أهم أسباب فشل الجهاز وكيف ستساعد إنترنت الأشياء في حلها

خلال الأيام الأولى ، كانت هناك أعطال محدودة في الماكينة حيث لم تكن الآلات معقدة للغاية. ولكن مع التقدم في الأجهزة عبر وحدات التحكم في البرامج والمنطقية ، تغير سيناريو عدد أقل من حالات الفشل. واجه فشل الآلة ، الذي كان يمثل جزءًا من الحياة بالنسبة للمصنعين ومصنعي المعدات الأصلية ، تطابقه مع التقنيات المختلفة التي تستخدم أجهزة إنترنت الأشياء والحوسبة المتطورة والسحابة.

وفقا لدراسة ، وول ستريت جورنال وإيمرسون اكتشفت أن المصنعين الصناعيين قد واجهوا فترة تعطل غير مخطط لها و 42٪ من الوقت بسبب فشل المعدات. من أجل منع تعطل الآلة ، فإن همها الرئيسي الأول هو تفسير ماهيتها ولماذا تحدث في البيئة الصناعية.  

يطن خط الإنتاج عند حدوث عطل مفاجئ. من الصعب بشكل عام التعرف على الفشل المتقطع. يمكن عادةً منع الأعطال المتقطعة من خلال الصيانة ويمكن رؤيتها بمرور الوقت حيث تستغرق فعالية الماكينة انخفاضًا ثابتًا. يمكن منع حالات فشل تدريجية قليلة عن طريق الصيانة الدورية.

الأسباب الشائعة لفشل الآلة

على الرغم من أن بعض أسباب فشل الجهاز قد تكون غير مؤكدة ويصعب التعرف عليها. فيما يلي بعض الأسباب الشائعة لتعطل الماكينة ويمكن استخدامها لمراقبة حالات الفشل المستقبلية ومنعها.

الحوادث

جزء صغير من الآلات التي يتم التعامل معها أو تشغيلها بطريقة خاطئة يمكن أن يؤدي إلى أن تصبح الأجزاء الداخلية ضارة وتتسبب في حدوث عطل. يمكن أن تتسبب المعدات التي يتم وضعها أيضًا في إزاحة أو تلف مكونات مثل علب التروس والقوابض ، مما قد يؤدي أيضًا إلى توقف الآلات عن العمل بشكل صحيح.

غير كاف الصيانة

يمكن للصيانة التي تحدث نادرًا جدًا أن تترك المشكلات تمر دون أن يلاحظها أحد مما قد يؤدي بعد ذلك إلى تأثير هائل للفشل ، لكن الصيانة المنتظمة ، بشكل أساسي ، تسبب فسادًا في النظام في كل مرة. عندما يقوم الفني بفتح قطعة من الآلات ، فهناك دائمًا احتمال حدوث مخاطر وانهيار.

البلى الجسدي

يتضمن سبب تعطل الماكينة الصناعية أشياء مثل فشل المحمل والتآكل وإرهاق المعادن واختلال المحاذاة وانهيار السطح. يمكن أن يكون تآكل المكونات مشكلة عند الكشف عن تلوث المياه في الماكينة.

يحدث فشل التحمل المبكر بشكل عام بسبب تلوث أو فقد مادة تشحيم المحامل. يظهر التعب المعدني عند محاولة قطع الأسلاك دون استخدام الأدوات. 

كيف ستساعدك إنترنت الأشياء على منع تعطل المعدات؟

توفر أجهزة إنترنت الأشياء رؤية غير عادية للمصنعين ومصنعي المعدات الأصلية بمساعدة البيانات التي يقدمونها. يمكن للآلات المتصلة بإنترنت الأشياء أن تعمل ضمن شبكة ذكية تحلل بيانات الآلة للتعرف على الاختناقات ، وإبلاغ المشغلين بالأعطال الوشيكة ، وعند الاتصال بالتعلم الآلي ، حتى تقدم المشورة بشأن الإجراءات التالية التي تعتمد على مؤشرات الأداء الرئيسية.

هناك العديد من الاستراتيجيات التي يمكنك استخدامها لمنع تعطل المعدات ويعتمد اختيار الطريقة الصحيحة على مدى أهمية الجهاز واليقين من إخفاقاته والميزانية. فيما يلي بعض الطرق التي ستساعدك بها إنترنت الأشياء على منع تعطل المعدات.

