উপরের কেপিআইগুলি কীভাবে উন্নত করা যায় তার প্রযুক্তিগত বিষয়ে যাওয়ার আগে, গ্রাহক অধিগ্রহণের উদ্দেশ্যে নির্মিত একটি মেসেঞ্জার বট তৈরি এবং অপ্টিমাইজ করার সময় একটি প্রধান ধারণা মাথায় রাখতে হবে:
তোমার দরকার সামঞ্জস্যপূর্ণ তৈরি করুন বিজ্ঞাপন-টু-বট অভিজ্ঞতা।
বিজ্ঞাপন এবং বটকে একসাথে ভাবতে হবে, যেহেতু বিজ্ঞাপনটির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ না হলে আপনি বটটিকে উন্নত করতে শুরু করতে পারবেন না। আপনি কেবল দুর্বল ট্র্যাফিক পাবেন যার জন্য আপনি অপ্টিমাইজ করতে পারবেন না।
আমরা এটি কঠিনভাবে শিখেছি, যখন প্রথম পরীক্ষাগুলি প্রত্যাশিত ফলাফল তৈরি করছিল না। এবং এটি প্রথম সংকেত একটি সত্যিই ছিল কম স্বাগত বার্তা রূপান্তর হার (অর্থাৎ ফেসবুক বিজ্ঞাপনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করা মাত্র কয়েকজন লোক বটটির সাথে জড়িত হতে শুরু করে)।
কেন এটি ঘটছে তা বোঝার জন্য আমরা বটগুলির সাথে একাধিক UX পরীক্ষা করেছি, ব্যবহারকারীদের পুরো ফানেলের মধ্য দিয়ে যেতে এবং তারা কী আশা করছিল তা আমাদেরকে ধাপে ধাপে বলতে বলেছি। এটা স্পষ্টভাবে আবির্ভূত হয়েছে যে লোকেরা বাদ পড়ার প্রথম কারণ হল যে তারা চ্যাটে যা পেয়েছিল তা তারা আশা করছিল না।
এবং এটি ঘটেছে কারণ বিজ্ঞাপনটি কে করছিলেন (পরীক্ষক) বটটি (আমাদের) কে তৈরি করছিলেন তার থেকে আলাদা।
তখনই যখন আমরা বুঝতে পেরেছিলাম যে, এমনকি বট তৈরি করার আগে, আমাদের একসাথে পুরো ফানেল নিয়ে ভাবতে হবে, বিজ্ঞাপন থেকে শুরু (এবং এর ফলস্বরূপ আমরা বট-এর সাথে একসাথে বিজ্ঞাপন ডিজাইন করার কথা বলেছি — এই সুপার কুল টুল ব্যবহার করে বিজ্ঞাপন mockups).
এটি বলার পরে, আমরা এখন ফানেলের বিভিন্ন ধাপের উন্নতি করার সময় কী দেখতে হবে তার বিশদ বিবরণে যেতে পারি।
1. অধিগ্রহণ কেপিআই অপ্টিমাইজ করা (= প্রতি ক্লিকে খরচ)
এগুলি হল মূল প্রশ্নগুলি আমরা নিজেদেরকে জিজ্ঞাসা করি যখন বিজ্ঞাপনটি উদ্দেশ্য অনুযায়ী কাজ করে না (অর্থাৎ CPC ধারাবাহিকভাবে প্রত্যাশিত সীমার বাইরে)।
- আপনি কি বার্তা উদ্দেশ্যমূলক প্রচারাভিযান (প্রচারণা স্তরের অপ্টিমাইজেশন) ব্যবহার করছেন?
আমাদের পরীক্ষায়, তারা রূপান্তর প্রচারাভিযান সহ অন্যান্য প্রচারাভিযানের তুলনায় ধারাবাহিকভাবে ভালো পারফর্ম করতে প্রমাণ করেছে।
- আপনি কি সঠিক দর্শক ব্যবহার করছেন (বিজ্ঞাপন সেট লেভেল অপ্টিমাইজেশন)?
এটি বিজ্ঞাপনের পারফরম্যান্সের উপর বিশাল প্রভাব ফেলেছে, যেমনটি অন্য যেকোন ধরনের Facebook প্রচারে ঘটে। এখানে উল্লেখ করার মতো একমাত্র দিকটি হল একটি ভাল অপ্টিমাইজেশান কৌশল হল নিম্নোক্ত: এর পরে অনেক কথোপকথন সংগ্রহ করা হয়েছে, আপনি তৈরি করতে পারেন শ্রোতাদের চেহারা যারা ইতিমধ্যে আপনার বটের সাথে চ্যাট করেছে তাদের মতো লোকদের টার্গেট করতে। এবং এই বেশ ভাল কাজ করে.
- আপনি কি কম পরিশ্রমের কল-টু-অ্যাকশন (CTA) (বিজ্ঞাপন স্তরের অপ্টিমাইজেশন) ব্যবহার করছেন?
আমাদের পরীক্ষায়, CTA গুলি ব্যবহারকারীর জন্য উচ্চ সম্ভাব্য প্রচেষ্টা বোঝায় (যেমন "বার্তা পাঠান") কম প্রচেষ্টার চেয়ে খারাপ পারফর্ম করেছে (যেমন "আরো জানুন")।
2. সক্রিয়করণ কেপিআই অপ্টিমাইজ করা (= স্বাগত বার্তা রূপান্তর হার)
যখন স্বাগত বার্তাটি উদ্দেশ্য অনুযায়ী কাজ করে না (অর্থাৎ রূপান্তর হার ধারাবাহিকভাবে 25% এর নিচে) তখন আমরা নিজেদেরকে এই মূল প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করি।
- আপনার স্বাগত বার্তা সামগ্রী কি বিজ্ঞাপনের পাঠ্য এবং চিত্রের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ?
