تحفز الممارسات المشبوهة لدى بعض مصنعي السيارات المستقلة بالذكاء الاصطناعي المخبرين 

بواسطة لانس إليوت ، من الداخل منظمة العفو الدولية الاتجاهات 

هناك قول مأثور مفاده أنه يجب ألا تنظر إلى المطبخ عندما تذهب إلى بعض المطاعم أو المطاعم لتناول الطعام. عندما ترى كيف يتم تحضير الطعام ، فقد يصيبك ذلك بالغثيان.  

يمكنك تطبيق هذه القاعدة على أي كيان يصنع أي نوع من المنتجات. تخيل لو تم تصنيع محمصة الخبز بطريقة خاطئة وكان من المحتمل أن تشتعل فيها النيران عند وضعها في الخدمة. نرحب بلا شك بوجود عامل داخلي يعمل في الشركة مما يجعل المحمصة تقدم مسبقًا.   

المنتجات المعقدة هي بشكل خاص حالات نأمل أن يتقدم بها أحد المطلعين. سيارتك على سبيل المثال منتج معقد للغاية. يحتوي على الآلاف والآلاف من المكونات. شهدت صناعة السيارات بعض الحالات البارزة من المطلعين الذين ساعدوا في الكشف عن قضايا داخلية خطيرة تتعلق بإنتاج السيارات.   

أخيرًا ، سيكون من الجيد بالتأكيد أن يتحدث شخص ما في الداخل ويحاول تصحيح مشكلة وراء الكواليس ، خاصة عندما تكون خطيرة. 

عادةً ما يشار إلى مثل هذا المطلع الذي يتحدث باسم a المبلغين. 

قد تدرك بشكل غامض أن رالف نادر في الستينيات والسبعينيات من القرن الماضي ساعد في الترويج لشعار المبلغين عن المخالفات خلال جهوده الناشطة. حتى تلك اللحظة ، كانت فكرة التحدث علنًا عن قضية داخلية مستاءة. كان من المتوقع عمومًا أن يكون الموظفون مخلصين بشدة لصاحب عملهم وأن لا يجرؤوا على الحديث عن دورهم. في الواقع ، حتى يومنا هذا ، في بعض الأحيان يتم نبذ المخبر ووصفه بأنه جرذ أو واش لجهودهم.   

للتوضيح ، ليس كل المبلغين على حق بشأن ما يبلغون عنه. هناك حالات قد يخطئ فيها المبلغون بشأن ما يعتبرونه مشكلة. قد يسيئون فهم الأشياء. قد يبالغون في القلق. لا يمكنك الافتراض بصراحة أن المبلغين عن المخالفات مثالي في أهدافهم. في بعض الأحيان ، قد يكون المبلغ عن المخالفات يحمل تحيزات شخصية ويسعى إلى شكل من أشكال الانتقام الملتوي أو لديه دوافع أخرى غير لائقة في الاعتبار.   

لكن هذا لا يعني أيضًا أن المبلغين عن المخالفات يجب أن يتم تلويثهم بشكل بديهي على أنه ناقم لمجرد أنه يتصرف كمبلغ عن المخالفات. لا على الإطلاق.   

قد يكون السير في طريق المبلغين عن المخالفات شاقًا ومدمرًا من نواح كثيرة. يمكن إدراج الشخص على أنه نوع من الخائن ويتم تشويهه إلى الأبد ، أينما ذهب وأي شيء آخر في الحياة يحاول القيام به. يتطلب اتخاذ القرار بأن تصبح مُبلِغًا عن المخالفات قدرًا كبيرًا من التفكير ، في محاولة لتحقيق التوازن بين الإحساس الشخصي بالقواعد الأخلاقية وبين احتمالية أن تكون معروفًا كمخبر أو مُخبر.   

