যোগাযোগ কেন্দ্রগুলির সাথে সংস্থাগুলি গুরুত্বপূর্ণ পণ্য প্রতিক্রিয়া পেতে, যোগাযোগ কেন্দ্রের কার্যকারিতা উন্নত করতে এবং তাদের কর্মীদের জন্য কোচিংয়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে তাদের কল রেকর্ডিংয়ের উন্নত বিশ্লেষণ থেকে উপকৃত হয়। দ্য পোস্ট কল অ্যানালিটিক্স (PCA) সমাধান AWS মেশিন লার্নিং (ML) পরিষেবা ব্যবহার করে আমাজন ট্রান্সক্রাইব এবং অ্যামাজন সমঝোতা কলের পরে আপলোড করা কন্টাক্ট সেন্টার কল অডিও রেকর্ডিং থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করতে, অথবা আমাদের সঙ্গীর সাথে একীকরণ থেকে লাইভ কল অ্যানালিটিক্স (LCA) সমাধান. আপনি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা (BI) টুলে PCA অন্তর্দৃষ্টিগুলি কল্পনা করতে পারেন অ্যামাজন কুইকসাইট উন্নত বিশ্লেষণের জন্য।
এই পোস্টে, আমরা আপনাকে দেখাব কিভাবে PCA-এর ডেটা ব্যবহার করে মান নিশ্চিতকরণ (QA) এবং গুণমান ব্যবস্থাপনা (QM) প্রক্রিয়াগুলিতে সহায়তা করার জন্য উন্নত বিশ্লেষণের জন্য স্বয়ংক্রিয় কুইকসাইট ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে হয়। আমরা একটি প্রদান এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেট এবং ধাপে ধাপে নির্দেশাবলী, যা আপনাকে কয়েকটি সহজ ধাপে আমাদের নমুনা ড্যাশবোর্ডের সাথে শুরু করার অনুমতি দেয়।
নমুনা ড্যাশবোর্ড ওভারভিউ
নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটগুলি আমাদের নমুনা কুইকসাইট ড্যাশবোর্ডের বিভিন্ন উপাদানকে চিত্রিত করে:
- সারাংশ ট্যাব – এই ভিউটি ডেটা পয়েন্ট জুড়ে কল পরিসংখ্যানকে একত্রিত করে যেমন গ্রাহকের গড় অনুভূতি এবং গড় এজেন্ট কথা বলার সময়কাল, বিস্তারিত কল রেকর্ড সহ। গ্রাফ যেমন "কে বেশি কথা বলে?" স্পিকার টক টাইমের উপর ভিত্তি করে গ্রাহকের অনুভূতি বন্টন দেখান। লক্ষ্যযুক্ত অনুসন্ধানের জন্য আপনি ডেটা, এজেন্ট, কলের সময়কাল এবং ভাষা ফিল্টার প্রয়োগ করতে পারেন। গ্রাফিক্যাল এবং ট্যাবুলার ভিউ সঠিকভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।
- সেন্টিমেন্ট ট্যাব – এই ভিউটি একাধিক প্যারামিটার জুড়ে সেন্টিমেন্ট ডিস্ট্রিবিউশন দেখায়, যেমন গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উপর এজেন্ট সেন্টিমেন্টের প্রভাব। একটি গ্রাফিকাল এবং ট্যাবুলার ভিউতে, আপনি গ্রাহক এবং এজেন্ট সেন্টিমেন্ট স্কোর পারস্পরিক সম্পর্ক দেখতে পাচ্ছেন। সর্বনিম্ন সেন্টিমেন্ট স্কোর এজেন্টদের জন্য কোচিং সুযোগ নির্দেশ করে। আপনি লক্ষ্যযুক্ত অনুসন্ধানের জন্য ডেটা এবং এজেন্ট ফিল্টার প্রয়োগ করতে পারেন।
- বিভাগ ট্যাব – এই ট্যাবটি আপনার কল রেকর্ডিং-এ প্রতি স্পিকার-টার্নের সমষ্টিগত অনুভূতি, কথা বলার সময় এবং নন-টক টাইম দেখায়। আপনি তারিখ এবং এজেন্ট ফিল্টার সহ বিভাগের উপর ভিত্তি করে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন। এজেন্টের কথা বলার সময়কাল গ্রাহকের অনুভূতি স্কোরকে কীভাবে প্রভাবিত করে সে সম্পর্কে আপনি একটি অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারেন। গ্রাফিক্যাল এবং ট্যাবুলার ভিউ সঠিকভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।
- কাস্টম সত্তা ট্যাব - বিভাগের অনুরূপ, আপনি কাস্টম সত্তা জুড়ে ভাঙ্গন দেখতে পারেন। লক্ষ্যযুক্ত অনুসন্ধানের জন্য আপনি তারিখ, এজেন্ট এবং কাস্টম সত্তা ফিল্টার প্রয়োগ করতে পারেন।
