1Google Inc. ، البندقية ، كاليفورنيا 90291 ، الولايات المتحدة الأمريكية
2مركز الفيزياء النظرية ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، كامبريدج ، MA 02139 ، الولايات المتحدة الأمريكية
3قسم الفيزياء ، جامعة هارفارد ، كامبريدج ، ماجستير 02138 ، الولايات المتحدة الأمريكية
تجد هذه الورقة مثيرة للاهتمام أو ترغب في مناقشة؟ Scite أو ترك تعليق على SciRate.
ملخص
خوارزمية التحسين الكمي التقريبي (QAOA) هي خوارزمية للأغراض العامة لمشاكل التحسين التجميعي التي لا يمكن أن يتحسن أداؤها إلا مع عدد الطبقات $ p $. في حين أن QAOA تبشر بخوارزمية يمكن تشغيلها على أجهزة الكمبيوتر الكمومية على المدى القريب ، لم يتم استكشاف قوتها الحسابية بشكل كامل. في هذا العمل ، قمنا بدراسة QAOA المطبق على نموذج Sherrington-Kirkpatrick (SK) ، والذي يمكن فهمه على أنه تقليل الطاقة إلى الحد الأدنى لـ $ n $ spins مع أدوات التوصيل العشوائية الموقعة من الكل إلى الكل. هناك خوارزمية كلاسيكية حديثة من قبل مونتاناري والتي ، بافتراض حدس شائع ، يمكنها العثور بكفاءة على حل تقريبي لمثيل نموذجي لنموذج SK ضمن $ (1-epsilon) $ ضعف طاقة الحالة الأرضية. نأمل أن يضاهي أداءها مع QAOA.
نتيجتنا الرئيسية هي تقنية جديدة تسمح لنا بتقييم الطاقة النموذجية لـ QAOA المطبقة على نموذج SK. نحن ننتج صيغة للقيمة المتوقعة للطاقة ، كدالة لمعلمات $ 2p $ QAOA ، في حد الحجم اللانهائي الذي يمكن تقييمه على جهاز كمبيوتر مع تعقيد $ O (16 ^ p) $. قمنا بتقييم الصيغة حتى $ p = 12 $ ، ووجدنا أن QAOA عند $ p = 11 $ تتفوق على خوارزمية البرمجة شبه المحددة القياسية. علاوة على ذلك ، نظهر التركيز: مع احتمال ميل واحد إلى $ ntoinfty $ ، فإن قياسات QAOA ستنتج سلاسل تتركز طاقاتها على القيمة المحسوبة لدينا. بصفتها خوارزمية تعمل على جهاز كمبيوتر كمي ، ليست هناك حاجة للبحث عن المعلمات المثلى على أساس كل حالة على حدة حيث يمكننا تحديدها مسبقًا. ما لدينا هنا هو إطار عمل جديد لتحليل QAOA ، ويمكن أن تكون تقنياتنا ذات أهمية واسعة لتقييم أدائها في مشاكل أكثر عمومية حيث قد تفشل الخوارزميات الكلاسيكية.
الصورة المميزة: تم تطبيق القيم التي حققتها QAOA على مشكلة تقليل طاقة نموذج زجاج الدوران Sherrington-Kirkpatrick (SK). تستند قيم العمق $ ple8 $ إلى تحسين معاملات QAOA. قيم $ 9le p le 12 $ مأخوذة من تقييم QAOA في بعض المعلمات المستقرأة من تلك الموجودة عند $ p $ أقل ولكن لم يتم تحسينها بشكل أكبر. عند $ p = 11 $ وما فوق ، تتجاوز QAOA القيمة التي حققتها خوارزمية البرمجة شبه المحددة (SDP).
[المحتوى جزءا لا يتجزأ]
ملخص شعبي
► بيانات BibTeX
ferences المراجع
[1] أ. مونتاناري. "تحسين أداء Sherrington-Kirkpatrick Hamiltonian". في وقائع الندوة السنوية الستين حول أسس علوم الكمبيوتر (FOCS '60). الصفحات 19-1417. (1433).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS.2019.00087
[2] إدوارد فارحي وجيفري غولدستون وسام جوتمان. "خوارزمية التحسين الكمي التقريبي" (2014). arXiv: 1411.4028.
