو واجهات على الشاشات.
كلب عجوز ، حيل جديدة
مفهوم metaverse ليس جديدًا - لقد وُجد من خلال Linden Lab's Second Life ، أو ألعاب مثل The Sims. تأمل Nvidia في كسر جدران الملكية وإنشاء metaverse موحد بحيث يقفز المستخدمون نظريًا بين الأكوان التي أنشأتها شركات مختلفة.
خلال الإحاطة ، لم تشر Nvidia إلى مساعدة Facebook على تلبية رؤيتها لمستقبل حول metaverse ، والذي يقع في صميم تغيير علامته التجارية إلى مييتااا.
لكن Nvidia تحث الشركات الأخرى على جلب أعمالها ثلاثية الأبعاد إلى منصة Omniverse من خلال موصلات البرامج الخاصة بها. تتضمن تلك القائمة ملفات Esri محرك ArcGIS cityEngine، والذي يساعد في إنشاء بيئات حضرية ثلاثية الأبعاد ، ومحرك الصوت AI الخاص بـ Replica Studio ، والذي يمكنه محاكاة الصوت الحقيقي للشخصيات المتحركة
"ما يجعل كل هذا ممكنًا هو أساس الدولار الأمريكي ، أو وصف المشهد العام. قال كيريس: "إن USD هو HTML الخاص بـ 3D - وهو عنصر مهم لأنه يسمح لجميع منتجات البرامج هذه بالاستفادة من العوالم الافتراضية التي نتحدث عنها". تم إنشاء الدولار الأمريكي بواسطة Pixar لمشاركة الأصول ثلاثية الأبعاد بطريقة تعاونية.
أعلنت نفيديا أيضا مؤسسة Omniverse - عرض اشتراك مع حزمة برامج لمساعدة الشركات على إنشاء سير عمل ثلاثي الأبعاد يمكن توصيله بمنصة Omniverse. بسعر 3 دولار سنويًا ، يستهدف العرض قطاعات الصناعة مثل الهندسة والترفيه ، وسيكون متاحًا من خلال الموزعين الذين يشملون Dell و Lenovo و PNY و Supermicro.
تستخدم الشركة أيضًا منصة Omniverse لتوليد بيانات تركيبية لتدريب "التوائم الرقمية" أو المحاكاة الافتراضية لأشياء من العالم الحقيقي. يمكن لـ ISAAC SIM تدريب الروبوتات من خلال البيانات التركيبية بناءً على المعلومات الواقعية والافتراضية. تسمح بطاقة SIM بإدخال كائنات جديدة ، وعروض للكاميرا ، وإضاءة لإنشاء مجموعات بيانات مخصصة لتدريب الروبوتات عليها.
مكافئ السيارات هو Drive SIM ، والذي يمكنه إنشاء مشاهد واقعية من خلال كاميرات محاكاة للقيادة الذاتية. تعمل بطاقة SIM في بيانات العالم الواقعي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تقود القيادة الذاتية. تتم محاكاة نماذج عدسة الكاميرا وتأخذها في ظواهر العالم الواقعي مثل ضبابية الحركة والغالق المتداول ووميض LED.
تعمل Nvidia بشكل وثيق مع صانعي أجهزة الاستشعار لنسخ بيانات Drive SIM بدقة. يتم تتبع جميع نماذج الكاميرا والرادار والليدار والمستشعر فوق الصوتي باستخدام تقنية رسومات RTX ، وفقًا لما قاله داني شابيرو ، نائب رئيس Nvidia للسيارات.
قامت الشركة بتشابك بعض إعلانات الأجهزة في سرد Omniverse العام.
انضم إلى الجيل الجديد
الجيل القادم من لوحة مطوري Jetson AGX Orin سوف يكون متاح للمصنعين في الربع الأول من العام المقبل. يحتوي على 12 نواة لوحدة المعالجة المركزية بناءً على تصميمات Arm Cortex-A78 ، وذاكرة وصول عشوائي LPDDR32 بسعة 5 جيجا بايت ويوفر 200 TOPS (عمليات Tera في الثانية) من الأداء.