- সমস্যা, অ্যাকশন, ফলাফল ট্যাব - এই ভিউ আপনার কল রেকর্ডিং-এ প্রতি স্পিকার-টার্নে সমষ্টিগত অনুভূতি, কথা বলার সময় এবং নন-টক টাইম দেখায়। আপনি তারিখ, বিভাগ এবং এজেন্ট ফিল্টার সহ একটি কাস্টম বাক্যাংশের জন্য সমস্যা, ক্রিয়া এবং ফলাফলের উপর ভিত্তি করে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন
সমাধান ওভারভিউ
সমাধান নিম্নলিখিত AWS পরিষেবা এবং বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে:
নিম্নলিখিত আর্কিটেকচার ডায়াগ্রামটি দেখায় যে কীভাবে আমাদের সমাধানটি কুইকসাইট-এ বিশ্লেষণ সক্ষম করতে একটি S3 বাকেটের কল রেকর্ডিং থেকে PCA অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে৷
সমাধান কর্মপ্রবাহের অংশ হিসাবে, EventBridge প্রতিটি PCA সমাধান বিশ্লেষণ আউটপুট ফাইলের জন্য একটি ইভেন্ট গ্রহণ করে। Kinesis Data Firehose Lambda ব্যবহার করে ডেটা ট্রান্সফর্মেশন এবং কম্প্রেশন করতে, ফাইলটিকে টার্গেট S3 বাকেটের মধ্যে একটি সংকুচিত কলামার ফরম্যাটে (Parquet) সংরক্ষণ করে। AWS গ্লু ডেটা ক্যাটালগে ডেটা উত্সগুলির জন্য টেবিল সংজ্ঞা রয়েছে। অ্যাথেনা সংকুচিত Parquet ফাইলগুলিতে বিভিন্ন SQL স্টেটমেন্ট ব্যবহার করে প্রশ্ন চালায়, এবং QuickSight ব্যবহার করা হয় ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য। ক্যোয়ারী কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করতে, আমরা Athena পার্টিশন অনুমান ব্যবহার করি। এই বৈশিষ্ট্যটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুসন্ধান কর্মক্ষমতা এবং খরচ অপ্টিমাইজেশানের জন্য তারিখ-ভিত্তিক পার্টিশন তৈরি করে।
এটি একটি ঢিলেঢালাভাবে সংযুক্ত আর্কিটেকচার, তৃতীয় পক্ষের ডেটা উত্স থেকে ডেটা গ্রহণ করার নমনীয়তা সহ, আরও ডেটা পয়েন্ট যোগ করে ডেটা সমৃদ্ধ করে এবং আপনার বিশ্লেষণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডেটা উত্স জুড়ে ক্রস-রেফারেন্স ডেটা। Lambda ফাংশনগুলি Kinesis Data Firehose ব্যবহার করে Amazon S3 এ সংকুচিত আউটপুট প্রক্রিয়া এবং সংরক্ষণ করতে তৃতীয়-পক্ষের ডেটা উত্সগুলির সাথে একীভূত করতে পারে। এথেনা আপনাকে একাধিক টেবিল জুড়ে ডেটা ক্রস-রেফারেন্স করে ভিউ তৈরি করতে দেয়।
পূর্বশর্ত:
আপনার নিম্নলিখিত পূর্বশর্ত থাকা উচিত:
- আপনি একটি সক্রিয় প্রয়োজন এডাব্লুএস অ্যাকাউন্ট IAM ভূমিকা তৈরি এবং সংশোধন করার অনুমতি সহ
- PCA সমাধানটি অবশ্যই একই AWS অ্যাকাউন্ট এবং অঞ্চলে স্থাপন করা আবশ্যক যেটি আপনি ড্যাশবোর্ডের জন্য ব্যবহার করবেন
- QuickSight এবং AWS ক্লাউডফর্মেশন একই অঞ্চলে হওয়া দরকার।
মনে রাখবেন যে এই সমাধানটি QuickSight SPICE স্টোরেজ ব্যবহার করে।
AWS ক্লাউডফর্মেশনের সাথে সম্পদ স্থাপন করুন
সমাধান স্থাপন করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- সাইন ইন করুন এডাব্লুএস ম্যানেজমেন্ট কনসোল আপনার পছন্দের অঞ্চলে।
- একটি QuickSight অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন (আপনার যদি ইতিমধ্যেই একটি QuickSight অ্যাকাউন্ট থাকে তবে এই পদক্ষেপটি এড়িয়ে যান):
- কনসোল থেকে QuickSight পরিষেবাতে নেভিগেট করুন।
- বেছে নিন QuickSight এর জন্য সাইন আপ করুন.
