মেশিন লার্নিং (ML) প্যারাডাইম শিফটের বীজ কয়েক দশক ধরে বিদ্যমান, কিন্তু স্কেলযোগ্য গণনা ক্ষমতার প্রস্তুত প্রাপ্যতা, ডেটার ব্যাপক বিস্তার এবং ML প্রযুক্তির দ্রুত অগ্রগতির সাথে, শিল্প জুড়ে গ্রাহকরা তাদের ব্যবসায় রূপান্তরিত করছে। সম্প্রতি, ChatGPT-এর মতো জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যাপক মনোযোগ এবং কল্পনা কেড়েছে৷ ML-এর ব্যাপক গ্রহণের ক্ষেত্রে আমরা সত্যিই একটি উত্তেজনাপূর্ণ পরিবর্তনের বিন্দুতে রয়েছি, এবং আমরা বিশ্বাস করি বেশিরভাগ গ্রাহকের অভিজ্ঞতা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি জেনারেটিভ AI দিয়ে নতুন করে উদ্ভাবিত হবে।
AI এবং ML 20 বছরেরও বেশি সময় ধরে Amazon-এর জন্য একটি ফোকাস, এবং গ্রাহকরা Amazon-এর সাথে ব্যবহার করা অনেক ক্ষমতা ML দ্বারা চালিত। আমাদের ই-কমার্স সুপারিশ ইঞ্জিন ML দ্বারা চালিত হয়; আমাদের পরিপূর্ণতা কেন্দ্রগুলিতে রোবটিক পিকিং রুটগুলিকে অপ্টিমাইজ করে এমন পথগুলি ML দ্বারা চালিত হয়; এবং আমাদের সরবরাহ শৃঙ্খল, পূর্বাভাস, এবং ক্ষমতা পরিকল্পনা ML দ্বারা অবহিত করা হয়। প্রাইম এয়ার (আমাদের ড্রোন) এবং Amazon Go-তে কম্পিউটার ভিশন প্রযুক্তি (আমাদের শারীরিক খুচরা অভিজ্ঞতা যা ভোক্তাদের একটি শেলফ থেকে আইটেম নির্বাচন করতে দেয় এবং আনুষ্ঠানিকভাবে চেক আউট না করেই দোকান ছেড়ে চলে যায়) গভীর শিক্ষা ব্যবহার করে। অ্যালেক্সা, 30 টিরও বেশি বিভিন্ন ML সিস্টেম দ্বারা চালিত, গ্রাহকদের প্রতি সপ্তাহে বিলিয়ন বার স্মার্ট হোম পরিচালনা করতে, কেনাকাটা করতে, তথ্য এবং বিনোদন পেতে এবং আরও অনেক কিছু করতে সহায়তা করে৷ আমাজনে আমাদের হাজার হাজার প্রকৌশলী ML-এর প্রতি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, এবং এটি আমাদের ঐতিহ্য, বর্তমান নীতি এবং ভবিষ্যতের একটি বড় অংশ।
AWS-এ, আমরা ML-কে গণতন্ত্রীকরণে এবং সকল আকার এবং শিল্পের 100,000 এরও বেশি গ্রাহক সহ যে কেউ এটি ব্যবহার করতে চায় তাদের কাছে এটিকে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছি। AWS স্ট্যাকের তিনটি স্তরেই AI এবং ML পরিষেবাগুলির বিস্তৃত এবং গভীরতম পোর্টফোলিও রয়েছে৷ আমরা ব্যয়-কার্যকর এমএল প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য সবচেয়ে কার্যকরী, মাপযোগ্য পরিকাঠামো অফার করার জন্য বিনিয়োগ এবং উদ্ভাবন করেছি; Amazon SageMaker বিকশিত করেছে, যা সকল ডেভেলপারদের জন্য মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনের সবচেয়ে সহজ উপায়; এবং একটি বিস্তৃত পরিসেবা চালু করেছে যা গ্রাহকদের একটি সাধারণ API কল সহ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ইমেজ শনাক্তকরণ, পূর্বাভাস এবং বুদ্ধিমান অনুসন্ধানের মতো এআই ক্ষমতা যুক্ত করতে দেয়। এই কারণেই Intuit, Thomson Reuters, AstraZeneca, Ferrari, Bundesliga, 3M, এবং BMW-এর মতো গ্রাহকরা, সেইসাথে বিশ্বজুড়ে হাজার হাজার স্টার্টআপ এবং সরকারী সংস্থা ML-এর সাথে নিজেদের, তাদের শিল্প এবং তাদের মিশনগুলিকে পরিবর্তন করছে৷ আমরা জেনারেটিভ এআই-এর জন্য একই গণতান্ত্রিক পদ্ধতি অবলম্বন করি: আমরা এই প্রযুক্তিগুলিকে গবেষণা এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার ক্ষেত্র থেকে বের করে আনার জন্য কাজ করি এবং তাদের উপলব্ধতাকে মুষ্টিমেয় কিছু স্টার্টআপ এবং বৃহৎ, সু-তথ্যযুক্ত কারিগরি কোম্পানির বাইরেও প্রসারিত করি। এই কারণেই আজ আমি বেশ কিছু নতুন উদ্ভাবন ঘোষণা করতে পেরে উত্তেজিত যা আমাদের গ্রাহকদের জন্য তাদের ব্যবসায় জেনারেটিভ AI ব্যবহার করা সহজ এবং ব্যবহারিক করে তুলবে।