يمكننا أن نكون شاكرين لأولئك المبلغين عن المخالفات الذين اختاروا فعل الشيء الصحيح ، على الرغم من التكاليف الشخصية ، وكشفوا عن مشاكل جوهرية لم تكن لتسلط الضوء عليها لولا ذلك. وفي العديد من هذه الحالات ، كانت تلك الأنواع من المشكلات التوضيحية جزءًا لا يتجزأ بالفعل من إلحاق الضرر بمن يستخدمون المنتج أو من المحتمل أن يفعلوا ذلك في المستقبل. تمكن المُبلغ عن المخالفات من بدء سلسلة من الأحداث التي أدت في النهاية إلى تقليص أو تقليل تلك النتائج البغيضة أو المؤسفة تمامًا.   

كيف يتقدم المخبر وينفخ الصافرة ، كما كان؟   

عادة ما يكون هناك طريقتان للمبلغ عن المخالفات للتعريف بالقضايا الداخلية التي يعتقد أنها غير مرغوب فيها. 

يتمثل أحد الأساليب في أن يكون ما يسمى بالإبلاغ الداخلي المبلغ عن المخالفات ، وهو ما يعني عمومًا أن الشخص الذي يقوم بالإبلاغ عن المخالفات يفعل ذلك داخل حدود الكيان الذي يعمل فيه. وقد يقدمون مخاوفهم إلى مشرفهم أو مديرهم. ربما يكون لدى الشركة عملية رسمية للمبلغين عن المخالفات تستلزم إرسال مخاوف تتعلق بالسلامة كتابيًا. وما إلى ذلك وهلم جرا. 

النهج الآخر هو الكشف عن المخالفات الخارجية. يحدث هذا عندما يختار الشخص الذي كان أو كان من الداخل أن يخبر خارجيًا عن الجوانب الداخلية التي يرون أنها مقلقة. قد يخبر الشخص المراسلين عما يجري. قد يقرر الشخص التحدث إلى كيان حماية المستهلك التابع لجهة خارجية. إلخ. 

ذكرت سابقًا أن السيارات وصناعة السيارات لديها العديد من المبلغين عن المخالفات. 

في الولايات المتحدة ، يعمل قانون سلامة المركبات (VSA) كمبدأ توجيهي شامل حول الإبلاغ عن المخالفات والمبلغين في سياق اعتبارات المركبات. فيما يلي تعريف VSA الرسمي المقدم حول ماهية المبلغين بالضبط: "مصطلح" المبلغين عن المخالفات "يعني أي موظف أو مقاول لشركة تصنيع سيارات أو مورد قطع غيار أو وكالة تقدم طواعية إلى السكرتير المعلومات الأصلية المتعلقة بأي سيارة عيب أو عدم امتثال أو أي انتهاك أو انتهاك مزعوم لأي من متطلبات الإخطار أو الإبلاغ في هذا الفصل ، والتي من المحتمل أن تسبب خطرًا غير معقول للوفاة أو الإصابة الجسدية الخطيرة "(كملاحظة جانبية ، يُشار إلى السكرتير هو وزير النقل ). 

المسار الطبيعي للمبلغ عن المخالفات المرتبط بالسيارات والذي سيكشف خارجيًا عن مشكلة هو الاتصال بـ NHTSA (الإدارة الوطنية لسلامة المرور على الطرق السريعة) وهي وكالة تابعة لوزارة النقل الأمريكية (US DOT). تتمثل المهمة المعلنة لـ NHTSA في إنقاذ الأرواح ومنع الإصابات وتقليل الحوادث المتعلقة بالمركبات في الولايات المتحدة.   

وفقًا لموقع الويب الذي يوضح بالتفصيل برنامج المخبرين NHTSA: "يُعد المبلغون عن المخالفات مصدرًا مهمًا للمعلومات لـ NHTSA حول مشاكل سلامة المركبات المحتملة وانتهاكات القانون. يحمي قانون سلامة المركبات سرية المبلغين عن المخالفات ويسمح لـ NHTSA بدفع مكافأة مالية للمبلغ عن المخالفات الذي تؤدي معلوماته إلى حل ناجح لإجراء تنفيذي لانتهاكات القانون ". 