- সংস্করণ নির্বাচন করুন.
- আপনার অ্যাকাউন্টের নাম এবং বিজ্ঞপ্তি ইমেল ঠিকানা লিখুন.
- PCA সমাধান ক্লাউডফরমেশন স্ট্যাকে নেভিগেট করুন এবং তে আউটপুট ট্যাব, কীটির মান নোট করুন
OutputBucket
. - স্বয়ংক্রিয়-আবিষ্কার Athena এবং S3 আউটপুট বালতি (রেফ. ধাপ 3) এর সাথে কুইকসাইট অ্যাক্সেসের অনুমতি দিন এথেনা ওয়ার্কগ্রুপের জন্য অনুমতি লিখুন সক্রিয়, তারপর চয়ন করুন শেষ.
- PCA এর জন্য EventBridge ইভেন্টগুলি সক্ষম করুন৷
OutputBucket
:- PCA খুলুন
OutputBucket
(রেফ. ধাপ 3) Amazon S3 কনসোলে। - বেছে নিন প্রোপার্টি, স্ক্রোল করুন অ্যামাজন ইভেন্টব্রিজ, এবং চয়ন করুন সক্ষম করা
- PCA খুলুন
- নিম্নলিখিত ব্যবহার স্ট্যাক চালু করুন আপনার পছন্দের অঞ্চলে পিসিএ অ্যানালিটিক্স সমাধান স্থাপন করার জন্য বোতাম:
- আপনি যদি ডিফল্ট নাম পরিবর্তন করতে চান তবে একটি অনন্য স্ট্যাকের নাম লিখুন (
pca-quicksight-analytics
). - জন্য PcaOutputBucket, এর মান লিখুন
OutputBucket
. (রেফারেন্স ধাপ 3) - জন্য PcaWebAppHostAddress, হোস্টনাম অংশ লিখুন
WebAppUrl
আপনার PCA স্ট্যাক থেকে আউটপুট। - অন্যান্য প্যারামিটারের জন্য ডিফল্ট মান ব্যবহার করুন বা প্রয়োজনে আপডেট করুন।
- বেছে নিন পরবর্তী.
- স্বীকৃতি চেক বক্স নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন স্ট্যাক তৈরি করুন.
- ক্লাউডফরমেশন স্ট্যাক তৈরি সম্পূর্ণ হলে, কুইকসাইট কনসোলে, মেনু খুলতে ব্যবহারকারী আইকন (উপরে ডানদিকে) বেছে নিন এবং বেছে নিন কুইকসাইট পরিচালনা করুন.
- অ্যাডমিন পৃষ্ঠায়, নির্বাচন করুন সম্পদ পরিচালনা করুন, তাহলে বেছে নাও ড্যাশবোর্ডের.
- নির্বাচন করা
<Stack Name>-PCA-Dashboard
এবং নির্বাচন করুন শেয়ার. - ঐচ্ছিকভাবে, ড্যাশবোর্ডকে আরও কাস্টমাইজ করতে, শেয়ার করুন
<Stack Name>-PCA-Analysis
অধীনে সম্পদের ধরন বিশ্লেষণ এবং<Stack Name>-PCA-*
অধীনে ডেটাসেট. - QuickSight ব্যবহারকারী বা গ্রুপ লিখুন এবং নির্বাচন করুন শেয়ার আবার.
ডেমো ডেটা সহ ড্যাশবোর্ড অন্বেষণ করুন
আপনি সমাধানটি স্থাপন করার পরে, আপনি ডেমো ডেটা লোড করে ড্যাশবোর্ডগুলি অন্বেষণ করতে পারেন৷
- ডাউনলোড ডেমো পিসিএ ফাইল।
- আনজিপ করুন এবং ডেমো PCA ফাইল আপলোড করুন
OutputBucket
মধ্যে বালতি/parsedFiles/
ফোল্ডার.
