تجار التجزئة يعتمدون الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية بشكل أكثر قوة  

عقدة المصدر: 805983

يحقق تجار التجزئة الذين يعتمدون الذكاء الاصطناعي مكاسب عبر سلسلة القيمة ، من خلال تخصيص العروض وتحسين المخزون وضبط الأسعار. (مصدر الصورة: Getty Images) 

بواسطة منظمة العفو الدولية الاتجاهات 

يساعد الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة الصناعة على مواءمة عروضها مع توقعات العملاء لمنتجات وخدمات أكثر تخصيصًا في العصر الرقمي. 

Chithrai Mani ، كبير مسؤولي التكنولوجيا والابتكار (CTIO) لشركة InfoVision

"يظهر التأثير المدمر للذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة عبر سلسلة القيمة ويظهر كأداة قوية لعلامات البيع بالتجزئة لاكتساب ميزة استراتيجية على منافسيها ، " Chithrai Mani ، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا والابتكار (CTIO) في إنفوفيجن، الكتابة مؤخرًا الشرق الأوسط. تعمل InfoVision مع الشركات على التحول الرقمي.   

يتمتع Mani بخبرة تجار التجزئة الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي من أجل:  

تعزيز التجربة داخل المتجر: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في أتمتة العمليات داخل المتجر وتقليل النفقات التشغيلية في المتاجر. يمكن استخدامه لتقليل عدد الخطوط في المتجر من خلال الدفع بدون أمين الصندوق ، وتجديد المخزون من خلال مراقبة المخزون في الوقت الفعلي ورقمنة عروض المتجر. تستجيب تقنية التسوق Amazon Go و Just Walk Out التي تم إطلاقها مؤخرًا من Amazon في كل مرة يلتقط فيها العميل منتجًا من رف المتجر. يستبدل EDGE Shelf (عرض محسّن لبيئة البقال) من Kroger بطاقات الأسعار بقراءات رقمية.  

تعزيز التخصيص ورؤى العملاء: يمكن لتقنيات القياسات الحيوية والتعرف على الوجوه تحديد العملاء الذين يزورون المتجر مرة أخرى حتى يتمكن النظام من تذكر ما يعجبهم وما يكرهون. يقول ماني: "وفقًا لذلك ، يمكنهم التوصية بالمنتجات وتصميم العروض الترويجية لهم". يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة تحديد تفضيلات المستهلك من البيانات الديموغرافية وانطباعات الوسائط الاجتماعية والبصمات الرقمية. وجدت دراسة حديثة من مجموعة بوسطن الاستشارية أن تجار التجزئة الذين نفذوا بنجاح هذه الاستراتيجية كانوا قادرين على زيادة الإيرادات من 6٪ إلى 10٪ ، أسرع مرتين أو ثلاث مرات من الشركات التي لا تستخدم مثل هذه الاستراتيجيات.  

عمليات البحث الذكية عن المنتج. يمكن للعملاء التقاط صورة لمنتج يعجبهم في العالم الحقيقي ، ثم استخدام الصورة للبحث عن بائع تجزئة يبيعه على الويب. يمكن لبرامج التجزئة للتعلم الآلي تصنيف ملايين العناصر من بائعين مختلفين وتصنيفها في غضون ثوانٍ. ال لوفيثيساليس يستخدم موقع الويب النموذج لمساعدة العملاء في العثور على أفضل صفقة من تجار التجزئة. 

"صرح ماني ، أثناء تقديم المشورة ، "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحول كل جانب من جوانب أعمال البيع بالتجزئة" ، "يحتاج قادة الأعمال إلى أن يكونوا عمليين في نهجهم أثناء تطبيق الذكاء الاصطناعي. أفضل طريقة للمضي قدمًا هي البدء بمشاريع صغيرة ". 

تجار التجزئة ينتقلون إلى الحوسبة السحابية بطريقة كبيرة  

تساعد الحوسبة السحابية تجار التجزئة على القيام بالمزيد ببياناتهم ، "مع تحول القوة من تجار التجزئة إلى العملاء ، يجب أن تخضع صناعة البيع بالتجزئة لعملية تحول رقمي" ، صرحت هند ناصر ، مديرة تطوير الأعمال في Vexxhost of Montreal ، وهي شركة تساعد تنفيذ الحوسبة السحابية لعملائها ، في أ بلوق وظيفة.  

وجدت دراسة أجرتها شركة Accenture في عام 2019 أن 76٪ من المديرين التنفيذيين في صناعة التجزئة ينظرون إلى الأجهزة المحمولة والوسائط الاجتماعية والتحليلات والقدرات السحابية باعتبارها مكونات أساسية لاستراتيجيات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بمؤسستهم.    

صرح ناصر: "الحوسبة السحابية هي طريق التجزئة للمضي قدمًا". تشمل الفوائد التي أشارت إليها القرارات التي تعتمد على البيانات ، وكفاءة التكلفة ، والحوسبة الموحدة ، وإدارة المخزون الأسهل. كتجربة موحدة ، على سبيل المثال ، يمكن للعميل الشراء عبر الإنترنت والاستلام من المتجر (Bopus).  