জেনারেটিভ এআই এবং ফাউন্ডেশন মডেল
জেনারেটিভ এআই হল এক ধরনের এআই যা কথোপকথন, গল্প, ছবি, ভিডিও এবং সঙ্গীত সহ নতুন বিষয়বস্তু এবং ধারণা তৈরি করতে পারে। সমস্ত AI এর মতো, জেনারেটিভ AI ML মডেল দ্বারা চালিত হয়-খুব বড় মডেল যেগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর প্রাক-প্রশিক্ষিত এবং সাধারণত ফাউন্ডেশন মডেল (FMs) হিসাবে পরিচিত। এমএল-এর সাম্প্রতিক অগ্রগতি (বিশেষত ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের উদ্ভাবন) মডেলের উত্থানের দিকে পরিচালিত করেছে যেগুলিতে বিলিয়ন প্যারামিটার বা ভেরিয়েবল রয়েছে। স্কেল পরিবর্তনের জন্য একটি ধারণা দিতে, 2019 সালে সবচেয়ে বড় প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলটি ছিল 330M প্যারামিটার। এখন, সবচেয়ে বড় মডেলগুলি 500B প্যারামিটারের বেশি - মাত্র কয়েক বছরে আকারে 1,600x বৃদ্ধি। আজকের এফএম, যেমন বড় ভাষা মডেল (LLMs) GPT3.5 বা BLOOM, এবং টেক্সট-টু-ইমেজ মডেল স্টেবল ডিফিউশন ফ্রম স্টেবিলিটি AI, একাধিক ডোমেনে বিস্তৃত কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে, যেমন ব্লগ পোস্ট লেখা, তৈরি করা চিত্র, গণিত সমস্যা সমাধান, সংলাপে জড়িত এবং একটি নথির উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের উত্তর দেওয়া। FM-এর আকার এবং সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রকৃতি তাদের ঐতিহ্যগত ML মডেল থেকে আলাদা করে, যা সাধারণত নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পাদন করে, যেমন অনুভূতির জন্য পাঠ্য বিশ্লেষণ, চিত্র শ্রেণীবদ্ধ করা এবং পূর্বাভাস প্রবণতা।
এফএমগুলি আরও অনেকগুলি কাজ সম্পাদন করতে পারে কারণ এতে প্রচুর পরিমাণে পরামিতি রয়েছে যা তাদের জটিল ধারণাগুলি শিখতে সক্ষম করে। এবং তাদের প্রাক-প্রশিক্ষণের মাধ্যমে ইন্টারনেট-স্কেল ডেটার সমস্ত বিভিন্ন ফর্ম এবং অগণিত প্যাটার্নের এক্সপোজারের মাধ্যমে, FMগুলি তাদের জ্ঞানকে বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে প্রয়োগ করতে শেখে। যদিও একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত এফএম-এর ক্ষমতা এবং ফলাফলের সম্ভাবনাগুলি আশ্চর্যজনক, গ্রাহকরা সত্যিই উত্তেজিত হন কারণ এই সাধারণভাবে সক্ষম মডেলগুলিকে ডোমেন-নির্দিষ্ট ফাংশনগুলি সম্পাদন করতেও কাস্টমাইজ করা যেতে পারে যা তাদের ব্যবসার সাথে পার্থক্য করে, শুধুমাত্র ডেটার একটি ছোট অংশ ব্যবহার করে এবং স্ক্র্যাচ থেকে একটি মডেল প্রশিক্ষণের জন্য গণনা প্রয়োজন। কাস্টমাইজড এফএমগুলি একটি অনন্য গ্রাহক অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে, কোম্পানির ভয়েস, শৈলী এবং পরিষেবাগুলিকে মূর্ত করে বিভিন্ন ধরনের ভোক্তা শিল্পে, যেমন ব্যাঙ্কিং, ভ্রমণ এবং স্বাস্থ্যসেবা। উদাহরণস্বরূপ, সমস্ত প্রাসঙ্গিক লেনদেন ব্যবহার করে অভ্যন্তরীণ সঞ্চালনের জন্য একটি দৈনিক ক্রিয়াকলাপের প্রতিবেদন স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা প্রয়োজন এমন একটি আর্থিক সংস্থা মালিকানা ডেটা সহ মডেলটিকে কাস্টমাইজ করতে পারে, যার মধ্যে অতীতের প্রতিবেদনগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকবে, যাতে এফএম জানতে পারে কীভাবে এই প্রতিবেদনগুলি পড়া উচিত এবং কী ডেটা তাদের তৈরি করতে ব্যবহার করা হয়েছিল।