أرخايف: 1411.4028
[3] إدوارد فارحي وجيفري غولدستون وسام جوتمان. "خوارزمية تحسين كمومية تقريبية مطبقة على مشكلة تقييد الحدوث المحدود" (2015). arXiv: 1412.6062.
أرخايف: 1412.6062
[4] سيدريك ين يو لين و يشاو تشو. "أداء QAOA في الحالات النموذجية لمشكلات الرضا المقيدة بالدرجة المحدودة" (2016). arXiv: 1601.01744.
أرخايف: 1601.01744
[5] فرناندو جي إس إل برانداو ومايكل بروتون وإدوارد فارهي وسام جوتمان وهارتموت نيفين. "بالنسبة لمعلمات التحكم الثابتة ، تركزات قيمة الوظيفة الموضوعية لخوارزمية التحسين الكمي التقريبية للمثيلات النموذجية" (2018). arXiv: 1812.04170.
أرخايف: 1812.04170
[6] G. باريزي. "عدد لا حصر له من معلمات الطلب للزجاج الدوار". فيز. القس ليت. 43 ، 1754-1756 (1979).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.43.1754
[7] ديمتري بانتشينكو. "نموذج شيرينجتون كيركباتريك". سبرينغر. نيويورك (2013).
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6289-7
[8] A. Crisanti و T. Rizzo. "تحليل حل كسر التماثل المتماثل $ {infty} $ لنموذج Sherrington-Kirkpatrick". فيز. القس E 65 ، 046137 (2002).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.65.046137
[9] مانويل جيه شميت. "كسر التماثل المتماثل في درجات حرارة منخفضة". أطروحة دكتوراه. Julius-Maximilians-Universität Würzburg. (2008).
[10] ليو زو ، وشينج تاو وانج ، وسون وون تشوي ، وهانس بيشلر ، وميخائيل د. لوكين. "خوارزمية التحسين الكمي التقريبي: الأداء والآلية والتنفيذ على الأجهزة قصيرة المدى". فيز. القس X 10 ، 021067 (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.021067
[11] جافين إي كروكس. "أداء خوارزمية التحسين الكمي التقريبي في مشكلة القص الأقصى" (2018). arXiv: 1811.08419.
أرخايف: 1811.08419
[12] G. باريزي. الاتصالات الخاصة.
[13] مايكل أيزنمان وجويل ليبوويتز ودي رويل. "بعض النتائج الصارمة على نموذج زجاج شيرينجتون كيركباتريك". كومون. رياضيات. فيز. 112 ، 3-20 (1987).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1007 / BF01217677
[14] Andrea Montanari و Subhabrata Sen. "برامج شبه محددة على رسوم بيانية عشوائية متفرقة وتطبيقها على اكتشاف المجتمع". في وقائع ندوة ACM السنوية الثامنة والأربعين حول نظرية الحوسبة (STOC '16). الصفحات 814-827. (2016). arXiv: 1504.05910.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 2897518.2897548
أرخايف: 1504.05910
[15] أفونسو س. بانديرا وديمتري كونيسكي وألكسندر س. وين. "الصلابة الحسابية لشهادة الحدود على مشاكل PCA المقيدة". في مؤتمر الابتكارات الحادي عشر في علوم الكمبيوتر النظرية (ITCS 11). المجلد 2020 ، الصفحات 151: 78–1: 78. داغستول ، ألمانيا (29). شلوس داغستول - لايبنيز - زينتروم فور إنفورماتيك. arXiv: 2020.
https: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.ITCS.2020.78
أرخايف: 1902.07324
[16] جارود آر ماكلين ، وسيرجيو بويكسو ، وفاديم ن.سميليانسكي ، وريان بابوش ، وهارتموت نيفين. "الهضاب القاحلة في المناظر الطبيعية للتدريب على الشبكة العصبية الكمومية". اتصالات الطبيعة 9 ، 4812 (2018). arXiv: 1803.11173.
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4
أرخايف: 1803.11173
[17] جواو باسو وإدوارد فارهي وكونال مروها وبنجامين فيلالونجا وليو زو. "خوارزمية التحسين الكمي التقريبي على العمق العالي لـ MaxCut على الرسوم البيانية المنتظمة ذات المقاس الكبير ونموذج Sherrington-Kirkpatrick" (2022). arXiv: 2110.14206.
