আমেরিকান রpper্যাপার, খেলা, আইকো, অনিবন্ধিত

7 টি কারণ আপনার ডেটা সায়েন্সে একটি আনুষ্ঠানিক ডিগ্রি পাওয়া উচিত

উত্স নোড: 1865212

7 টি কারণ আপনার ডেটা সায়েন্সে একটি আনুষ্ঠানিক ডিগ্রি পাওয়া উচিত

ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে শেখার জন্য এখন অনলাইনে অনেকগুলি বিকল্প উপলব্ধ। এই বিকল্পগুলি বা একটি একাডেমিক প্রতিষ্ঠান থেকে একটি ঐতিহ্যগত ডিগ্রী আপনার ব্যক্তিগত শেখার শৈলী এবং কর্মজীবনের আকাঙ্ক্ষার জন্য সর্বোত্তম পদ্ধতি কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য বেশ কয়েকটি কারণ বিবেচনা করতে হবে।


By পূর্বাংশী মেহতা, মাইক্রোসফটের ডেটা সায়েন্টিস্ট.

এটা সত্য যে অনলাইন লার্নিং আপনাকে আপনার পছন্দের কোর্সগুলি গ্রহণ করার নমনীয়তা এবং সামর্থ্য দেয়। কিন্তু বেশ কিছু কারণ আছে যা আমি মনে করি একটি আনুষ্ঠানিক ডিগ্রি ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে প্রবেশ করতে আগ্রহী কাউকে সাহায্য করতে পারে।

এটি শুধু আমার নিজস্ব দৃষ্টিভঙ্গি, এবং লোকেরা অনেক স্তরে আমার সাথে একমত হতে পারে। নির্দ্বিধায় আপনার নিজস্ব পয়েন্ট শেয়ার করুন.

কোথা থেকে শিখবেন জানি না

ধরা যাক আপনি মেশিন লার্নিং শিখতে চান। আপনি অ্যান্ড্রু এনজির মেশিন লার্নিং কোর্সটি শুরু করুন এবং এটি শেষ করুন। এখন আপনি গুগলে আর কি এমএল পড়তে পারবেন। আপনি 'এর 100' পাবেন10টি সেরা মেশিন লার্নিং কোর্স. এখন আপনি কোন কোর্সটি নেবেন তা নিয়ে বিভ্রান্ত।

এমএল-এ, এত বিশাল ক্ষেত্র হওয়ায়, আপনি এসভিএম, রিগ্রেশনের প্রতিটিতে একটি করে কোর্স নিতে পারেন এবং তালিকাটি চলতে থাকে। আপনি সহজেই শেষ পর্যন্ত নিরুৎসাহিত হতে পারেন!

একটি আনুষ্ঠানিক ডিগ্রিতে সাধারণত একটি প্রয়োগ করা হয় এবং ML-এ একটি তাত্ত্বিক কোর্স থাকে, যা সংজ্ঞায়িত করতে সহায়তা করে ক্ষেত্রগুলির মধ্যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি কী এবং সেগুলিকে কভার করে এমন সংস্থানগুলি আপনাকে সরবরাহ করবে৷

একটি আনুষ্ঠানিক ডিগ্রি ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করে

একটি MOOC কোর্স সমাপ্তির বর্তমান গড় হার মাত্র ~15% [1]। অনেক মানুষ জিনিস শিখতে চান, কিন্তু হতে পারে জীবন পথ পায়, অথবা তারা আগ্রহ হারিয়ে শেষ হয়.

একটি আনুষ্ঠানিক ডিগ্রি সময়কাল এবং আপনার ব্যয় করা সংস্থানগুলির উপর একটি সীমাবদ্ধতা নিশ্চিত করে।

একটি কোর্সের জন্য অ্যাসাইনমেন্ট

সর্বাধিক জনপ্রিয় অনলাইন কোর্স অ্যাসাইনমেন্টের সমাধানগুলি গিটহাব বা অন্যান্য উত্সগুলিতে উপলব্ধ রয়েছে। আপনি একটি সমস্যায় আটকে থাকার পরিমাণ কম কারণ আপনি অনলাইনে অনুসন্ধান করার প্রবণতা পাবেন।

