By আকসা জাফর, পিএইচ.ডি. মেশিন লার্নিং স্কলার | MLTUT এ প্রতিষ্ঠাতা | একাকী | ব্লগার.

1. কুকুরের জাত সনাক্তকরণ

কুকুরের বিভিন্ন প্রজাতি রয়েছে এবং তাদের বেশিরভাগই একে অপরের মতো। একজন শিক্ষানবিশ হিসাবে, আপনি কুকুরের জাত শনাক্ত করার জন্য একটি কুকুরের জাত শনাক্তকরণ মডেল তৈরি করতে পারেন।

এই প্রকল্পের জন্য, আপনি একটি চিত্র থেকে কুকুরের বিভিন্ন প্রজাতির শ্রেণীবদ্ধ করতে কুকুরের জাত ডেটাসেট ব্যবহার করতে পারেন। আপনি থেকে কুকুরের প্রজাতির ডেটাসেট ডাউনলোড করতে পারেন Kaggle.

আমি এই সম্পূর্ণ টিউটোরিয়াল খুঁজে পেয়েছি ডিপ লার্নিং ব্যবহার করে কুকুরের জাত শ্রেণিবিন্যাস কিরিল প্যানারিন দ্বারা।

2. মুখ সনাক্তকরণ

এটি নতুনদের জন্য একটি ভাল গভীর শিক্ষার প্রকল্পও। এই প্রকল্পে, আপনাকে একটি গভীর শিক্ষার মডেল তৈরি করতে হবে যা চিত্র থেকে মানুষের মুখগুলি সনাক্ত করে।

মুখ শনাক্তকরণ কম্পিউটার ভিশন প্রযুক্তি। মুখ সনাক্তকরণে, আপনাকে যেকোনো ডিজিটাল ছবিতে মানুষের মুখগুলি সনাক্ত করতে হবে এবং কল্পনা করতে হবে।

আপনি OpenCV ব্যবহার করে পাইথনে এই প্রকল্পটি তৈরি করতে পারেন। সম্পূর্ণ টিউটোরিয়ালের জন্য, এই নিবন্ধটি দেখুন, Rপাইথন এবং ওপেনসিভি সহ ইল-টাইম ফেস রিকগনিশন.

3. ফসলের রোগ নির্ণয়

এই প্রকল্পে, আপনাকে একটি মডেল তৈরি করতে হবে যা ফসলের রোগের পূর্বাভাস দেয় RGB ছবি ব্যবহার করে। একটি ফসল রোগ সনাক্তকরণ মডেল তৈরির জন্য, কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) ব্যবহার করা হয়।

সিএনএন রোগ শনাক্ত করতে এবং এটি সনাক্ত করতে একটি চিত্র নেয়। কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের বিভিন্ন ধাপ রয়েছে। এই পদক্ষেপগুলি হল:

1. কনভল্যুশন অপারেশন।
2. ReLU স্তর।
3. পুলিং।
4. চ্যাপ্টা।
5. সম্পূর্ণ সংযোগ।

আপনি কৃষি ফসলের ইমেজ ডেটাসেট ডাউনলোড করতে পারেন থেকে Kaggle.

4. CIFAR-10 ডেটাসেট সহ চিত্র শ্রেণীবিভাগ

ইমেজ শ্রেণীবিভাগ নতুনদের জন্য সেরা প্রকল্প. একটি ইমেজ ক্লাসিফিকেশন প্রোজেক্টে, আপনাকে ছবিগুলোকে বিভিন্ন শ্রেণীতে শ্রেণীবদ্ধ করতে হবে।

এই প্রকল্পের জন্য, আপনি CIFAR-10 ডেটাসেট ব্যবহার করতে পারেন, যাতে 60,000টি রঙিন ছবি রয়েছে। এই চিত্রগুলিকে 10টি শ্রেণিতে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে, যেমন গাড়ি, পাখি, কুকুর, ঘোড়া, জাহাজ, ট্রাক ইত্যাদি।

উত্স: CIFAR-10 ডেটাসেট।

প্রশিক্ষণ ডেটার জন্য, 50,000টি চিত্র রয়েছে এবং পরীক্ষার ডেটার জন্য, 10,000টি চিত্র ব্যবহার করা হয়। চিত্র শ্রেণীবিভাগ গভীর শিক্ষার সর্বাধিক ব্যবহৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি। আপনি ডাউনলোড করতে পারেন CIFAR-10 ডেটাসেট এখানে.

5. হাতে লেখা ডিজিট রিকগনিশন

আপনার গভীর শিক্ষার দক্ষতা অন্বেষণ এবং পরীক্ষা করতে, আমি মনে করি এটি বিবেচনা করার জন্য সেরা প্রকল্প। এই প্রকল্পে, আপনি একটি স্বীকৃতি সিস্টেম তৈরি করবেন যা মানুষের হাতে লেখা অঙ্কগুলিকে স্বীকৃতি দেয়।

আপনি জন্য এই টিউটোরিয়াল পরীক্ষা করতে পারেন পাইথন ব্যবহার করে হাতে লেখা ডিজিট রিকগনিশন.