أرخايف: 2110.14206
[18] وي كو تشين ، وديفيد جامارنيك ، وديمتري بانتشينكو ، ومستازي رحمن. “Suboptimality للخوارزميات المحلية لفئة من مشاكل الحد الأقصى”. حوليات الاحتمالية 47 ، 1587-1618 (2019). arXiv: 1707.05386.
https: / / doi.org/10.1214 / 18-AOP1291
أرخايف: 1707.05386
[19] ديفيد جامارنيك وأوكوش جاغاناث. "خاصية فجوة التداخل وخوارزميات تمرير الرسائل التقريبية لنماذج $ p $ -spin". حوليات الاحتمالية 49 ، 180-205 (2021). arXiv: 1911.06943.
https: / / doi.org/10.1214 / 20-AOP1448
أرخايف: 1911.06943
[20] أحمد العلوي وأندريا مونتاناري. "عتبات الخوارزمية في نظارات الدوران الميدانية المتوسطة" (2020). arXiv: 2009.11481.
أرخايف: 2009.11481
دليلنا يستخدم من قبل
[1] كيشور بهارتي ، ألبا سيرفيرا-ليرتا ، ثي ها كياو ، توبياس هوغ ، سومنر ألبرين-ليا ، أبهيناف أناند ، ماتياس ديغروت ، هيرمانني هايمونين ، جاكوب إس كوتمان ، تيم مينكي ، واي كيونج موك ، سوكين سيم ، ليونج- Chuan Kwek ، و Alan Aspuru-Guzik ، "خوارزميات الكم ذات النطاق المتوسط الصاخبة" ، تقييمات الفيزياء الحديثة 94 1، 015004 (2022).
[2] ماثيو ب. هاريجان ، كيفن جيه سونج ، ماثيو نيلي ، كيفن ج.ساتزينجر ، فرانك أروت ، كونال آريا ، خوان أتالايا ، جوزيف سي باردين ، رامي باريندز ، سيرجيو بويكسو ، مايكل بروتون ، بوب ب. باكلي ، ديفيد بويل ، بريان بوركيت ، نيكولاس بوشنيل ، يو تشين ، زيجون تشين ، كولينز بن كيارو ، ويليام كورتني ، شون ديمورا ، أندرو دونسورث ، دانيال إيبينز ، أوستن فاولر ، بروكس فوكسين ، كريج جيدني ، ماريسا جيوستينا ، روب جراف ، ستيف هابيجر ، آلان هو ، سابرينا هونغ ، ترينت هوانغ ، إل بي إيوفي ، سيرجي في إيساكوف ، إيفان جيفري ، تشانغ جيانغ ، كودي جونز ، دفير كافري ، كوستيانتين كيشيدجي ، جوليان كيلي ، سيون كيم ، بول ف كليموف ، ألكسندر إن كوروتكوف ، فيدور كوستريتسا ، ديفيد لاندهيس ، بافيل لابتيف ، مايك ليندمارك ، مارتن ليب ، أوريون مارتن ، جون إم مارتينيس ، جارود آر ماكلين ، مات ماكيوين ، أنتوني ميجرانت ، شياو مي ، مسعود محسني ، ووجسيخ مروتشكيويتش ، جوش موتوس ، عوفر نعمان ، تشارلز نيل ، فلوريان نيوكارت ، مورفي يوزين نيو ، توماس إي أوبراين ، بريان أوجورمان ، إريك أوستبي ، أندريه بيتوخوف ، هارالد بوترمان ،كريس كوينتانا ، بيدرام روشان ، نيكولاس سي روبين ، دانيال سانك ، أندريا سكوليك ، فاديم سميليانسكي ، دوج سترين ، مايكل ستريف ، ماركو سزالاي ، أميت فينسنشر ، ثيودور وايت ، جيمي ياو ، بينج يه ، آدم زلكمان ، ليو زو ، هارتموت نيفين ، ديف بيكون ، إريك لوسيرو ، إدوارد فارهي ، وريان بابوش ، "التحسين الكمي التقريبي لمشاكل الرسم البياني غير المستوية على معالج مستو فائق التوصيل" ، فيزياء الطبيعة 17 3 ، 332 (2021).
[3] Filip B. Maciejewski و Flavio Baccari و Zoltán Zimborás و Michał Oszmaniec ، "نمذجة وتخفيف تأثيرات الحديث المتبادل في ضوضاء القراءة مع تطبيقات خوارزمية التحسين الكمي التقريبي" ، أرخايف: 2101.02331.