الصيانة الوقائية

تتضمن الصيانة الوقائية الفحص المستمر للآلات في وقت مبكر لاستخدامها والبدء في جدول الصيانة والالتزام به ، واستبدال المكونات باستمرار قبل انتهاء متوسط ​​دورة حياتها وأي شيء يحاول إزالة الفشل قبل حدوثه. تعتمد الصيانة التنبؤية على الحالة الفعلية للجهاز بدلاً من الوقت المحدد. يتيح ذلك للشركات التنبؤ بفشل المعدات قبل ظهورها ويوفر وقتًا كافيًا لجدولة الصيانة المستقبلية.

تحليل البيانات في الوقت الحقيقي

توصف آلة إلى آلة (M2M) بأنها التقنيات التي تمكن الآلات من التفاعل مع بعضها البعض. IoT يأخذ M2M إلى المستوى المتقدم من خلال تضمين عنصر إضافي وهو البيانات. توفر إمكانية الوصول إلى جميع بيانات الجهاز في شبكة افتراضية واحدة لمصنعي المعدات الأصلية القدرة على تجميع البيانات ومراقبتها لبناء نماذج تحليلية تنبؤية أفضل.

بدلاً من انتظار فشل النظام ، يمكن للمصنعين توقع الفشل بدقة لأن المستشعرات تبدأ في الإبلاغ مرة أخرى عندما تخرج ظروف التشغيل عن المواصفات. من خلال التخطيط الدقيق لسلوك المستخدم ، والتعرف على أنماط الفشل ، والإدراك السريع للمخاوف المتكررة ، ستكون الشركات المصنعة للمعدات الأصلية قادرة على التخطيط للفشل ، وتعزيز منتجاتها ووقت التشغيل.

مقاييس الأداء الدقيقة

الموثوقية والتوافر ومقاييس الأداء الأساسية الأخرى تعني أيضًا أن الوقت بين حالات الفشل ومتوسط ​​وقت الإصلاح يمكن تقديره تلقائيًا بمساعدة النظام وإعطائه للوحات إعداد التقارير. هذا يلغي العنصر البشري في تسجيل جميع فترات التوقف عن العمل ، مما يضمن دقة البيانات قدر الإمكان. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن مراقبة مقاييس الموثوقية من مواقع العملاء المتميزة للتعرف على أفضل الممارسات للتنفيذ في جميع أنحاء العالم.             

الصيانة الوقائية

السبب الرئيسي وراء تطبيق إنترنت الأشياء للتعامل مع أصولك هو الصيانة التنبؤية. تستخدم الصيانة التنبؤية أداء الماكينة السابق لنمذجة سلوك الأصول. باستخدام البيانات الكافية ، يمكن أن تعمل الخوارزميات للتنبؤ بأعطال المعدات التي تعتمد على بيانات الوقت الفعلي للأجهزة المتصلة بإنترنت الأشياء. يخلق اكتشاف العيوب كفاءة صيانة تنبؤية. إنها طريقة توجه أي نمط مختلف من النشاط قد يؤدي إلى فشل النظام.

سيكون استخدام CMMS مع واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تنشئ اتصالاً بأجهزة إنترنت الأشياء أمرًا ضروريًا في ضمان إمكانية إعطاء البيانات القابلة للتنفيذ للمستخدم النهائي بطريقة وظيفية. الصيانة التنبؤية التي تدعم إنترنت الأشياء يوفر ميزة تنافسية للمصنعين من خلال تحسين الجهوزية وتقليل هدر الموارد وتقديم رؤى استراتيجية يمكن أن تتعدى جداول الصيانة إلى تحسين العمليات والمزيد.

تتمتع الآلات المتصلة بإنترنت الأشياء بالقدرة على استخدام السحابة لإجراء تحليل شامل وغني وحوسبة متطورة للحصول على رؤى سريعة ، حتى في البيئات الأكثر أمانًا والمفتوحة. في السنوات القريبة ، ستكون إنترنت الأشياء ضرورية لتعزيز الإنتاجية والكفاءة في كل مكان.