মনে রাখবেন এই ধাপটি ঐচ্ছিক। আমরা প্রোডাকশন এবং ডেমো ডেটা আলাদা রাখতে একটি অ-উৎপাদন পরিবেশ বা স্ট্যাক ব্যবহার করার পরামর্শ দিই।
ঐতিহাসিক PCA ডেটা লোড করুন
একবার স্থাপন করা হলে, সমাধানটি যোগ করার সাথে সাথে নতুন PCA ডেটা প্রক্রিয়া করে। পুরানো PCA ডেটা প্রক্রিয়া করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- PCA খুলুন
OutputBucket
Amazon S3 কনসোলে। - এর অধীনে সমস্ত সামগ্রী নির্বাচন করুন
/parsedFiles/
ফোল্ডার. - বেছে নিন কর্ম এবং ফাইলগুলিকে একই স্থানে অনুলিপি করুন।
এটি ঐতিহাসিক PCA ফাইলগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য এবং QuickSight ড্যাশবোর্ডে ডেটা স্ট্রিম করার জন্য একটি ইভেন্টব্রিজ নিয়ম চালু করে৷
ডেটা যাচাই করুন
আপনি PCA আউটপুট ডেটা তৈরি করার পরে (কয়েক মিনিটের মধ্যে), একটি সংকুচিত Parquet PCA ডেটা ফাইল PCA-তে উপস্থিত হবে OutputBucket
অধীনে pca-output-base
.
- এথেনা কনসোলে, ক্যোয়ারী সম্পাদক খুলুন এবং নির্বাচন করুন
pca
তথ্যশালা. আপনি দেখতে হবেpca_output
নীচে টেবিল টেবিল এবং ভিউ। - এর পাশের বিকল্প মেনুটি নির্বাচন করুন
pca_output
টেবিল এবং চয়ন করুন পূর্বরূপ সারণী. - আপনার ক্যোয়ারী চালান এবং ফলাফল পর্যালোচনা.
ড্যাশবোর্ড নিয়ন্ত্রণ নেভিগেট
- তারিখ-ভিত্তিক ভিজ্যুয়ালের অধীনে স্লাইডারগুলি তারিখের পরিসর সামঞ্জস্য করতে পারে।
- আপনি আরও ড্রিল ডাউন করার জন্য ভিজ্যুয়ালগুলির বিভাগগুলি বেছে নিতে পারেন। QuickSight বর্তমান পৃষ্ঠায় ডেটা ফিল্টার করার জন্য একটি মাপদণ্ড হিসাবে নির্বাচিত সেগমেন্ট ব্যবহার করে। এই ফিল্টারিং বাতিল করতে, একই সেগমেন্ট আবার বেছে নিন।
- প্রতিটি পৃষ্ঠার নীচে বিস্তারিত বিশ্লেষণের জন্য গ্রিড ভিজ্যুয়াল দেখায়।
- অন্যান্য ভিজ্যুয়ালের মতো, আপনি ফলকের ডান-উপরের কোণায় থাকা মেনু থেকে CSV এবং Excel-এ গ্রিড ভিজ্যুয়াল ডেটা রপ্তানি করতে পারেন।
- গ্রিড ভিজ্যুয়ালে, এই রেকর্ডের বিশদ বিবরণ দেখতে PCA পোর্টালে যেতে প্রতিটি কল রেকর্ডের আইডি মান চয়ন করুন।
- আপনি আপনার মানদণ্ড নির্দিষ্ট করতে ফিল্টার ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, সামঞ্জস্য করুন
FromDate
এবংToDate
পুরানো ডেটা বা একটি কাস্টম সময় ফ্রেম দেখতে।
পরিষ্কার কর
এই স্ট্যাকের দ্বারা তৈরি সংস্থানগুলি সরাতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করুন:
- ক্লাউডফর্মেশন স্ট্যাক মুছুন।
- আপনি যদি আপনার নন-প্রোডাকশন PCA ডিপ্লোয়মেন্টে ডেমো PCA ফাইল আপলোড করে থাকেন, তাহলে সেগুলি PCA থেকে সরিয়ে দিন
OutputBucket
নীচে বালতি/parsedFiles/
. - মুছে দিন
pca-output-base
PCA আউটপুট বালতি অধীনে ফোল্ডার.
