تستكشف Yellowfin مستقبل سرد قصص البيانات وتكشف عن تأثير السرد والأتمتة على تحليلات الأعمال

لندن. 27 أكتوبر 2021 - الصفراء، مورد التحليلات الذي يجمع بين لوحات المعلومات القائمة على الإجراءات والاكتشاف الآلي وسرد القصص القوي للبيانات، يطلق ورقة بيضاء تستكشف "مستقبل سرد قصص البيانات: كيف سيعيد السرد والأتمتة تعريف العقد القادم من التحليلات"، مما يوفر رؤى قيمة للمؤسسات في هذا المجال قوة وإمكانات حلول سرد قصص البيانات المعززة والآلية المستقبلية.

يعرض المستند التقني القيود المفروضة على الأساليب التاريخية التي تعتمد على لوحات المعلومات الثابتة وتصور البيانات لتحديد الرؤى من بيانات الأعمال المعقدة وتوصيلها واستكشافها. وتعتمد هذه على مستوى من المعرفة بالبيانات غير مضمون بين جماهير الأعمال الرئيسية ولا توفر السياق الحاسم الذي يدفع الفهم والعمل.

في المقابل، يستخدم سرد قصص البيانات تقنيات سردية تساعد الجماهير الأقل معرفة بالبيانات على تفسير ما هو موجود في مجموعات البيانات وتمكين الخبراء في الموضوع من إضافة سياق غير موجود في البيانات. وهذا يقود الطلب الحالي على قدرات سرد القصص البيانات حيث يحدد مستخدمو تحليلات الأعمال حلولاً جديدة.

غارتنر تشير التقارير إلى أن واحدًا من كل أربعة من قادة الأعمال ينظرون إلى سرد قصص البيانات باعتبارها إحدى القدرات المهمة للحلول الجديدة، ويتوقع أن تكون قصص البيانات هي الطريقة الأكثر انتشارًا لاستهلاك تحليلات البيانات بحلول عام 2025.

تقاطع رواية قصص البيانات والتحليلات المعززة 

تبحث وثيقة Yellowfin التقنية كيف تعمل التحليلات المعززة في أدوات ذكاء الأعمال الحديثة على أتمتة جزء تحليل البيانات من عملية السرد، مما يجعل التحليل أكثر شمولاً وكفاءة. ويستكشف أيضًا كيف يمكن لتقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والاستعلام باللغة الطبيعية والتعلم الآلي أن تساعد المستخدمين على فهم معنى بياناتهم بشكل أفضل.

ومع ذلك، كما يوضح نائب رئيس شركة Yellowfin في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، جيف شيبارد، يظل سرد قصص البيانات يعتمد على الإنسان ويدويًا إلى حد كبير: "سيلعب البشر دائمًا دورًا في سرد ​​قصص البيانات، حيث يتمتعون بقدرة لا مثيل لها على إضافة السياق والذكاء العاطفي غير الموجود في البيانات. . ولكن من خلال أتمتة أجزاء عملية سرد البيانات الأكثر ملاءمة لدعم الآلة، فإننا نساعد المستخدمين على أن يصبحوا أكثر كفاءة ونجعل أدوات تحليل البيانات مفيدة لقاعدة أوسع من مستخدمي الأعمال.

تحدد Yellowfin ثلاثة تحديات ناشئة يمكن أن يحلها سرد قصص البيانات الآلي والمعزز: 