هناك مجموعة متنوعة من الفروق الدقيقة لبرنامج المبلغين عن المخالفات. إذا كنت أنت أو أي شخص تعرفه يفكر في أن يكون المبلغ عن المخالفات المتعلقة بمشكلة تتعلق بالسيارات ، فتأكد من الحصول على آخر المستجدات في هذا الشأن. من الأفضل أن تنظر قبل أن تقفز. بالإضافة إلى ذلك ، كما هو مذكور في VSA: "يجوز للمبلغ عن المخالفات أن يمثله محام".   

فيما يتعلق بنطاق ما يمكن اعتباره تقديمًا مضمونًا للإبلاغ عن المخالفات ، إليك ما يشير إليه موقع NHTSA على الويب: "تتلقى NHTSA معلومات من المبلغين عن المخالفات حول مجموعة متنوعة من الموضوعات ، بما في ذلك عيوب سلامة السيارة المحتملة ، وعدم الامتثال للمعايير الفيدرالية لسلامة المركبات ، وانتهاكات قانون سلامة المركبات. ينظر محققو NHTSA في المعلومات المقدمة من المبلغين عن المخالفات ، والتي قد تؤدي إلى إجراءات رسمية مثل التحقيق ، أو استدعاء ، أو إجراءات إنفاذ العقوبات المدنية. NHTSA تحمي سرية المبلغين عن المخالفات. قد تدفع NHTSA مكافأة مالية للمبلغ عن المخالفات الذي يقدم معلومات تؤدي إلى حل ناجح لإجراء تنفيذي لانتهاكات القانون ".   

قد تفكر في أن الإبلاغ عن المخالفات بشأن السيارات هو موضوع طريف إلى حد ما ؛ يتم الإبلاغ عن المخالفات حول السيارات منذ سنوات.   

حسنًا ، هناك شيء جديد يجب أن توليه الاعتبار الواجب.   

يتكون مستقبل السيارات من سيارات ذاتية القيادة حقيقية قائمة على الذكاء الاصطناعي. 

اسمح لي بلحظة للتوسع.   

لا يوجد سائق بشري متورط في سيارة حقيقية ذاتية القيادة. ضع في اعتبارك أن السيارات الحقيقية ذاتية القيادة يتم قيادتها عبر نظام قيادة بالذكاء الاصطناعي. ليست هناك حاجة لسائق بشري على عجلة القيادة ، ولا يوجد شرط لقيادة الإنسان للسيارة. 

إليك سؤال مثير للاهتمام يستحق التفكير فيه: هل سنرى المبلغين عن المخالفات حول ظهور سيارات ذاتية القيادة قائمة على الذكاء الاصطناعي ، وإذا كان الأمر كذلك ، فما الأثر الذي قد نتوقعه؟   

قبل الخوض في التفاصيل ، أود أن أوضح ما هو المقصود عندما أشير إلى السيارات الحقيقية ذاتية القيادة. 

لإطار عملي حول السيارات ذاتية الذكاء AI ، انظر الرابط هنا: https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/   

لماذا هذا جهد هائل ، انظر شرح هنا: https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/   

لمزيد من المعلومات حول المستويات كنوع من مقياس Richter ، انظر مناقشتي هنا: https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/ 

للحصول على جدل حول تشعب المستويات ، راجع توضيحي هنا: https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/   

فهم مستويات السيارات ذاتية القيادة 

للتوضيح ، السيارات الحقيقية ذاتية القيادة هي تلك التي يقود فيها الذكاء الاصطناعي السيارة بالكامل من تلقاء نفسه ولا توجد أي مساعدة بشرية أثناء مهمة القيادة. 