এই টিউটোরিয়ালটি ব্যবহার করে MNIST ডেটাসেট এবং একটি বিশেষ ধরনের গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক যা কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক।

6. রঙ সনাক্তকরণ

এটি একটি শিক্ষানবিস-স্তরের প্রকল্প যেখানে আপনাকে একটি ইন্টারেক্টিভ অ্যাপ তৈরি করতে হবে। এই অ্যাপটি যে কোনো ছবি থেকে নির্বাচিত রঙ শনাক্ত করবে। বিভিন্ন RGB রঙের মানের উপর ভিত্তি করে 16 মিলিয়ন রঙ আছে, কিন্তু আমরা শুধুমাত্র কয়েকটি রঙ জানি।

এই প্রকল্প বাস্তবায়ন করার জন্য, আপনি থাকতে হবে আমরা জানি যে সমস্ত রঙের একটি লেবেলযুক্ত ডেটাসেট, এবং তারপরে আপনাকে গণনা করতে হবে কোন রঙটি নির্বাচিত রঙের মানের সাথে সবচেয়ে বেশি সাদৃশ্যপূর্ণ।

এই প্রকল্পটি বাস্তবায়ন করার জন্য, আপনাকে কম্পিউটার ভিশন পাইথন লাইব্রেরি OpenCV এবং Pandas এর সাথে পরিচিত হতে হবে।

আপনি এই প্রকল্প সংক্রান্ত সমস্ত বিবরণ চেক করতে পারেন এখানে.

7. রিয়েল-টাইম ইমেজ অ্যানিমেশন

এটি কম্পিউটার দৃষ্টিতে একটি ওপেন সোর্স প্রকল্প। এই প্রকল্পে, আপনাকে OpenCV ব্যবহার করে রিয়েল-টাইমে ইমেজ অ্যানিমেশন করতে হবে। আমি এই ছবিটি প্রকল্পের GitHub সংগ্রহস্থল থেকে নিয়েছি।

সূত্র: গিটহাব।

আপনি ছবিতে দেখতে পাচ্ছেন, মডেলটি ক্যামেরার সামনে থাকা ব্যক্তির অভিব্যক্তি অনুকরণ করে এবং সেই অনুযায়ী ছবির অভিব্যক্তি পরিবর্তন করে।

এই প্রকল্পটি দরকারী, বিশেষ করে যদি আপনি প্রবেশ করার পরিকল্পনা করছেন ফ্যাশন, খুচরা, বা বিজ্ঞাপন শিল্প। আপনি এই প্রকল্পের কোড এখানে চেক করতে পারেন GitHub এবং Colab নোটবুক খুব.

8. ড্রাইভারের তন্দ্রা সনাক্তকরণ

সড়ক দূর্ঘটনা একটি গুরুতর সমস্যা, এবং এর প্রধান কারণ হল ঘুমন্ত চালকরা। তবে আপনি ড্রাইভারের তন্দ্রা সনাক্তকরণ তৈরি করে এই সমস্যাটি প্রতিরোধ করতে পারেন পদ্ধতি.

ড্রাইভারের তন্দ্রা সনাক্তকরণ সিস্টেম ক্রমাগত চালকের চোখ মূল্যায়ন করে এবং তাকে অ্যালার্ম দিয়ে সতর্ক করে চালকের তন্দ্রা সনাক্ত করে।

এই প্রকল্পের জন্য, ড্রাইভারের চোখ পর্যবেক্ষণ করার জন্য একটি ওয়েবক্যাম প্রয়োজন। পাইথন, ওপেনসিভি এবং কেরাস চালককে সতর্ক করার জন্য ব্যবহার করা হয় যখন সে ঘুমিয়ে পড়ে।

আপনি এখানে এই সম্পূর্ণ প্রকল্প টিউটোরিয়াল পরীক্ষা করতে পারেন, ওপেনসিভি এবং কেরাসের সাথে ড্রাইভারের তন্দ্রা সনাক্তকরণ সিস্টেম.

মূল। অনুমতি নিয়ে পোস্ট করা।

বায়ো: আকসা জাফর, পিএইচ.ডি. ডেটা মাইনিং-এর পণ্ডিত "ডেটা মাইনিংয়ের মাধ্যমে সোশ্যাল মিডিয়া থেকে হতাশা সনাক্তকরণ" নিয়ে গবেষণা করেন এবং ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং সম্পর্কে লিখেছেন MLTUT ক্ষেত্রের জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা ভাগ করে নেওয়ার জন্য।

সম্পর্কিত:

• নতুনদের জন্য শীর্ষ 10 তথ্য বিজ্ঞান প্রকল্প
• এনএলপি প্রকল্পের জন্য ডেটাসেট কিউরেশনের জন্য 4 টি টিপস
• 21 মেশিন লার্নিং প্রকল্প - ডেটাসেট অন্তর্ভুক্ত