একটি গভীর-শিক্ষার মডেল যা থেকে গবেষকরা তৈরি করেছেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইন মেডিসিন (AIM) প্রোগ্রাম একটি একক বুকের এক্স-রে ব্যবহার করে হার্ট অ্যাটাক বা স্ট্রোক থেকে মৃত্যুর 10 বছরের ঝুঁকি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।
বর্তমানে, এথেরোস্ক্লেরোটিক কার্ডিওভাসকুলার ডিজিজ (ASCVD) ঝুঁকি স্কোর ব্যবহার করে এই ঝুঁকি অনুমান করা হয়। এই পরিসংখ্যান মডেলটির জন্য বয়স, লিঙ্গ, জাতি, সিস্টোলিক রক্তচাপ, উচ্চ রক্তচাপ চিকিত্সা, ধূমপান এবং টাইপ 2 ডায়াবেটিসের অবস্থা এবং রক্ত পরীক্ষা সহ অসংখ্য ইনপুট পরামিতি প্রয়োজন। 7.5% বা তার বেশি ঝুঁকিযুক্ত রোগীদের স্ট্যাটিন ওষুধের সুপারিশ করা হয়। প্রায়ই, যাইহোক, এই ভেরিয়েবলগুলি রোগীর ইলেকট্রনিক রেকর্ডে পাওয়া যায় না।
এই ঘাটতির প্রতিকারের জন্য, গবেষকরা একটি গভীর-শিক্ষার মডেল তৈরি করেছেন যা একটি রুটিন বুক রেডিওগ্রাফ থেকে বড় প্রতিকূল কার্ডিওভাসকুলার ইভেন্টগুলির 10 বছরের ঝুঁকি অনুমান করতে পারে। এই সপ্তাহে আরএসএনএ 2022, উত্তর আমেরিকার রেডিওলজিক্যাল সোসাইটির বার্ষিক সভা, প্রধান লেখক জ্যাকব ওয়েইস দলের কাজ উপস্থাপন.
"আমাদের গভীর-শিক্ষার মডেলটি বিদ্যমান বুকের এক্স-রে চিত্রগুলি ব্যবহার করে কার্ডিওভাসকুলার রোগের ঝুঁকির জনসংখ্যা-ভিত্তিক সুবিধাবাদী স্ক্রীনিংয়ের জন্য একটি সম্ভাব্য সমাধান সরবরাহ করে," ওয়েইস ব্যাখ্যা করেন। "এই ধরনের স্ক্রীনিং এমন ব্যক্তিদের সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যারা স্ট্যাটিন ঔষধ থেকে উপকৃত হবে কিন্তু বর্তমানে চিকিত্সা করা হয় না।"
ওয়েইস এবং সহকর্মীরা 147,497 জন অংশগ্রহণকারীর কাছ থেকে 40,643 বুকের এক্স-রে ব্যবহার করে তাদের CXR-CVD ঝুঁকি মডেল তৈরি করেছেন PLCO ক্যান্সার স্ক্রীনিং ট্রায়াল. তারা 11,430 জন বহিরাগত রোগীর একটি স্বাধীন গ্রুপ ব্যবহার করে এর কার্যকারিতা পরীক্ষা করেছে যাদের মাস জেনারেল ব্রিগ্যামে নিয়মিত বুকের এক্স-রে করা হয়েছিল এবং স্ট্যাটিন থেরাপির জন্য সম্ভাব্য যোগ্য ছিল। 10.3 বছরের মধ্যবর্তী ফলো-আপে, এই রোগীদের মধ্যে 9.6% একটি বড় প্রতিকূল কার্ডিয়াক ইভেন্টের শিকার হয়েছে, মডেল-ভবিষ্যদ্বাণী করা ঝুঁকি এবং পর্যবেক্ষিত ঘটনাগুলির মধ্যে উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক রয়েছে।
পর্যাপ্ত ডেটা উপলব্ধ 2401 রোগীদের মধ্যে, দলটি স্ট্যাটিনের যোগ্যতা নির্ধারণের জন্য প্রতিষ্ঠিত ক্লিনিকাল স্ট্যান্ডার্ডের সাথে CXR-CVD ঝুঁকি মডেলের প্রাগনোস্টিক মানকেও তুলনা করেছে। রোগীদের এই উপসেটে, মডেলটি ক্লিনিকাল স্ট্যান্ডার্ডের অনুরূপ কর্মক্ষমতা প্রদর্শন করেছে।
ওপেন সোর্স অ্যালগরিদম বুক সিটি স্ক্যান থেকে হার্ট অ্যাটাকের ঝুঁকির পূর্বাভাস দেয়
"এই পদ্ধতির সৌন্দর্য হল আপনার শুধুমাত্র একটি এক্স-রে প্রয়োজন, যা সারা বিশ্বে দিনে মিলিয়ন বার অর্জিত হয়," ওয়েইস বলেছেন। “আমরা দীর্ঘদিন ধরে স্বীকার করেছি যে এক্স-রেগুলি ঐতিহ্যগত ডায়াগনস্টিক ফলাফলের বাইরে তথ্য ক্যাপচার করে, কিন্তু আমরা এই ডেটা ব্যবহার করিনি কারণ আমাদের কাছে শক্তিশালী, নির্ভরযোগ্য পদ্ধতি ছিল না। এআই-এর অগ্রগতি এখন এটিকে সম্ভব করছে।"
ওয়েইস নোট করেছেন যে মডেলটিকে যাচাই করার জন্য একটি নিয়ন্ত্রিত এলোমেলো ট্রায়াল সহ অতিরিক্ত গবেষণা প্রয়োজন, যা শেষ পর্যন্ত চিকিত্সকদের জন্য সিদ্ধান্ত-সমর্থন সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করতে পারে।