تعتبر هذه المركبات بدون سائق من المستوى 4 والمستوى 5 ، بينما السيارة التي تتطلب سائقًا بشريًا للمشاركة في جهد القيادة يتم اعتبارها عادةً في المستوى 2 أو المستوى 3. السيارات التي تشارك في مهمة القيادة توصف بأنها شبه - مستقل ، ويحتوي عادةً على مجموعة متنوعة من الوظائف الإضافية الآلية التي يشار إليها باسم ADAS (أنظمة مساعدة السائق المتقدمة).   

لا توجد حتى الآن سيارة حقيقية ذاتية القيادة في المستوى 5 ، والتي لا نعرف حتى الآن ما إذا كان ذلك ممكنًا ، ولا كم من الوقت سيستغرق الوصول إلى هناك.   

وفي الوقت نفسه ، تحاول جهود المستوى 4 تدريجياً الحصول على بعض الجاذبية من خلال الخضوع لتجارب طرق عامة ضيقة للغاية وانتقائية ، على الرغم من وجود جدل حول ما إذا كان يجب السماح بهذا الاختبار في حد ذاته (نحن جميعًا حيوانات تجارب حياة أو موت في التجربة التي تجري على طرقنا السريعة والطرق الفرعية ، يدعي البعض). 

نظرًا لأن السيارات شبه المستقلة تتطلب سائقًا بشريًا ، فلن يختلف اعتماد هذه الأنواع من السيارات بشكل ملحوظ عن قيادة المركبات التقليدية ، لذلك ليس هناك الكثير جديد في حد ذاته لتغطية هذه المواضيع (على الرغم من ذلك ، كما سترى في لحظة ، النقاط التالية تنطبق بشكل عام).  

بالنسبة للسيارات شبه المستقلة ، من المهم أن يتم تحذير الجمهور بشأن جانب مزعج ظهر مؤخرًا ، أي أنه على الرغم من هؤلاء السائقين البشر الذين يستمرون في نشر مقاطع فيديو لأنفسهم ينامون على عجلة سيارة من المستوى 2 أو المستوى 3 علينا جميعًا أن نتجنب التضليل حتى نصدق أن السائق يمكنه أن يلفت انتباهه عن مهمة القيادة أثناء قيادة سيارة شبه مستقلة.   

أنت الطرف المسؤول عن إجراءات القيادة في السيارة ، بغض النظر عن مقدار الأتمتة التي قد يتم قذفها في المستوى 2 أو المستوى 3.   

لماذا يتم تجنب القيادة عن بعد أو تشغيل السيارات ذاتية القيادة بشكل عام ، راجع توضيحي هنا: https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/   

لنتوخى الحذر من الأخبار المزيفة حول السيارات ذاتية القيادة ، راجع نصائحي هنا: https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/   

الآثار الأخلاقية لأنظمة القيادة بالذكاء الاصطناعي كبيرة ، انظر إشارتي هنا: https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/   

كن على دراية بمزالق تطبيع الانحراف عندما يتعلق الأمر بالسيارات ذاتية القيادة ، إليك دعوتي للتسلح: https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/ 

السيارات ذاتية القيادة والمبلغون عن المخالفات   

بالنسبة للمركبات ذاتية القيادة الحقيقية من المستوى 4 والمستوى 5 ، لن يكون هناك سائق بشري يشارك في مهمة القيادة. سيكون جميع الركاب مسافرين ؛ الذكاء الاصطناعي يقوم بالقيادة.   

أحد الجوانب التي يجب مناقشتها على الفور يستلزم حقيقة أن الذكاء الاصطناعي المتضمن في أنظمة قيادة الذكاء الاصطناعي اليوم ليس واعيًا. بعبارة أخرى ، الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة من البرمجة والخوارزميات المستندة إلى الكمبيوتر ، وهو بالتأكيد غير قادر على التفكير بنفس الطريقة التي يستطيع بها البشر. 