من المتوقع أن ينمو سوق التجزئة السحابية بمعدل سنوي يزيد عن 16٪ حتى عام 2026 ، وفقًا لبحث من ذكاء موردور. "وضع ظهور التجارة الإلكترونية المعايير. على الرغم من أن المتسوقين يكملون معظم المعاملات في المتاجر الفعلية ، فقد نما العملاء لتوقع نفس التجارب الشخصية والملائمة والمريحة وسهلة الاستخدام التي يواجهونها عبر الإنترنت عند التسوق في المتجر "، حسبما ذكرت الشركة. 

على الصعيد الإقليمي ، تقود أمريكا الشمالية الطلب على الحلول السحابية للبيع بالتجزئة. ”ريجيعلى أحد أكثر السيناريوهات التجريبية للبيع بالتجزئة عند مقارنته بالعديد من المناطق الأخرى "، كما جاء في تقرير Morder. تجربة شركة Bernhardt Furniture Company في Lenoir ، NC مفيدة. استخدمت الشركة المنتجات السحابية للبيع بالتجزئة من IBM لإنشاء تطبيق مبيعات للجوال ومنصة تحليلات عززت مبيعات الشركة بنسبة 20٪ في غضون عشرة أسابيع. ذكرت Bernhardt أيضًا أن مديريها التنفيذيين يستخدمون التكنولوجيا لإشراك 205 عملاء آخرين خلال أحداث المبيعات.   

سوريش كومار ، كبير مسؤولي التكنولوجيا العالمي ، وول مارت

في وول مارت ، يجري التحديث التكنولوجي بكامل قوته. صرح الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا العالمي سوريش كومار في مقابلة أجريت معه مؤخرًا في ديجينوميكا أن الشركة وظفت مؤخرًا كبار القادة في جميع أنحاء الصناعة لفريقها التقني. "لقد أدى ذلك إلى تكوين خبرة عميقة في المجال حيث بدأنا في إنشاء المزيد من التطبيقات الحديثة." 

وول مارت تستثمر بكثافة في التكنولوجيا 

عملت وول مارت أيضًا على ترقية بنيتها التحتية "بقوة" ، حيث قامت بترقية أكثر من 50,000 خادم ، مما سمح للمحل بالاستفادة من أحدث الأجهزة والبرامج. قامت الشركة أيضًا بترقية أكثر من 2.000 متجر إلى اتصال ليفي بسرعة 1 جيجابت في الثانية. "هذا يسمح لنا بذلك تشغيل التعلم الآلي وأعباء عمل البيانات ، مثل رؤية الكمبيوتر والواقع المعزز ، والتي تتطلب الكثير من النطاق الترددي ، داخل متاجرنا مباشرةً "، قال كومار.   

يتضاعف Walmart أيضًا أثناء انتقاله إلى الأنظمة الأساسية السحابية ، مما يجعله التزامًا كبيرًا تجاه Microsoft. صرح كومار قائلاً: "لقد أجرينا 100٪ من رحلاتنا في التجارة الإلكترونية وعملاء Sam's Club على السحابة في العطلة الماضية. لقد انتهينا أيضًا من بناء بحيرة بيانات في السحابة وترحيل أكثر من 1.7 بيتابايت من البيانات إليها ، وهذا يسمح لنا بتشغيل تحليلات متقدمة للغاية بطريقة فعالة للغاية. أخيرًا ، طرحنا نظام السحب السحابي الخاص بنا لما يقرب من 23,000 من أجهزة نقاط البيع. لذلك كان هذا الترحيل إلى السحابة في صميم جهود التحديث لدينا في العام الماضي ". 

تعمل وول مارت أيضًا على توسيع نطاق استخدامها للتعلم الآلي. على سبيل المثال ، أنشأت الشركة نموذجًا للتعلم الآلي لتحسين توقيت وتسعير عمليات الشطب الواسعة. صرح كومار: "لقد وفر هذا الجهد وحده 30 مليون دولار أمريكي من التكاليف المخفضة". "نحن نبني خوارزميات لتوقع الطلب بشكل أفضل ولتحسين كل من موقع وكمية المخزون ، حتى نحد من الحاجة حتى إلى عمليات الشطب الواسعة في المقام الأول ،" قال.   

كما طبقت الشركة ML في صيانة المرافق ، وبناء نظام آلي لمراجعة آلاف المقترحات والفواتير كل يوم ، بدقة عبر أبعاد متعددة مثل تكاليف العمالة التاريخية ، وتكاليف قطع الغيار ووقت السفر. يوصي النظام بالموافقة أو الرفض. المرتبطة في العقارات استخدام التوصيات لزيادة دقة الاقتراح والفواتير. وصرح كومار: "أدى هذا إلى توفير ما لا يقل عن 40 مليون دولار في العام الماضي".  

على جانب الصيدلية ، تقوم Walmart ببناء بحيرة البيانات الخاصة بها ، حتى تتمكن من تشغيل نماذج ML فوقها. "لقد خصصنا ملايين الدولارات من التكاليف من خلال تحسين اتفاقيات الموردين الخاصة بنا وتحسين خياراتنا التجارية "، كما قال ، مضيفًا" إن قوة وإمكانات ML قابلة للتطبيق في كل شيء نقوم به وهذا شيء أنا متحمس حقا. " 

اقرأ المقالات والمعلومات المصدر in الشرق الأوسطتبدأ من ذكاء موردور، في بلوق وظيفة من Vexxhost of Montreal ، وفي ديجينوميكا. 

المصدر: https://www.aitrends.com/retail/retailers-adopting-ai-and-cloud-computing-more-aggressively/

الطابع الزمني:

اكثر من اتجاهات الذكاء الاصطناعى