শব্দার্থবিদ্যার সংক্ষিপ্ত ইতিহাস

একটি শব্দ হিসাবে, "অর্থতত্ত্ব" প্রথম ব্যবহার করা হয়েছিল মিশেল ব্রিয়াল, একজন ফরাসি ফিলোলজিস্ট (একজন ভাষা ইতিহাসবিদ), 1883 সালে। তিনি অধ্যয়ন করেছিলেন কীভাবে ভাষাগুলি সংগঠিত হয়, কীভাবে ভাষাগুলি সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হয় এবং ভাষার মধ্যে সংযোগগুলি। সাধারণভাবে বলতে গেলে, শব্দার্থবিদ্যা হল ভাষা এবং এর অর্থের অধ্যয়ন। 

আরও নির্দিষ্টভাবে, শব্দার্থবিদ্যা ব্যবহার করা যেতে পারে বর্ণনা করার জন্য যে শব্দগুলি তাদের অভিজ্ঞতামূলক এবং মানসিক পটভূমির কারণে বিভিন্ন লোকের জন্য বিভিন্ন অর্থ হতে পারে। একটি ভাষা একটি প্রাকৃতিক ভাষা হতে পারে, যেমন ফরাসি, ডাচ, বা হিন্দি, অথবা এটি একটি কৃত্রিম ভাষা হতে পারে, যেমন কম্পিউটারের জন্য একটি প্রোগ্রামিং ভাষা।

তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা কৃত্রিম ভাষা অধ্যয়ন এবং বিকাশ করেন, যখন ভাষাবিদরা প্রাকৃতিক ভাষা অধ্যয়ন করেন।

1967 সালে রবার্ট ডব্লিউ ফ্লয়েড কম্পিউটারে ভাষার শব্দার্থবিদ্যার ব্যবহার বর্ণনা করে একটি গবেষণাপত্র লিখেছেন এবং প্রোগ্রামিং ভাষার শব্দার্থবিদ্যার ক্ষেত্র শুরু করার জন্য কৃতিত্ব দেওয়া হয়েছে। ফ্লয়েড প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজকে দুটি অংশ বলে বর্ণনা করেছেন: শব্দার্থবিদ্যা (অর্থ) এবং সিনট্যাক্স (ফর্ম)। পড়ার জন্য, একটি কম্পিউটার অ্যালগরিদমকে অবশ্যই শব্দার্থবিদ্যা এবং সিনট্যাক্সকে একত্রিত করতে হবে, তাদের সুনির্দিষ্টভাবে এনকোডিং করতে হবে যাতে কম্পিউটার স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেগুলি প্রক্রিয়া করতে পারে। (মানুষ অবচেতন স্তরে এটি করে।)

প্রফেসর ডোনাল্ড নথ ফ্লয়েড সম্পর্কে এই কথা বলেছেন: “পুরনো দিনে, প্রোগ্রামাররা কেবল প্রোগ্রামগুলি নিয়ে ঘুরতেন যতক্ষণ না তারা কাজ করছে বলে মনে হয়। কম্পিউটার বিজ্ঞানের সাথে গণিতকে বিয়ে করার তার পদ্ধতিটি ক্ষেত্রের জন্য একটি উদ্ঘাটন ছিল।

1980 এর দশকের শেষের দিকে একটি বিশ্বব্যাপী তথ্য ব্যবস্থার ধারণা প্রযুক্তিগতভাবে সম্ভব হয়ে ওঠে। 1985 সাল নাগাদ, ইন্টারনেট ইউরোপে জনপ্রিয়তা লাভ করে। 1988 সালে, উত্তর আমেরিকা এবং ইউরোপের মধ্যে প্রথম সরাসরি আইপি সংযোগ ঘটে। এটি একটি ওয়েব মত যোগাযোগ এবং তথ্য সিস্টেমের আলোচনা দ্বারা দ্রুত অনুসরণ করা হয়.

ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব এবং সোশ্যাল মিডিয়া

মানুষ যখন কাজ শুরু করে ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব, প্রযুক্তিতে আগ্রহী কোম্পানিগুলির "প্রকার" ব্যবসায়িক দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে। যখন লোকেরা ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করে, ফোকাস সামাজিক মিথস্ক্রিয়া এবং Facebook, LinkedIn, Google+, Instagram, Vine, Pinterest, Twitter, এবং Tumblr-এর মতো সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলিতে স্থানান্তরিত হয়, যার সবগুলির জন্য মানুষের মিথস্ক্রিয়া প্রয়োজন৷ 

যেহেতু প্রাকৃতিক ভাষার একটি কাঠামো আছে মানুষ ব্যাখ্যা করতে পারে কিন্তু মেশিন তা পারে না, মানুষকে একটি প্রাকৃতিক ভাষার অর্থ "পড়তে" এবং সিস্টেমের একটি অংশ হতে হয়েছিল।

অতি সম্প্রতি, গবেষকরা ভাষাতত্ত্বের সাথে প্রোগ্রামিং ভাষাগুলিকে একত্রিত করতে শুরু করেছেন, গবেষকরা শব্দার্থবিদ্যা এবং বিগ ডেটাকে একত্রিত করার অনুমতি দিয়েছেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরবর্তী স্তরে ফাইল এবং কম্পিউটার স্মৃতি দাবি করতে পারে তার চেয়ে শব্দার্থবিদ্যা একটি জ্ঞানীয় প্রক্রিয়ার অনেক বেশি। এটি যোগাযোগ এবং জ্ঞান প্রকাশের জন্য একটি ভাষা ডিজাইন এবং ব্যবহার করার প্রক্রিয়া। এটি চিন্তার প্রক্রিয়ার জন্য একটি ভিত্তি প্রদান করতে পারে।

শব্দার্থিক ওয়েব বনাম ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব

2001 সালের মে মাসে, একটি নিবন্ধ শিরোনাম "শব্দার্থিক ওয়েবজেমস হেন্ডলার, ওরা লাসিলা এবং টিম বার্নার্স-লি দ্বারা প্রকাশিত এবং লেখক। (টিম বার্নার্স-লি ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব কনসোর্টিয়াম, বা W3C-এর পরিচালক হন।) তাদের গবেষণাপত্রে ইন্টারনেট ব্যবহার এবং অনুসন্ধান করার একটি নতুন উপায় বর্ণনা করা হয়েছে, নতুন সম্ভাবনায় পূর্ণ একটি অতিরিক্ত মাত্রা। একজন মানুষ যখন একটি HTML ওয়েব পৃষ্ঠার পাঠ্য পড়তে পারে, একটি কম্পিউটার/সার্চ ইঞ্জিন পারে না (যদি না এটি পড়তে পারে এমন ট্যাগগুলি ইচ্ছাকৃতভাবে সন্নিবেশ করা হয়)। কারণ এইচটিএমএল ভিজ্যুয়াল তথ্য সঞ্চয় করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটি কোনো প্রোগ্রামিং ভাষায় লেখা নয়।

শব্দার্থিক ওয়েব হল ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবের একটি এক্সটেনশন, এবং এটি প্রযুক্তির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবে মানুষের উপস্থিতি প্রয়োজন, যেখানে শব্দার্থক ওয়েব নেই। এটি ওয়েব থেকে তথ্য অনুসন্ধান, সংকলন এবং সংগঠিত করতে "লুকানো" এনকোড করা ডেটা এবং সাম্প্রতিককালে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াগুলি ব্যবহার করে৷ সেমেন্টিক ওয়েবে শুধুমাত্র অনুরোধ শুরু করার জন্য মানুষের উপস্থিতি প্রয়োজন।

শব্দার্থবিদ্যা এবং লিঙ্কড ডেটা

লিঙ্কড ডেটার ধারণাটি সেমান্টিক ওয়েবের একটি খুব দরকারী দিক হয়েছে, এবং এটি একটি শিক্ষার সরঞ্জাম হিসাবে উল্লেখযোগ্যভাবে কার্যকরী। এটি ইন্টারনেট জুড়ে সমস্ত তথ্য প্রকাশ এবং ভাগ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। বাক্য "লিঙ্কড ওপেন ডেটা” অন্তত 2007 সাল থেকে ব্যবহার করা হচ্ছে, যখন প্রথমবার ওপেন ডেটা লিঙ্ক করার জন্য মেলিং তালিকা তৈরি করা হয়েছিল। দ্য ওপেন ডেটা সম্প্রদায় লিঙ্ক করাএর লক্ষ্য ছিল একটি ডেটা কমন্স দিয়ে ওয়েবকে প্রসারিত করা, তথ্য প্রদান করা, সাধারণত গ্রাফ আকারে, বিনামূল্যে তথ্য হিসাবে।