একটি বিশ্ববিদ্যালয়ে ভাল কোর্সে সাধারণত কঠিন প্রশ্ন থাকে এবং আপনাকে বাক্সের বাইরে চিন্তা করতে বাধ্য করবে। আসলে, আমি আমার অ্যাসাইনমেন্টগুলি থেকে সবচেয়ে বেশি শিখেছি, বিশেষ করে তত্ত্বের বিষয়গুলিতে সেই অ্যাসাইনমেন্টগুলি সত্যিই মজাদার হতে পারে।

প্রকল্প

এটি একটি জনপ্রিয় কোর্স হলে, প্রায় সবাই এটি করছে। সুতরাং, আপনার নেওয়া কম্পিউটার ভিশন কোর্সে 'অবজেক্ট ডিটেকশন প্রজেক্ট' অন্য 1000 জন গ্রহণ করেছে। আপনার জীবনবৃত্তান্তকে আলাদা করে তোলার জন্য, আপনার নিজের কিছু থাকতে হবে।

যখন আপনি এখনও আপনার মৌলিক বিষয়গুলিতে কাজ করছেন তখন কাজ করার জন্য ধারণাগুলি পাওয়া খুব কঠিন। আপনার কাছে যদি এমন একজন অধ্যাপকের সহায়তা থাকে যিনি আপনাকে ধারণা দিয়ে বোমাবর্ষণ করতে পারেন, তাহলে আপনি একটি মাথা শুরু করবেন।

গবেষণা প্রকল্প

নিজের দ্বারা গবেষণায় ডুব দেওয়া কঠিন। পেপারগুলি আপনাকে শুধুমাত্র অন্য লোকেদের উপর একটি ধার দেয় না বরং আপনাকে একটি বিষয় সম্পর্কে গভীরভাবে জানতে সাহায্য করে। আপনি একজন অধ্যাপকের অধীনে কাজ করতে পারেন এবং কিছু প্রকাশনা পেতে পারেন।

আন্তর্জাতিক এক্সপোজার

একটি আন্তর্জাতিক পরিবেশ এবং একটি ভিন্ন দেশে একটি স্নাতক ডিগ্রী অভিজ্ঞতা অর্জন তার নিজস্ব অভিজ্ঞতা হতে পারে।

শিল্প এখনও আনুষ্ঠানিক শিক্ষাকে মূল্য দেয়

এই তারিখে অনেকগুলি পদ রয়েছে যেগুলি আপনার কাছে আনুষ্ঠানিক ডিগ্রি থাকলে পেতে সহজ। এটি বেশ কয়েকটি কারণে। এটা ভুল নাকি সঠিক সে বিষয়ে আমি মন্তব্য করছি না, তবে কিছু পদের জন্য সংরক্ষিত আছে, আসুন বলি, Ph.D. ছাত্রদের

[1] MOOC সমাপ্তির হার (katyjordan.com)

মূল। অনুমতি নিয়ে পোস্ট করা।

বায়ো: পূর্বাংশী মেহতামাইক্রোসফ্ট সুরক্ষা গবেষণা দলের একজন সদস্য যার উপর আরও সাম্প্রতিক লেখা উপলব্ধ মধ্যম.

সম্পর্কিত:



শীর্ষ গল্পগুলি গত 30 দিন
সবচেয়ে জনপ্রিয়
  1. ডেটা বিজ্ঞানী এবং এমএল ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে পার্থক্য
  2. নিউরাল নেটওয়ার্কের পরিবর্তে আপনার লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করার 3 টি কারণ
  3. সর্বাধিক প্রচলিত ডেটা সায়েন্স ইন্টারভিউ প্রশ্ন এবং উত্তর
  4. গিটহাব কপিলট ওপেন সোর্স বিকল্প
  5. গুগলের গবেষণা পরিচালক থেকে ডেটা সায়েন্স শেখার পরামর্শ
সর্বাধিক ভাগ করা
  1. ডেটা বিজ্ঞানী এবং এমএল ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে পার্থক্য
  2. আপনার পান্ডা ডেটাফ্রেম কিভাবে জিজ্ঞাসা করবেন
  3. কেন এবং কীভাবে আপনার "উত্পাদনশীল ডেটা সায়েন্স" শিখতে হবে?
  4. শুধু গভীর শিক্ষার জন্য নয়: কিভাবে GPUs ডেটা সায়েন্স এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সকে ত্বরান্বিত করে
  5. রে দিয়ে আপনার প্রথম বিতরণ করা পাইথন অ্যাপ্লিকেশন লিখছি

সূত্র: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কেডনুগেটস