لماذا أضاف هذا التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي ليس واعياً؟ 

لأنني أريد أن أؤكد أنه عند مناقشة دور نظام القيادة للذكاء الاصطناعي ، فأنا لا أنسب الصفات البشرية للذكاء الاصطناعي. يرجى العلم أن هناك اتجاهًا مستمرًا وخطيرًا هذه الأيام لتجسيد الذكاء الاصطناعي. من حيث الجوهر ، يخصص الناس ذكاءً شبيهاً بالإنسان إلى الذكاء الاصطناعي اليوم ، على الرغم من الحقيقة التي لا يمكن إنكارها والتي لا جدال فيها وهي عدم وجود مثل هذا الذكاء الاصطناعي حتى الآن.   

مع هذا التوضيح ، يمكنك أن تتخيل أن نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي لن "يعرف" بطريقة أو بأخرى جوانب القيادة. القيادة وكل ما تتطلبه يجب برمجتها كجزء من أجهزة وبرامج السيارة ذاتية القيادة.   

دعونا نتعمق في الجوانب التي لا تعد ولا تحصى التي نلعبها في هذا الموضوع.   

قد تشعر بالصدمة عندما تعتقد أنه سيكون هناك أي نوع من الإبلاغ عن المخالفات المحتملة المتعلقة بالسيارات ذاتية القيادة. 

يميل معظم الناس إلى افتراض أن الجهود الداخلية لتطوير أنظمة القيادة الحديثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وتجميع سيارة ذاتية القيادة تتم بأعلى وأفضل النوايا. يشبه البعض محاولة الهبوط على سطح القمر ، بالطموح المذهل إلى حد ما.   

بالتأكيد ، كل ما يحدث خلف الكواليس في عملية تصنيع السيارات ذاتية القيادة هو فوق اللوح تمامًا. لن يسعى أحد لإنتاج سيارة ذاتية القيادة خطيرة. علاوة على ذلك ، فإن الأمل هو أن تؤدي السيارات ذاتية القيادة إلى عصر التنقل للجميع ، مما يسمح لأولئك الذين لا يستطيعون الوصول بسهولة إلى عبور السيارات اليوم بالوصول السلس إلى التنقل في كل مكان. وهناك أيضًا اعتقاد بأن السيارات ذاتية القيادة ستقلل بشكل كبير من عدد الإصابات البشرية والوفيات الناجمة عن حوادث السيارات التي يقودها الإنسان.   

حسنًا ، لا أريد أن أصدمك ، لكن ما يحدث في المطبخ من المحتمل أن يقدم وجبة قد تضر بالناس. 

بعض جهود السيارات ذاتية القيادة تقطع الزوايا ، وتحاول القيام بالمزايدة العاجلة للإدارة العليا ، ولا تستطيع إجراء أكبر قدر من الفحص المزدوج والفحص الثلاثي ، كما يعتقدون أنه ضروري. وبالمثل ، هناك من هم في الإدارة العليا غير مدركين لقلة الاهتمام بالتفاصيل والإغفال أو الالتفاف على جوانب جودة السلامة أثناء أنشطة تطوير السيارات ذاتية القيادة في مجموعات التطوير الخاصة بهم.   

إنه يعمل في كلا الاتجاهين.   

ضع في اعتبارك أن هناك نوعًا من السباق يحدث. 

من سيحصل على سيارات ذاتية القيادة الحقيقية أولاً؟   

على غرار الوصول إلى القمر ، هناك الكثير من الركوب على أول من جعل هذه السيارة ذاتية القيادة "قفزة عملاقة" للبشرية. تتدفق مليارات ومليارات الدولارات في هذه الجهود المتبجحة. لا توجد إيرادات تقريبًا حتى الآن من جهود السيارات ذاتية القيادة. الأموال تتدفق ، وهناك توقع بأن شيئًا معجزة سيظهر.   

تحت هذا النوع من الضغط ، يمكنك أن تتخيل أن بعض العناصر قد يتم إهمالها لفترة قصيرة في محاولة للمضي قدمًا. يمكن في بعض الأحيان وضع مخاوف بشأن جوانب السلامة على الموقد الخلفي. يمكن وضع ميزات نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي التي تبدو محورية في القائمة الحالية لحالات الحافة أو الزاوية ، مما يعني أن هذه هي القدرات التي يُفترض أنه يمكن التعامل معها لاحقًا.   

