أهم الأخبار ، 2-8 أغسطس: 3 أسباب لماذا يجب استخدام نماذج الانحدار الخطي بدلاً من الشبكات العصبية ؛ قم بتشغيل مكدس بيانات حديث في 5 دقائق باستخدام Terraform
الوسوم (تاج): آخر المواضيع
أيضًا: أسئلة وأجوبة مقابلة علوم البيانات الأكثر شيوعًا ؛ كيف يقوم التصور بتحويل تحليل البيانات الاستكشافية ؛ بدائل جيثب مساعد الطيار مفتوحة المصدر ؛ كيف تصبح عالم بيانات مستقل - 4 نصائح عملية
الأكثر شعبية الأسبوع الماضي
- 3 أسباب لماذا يجب عليك استخدام نماذج الانحدار الخطي بدلاً من الشبكات العصبيةبواسطة تيرينس شين
- أسئلة وأجوبة المقابلة الأكثر شيوعًا في علوم البياناتبقلم نيت روزيدي
- كيف يقوم التصور بتحويل تحليل البيانات الاستكشافيةبواسطة تود موستاك
- بدائل GitHub Copilot مفتوحة المصدربواسطة ماثيو مايو
- كيف تصبح عالم بيانات مستقل - 4 نصائح عمليةبواسطة باو لابارتا باجو
الأكثر مشاركة الأسبوع الماضي
- قم بتشغيل مكدس بيانات حديث في 5 دقائق باستخدام Terraformبواسطة توان نجوين
- علم البيانات المدعوم من وحدة معالجة الرسومات (وليس التعلم العميق) باستخدام RAPIDS، بواسطة Tirthajyoti Sarkar
- 3 أسباب لماذا يجب عليك استخدام نماذج الانحدار الخطي بدلاً من الشبكات العصبيةبواسطة تيرينس شين
- كيف يقوم التصور بتحويل تحليل البيانات الاستكشافيةبواسطة تود موستاك
- أهم القصص ، 26 تموز (يوليو) - 1 آب (أغسطس): البدائل مفتوحة المصدر GitHub Copilot ؛ لماذا وكيف يجب أن تتعلم "علم البيانات الإنتاجية"؟بواسطة KDnuggets
التغريدات الأكثر شهرة في الأسبوع الماضي
- احصل على شهادة #AI من جامعة ستانفورد
- مستقبل # التعلم العميق هو فوتوني
- # دورات مجانية في الرياضيات لـ # DataScience & #MachineLearning - KDnuggets #KDN
- مقدمة ودية للرسم البياني # الشبكات العصبية - KDnuggets #KDN
- # خارطة طريق تعلم DataScience لعام 2021 - KDnuggets #KDN
الأكثر شعبية في الثلاثين يومًا الماضية
- أفضل 6 دورات في علوم البيانات عبر الإنترنت في عام 2021بقلم ناتاشا سيلفراج
- علماء البيانات ومهندسو ML هم موظفون فاخرونبواسطة Adrien Biarnes
- نصيحة لتعلم علوم البيانات من مدير الأبحاث في Googleبقلم بنيامين أوبي تايو
- بدائل GitHub Copilot مفتوحة المصدربواسطة ماثيو مايو
- أسس هندسية للتعلم العميق، بقلم مايكل برونشتاين وجوان برونا وتاكو كوهين و PV
الأكثر مشاركة في الثلاثين يومًا الماضية
- لماذا وكيف يجب أن تتعلم "علم البيانات الإنتاجية"؟، بواسطة Tirthajyoti Sarkar
- ليس فقط للتعلم العميق: كيف تسرع وحدات معالجة الرسومات علوم البيانات وتحليلات البيانات، بقلم كيفين فو
- قم بتشغيل مكدس بيانات حديث في 5 دقائق باستخدام Terraformبواسطة توان نجوين
- علم البيانات المدعوم من وحدة معالجة الرسومات (وليس التعلم العميق) باستخدام RAPIDS، بواسطة Tirthajyoti Sarkar
- كن مهندس تحليلات في 90 يومًابواسطة توان نجوين
المصدر: https://www.kdnuggets.com/2021/08/top-news-week-0802-0808.html
- "
- &
- 2021
- تحليل
- تحليلات
- شهادة
- مشترك
- البيانات
- تحليل البيانات
- علم البيانات
- عالم البيانات
- التعلم العميق
- مدير المدارس
- مهندس
- المهندسين
- مستقل
- مستقبل
- GitHub جيثب:
- وحدات معالجة الرسومات
- كيفية
- كيفية
- HTTPS
- المقابلة الشخصية
- تعلم
- تعلم
- الرياضيات
- ML
- الشبكات
- عصبي
- الشبكات العصبية
- online
- جاكيت
- المصدر المفتوح
- أكثر الاستفسارات
- الأسباب
- تراجع
- علوم
- العلماء
- شاركت
- قصص
- نصائح
- تيشرت
- تحويل
- التصور
- X
اكثر من KD nuggets
كيف قامت Hasura بتحسين معدلات التحويل بنسبة 20٪ باستخدام PostHog
عقدة المصدر: 1181188
الطابع الزمني: أكتوبر 13، 2021
سلسلة يقول المستقبل | اكتشف مستقبل الذكاء الاصطناعي
عقدة المصدر: 1068215
الطابع الزمني: سبتمبر 1، 2021
أهم الأخبار، من 3 إلى 9 مايو: Charticulator: قامت شركة Microsoft Research بتوفير منصة مفتوحة المصدر لتصور البيانات لتغيير قواعد اللعبة؛ إعداد البيانات في SQL، مع ورقة الغش!
عقدة المصدر: 1852344
الطابع الزمني: 10 مايو 2021
قوة الطبقة الدلالية: دليل مهندس البيانات – KDnuggets
عقدة المصدر: 2320811
الطابع الزمني: أكتوبر 10، 2023
25 كتابًا مجانيًا لإتقان SQL وPython وعلوم البيانات والتعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية - KDnuggets
عقدة المصدر: 2417683
الطابع الزمني: ديسمبر 28،