[4] إدوارد فارهي ، وديفيد جامارنيك ، وسام جوتمان ، "تحتاج خوارزمية التحسين الكمي التقريبي إلى رؤية الرسم البياني بالكامل: حالة نموذجية" ، أرخايف: 2004.09002.
[5] أنطونيو آنا ميلي ، جلين بيجان مبينج ، جوزيبي إرنستو سانتورو ، ماريو كولورا ، وبيترو تورتا ، "تجنب الهضاب القاحلة من خلال إمكانية نقل الحلول السلسة في هاملتونيان فاريشنال أنساتز" ، أرخايف: 2206.01982.
[6] ثايس دي ليما سيلفا ، مارسيو إم تادي ، ستيفانو كارازا ، وليندرو أوليتا ، "تطور زمن وهمي مجزأ لمرحلة مبكرة من معالجات الإشارات الكمومية" ، أرخايف: 2110.13180.
[7] كليمنس دلاسكا ، كيليان إندر ، جلين بيجان مبينج ، أندرياس كروكنهاوزر ، فولفجانج ليشنر ، وريك فان بيجنين ، "تحسين الكم عبر أربعة أجسام ريدبيرج جيتس" ، خطابات المراجعة البدنية 128 12 ، 120503 (2022).
[8] جيسون لاركن ، ماتياس جونسون ، دانيال جاستيس ، وجيان جياكومو غيريشي ، "تقييم ضمان الجودة على أساس النسبة التقريبية للعينات الفردية" ، أرخايف: 2006.04831.
[9] جارود آر ماكلين ، ماثيو بي هاريجان ، مسعود محسني ، نيكولاس سي روبين ، زانج جيانج ، سيرجيو بويكسو ، فاديم ن.سميليانسكي ، ريان بابوش ، هارتموت نيفين ، "آليات العمق المنخفض لتحسين الكم" ، PRX كوانتوم 2 3 ، 030312 (2021).
[10] ف. أكشاي ، د. رابينوفيتش ، إ. كامبوس ، وجي بيامونتي ، "تركيزات المعلمات في التحسين الكمي التقريبي" ، مراجعة البدنية أ 104 1 ، L010401 (2021).
[11] Chenfeng Cao و Zheng An و Shi-Yao Hou و DL Zhou و Bei Zeng ، "التطور الزمني التخيلي الكمي مدفوع بالتعلم المعزز" ، فيزياء الاتصالات 5 1 ، 57 (2022).
[12] Jordi R. Weggemans و Alexander Urech و Alexander Rausch و Robert Spreeuw و Richard Boucherie و Florian Schreck و Kareljan Schoutens و Jiří Minář و Florian Speelman ، "حل الارتباط العنقودي مع QAOA ونظام Rydberg qudit: نهج متكامل "، أرخايف: 2106.11672.
[13] جياكومو دي بالما ، وميلاد مارفيان ، وكامبيز روزي ، ودانييل ستيلك فرانسا ، "حدود خوارزميات الكم المتغيرة: نهج النقل الكمي الأمثل" ، أرخايف: 2204.03455.
[14] ناثان لاكروا ، وكريستوف هيلينجز ، وكريستيان كراغلوند أندرسن ، وأغوستين دي باولو ، وآنتس ريم ، وستيفانيا لازار ، وسيباستيان كرينر ، وغراهام ج. أداء خوارزميات التحسين الكمي العميق مع مجموعات البوابة المستمرة "، PRX كوانتوم 1 2 ، 020304 (2020).
[15] جواو باسو ، إدوارد فارهي ، كونال مروها ، بنجامين فيلالونجا ، وليو زو ، "خوارزمية التحسين الكمي التقريبي في العمق العالي لـ MaxCut على الرسوم البيانية المنتظمة الكبيرة الحجم ونموذج شيرينغتون-كيركباتريك" ، أرخايف: 2110.14206.
[16] ماتيو إم ووترز ، إيمانويل بانيزون ، جلين ب. مبينج ، وجوزيبي إي سانتورو ، "تحسين الكم بمساعدة التعلم المعزز" ، بحوث المراجعة البدنية 2 3، 033446 (2020).