উপসংহার
এই পোস্টে, আপনি কুইকসাইট ড্যাশবোর্ড তৈরিকে স্বয়ংক্রিয় করতে একটি ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেট ব্যবহার করে PCA সমাধান ডেটা কীভাবে কল্পনা করতে হয় তা শিখেছেন। আপনি QuickSight এ ঐতিহাসিক PCA ডেটা কীভাবে কল্পনা করতে হয় তাও শিখেছেন।
নমুনা পিসিএ কুইকসাইট ড্যাশবোর্ড অ্যাপ্লিকেশনটি ওপেন সোর্স হিসাবে সরবরাহ করা হয়েছে—এটিকে আপনার নিজের সমাধানের জন্য একটি সূচনা পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহার করুন এবং এর মাধ্যমে সংশোধন এবং বৈশিষ্ট্যগুলি ফিরিয়ে দিয়ে এটিকে আরও ভাল করতে আমাদের সহায়তা করুন GitHub অনুরোধ pull. বিশেষজ্ঞের সহায়তার জন্য, AWS প্রফেশনাল সার্ভিসেস এবং অন্যান্য এডাব্লুএস পার্টনার্স সাহায্য করতে এখানে আছে.
লেখক সম্পর্কে
মেহমেট ডেমির কানাডার টরন্টোতে অবস্থিত অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS) এর একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট। তিনি গ্রাহকদের ব্যবসায়িক উদ্ভাবনকে সমর্থন করে এমন সুনির্দিষ্ট সমাধান তৈরিতে সহায়তা করেন।
অঙ্কুর টাঙ্ক AWS-এর একজন সিনিয়র স্পেশালিস্ট সলিউশন আর্কিটেক্ট। তিনি আমাজন কানেক্টের সাহায্যে যোগাযোগ কেন্দ্রে গ্রাহকদের তাদের পছন্দসই ব্যবসায়িক ফলাফল অর্জনে সহায়তা করেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/advance-reporting-and-analytics-for-the-post-call-analytics-pca-solution-with-amazon-quicksight/
- 100
- 107
- a
- প্রবেশ
- হিসাব
- সঠিক
- অর্জন করা
- দিয়ে
- কর্ম
- স্টক
- সক্রিয়
- যোগ
- ঠিকানা
- অ্যাডমিন
- অগ্রসর
- পর
- প্রতিনিধি
- এজেন্ট
- সব
- অনুমতি
- ইতিমধ্যে
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন কুইকসাইট
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস (এডব্লিউএস)
- বিশ্লেষণ
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- এবং
- প্রদর্শিত
- আবেদন
- প্রয়োগ করা
- স্থাপত্য
- সাহায্য
- সহায়তা
- বীমা
- অডিও
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- গড়
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন
- এডাব্লুএস আঠালো
- এডাব্লুএস মেশিন লার্নিং
- পিছনে
- ভিত্তি
- সুবিধা
- উত্তম
- পাদ
- বক্স
- ভাঙ্গন
- নির্মাণ করা
- ভবন
- ব্যবসায়
- ব্যবসায়িক বুদ্ধি
- বোতাম
- কল
- পেতে পারি
- কানাডা
- কেস
- তালিকা
- বিভাগ
- বিভাগ
- কেন্দ্র
- সেন্টার
- পরিবর্তন
- চেক
- বেছে নিন
- মেঘ
- কোচিং
- সম্পূর্ণ
- উপাদান
- সংযোগ করা
- কনসোল
- যোগাযোগ
- যোগাযোগ কেন্দ্র
- বিষয়বস্তু
- অবদান
- কোণ
- অনুবন্ধ
- মূল্য
- মিলিত
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- সৃষ্টি
- সৃষ্টি
- নির্ণায়ক
- ক্রস রেফারেন্সিং
- বর্তমান
- প্রথা
- ক্রেতা
- গ্রাহক অভিজ্ঞতা
- গ্রাহকদের
- কাস্টমাইজ
- ড্যাশবোর্ড
- উপাত্ত
- ডেটা পয়েন্ট
- ডেটাবেস
- তারিখ
- ডিফল্ট
- ডেমো
- স্থাপন
- মোতায়েন