ইন্টারনেট প্রায় অসীম পরিমাণ তথ্য প্রদান করে। স্প্রেডশীট থেকে ইমেজ এবং ভিডিও থেকে ওয়েবসাইট পর্যন্ত সব কিছুকে একত্রিত করে, লিঙ্কগুলি একটি সাইটকে অন্য সাইটের সাথে সংযুক্ত করে এবং আমাদেরকে তথ্যের ক্রমাগত ক্রমবর্ধমান প্রবাহ আবিষ্কার করার অনুমতি দেয়। ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবকে লিঙ্ক করা "ডকুমেন্টস" এর ওয়েব হিসাবে বর্ণনা করা হয়, যেখানে লিঙ্ক করা ডেটা লিঙ্ক করা "ডেটা" এর একটি ওয়েবকে বর্ণনা করে। 

লিঙ্কড ডেটা কম্পিউটারকে অনেক জটিল উপায়ে ডেটা এবং তথ্য একত্রিত করতে দেয়। প্রমিত শব্দভান্ডার এবং সেগুলি ব্যবহার করে প্রধান সার্চ ইঞ্জিনের মাধ্যমে এই পরিস্থিতি সম্ভব হয়েছে। Bing, Google, এবং Yahoo তথ্য যোগাযোগের জন্য HTML নথির মধ্যে রাখা মাইক্রোডেটা ফর্ম্যাট ব্যবহার করা শুরু করেছে।

কম্পিউটার দ্বারা প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে অনেক নতুন তথ্যের অ্যাক্সেস তৈরি করে। একটি কথ্য বিন্যাসে এই বাক্যগুলি বিবেচনা করুন: "ফল নাশপাতির মতো উড়ে যায়" এবং "সময় প্রজাপতির মতো উড়ে যায়।" যদিও প্রতিটি উদাহরণের বাক্যের গঠন অনেকটা একই রকম, তাদের অর্থগুলি খুবই আলাদা, "মাছি" এবং "লাইক" শব্দগুলির বিভিন্ন সংজ্ঞা রয়েছে - সংজ্ঞা যা প্রসঙ্গ দ্বারা নির্ধারিত হয়। উদাহরণটি দেখায় যে কীভাবে একটি অসাধারণ সাধারণ বাক্যের জন্যও যথেষ্ট পরিমাণে ভাষাগত বোঝার প্রয়োজন হয়।

যদিও কম্পিউটারগুলি গণিতের সহজ ভাষা ব্যবহারে দুর্দান্ত, মানুষের ভাষাগুলি তাদের জটিলতা এবং নিয়মের পর্যায়ক্রমিক ব্যতিক্রমগুলির ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে বিভ্রান্তিকর। একটি দাবা খেলার প্রোগ্রাম দাবা খেলায় বেশিরভাগ লোকের বিরুদ্ধে খেলতে এবং পরাজিত করতে পারে। ট্রিভিয়া-প্লেয়িং প্রোগ্রামগুলির জন্য একই কথা বলা যাবে না। একটি সাধারণ শিশু এই জাতীয় প্রোগ্রামকে হারাতে পারে, কারণ প্রোগ্রামটিতে ভাষার অর্থ, প্রসঙ্গ এবং সূক্ষ্মতা সম্পর্কে যথেষ্ট বিস্তৃত বোঝার অভাব রয়েছে। এই সমস্যাটি উল্লেখযোগ্য সংখ্যক পরিষেবা এবং অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। 

প্রসঙ্গ না বুঝে, একটি সার্চ ইঞ্জিন একাধিক অর্থ সহ শব্দের জন্য দক্ষ ফলাফলের সাথে সাড়া দিতে পারে না।

শব্দার্থবিদ্যা এবং ভার্চুয়াল সহকারী

 ব্যারি জেন, কেমব্রিজ শব্দার্থবিদ্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভাইস প্রেসিডেন্ট, বলেছেন:

"মানুষ এবং কম্পিউটার উভয়ের কাছেই সহজে বোধগম্য ডেটা তৈরি করার চাবিকাঠি হল শব্দার্থ-ভিত্তিক প্রযুক্তি, সাধারণ ব্যবসায়িক অর্থগুলি ব্যবহার করে ডেটা সমন্বয় সক্ষম করে।"