هذا لا يشير إلى أن أي شيء من هذا النوع منتشر بطريقة أو بأخرى أو موجود في كل مكان. سيكون هذا غير عادل تمامًا لجميع أولئك الذين يسعون بقوة لإنتاج سيارات ذاتية القيادة. هؤلاء هم الأبطال الذين يسعون بقوة ، كل يوم ، بهدف جلب سيارات ذاتية القيادة إلى العالم ، وبذلك يصلون إلى تلك المثل العليا المذكورة سابقًا.   

أيضًا ، كما ذكرت مرارًا وتكرارًا في أعمدتي ، في السنوات العديدة الماضية ، اتخذ صانعو السيارات وشركات صناعة السيارات ذاتية القيادة موقفًا أقوى بكثير تجاه السلامة. ويشمل ذلك تعيين خبراء بارزين في مجال سلامة السيارات وإطلاق جهود داخلية كبيرة وذات مغزى لتعزيز فهم ماهية السلامة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن العديد من شركات السيارات ذاتية القيادة لديها الآن برامج "المبلغين عن المخالفات" الداخلية ، وعادة ما يتم صياغتها بشكل أكثر وضوحًا كبرامج الإبلاغ عن السلامة ، والتي تهدف إلى حث المطلعين على التقدم عندما يرون شيئًا يعتبرونه غير مرغوب فيه. 

القلق الظاهري هو أن هناك فرصًا حقيقية في مثل هذا الجو الحماسي عالي الضغط لتفاحة سيئة هنا أو هناك. للتوضيح ، ليس بالضرورة أن يقوم شخص شرير بزرع شيء شنيع في نظام قيادة يعمل بالذكاء الاصطناعي (على الرغم من أن ذلك يمكن أن يحدث). عندما يعمل مطورو الذكاء الاصطناعي بأقصى سرعة ، هناك فرصة لتفويت بعض الإجراءات الوقائية المهمة أو عدم امتلاك أدوات التطوير المناسبة ، أو الشعور بالإرهاق ونقص الموظفين.   

الكل في الكل ، يمكن أن تكون النتيجة أن خللًا أو مشكلة خفية قد دخلت في نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي. ليس بالضرورة عن قصد ذلك. فقط بسبب عدم وجود ضوابط وتوازنات كافية وغيرها من المضاعفات التي ينطوي عليها الأمر.   

عندما يكون لسيارة ذاتية القيادة سائق بشري احتياطي في السيارة ، فإن الاعتقاد السائد هو أن هذا يكفي للقبض على أي تصرفات غير مرغوب فيها قد يقوم بها نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة في التفكير ، يشبه الأمر وجود مذاق طعام جالس على مائدة طعامك. من المفترض أن يمسك الشخص بأي شيء يمكن أن يضل الطريق.   

كما هو مذكور في أعمدتي ، لا يعتقد الجميع أن هذه طريقة مناسبة للقبض على المشكلات وبعضهم ينتقد أن استخدام الطرق العامة بهذه الطريقة غير لائق تمامًا. إذا كنا نستخدم تشبيه مذوق الطعام ، يبدو الأمر كما لو أن متذوق الطعام يأكل الوجبة في نفس الوقت الذي يتناول فيه الشخص الوجبة. ليس شكلاً من أشكال السلامة المرضية للشخص الذي يأكل في نفس الوقت ما قد يكون طعامًا سامًا. في الأساس ، قد لا يلتقط السائق الاحتياطي تصرفًا غير مرغوب فيه في الوقت المناسب ، وتصطدم السيارة بمشاة أو سيارة يقودها إنسان.    