• محرك هايبريون 8 هي عبارة عن منصة حوسبة للسيارات التي تحتوي على محرك مزدوج من Orin SoCs وتقدم أداء يصل إلى 500 TOPS. تحتوي المنصة على 12 كاميرا ، وتسعة رادارات ، وليدار واحد ، و 12 جهاز استشعار بالموجات فوق الصوتية. سيتم إدخالها في المركبات التي تم إنتاجها في عام 2024 ، وتتميز بتصميم معياري بحيث يمكن لصانعي السيارات استخدام الميزات التي يحتاجون إليها فقط. يمكن ترقية السيارات المزودة بأجهزة كمبيوتر Nvidia الأقدم إلى Drive Hyperion 8.
كما أعلنت شركة NVIDIA عن الكم -2 مفتاح InfiniBand ، الذي يحتوي على 57 مليار ترانزستور ويتم تصنيعه باستخدام عملية 7 نانومتر لشركة Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. يمكن أن تعالج 66.5 مليار حزمة في الثانية ، ولديها 64 منفذًا لنقل البيانات بسرعة 400 جيجابت / ثانية ، أو 128 منفذًا لنقل 200 جيجابت / ثانية ، كما قيل لنا.
تحدثت الشركة أيضًا مورفيوس - إطار عمل للذكاء الاصطناعي تم الكشف عنه في وقت سابق من هذا العام والذي يسمح لبائعي الأمن السيبراني بتحديد وتنبيه الشركات إلى السلوك غير المنتظم في الشبكة أو مركز البيانات. يحدد إطار العمل التغييرات الطفيفة في التطبيقات أو المستخدمين أو حركة مرور الشبكة لتحديد الانحرافات والسلوك المشبوه.
تستمد Morpheus البيانات التي تحتاجها من وحدات معالجة البيانات / BlueField SmartNIC الخاصة بـ Nvidia ، والتي تم تشبعها بصلاحيات جديدة بفضل ترقية DOCA SDK إلى Bluefield DPUs مثل CUDA لوحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ Nvidia.
يمكن لترقية DOCA - الإصدار 1.2 - أيضًا "إنشاء خدمات سحابية مقننة تتحكم في الوصول إلى الموارد ، والتحقق من صحة كل تطبيق ومستخدم [و] عزل الأجهزة التي يُحتمل تعرضها للخطر." يتيح DOCA 1.2 أيضًا لأجهزة Bluefield مصادقة البرامج والأجهزة ، وتطبيق تشفير بيانات معدل الخط ، ودعم جدران الحماية الموزعة التي تعمل على SmartNIC. قال نفيديا السجل شهد Palo Alto تحسنًا بمقدار 5 أضعاف في أداء جدار الحماية عند تشغيل الأدوات في الوضع الموزع على SmartNIC.
بالحديث عن الذكاء الاصطناعي ، عملاق GPU أيضًا موسع برنامج Launchpad الخاص به ، حيث سيوفر وصولاً قصير المدى إلى أجهزة وبرامج الذكاء الاصطناعي من خلال مراكز بيانات Equinix في الولايات المتحدة وأوروبا واليابان وسنغافورة. المواقع الثلاثة الأخيرة هي التواجد الأول لـ Launchpad خارج الولايات المتحدة ، مما يمنح Nvidia الأمل في أن وظيفتها باعتبارها منصة للذكاء الاصطناعي قد يتم تبنيها على نطاق أوسع.
عرض جديد آخر هو قطع جديد لأداة RIVA للذكاء الاصطناعي للمحادثة ويقال لتكون قادرًا على إنشاء صوت مخصص شبيه بالإنسان في يوم واحد ، استنادًا إلى 30 دقيقة فقط من نموذج الكلام. تعتقد Nvidia أن هذه مجرد تذكرة للمؤسسات التي تريد تقديم واجهات كلام مخصصة. ®
المصدر: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/09/nvidia_metaverse/