একটি ভিত্তি হিসাবে ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব, এবং প্রাকৃতিক ভাষাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য শব্দার্থবিদ্যার বিবর্তনের সাথে, ভার্চুয়াল সহকারীগুলি এখন বাস্তবে পরিণত হচ্ছে৷ অ্যাপলের সিরি একটি ভার্চুয়াল সহকারীর একটি ভাল উদাহরণ প্রদান করে। সিরি শুধু তথ্য পুনরুদ্ধার করে না; এটি লোকেদের তাদের অনলাইন কাজ আরও দ্রুত এবং সহজে সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করে। সিরি একটি বিন্দু পর্যন্ত কথ্য শব্দের ব্যাখ্যা করতে পারে এবং ব্যবহারকারীর জন্য বিভিন্ন পরিষেবাও সম্পাদন করতে পারে। প্রাথমিকভাবে, সিরি মোবাইল ইন্টারনেট ব্যবহারকারীর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে। এটি রেস্তোরাঁর রিজার্ভেশন বুক করবে, ফ্লাইটের স্থিতি পরীক্ষা করবে বা বিভিন্ন ইন্টারনেট কার্যক্রম সমন্বয় করবে। সিরি এখন অটোমোবাইল সহ অন্যান্য প্ল্যাটফর্ম এবং ডিভাইসগুলিতে স্থানান্তরিত হয়েছে।

গত দুই দশকে স্বপ্ন জুড়ছে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়া কম্পিউটারের সাথে, এবং তাদের মানুষের মতো নৈমিত্তিকভাবে কথা বলা, উল্লেখযোগ্যভাবে বিকশিত হয়েছে।

ভার্চুয়াল সহকারী এবং পরিষেবাগুলি সমস্ত শব্দার্থিক ওয়েবে দরকারী তথ্য আদান-প্রদান করতে শুরু করেছে৷ ভার্চুয়াল সহকারী, যেমন Google Now এর এবং সিরি, বিস্তৃত পরিসরে স্টার্ট-আপ শুরু করেছে, বিশেষ করে যারা স্বয়ংক্রিয় পরিষেবা প্রদান করে। আমরা নতুন শব্দার্থবিদ্যা সেবা এবং প্রযুক্তির উত্থান প্রত্যক্ষ করছি. প্রযুক্তি এবং ব্যবসায়িক জগতের প্রবণতাগুলির একীভূতকরণ উদ্ভাবনের একটি নতুন চক্র তৈরি করছে যা ব্যক্তি এবং ব্যবসাগুলি তাদের কাজ সম্পাদন করার পদ্ধতিকে প্রভাবিত করে এবং এমনকি কীভাবে ডেটা দরকারী তথ্যে সংগ্রহ করা হয়।

এর নমনীয়তা ভার্চুয়াল সহকারীরা ওয়েব জুড়ে কাজ করা, এবং বিভিন্ন ডিভাইসে উপলব্ধ, শব্দার্থক ওয়েবের উদ্দেশ্যের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। 

শব্দার্থক ওয়েবের একটি দিক হল অন্য কম্পিউটারের সাথে যোগাযোগ করার এবং মানুষের উপস্থিতি ছাড়াই কাজ করার ক্ষমতা। একজন মানুষের কাজ শুরু করা দরকার, কিন্তু তারপরে তারা তাদের সময়ের সাথে অন্য কিছু করতে পারে। শব্দার্থবিদ্যার ব্যবহার একটি ভার্চুয়াল সহকারী প্রদান করে যা স্বাধীনভাবে কাজ করতে এবং উল্লেখযোগ্য পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করতে সক্ষম।

চ্যাটবট উন্নয়ন

Chatbots, গ্রাহক এবং সম্ভাব্য গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগের জন্য একটি অপেক্ষাকৃত নতুন টুল, 2018-2020 সালের দিকে জনপ্রিয়তা লাভ করতে শুরু করে। Chatbots কম্পিউটার এবং মানুষের মধ্যে যোগাযোগ সহজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর ফলে "ট্রান্সফরমার” (2017 সালে বিকশিত) প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়া সিস্টেম, এই মডেলগুলির অনেকগুলির মুক্ত-উৎস প্রকৃতির সাথে মিলিত, বট এবং মানুষের মধ্যে যোগাযোগ কিছুটা উন্নত হয়েছে।

Chatbots রিয়েল টাইমে সম্ভাব্য গ্রাহকদের চাহিদা মোকাবেলা করার জন্য সংস্থাগুলির জন্য একটি নতুন উপায় প্রদান করে। যদিও এখনও ব্যবহারের প্রাথমিক পর্যায়ে, চ্যাটবটগুলি 24 ঘন্টা অনলাইন প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। গুগল, অ্যামাজন, ফেসবুক, অ্যাপল এবং মাইক্রোসফ্ট সহ বেশ কয়েকটি সংস্থা চ্যাটবট তৈরি করেছে, যদিও কিছু এখনও kinks আউট কাজ.

Shutterstock.com থেকে লাইসেন্সের অধীনে ব্যবহৃত ছবি

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.dataversity.net/brief-history-semantics/