أيضًا ، عندما ترى سيارة ذاتية القيادة تسير في الشارع ، وتفعل ذلك بدون سائق احتياطي بشري ، كيف يمكنك أن تعرف أن نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي سيكون بالتأكيد سائقًا آمنًا؟   

لا تفعل.   

الرد المعتاد هو أنه إذا كانت السيارة المستقلة تشق طريقها في أحد شوارع المدينة ولم تصطدم بأي شخص ، فهذا يعني أن نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي يعمل بشكل جيد ، شكرًا جزيلاً لك. في الواقع ، أولئك الذين يواصلون ركوب هذه السيارات ذاتية القيادة والقيام بهذه الشهادات المتدفقة يميلون إلى الوقوع في نفس الفئة. إنهم يعتقدون أنه لمجرد أن السيارة ذاتية القيادة أوصلتهم بأمان إلى متجر البقالة ، يبدو الأمر كما لو أن هذا يوفر دليلًا وافرًا لا يرقى إليه الشك على أن السيارة ذاتية القيادة يمكنها الذهاب إلى أي مكان بأمان.   

إنهم يقعون في فخ عقلي كلاسيكي. إنه خطأ شائع موجه نحو الإحصاء. يفترضون أن حالتهم الخاصة تؤدي إلى تعميمات ممتدة.   

قد يكون نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي سيواجه موقفًا مثل أحد المشاة الذي يندفع فجأة إلى الشارع ، ولن تتوقف السيارة ذاتية القيادة في الوقت المناسب (دعنا نفترض أنها قد تتوقف). لم يصادف الشخص الذي قام برحلة إلى متجر البقالة أحد المشاة المتطفلين ، وبالتالي ليس لديهم أي فكرة عما ستفعله السيارة ذاتية القيادة في مثل هذا المكان. بعيد عن الأنظار بعيد عن الفكر.   

دعنا نعود إلى ما تقوله NHTSA عن السيارات بشكل عام ونطاق الإبلاغ عن المخالفات المحتمل الذي قد يكون قابلاً للتطبيق: "تتلقى NHTSA معلومات من المبلغين عن المخالفات حول مجموعة متنوعة من الموضوعات ، بما في ذلك عيوب سلامة السيارة المحتملة ، وعدم الامتثال للمعايير الفيدرالية لسلامة المركبات ، وانتهاكات قانون سلامة المركبات ".   

تقليديا ، يميل هذا النوع من النطاق إلى التركيز على الأجزاء الميكانيكية للسيارة.   

في الوقت الحاضر ، أصبحت السيارات أساسًا أجهزة كمبيوتر على عجلات. ينحرف البرنامج بشكل متزايد في نطاق الموضوعات التي تنطوي على عيوب سلامة المركبات ، وعدم الامتثال ، وانتهاكات VSA.   

في أي مجالات من أنظمة القيادة بالذكاء الاصطناعي قد نتوقع المشكلات المحتملة؟ 

أولاً ، تُستخدم المستشعرات لجمع البيانات حول مكان القيادة. عادةً ما تستخدم السيارات ذاتية القيادة كاميرات الفيديو والرادار و LIDAR والوحدات فوق الصوتية وأجهزة التصوير الحراري وما شابه. هذه هي عيون وآذان نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي. 

لنفترض أن أحد المطلعين يعرف أن المستشعرات التي تم اختيارها لطراز السيارة ذاتية القيادة التي يعملون عليها بها مخاوف تتعلق بالسلامة لم يتم التعامل معها. بمجرد إرسال السيارة ذاتية القيادة إلى الميدان ، قد يكون ذلك في ظل ظروف معينة سيوفر مستشعر معين بيانات خاطئة. من هذا المنطلق ، ربما لم تتم برمجة نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي لحساب ما يجب القيام به بشكل صحيح.   

يمكن أن تحدث نتيجة سيئة أثناء السير على طرقنا العامة.   