[17] هاجو ليشكي ، شكري ماناي ، راينر رودر ، وسيمون وارزل ، "وجود كسر التماثل المتماثل في النظارات الكمية" ، خطابات المراجعة البدنية 127 20 ، 207204 (2021).
[18] تيج توميش ، براناف جوخال ، فيكتوري أومولي ، جوكول سوبرامانيان رافي ، كايتلين إن سميث ، جوشوا فيزلاي ، شين تشوان وو ، نيكوس هاردافيلاس ، مارجريت آر مارتونوسي ، وفريدريك تي تشونغ ، "SupermarQ: مقياس كمي قابل للتطوير جناح"، أرخايف: 2202.11045.
[19] لوكا لوميا ، بيترو تورتا ، جلين ب.مبينج ، جوزيبي إي.سانتورو ، إليسا إركوليسي ، ميشيل بوريلو ، وماتيو إم ووترز ، "نظرية قياس شعرية Z 2 ثنائية الأبعاد حول محاكاة الكم على المدى القريب: الكم المتغير التحسين والحبس والنظام الطوبولوجي "، PRX كوانتوم 3 2 ، 020320 (2022).
[20] نيشانت جاين ، وبريان كويل ، وإلهام كاشفي ، ونيراج كومار ، "تهيئة الشبكة العصبية للرسم البياني للتحسين الكمي التقريبي" ، أرخايف: 2111.03016.
[21] ستيوارت هادفيلد ، تاد هوغ ، وإليانور ج. أرخايف: 2105.06996.
[22] عقل هاشم ، ريتش راينز ، فيكتوري أومولي ، رافي ك. نايك ، جون مارك كريكيباوم ، ديفيد آي سانتياغو ، فريدريك تي تشونج ، عرفان صديقي ، وبراناف جوخال ، "شبكات SWAP المحسنة بمتوسط دائرة مكافئة لـ QAOA" ، بحوث المراجعة البدنية 4 3، 033028 (2022).
[23] Dennis Willsch و Madita Willsch و Fengping Jin و Kristel Michielsen و Hans De Raedt ، "محاكاة GPU المعجلة للتليين الكمي وخوارزمية التحسين الكمي التقريبي" ، اتصالات فيزياء الكمبيوتر 278 ، 108411 (2022).
[24] بونتوس فيكستال ، ماتياس جرونكفيست ، ماريكا سفينسون ، مارتن أندرسون ، جوران جوهانسون ، وجوليا فيريني ، "تطبيق خوارزمية التحسين الكمي التقريبي على مشكلة تخصيص الذيل" ، المراجعة البدنية التطبيقية 14 3 ، 034009 (2020).
[25] P. Chandarana، NN Hegade، K. Paul، F. Albarrán-Arriagada، E. Solano، A. del Campo، and Xi Chen، “Digitized-counterdiabatic quantum optimization algorithm”، بحوث المراجعة البدنية 4 1، 013141 (2022).
[26] Wei-Feng Zhuang و Ya-Nan Pu و Hong-Ze Xu و Xudan Chai و Yanwu Gu و Yunheng Ma و Shahid Qamar و Chen Qian و Peng Qian و Xiao Xiao و Meng-Jun Hu و Dong E. Liu ، "الحساب الكلاسيكي الفعال للقيم المتوسطة الكمية لدارات QAOA الضحلة" ، أرخايف: 2112.11151.
[27] Jahan Claes و Wim van Dam ، "استقلال المثيل لطبقة واحدة من خوارزمية التحسين التقريبي للكم على نماذج الدوران المختلطة بحجم لانهائي" ، أرخايف: 2102.12043.
[28] هان زينج ، زيمو لي ، جونيو ليو ، سيرجي ستريلتشوك ، وريسي كوندور ، "تسريع تعلم الدول الكمية من خلال مجموعة الكم التلافيفي المتكافئ Ansätze" ، أرخايف: 2112.07611.
[29] تشي نينغ تشو ، بيتر ج.لوف ، جوسبريت سينغ ساندو ، وجوناثان شي ، "قيود خوارزميات الكم المحلية على Random Max-k-XOR وما بعدها" ، أرخايف: 2108.06049.
[30] إيوانيس كولوتوروس وبيتروس والدين ، "تطوير وظيفة موضوعية لتحسين الكم المتغير" ، بحوث المراجعة البدنية 4 2، 023225 (2022).
