AI যন্ত্রপাতিতে ঘর্ষণ কমাতে সারফেসগুলোকে নিয়ন্ত্রণ করে

AI যন্ত্রপাতিতে ঘর্ষণ কমাতে সারফেসগুলোকে নিয়ন্ত্রণ করে

সময় স্ট্যাম্প: মার্চ 3, 2023 4:37 এএম
উত্স নোড: 1989262
মার্চ 03, 2023 (নানোওয়ার্ক নিউজ) যান্ত্রিক সিস্টেম যেখানে চলমান অংশগুলি নিয়মিত সংস্পর্শে আসে ঘর্ষণ প্রভাবের কারণে ক্ষতির সম্ভাবনা থাকে। তোহোকু ইউনিভার্সিটির গবেষকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা চালিত একটি যোগাযোগ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা তৈরি করেছেন, যাতে ক্ষতিগ্রস্ত এলাকার সাথে যোগাযোগ ব্যাপকভাবে কমানো যায়। যদিও বর্তমানে শুধুমাত্র ল্যাব পরীক্ষায় পরীক্ষা করা হয়েছে, তারা বিশ্বাস করে যে এটি অবশেষে অনেক ধরনের যন্ত্রপাতিকে আরও মসৃণভাবে চালাতে সাহায্য করতে পারে। "এটি যান্ত্রিক সিস্টেমের নকশা কৌশলটিকে নতুন এবং উচ্চতর উপকরণগুলি বিকাশের প্রথাগত পদ্ধতির থেকে দূরে সরিয়ে এমন পৃষ্ঠতলের দিকে নিয়ে যেতে পারে যা ক্ষতি কমাতে সক্রিয়ভাবে খাপ খাইয়ে নিতে পারে," বলেছেন অধ্যাপক মটোইউকি মুরাশিমা৷ কাজ (ট্রাইবোলজি ইন্টারন্যাশনাল, "মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে পৃষ্ঠের ক্ষতির অবস্থার জন্য অভিনব ঘর্ষণ স্থিতিশীলকরণ প্রযুক্তি") ছিল তোহোকু বিশ্ববিদ্যালয়ের মেকানিক্যাল সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের মুরাশিমা এবং নাগোয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের সহকর্মীদের এবং দক্ষিণ কোরিয়ার কোরিয়া ফটোনিক্স প্রযুক্তি ইনস্টিটিউটের মধ্যে একটি সহযোগিতা। পাঠ মর্ফিং পৃষ্ঠতল ব্যবহার করে ক্ষতিগ্রস্ত অবস্থানের সাথে যোগাযোগ এড়াতে কিভাবে। (ছবি: মটোইউকি মুরাশিমা) গবেষণাটি 'মর্ফিং সারফেস' ধারণ করা উদ্ভাবনী উপকরণগুলির সম্ভাবনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যা তারা যে পরিবেশে কাজ করে তার উপর নির্ভর করে পরিবর্তন করা যেতে পারে। জীবন্ত ব্যবস্থা, যেমন পাতার উপরিভাগ যা আর্দ্রতার তারতম্যের প্রতিক্রিয়ায় পরিবর্তিত হয়। প্রকৌশলের একটি উদাহরণ, পূর্বে মুরাশিমা এবং সহকর্মীরা তৈরি করেছিলেন, একটি পৃষ্ঠতল যা শক্ত স্তর দ্বারা সমর্থিত একটি মধ্যচ্ছদা দিয়ে গঠিত, চাপ চাপের পরিবর্তনগুলি পৃষ্ঠের আকার পরিবর্তন করে। দলটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতি তৈরি করেছে যাতে সেন্সর দুটি পৃষ্ঠের মধ্যে ঘর্ষণ বিশ্লেষণ করে। কোথায় ক্ষতি ঘটছে তা সনাক্ত করার পরে, প্রক্রিয়াটি ক্ষতিগ্রস্ত অঞ্চলগুলির সাথে ঘর্ষণজনিত যোগাযোগকে হ্রাস করতে পৃষ্ঠের 'মর্ফিং' ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারে।
মর্ফিং পৃষ্ঠতল ব্যবহার করে ক্ষতিগ্রস্ত অবস্থানের সাথে যোগাযোগ এড়াতে কিভাবে। ©মোটোইউকি মুরাশিমা “এটি বিশ্বের প্রথম গবেষণা যা ব্যবহার করা হয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মর্ফিং সারফেসগুলির আকৃতি নিয়ন্ত্রণ করতে এবং ইন্টারঅ্যাকটিং পৃষ্ঠের ক্ষতির অবস্থান সফলভাবে সনাক্ত করতে,” মুরাশিমা বলেছেন। সিমুলেটেড পরীক্ষার ক্ষেত্রে বিশ্লেষণ এবং সমন্বয় এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে, গবেষকরা তদন্তাধীন উপাদানের প্রভাবিত অংশগুলির মধ্যে যোগাযোগের কারণে ওঠানামা ঘর্ষণে একটি স্থির হ্রাস অর্জন করতে সক্ষম হন।

[এম্বেড করা সামগ্রী]

প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট সিস্টেম একটি সিলিন্ডারের মধ্যে ডিস্ক স্পিনিং ব্যবহার করে। গুরুত্বপূর্ণ পরবর্তী পদক্ষেপটি এমন পরিস্থিতিগুলির কাছাকাছি যাওয়া হবে যেখানে পদ্ধতিটি বাস্তব প্রকৌশল চ্যালেঞ্জগুলির জন্য প্রয়োগ করা যেতে পারে, যেমন শিল্প যন্ত্রপাতি। চূড়ান্ত লক্ষ্য হল কম নিয়মিত পরিধান এবং ক্ষতির সাথে বিস্তৃত পরিসরের যন্ত্রপাতিগুলিকে কাজ করার অনুমতি দেওয়া, কম ঘন ঘন অংশ প্রতিস্থাপনের কারণে দীর্ঘ দরকারী জীবনকাল এবং খরচ সাশ্রয় করা। "একটি গুরুত্বপূর্ণ পরবর্তী পদক্ষেপ হল আরও পরিশীলিত শিক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ করা যা বিশ্লেষণ করা পৃষ্ঠের বৈশিষ্ট্যগুলি শিখতে প্রয়োজনীয় সময়কে কমিয়ে দেবে এবং সেইজন্য আরও পরিমার্জিত এবং দ্রুত নিয়ন্ত্রণ অর্জন করবে যা ক্ষতি প্রতিরোধ করে," মুরাশিমা বলেছেন৷

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নানোওয়ার্ক