هناك طريقة أخرى محتملة تتمثل في دمج البيانات عبر أجهزة استشعار متعددة. يُعرف باسم MSDF (اندماج البيانات متعدد المستشعرات) ، ربما تعتمد تقنية الاندماج المستخدمة على كاميرات الفيديو التي يتم اعتبارها "صحيحة" حتى إذا كان إدخال الرادار يشير إلى خلاف ذلك (يتم تجاهل التناقض ببساطة بدلاً من رفع علم أو يتطلب إضافة بعض خطوات المحاولة والحل). كيف يتم دمج مخاوف السلامة في هذا الشكل من البرمجة؟   

والقائمة تطول وتطول.   

هناك نموذج افتراضي يتم الحفاظ عليه بواسطة نظام القيادة AI ويصور داخليًا البيئة المحيطة الحالية والمتوقعة. قد تكون هناك بالتأكيد مخاوف تتعلق بالسلامة حول كيفية عمل هذا الرمز. هناك جزء مخطط العمل من نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي الذي يحاول حساب الإجراءات التالية للمركبة ذاتية القيادة الأكثر حكمة في اتخاذها. مرة أخرى ، يمكن أن توجد مخاوف تتعلق بالسلامة هناك. إلخ.   

لمزيد من التفاصيل حول ODDs ، راجع إشارتي على هذا الرابط هنا: https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/ 

حول موضوع السيارات ذاتية القيادة على الطرق الوعرة ، إليكم تفاصيل الاستنتاج: https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/ 

لقد حثثت على وجوب وجود كبير مسؤولي السلامة في شركات صناعة السيارات ذاتية القيادة ، إليك السبق الصحفي: https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/ 

توقع أن تصبح الدعاوى القضائية جزءًا مهمًا من صناعة السيارات ذاتية القيادة تدريجيًا ، راجع التفاصيل التفسيرية هنا: https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/ 

وفي الختام 

هنا هو بيت القصيد.   

مع بدء ظهور السيارات ذاتية القيادة بشكل متزايد من المختبرات وجهود البحث والتطوير ، سيتم استخدامها على الطرق العامة. سيبدأ عدد هذه السيارات ذاتية القيادة على الطرق في الزيادة. سوف يميل العدد المتزايد من هذه المركبات المستقلة إلى زيادة احتمالات حدوث شيء سلبي إلى حد ما. 

عادة ما تكون هذه العناوين كبيرة في الأخبار. 

هل كانت حادثة السيارة ذاتية القيادة التي تصدرت عناوين الأخبار بها مشكلة داخلية ربما كان يعرفها أحد المطلعين ، ومع ذلك قرروا عدم إخبارهم بما يعرفونه أو يشتبهون فيه بجدية؟   

أود أن أراهن على أنه من المحتمل أن نرى ظهور المبلغين عن المخالفات الذين يظهرون بشأن السيارات ذاتية القيادة. 

لن تكون كل هذه الحالات صالحة. بعض سوف.   

من المحتمل أن يؤدي هذا التأثير إلى قيام بعض مصنعي السيارات وصانعي تكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة بإعادة النظر في ما يقومون به. يمكنك بالتأكيد أن تتوقع أن تلك الأنواع من تقارير المبلغين عن المخالفات ستثير المزيد من الاهتمام التنظيمي.   

ستكون هذه مفاجأة للبعض ، ولن تكون مفاجأة على الإطلاق للآخرين. أولئك الذين عملوا في مثل هذه "المطابخ" من قبل ، ويشعرون بالفعل أن بعض السيارات ذاتية القيادة التي تأتي على الطرق هي وجبة مخيفة وغير مطبوخة بشكل كافٍ.   

سنكتشف بمجرد أن تبدأ الصفارات في النفخ. 

حقوق النشر 2021 د. لانس إليوت  

http://ai-selfdriving-cars.libsyn.com/website 

المصدر: https://www.aitrends.com/ai-insider/questionable-practices-at-some-ai-autonomous-car-makers-spurring-whistleblowers/