[31] براسانا ديت ، وديفيز آرثر ، ولورين بوسي-نازارو ، "تركيبات QUBO لتدريب نماذج التعلم الآلي" ، التقارير العلمية 11 ، 10029 (2021).
[32] يوفال آر ساندرز ، دومينيك دبليو بيري ، بيدرو سي إس كوستا ، لويس دبليو تيسلر ، ناثان ويبي ، كريج جيدني ، هارتموت نيفين ، وريان بابوش ، "تجميع الاستدلال الكمي المتسامح مع الخطأ من أجل التحسين التوافقي" ، أرخايف: 2007.07391.
[33] بنيامين تان ، مارك أنطوان ليموند ، سوبانوت ثاناسيلب ، جيراوات تانجبانيتانون ، وديمتريس جي أنجيلاكيس ، "مخططات التشفير الفعالة من Qubit لمشاكل التحسين الثنائي" ، أرخايف: 2007.01774.
[34] Paul M. أرخايف: 2204.02923.
[35] لازلو جيونغيوسي ، "تحسين الحالة الكمية وتقييم المسار الحسابي لأجهزة الكمبيوتر الكمومية لنموذج البوابة" ، التقارير العلمية 10 ، 4543 (2020).
[36] جواو باسو ، وديفيد جامارنيك ، وسونغ مي ، وليو تشو ، "الأداء والقيود المفروضة على QAOA عند مستويات ثابتة على الرسوم البيانية الكبيرة المتفرقة ونماذج الزجاج الدوراني" ، أرخايف: 2204.10306.
[37] ديفيد جوزيف ، أنطونيو جيه مارتينيز ، كونغ لينج ، وفلوريان مينترت ، "مقرب القيمة المتوسطة الكمية لمشاكل القيمة الصحيحة الصعبة" ، Physical Review A 105 5، 052419 (2022).
[38] لازلو جيونغيوسي وساندور إمري ، "تقليل عمق الدائرة لأجهزة الكمبيوتر الكمومية لنموذج البوابة" ، التقارير العلمية 10 ، 11229 (2020).
[39] J. -H. باي ، بول إم ألسينج ، دويول آن ، وورنر إيه ميلر ، "تحسين الدوائر الكمومية باستخدام خريطة كارنو الكمومية" ، التقارير العلمية 10 ، 15651 (2020).
[40] Bingzhi Zhang ، و Akira Sone ، و Quntao Zhuang ، "انتقال المرحلة الحاسوبية الكمومية في المشكلات التوافقية" ، أرخايف: 2109.13346.
[41] إ. كامبوس ، ود. رابينوفيتش ، وف. أكشاي ، وج. بيامونتي ، "إشباع التدريب في التحسين الكمي التقريبي الطبقي" ، أرخايف: 2106.13814.
[42] سامي بولبنان ، "تحسين خوارزمية التحسين الكمي التقريبي مع ما بعد الاختيار" ، أرخايف: 2011.05425.
[43] غابرييل ماتوس ، سونيكا جوهري ، وزلاتكو بابيتش ، "التحديد الكمي لكفاءة إعداد الحالة عبر مذيبات eigensolvers المتغيرة الكمومية" ، أرخايف: 2007.14338.
[44] جريجوري كويروز ، باراج تيتوم ، فيليب لوتشو ، بافيل لوغوفسكي ، كيفن شولتز ، يوجين دوميتريسكو ، وإيتاي هين ، "تحديد تأثير أخطاء الدقة على خوارزميات التحسين الكمي التقريبي" ، أرخايف: 2109.04482.
[45] كايل ميلز ، بوويا روناج ، وإسحاق تامبلين ، "التحكم في التعلم الأمثل عبر الإنترنت (COOL): إيجاد الحالة الأساسية لأبناء هاميلتونيين مع التعلم المعزز" ، أرخايف: 2003.00011.
[46] تيبي سوزوكي وميشيو كاتودا ، "توقع السمية من خلال التعلم الآلي الكمي" ، مجلة اتصالات الفيزياء 4 12 ، 125012 (2020).
[47] رسلان شيدولين ، فيليب سي لوتشو ، جيفري لارسون ، جيمس أوستروفسكي ، وترافيس إس همبل ، "نقل المعلمات من أجل التحسين الكمي التقريبي لـ MaxCut الموزون" ، أرخايف: 2201.11785.
