النسخة الـ 26 من-العالم-تظهر-تسليط الضوء على-الحاجة-لتسريع-تبني-الذكاء-في-ماليزيا. jpg

أهم الأخبار ، 2-8 أغسطس: 3 أسباب لماذا يجب استخدام نماذج الانحدار الخطي بدلاً من الشبكات العصبية ؛ قم بتشغيل مكدس بيانات حديث في 5 دقائق باستخدام Terraform

عقدة المصدر: 1860956

أهم الأخبار ، 2-8 أغسطس: 3 أسباب لماذا يجب استخدام نماذج الانحدار الخطي بدلاً من الشبكات العصبية ؛ قم بتشغيل مكدس بيانات حديث في 5 دقائق باستخدام Terraform

الوسوم (تاج): آخر المواضيع

أيضًا: أسئلة وأجوبة مقابلة علوم البيانات الأكثر شيوعًا ؛ كيف يقوم التصور بتحويل تحليل البيانات الاستكشافية ؛ بدائل جيثب مساعد الطيار مفتوحة المصدر ؛ كيف تصبح عالم بيانات مستقل - 4 نصائح عملية


الأكثر شعبية الأسبوع الماضي

  1. 3 أسباب لماذا يجب عليك استخدام نماذج الانحدار الخطي بدلاً من الشبكات العصبية3 أسباب لماذا يجب عليك استخدام نماذج الانحدار الخطي بدلاً من الشبكات العصبيةبواسطة تيرينس شين
  2. أسئلة وأجوبة المقابلة الأكثر شيوعًا في علوم البياناتبقلم نيت روزيدي
  3. كيف يقوم التصور بتحويل تحليل البيانات الاستكشافيةبواسطة تود موستاك
  4. بدائل GitHub Copilot مفتوحة المصدربواسطة ماثيو مايو
  5. كيف تصبح عالم بيانات مستقل - 4 نصائح عمليةبواسطة باو لابارتا باجو

الأكثر مشاركة الأسبوع الماضي

  1. قم بتشغيل مكدس بيانات حديث في 5 دقائق باستخدام Terraformبواسطة توان نجوين
  2. علم البيانات المدعوم من وحدة معالجة الرسومات (وليس التعلم العميق) باستخدام RAPIDS، بواسطة Tirthajyoti Sarkar
  3. 3 أسباب لماذا يجب عليك استخدام نماذج الانحدار الخطي بدلاً من الشبكات العصبيةبواسطة تيرينس شين
  4. كيف يقوم التصور بتحويل تحليل البيانات الاستكشافيةبواسطة تود موستاك
  5. أهم القصص ، 26 تموز (يوليو) - 1 آب (أغسطس): البدائل مفتوحة المصدر GitHub Copilot ؛ لماذا وكيف يجب أن تتعلم "علم البيانات الإنتاجية"؟بواسطة KDnuggets

التغريدات الأكثر شهرة في الأسبوع الماضي

  1. احصل على شهادة #AI من جامعة ستانفورد
  2. مستقبل # التعلم العميق هو فوتوني
  3. # دورات مجانية في الرياضيات لـ # DataScience & #MachineLearning - KDnuggets #KDN
  4. مقدمة ودية للرسم البياني # الشبكات العصبية - KDnuggets #KDN
  5. # خارطة طريق تعلم DataScience لعام 2021 - KDnuggets #KDN

الأكثر شعبية في الثلاثين يومًا الماضية

  1. أفضل 6 دورات في علوم البيانات عبر الإنترنت في عام 2021بقلم ناتاشا سيلفراج
  2. علماء البيانات ومهندسو ML هم موظفون فاخرونبواسطة Adrien Biarnes
  3. نصيحة لتعلم علوم البيانات من مدير الأبحاث في Googleبقلم بنيامين أوبي تايو
  4. بدائل GitHub Copilot مفتوحة المصدربواسطة ماثيو مايو
  5. أسس هندسية للتعلم العميق، بقلم مايكل برونشتاين وجوان برونا وتاكو كوهين و PV

الأكثر مشاركة في الثلاثين يومًا الماضية

  1. لماذا وكيف يجب أن تتعلم "علم البيانات الإنتاجية"؟، بواسطة Tirthajyoti Sarkar
  2. ليس فقط للتعلم العميق: كيف تسرع وحدات معالجة الرسومات علوم البيانات وتحليلات البيانات، بقلم كيفين فو
  3. قم بتشغيل مكدس بيانات حديث في 5 دقائق باستخدام Terraformبواسطة توان نجوين
  4. علم البيانات المدعوم من وحدة معالجة الرسومات (وليس التعلم العميق) باستخدام RAPIDS، بواسطة Tirthajyoti Sarkar
  5. كن مهندس تحليلات في 90 يومًابواسطة توان نجوين

المصدر: https://www.kdnuggets.com/2021/08/top-news-week-0802-0808.html

الطابع الزمني:

اكثر من KD nuggets