যেমন আগে হাইলাইট করা হয়েছে, বট অধিগ্রহণের প্রচারাভিযান ব্যর্থ হওয়ার প্রধান কারণ হল বিজ্ঞাপন এবং বট অভিজ্ঞতা একসাথে চিন্তা করা হয়নি। স্বাগত বার্তার একটির সাথে বিজ্ঞাপনের বিষয়বস্তু সারিবদ্ধ করুন।
- আপনি একটি কম প্রচেষ্টা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছেন?
স্বাগত বার্তার ভূমিকাটি মূলত ব্যবহারকারীকে বটের সাথে কথোপকথন বেছে নিতে বলা। ফলস্বরূপ আপনি যতটা সম্ভব ঘর্ষণ কমাতে চান। এবং বার্তাটি যেভাবে উচ্চারিত হয় তার একটি বড় প্রভাব রয়েছে। হিসাবে মাইকেল মধ্যে হাইলাইট তার নিবন্ধ, কম প্রচেষ্টা ভাল কাজ জিজ্ঞাসা, বিশেষ করে যদি তারা আকারে হয় আলঙ্কারিক প্রশ্ন. উদাহরণ হতে পারে "আপনি কি শুরু করতে চান?" অথবা "আপনি কি একটি বিনামূল্যের কুপন কোড পেতে চান?"
3. রূপান্তর কেপিআই অপ্টিমাইজ করুন (= সীসা রূপান্তর হার)
কোম্পানি থেকে কোম্পানিতে সীসার ধারণা ভিন্ন হওয়ায়, এই কেপিআই কীভাবে অপ্টিমাইজ করা যায় সে সম্পর্কে বিমূর্ত পাঠ করা কঠিন। অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে মূল প্রশ্নগুলি পড়ার সময় আমরা নিজেদেরকে জিজ্ঞাসা করি যখন সীসা রূপান্তর হার উদ্দেশ্য অনুযায়ী কাজ করে না (অর্থাৎ রূপান্তর হার ধারাবাহিকভাবে 25% এর নিচে)।
- কথোপকথনটি কি ব্যবহারকারীর যোগাযোগের বিবরণ ছেড়ে দেওয়ার জন্য যথেষ্ট বিশ্বাস তৈরি করছে?
আমাদের পরীক্ষা চালানোর সময় আমরা এমন কিছু উপলব্ধি করেছি যা আমরা আগে আশা করিনি। আমরা প্রাথমিকভাবে ডিজাইন অনুমান থেকে সরে এসেছি যে ছোট বটগুলি দীর্ঘ বটগুলির চেয়ে ভাল পারফর্ম করবে, যেহেতু ব্যবহারকারীরা কম ধাপ অতিক্রম করতেন।
কিন্তু এই সংক্ষিপ্ত বটগুলি প্রত্যাশিতভাবে কাজ করছে না, এবং প্রশ্নগুলি সরিয়ে দেওয়া আরও খারাপ ফলাফল তৈরি করেছে। যখন আমরা UX পরীক্ষা চালাই তখন আমরা নিম্নলিখিতগুলির মত মন্তব্য পেতে শুরু করি:
"মনে হচ্ছে ইমেল ঠিকানা দেওয়ার জন্য যথেষ্ট প্রশ্ন ছিল না"
"এটা কিভাবে এত সীমিত সংখ্যক তথ্য দিয়ে আমাকে একটি ব্যক্তিগত উদ্ধৃতি প্রদান করবে?"
এটা বিদ্রুপাত্মকভাবে মনে হয়েছিল যে ব্যবহারকারীরা বটটিকে নির্ভরযোগ্য বিবেচনা করার এবং তাদের ব্যক্তিগত বিবরণ প্রদান করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে অনেক প্রশ্ন আশা করেছিল। অন্য কথায়:
প্রশ্ন বিশ্বাস তৈরি করে
বাস্তবতা হল যে লিড জেনারেশন বটের বট ফানেল আপনি নীচে দেখতে পাচ্ছেন তার মতো দেখতে।
- আপনি ব্যাখ্যা করছেন কেন আপনি ব্যক্তিগত তথ্য জিজ্ঞাসা করছেন?
আপনি একটি ইমেল বা ফোন নম্বর চাওয়ার আগে, কেন আপনার এই ধরনের তথ্যের প্রয়োজন এবং ব্যবহারকারীর সাথে কখন যোগাযোগ করা হবে, কার দ্বারা এবং কোন কারণে (যেমন "আমরা আপনাকে একটি কাস্টম উদ্ধৃতি পাঠাবে", "আমরা আপনার জন্য আমাদের অ্যাপার্টমেন্টে একটি ভিজিট বুক করব")।
- আপনি কি কোন প্রণোদনা প্রদান করছেন?
ব্যবহারকারীকে তার ব্যক্তিগত বিবরণ, যেমন একটি বিনামূল্যে উদ্ধৃতি, নমুনা বা একটি উচ্চ মানের বিষয়বস্তু ছেড়ে দেওয়ার জন্য একটি প্রণোদনা প্রদান করা একটি ভাল অভ্যাস। এটি ইতিমধ্যেই বিজ্ঞাপন স্তরে অনুমোদিত হতে পারে এবং স্বাগত বার্তার উপর জোর দেওয়া যেতে পারে, তবে শেষ পর্যন্ত সীসা রূপান্তর স্তরে পণ্য লাভ হওয়া উচিত।