• التحيز البشري: يعتمد سرد البيانات على البشر لاكتشاف الحالات الشاذة وإيجادها مهمة بما يكفي لاستكشافها بشكل أكبر، ولكن مستويات الاهتمام والاجتهاد تختلف من شخص لآخر. من خلال اعتماد تحليل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمجموعات البيانات وتوسيع نطاق ذلك باستخدام وحدة سرد القصص، يمكن إنشاء روايات مفيدة تعتمد على البيانات والتي ربما تم تفويتها أو تجاهلها أو التقليل من قيمتها عندما أنشأها الأشخاص.
• انخفاض المعرفة بالبيانات: تختلف مستويات المعرفة بالبيانات، مما يجعل حلول تحليلات الخدمة الذاتية معقدة للغاية بالنسبة للمستخدمين الأقل قدرة. من خلال أتمتة عمليات ذكاء الأعمال ذات الخدمة الذاتية المشتركة، يتم التخلص من الحاجة إلى معرفة عالية بالبيانات، ويتم تقديم الرؤى بطريقة سهلة الفهم لقاعدة مستخدمين أوسع.
• توسيع نطاق سرد البيانات عبر الأعمال: باعتباره نشاطًا يقوده الإنسان، قد يكون توسيع نطاقه عبر الأعمال أمرًا غير واقعي. ومع ذلك، من خلال توسيع نطاق المراقبة والتحليلات الآلية للأعمال بما يتجاوز إمكانات التنبيه، يمكن إنشاء قصص البيانات على نطاق واسع.

إن قدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء قصص بيانات معززة تلقائيًا بمستوى العاطفة والأهمية والسياق والخبرة السردية التي يمكن للبشر تقديمها لم تصبح حقيقة بعد. ومع ذلك، كما يوضح جيف شيبارد 9.6- الماعز، الذي تم إطلاقه في وقت سابق من هذا العام، يستخدم بالفعل تقنيات التحليلات التي تعمل على تحسين تجربة المستخدم والبدء في حل هذه التحديات الثلاثة:

"لنا الرؤى المساعدة يقوم بأتمتة جزء من تفسير البيانات للمستخدم لإنشاء قصص منه، مما يقلل من المعرفة بالبيانات اللازمة للحصول على قيمة من التحليلات. منتجنا ABM إشارات يوفر مراقبة مستمرة تلقائية تكتشف الأنماط أو القيم المتطرفة في البيانات، وتولد تنبيهات رئيسية لمساعدة المستخدمين على إدراك الاكتشافات المهمة.

"مجتمعة، تتيح الرؤى والإشارات المساعدة الاكتشاف والتحليل السريع لكميات كبيرة من البيانات المعقدة، وتوصيل الأفكار بطريقة لا تتأثر بالتحيز البشري. يمكن لهذه التفسيرات التي يتم إنشاؤها تلقائيًا للبيانات، والتنبيهات بالاتجاهات الجديدة أو التغييرات الملحوظة، أن تكون بمثابة قوة دافعة لعملية سرد البيانات. معا مع القصص والحاضرومن خلال وحدات سرد قصص البيانات المخصصة من Yellowfin، يمكن للمستخدمين العثور على المشكلات والفرص في البيانات بشكل أسرع، وإنشاء قصص من تلك النتائج الآلية باستخدام قوة البيانات والكلمات والوسائط الغنية.

تقوم شركة Yellowfin بتوحيد كل هذه التقنيات الآلية القوية في جزء واحد من التحليل، مع تفسير الرؤى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي والتنبيهات الآلية وسرد البيانات، وكلها تغذي لوحة المعلومات التي يمكن أن تصبح جزءًا من سير عمل ذكاء الأعمال لكل مستخدم.

ويخلص جيف شيبارد إلى القول: "سيكون البشر دائمًا هم المحركون لسرد القصص المتعلقة بالبيانات". "لا تستطيع الخوارزميات إنشاء الروايات السياقية الغنية التي تأتي إلينا بشكل طبيعي. ومع ذلك، ما يمكنهم فعله هو الإشارة إلى الطريق، وتوجيهنا وتنبيهنا إلى النقاط المهمة التي قد يتم تجاهلها، وتحفيزنا على بناء قصص بيانات أكثر فعالية وجاذبية وقيمة.

تحميل الكتاب الأبيض الكامل "مستقبل سرد قصص البيانات: كيف سيعيد السرد والأتمتة تعريف العقد القادم من التحليلات".

التعليق على هذه المقالة أدناه أو عبر تويتر:IoTNow_OR تضمين التغريدة

المصدر: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narative-and-automation- تحليلات الأعمال المتوافرة/