- বিস্তৃতি
- বিশদ
- বিস্তারিত
- বিভিন্ন
- বিতরণ
- নিচে
- প্রতি
- সংস্করণ
- সম্পাদক
- দক্ষতা
- ইমেইল
- সক্ষম করা
- সক্ষম করা
- সমৃদ্ধ করা
- প্রবেশ করান
- সত্ত্বা
- সত্তা
- পরিবেশ
- থার (eth)
- ঘটনা
- ঘটনাবলী
- উদাহরণ
- সীমা অতিক্রম করা
- অভিজ্ঞতা
- ক্যান্সার
- অন্বেষণ করুণ
- রপ্তানি
- নির্যাস
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- প্রতিক্রিয়া
- কয়েক
- ফাইল
- নথি পত্র
- ছাঁকনি
- ফিল্টারিং
- ফিল্টার
- নমনীয়তা
- অনুসরণ
- বিন্যাস
- গঠন
- ফ্রেম
- থেকে
- ক্রিয়াকলাপ
- অধিকতর
- লাভ করা
- উত্পাদন করা
- পাওয়া
- Go
- গ্রাফ
- গ্রিড
- গ্রুপ
- সাহায্য
- সাহায্য
- এখানে
- ঐতিহাসিক
- কিভাবে
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- আমি
- আইকন
- সনাক্ত করা
- প্রভাব
- গুরুত্বপূর্ণ
- উন্নত করা
- in
- ইঙ্গিত
- ইনোভেশন
- সূক্ষ্মদৃষ্টি
- অর্ন্তদৃষ্টি
- নির্দেশাবলী
- সম্পূর্ণ
- ইন্টিগ্রেশন
- বুদ্ধিমত্তা
- সমস্যা
- IT
- রাখা
- চাবি
- কাইনেসিস ডেটা ফায়ারহোস
- ভাষা
- শুরু করা
- জ্ঞানী
- শিক্ষা
- যাক
- উপজীব্য
- বোঝাই
- অবস্থান
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- করা
- ব্যবস্থাপনা
- মেনু
- মিনিট
- ML
- পরিবর্তন
- অধিক
- বহু
- নাম
- প্রয়োজন
- নতুন
- পরবর্তী
- প্রজ্ঞাপন
- খোলা
- সুযোগ
- সুযোগ
- অপ্টিমাইজেশান
- অপ্টিমিজ
- অপশন সমূহ
- অন্যান্য
- নিজের
- শার্সি
- পরামিতি
- অংশ
- সম্পাদন করা
- কর্মক্ষমতা
- অনুমতি
- অনুমতি
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- বিন্দু
- পয়েন্ট
- পোর্টাল
- পোস্ট
- পছন্দের
- পূর্বশর্ত
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- পণ্য
- উত্পাদনের
- পেশাদারী
- অভিক্ষেপ
- প্রদান
- প্রদত্ত
- প্রশ্ন ও উত্তর
- গুণ
- পরিসর
- পায়
- সুপারিশ করা
- নথি
- রেকর্ডিং
- রেকর্ড
- এলাকা
- অপসারণ
- প্রতিবেদন
- প্রয়োজনীয়
- Resources
- ফল
- ফলাফল
- এখানে ক্লিক করুন
- নিয়ম
- একই
- স্ক্রিনশট
- স্ক্রল
- সার্চ
- রেখাংশ
- অংশ
- পৃথকীকৃত
- নির্বাচিত
- জ্যেষ্ঠ
- অনুভূতি
- সেবা
- সেবা
- সেট
- শেয়ার
- উচিত
- প্রদর্শনী
- শো
- অনুরূপ
- সহজ
- সমাধান
- সলিউশন
- সোর্স
- স্থান
- বক্তা
- ভাষী
- বিশেষজ্ঞ
- মসলা
- এসকিউএল
- গাদা
- দণ্ড
- শুরু
- শুরু হচ্ছে
- বিবৃতি
- পরিসংখ্যান
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টোরেজ
- দোকান
- প্রবাহ
- এমন
- সংক্ষিপ্তসার
- সমর্থন
- টেবিল
- আলাপ
- কথাবার্তা
- লক্ষ্য
- লক্ষ্যবস্তু
- টেমপ্লেট
- সার্জারির
- তাদের
- তৃতীয় পক্ষের
- সময়
- থেকে
- টুল
- শীর্ষ
- টরন্টো
- রুপান্তর
- অধীনে
- অনন্য
- আপডেট
- আপলোড করা
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহারকারী
- মূল্য
- মানগুলি
- বৈচিত্র্য
- মাধ্যমে
- চেক
- মতামত
- কল্পনা
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- ইচ্ছা
- মধ্যে
- কর্মপ্রবাহ
- আপনার
- zephyrnet
- ফ্যাস্ শব্দ