[48] لازلو جيونجيوسي ، "تقدير الوظيفة الموضوعية لحل مشاكل التحسين في الحواسيب الكمومية لنموذج البوابة" ، التقارير العلمية 10 ، 14220 (2020).
[49] Xuchen You و Xiaodi Wu ، "العديد من الحدود الدنيا المحلية الأسية في الشبكات العصبية الكمية" ، أرخايف: 2110.02479.
[50] لازلو جيونجيوسي ، "التحكم في بوابة الكم غير الخاضعة للإشراف لأجهزة الكمبيوتر الكمومية لنموذج البوابة" ، التقارير العلمية 10 ، 10701 (2020).
[51] ف. أكشاي ، هـ. فيلاتونج ، إ. كامبوس ، د. رابينوفيتش ، إ. زاكاروف ، شياو مينج زانج ، وجي بيامونتي ، "على مقياس عمق الدائرة من أجل التحسين الكمي التقريبي" ، أرخايف: 2205.01698.
[52] لازلو جيونغيوسي ، "ديناميات الشبكات المتشابكة للإنترنت الكمي" ، التقارير العلمية 10 ، 12909 (2020).
[53] Sami Boulebnane و Ashley Montanaro ، "توقع معلمات خوارزمية التحسين الكمي التقريبي لـ MAX-CUT من حد الحجم اللانهائي" ، أرخايف: 2110.10685.
[54] لازلو جيونغيوسي وساندور إمري ، "حواسيب كمومية ذات نموذج بوابة موزعة قابلة للتطوير" ، التقارير العلمية 11 ، 5172 (2021).
[55] لازلو جيونغيوسي وساندور إمري ، "استكشاف مسار الفضاء لتوجيه قابل للتطوير في الإنترنت الكمومي" ، التقارير العلمية 10 ، 11874 (2020).
[56] G. Pederiva ، A. Bazavov ، B. Henke ، L. Hostetler ، D. Lee ، HW Lin ، و A. Shindler ، "إعداد حالة الكم لنموذج شوينغر" ، الندوة الدولية 38 حول نظرية مجال الشبكة 47 (2022).
[57] سنان بوغو ، فاتح أوزايدين ، وتيتسو كوديرا ، "تجاوز الحد الكلاسيكي في لعبة المربع السحري بنقاط كمومية بعيدة مقترنة بالتجاويف البصرية" ، التقارير العلمية 10 ، 22202 (2020).
[58] لازلو جيونجيوسي ، "تقدير ديناميكيات فك الترابط لأجهزة الكمبيوتر الكمومية ذات الموصلية الفائقة لنموذج البوابة" ، معالجة المعلومات الكمية 19 10 ، 369 (2020).
[59] عايدة أحمدزادجان ، بيتار سيميدزيجا ، مينج لي ، وأخيم كيمبف ، "يمكن للشبكات العصبية تعلم كيفية الاستفادة من الضوضاء الإضافية المرتبطة" ، التقارير العلمية 11 ، 21624 (2021).
[60] ميشيل شالوبنيك ، وهانس ميلو ، ويوري أليكسيف ، وأليكسي غالدا ، "زيادة QAOA Ansatz بطبقة مستقلة عن مشكلة العوامل المتعددة" ، أرخايف: 2205.01192.
[61] هاري كروفي ، "متوسط صلابة الحالة لتقدير احتمالات الدوائر الكمية العشوائية مع التدرج الخطي في أس الخطأ" ، أرخايف: 2206.05642.
الاستشهادات المذكورة أعلاه من إعلانات ساو / ناسا (تم آخر تحديث بنجاح 2022-07-27 14:28:25). قد تكون القائمة غير كاملة نظرًا لأن جميع الناشرين لا يقدمون بيانات اقتباس مناسبة وكاملة.
On خدمة Crossref's cited-by service لم يتم العثور على بيانات حول الاستشهاد بالأعمال (المحاولة الأخيرة 2022-07-27 14:28:23).
نشرت هذه الورقة في الكم تحت نسبة المشاع الإبداعي 4.0 الدولية (CC BY 4.0) رخصة. يظل حقوق الطبع والنشر مع مالكي حقوق الطبع والنشر الأصليين مثل المؤلفين أو مؤسساتهم.