FM-এর সম্ভাবনা অবিশ্বাস্যভাবে উত্তেজনাপূর্ণ। তবে, আমরা এখনও খুব প্রাথমিক দিনগুলিতে আছি। যদিও ChatGPT গ্রাহকদের দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য প্রথম বিস্তৃত জেনারেটিভ AI অভিজ্ঞতা হয়েছে, জেনারেটিভ AI অধ্যয়নরত বেশিরভাগ লোকেরা দ্রুত উপলব্ধি করতে পেরেছে যে বেশ কয়েকটি কোম্পানি বছরের পর বছর ধরে FM-তে কাজ করছে, এবং বেশ কয়েকটি ভিন্ন ভিন্ন FM উপলব্ধ রয়েছে- প্রতিটি অনন্য শক্তি এবং বৈশিষ্ট্য যেমনটি আমরা বছরের পর বছর ধরে দেখেছি দ্রুত গতিশীল প্রযুক্তির সাথে, এবং ML-এর বিবর্তনে, জিনিসগুলি দ্রুত পরিবর্তন হয়। আমরা আশা করি ভবিষ্যতে নতুন স্থাপত্যের উদ্ভব হবে, এবং FM-এর এই বৈচিত্র্য নতুনত্বের তরঙ্গ স্থাপন করবে। আমরা ইতিমধ্যেই নতুন অ্যাপ্লিকেশন অভিজ্ঞতা দেখছি যা আগে কখনো দেখা যায়নি। AWS গ্রাহকরা আমাদের জিজ্ঞাসা করেছেন যে কীভাবে তারা আজকে (এবং সম্ভবত আগামীকাল যা আসছে) তার সদ্ব্যবহার করতে পারেন এবং তাদের ব্যবসা এবং প্রতিষ্ঠানের মধ্যে FM এবং জেনারেটিভ AI ব্যবহার করে নতুন মাত্রার উৎপাদনশীলতা চালাতে এবং তাদের অফারগুলিকে রূপান্তর করতে শুরু করেন।
অ্যামাজন বেডরক এবং অ্যামাজন টাইটান মডেল ঘোষণা করা হচ্ছে, FM-এর সাহায্যে জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্কেল করার সবচেয়ে সহজ উপায়
গ্রাহকরা আমাদের বলেছেন যে কয়েকটি বড় জিনিস আজ তাদের পথে দাঁড়িয়ে আছে। প্রথমত, তাদের উচ্চ-পারফর্মিং এফএমগুলি খুঁজে পেতে এবং অ্যাক্সেস করার জন্য একটি সহজ উপায় প্রয়োজন যা অসামান্য ফলাফল দেয় এবং তাদের উদ্দেশ্যে সবচেয়ে উপযুক্ত। দ্বিতীয়ত, গ্রাহকরা বিশাল পরিকাঠামোর ক্লাস্টার পরিচালনা না করে বা বৃহৎ খরচ বহন না করেই অ্যাপ্লিকেশনের সাথে একীভূত হতে চান। অবশেষে, গ্রাহকরা চায় বেস এফএম নেওয়া সহজ হোক এবং তাদের নিজস্ব ডেটা (সামান্য ডেটা বা অনেক) ব্যবহার করে আলাদা অ্যাপ তৈরি করা হোক। যেহেতু গ্রাহকরা কাস্টমাইজেশনের জন্য যে ডেটা ব্যবহার করতে চান তা অবিশ্বাস্যভাবে মূল্যবান আইপি, তাই সেই প্রক্রিয়া চলাকালীন সম্পূর্ণ সুরক্ষিত, সুরক্ষিত এবং ব্যক্তিগত থাকার জন্য তাদের এটি প্রয়োজন এবং তারা কীভাবে তাদের ডেটা ভাগ করা এবং ব্যবহার করা হয় তার উপর নিয়ন্ত্রণ চায়।
আমরা গ্রাহকদের কাছ থেকে সেই সমস্ত প্রতিক্রিয়া নিয়েছি, এবং আজ আমরা ঘোষণা করতে পেরে উত্তেজিত আমাজন বেডরক, একটি নতুন পরিষেবা যা AI21 ল্যাবস, অ্যানথ্রোপিক, স্টেবিলিটি এআই, এবং অ্যামাজন থেকে এফএমগুলিকে একটি API এর মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে. বেডরক হল গ্রাহকদের জন্য FM ব্যবহার করে জেনারেটিভ এআই-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্কেল করার সবচেয়ে সহজ উপায়, সমস্ত নির্মাতাদের জন্য অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করা। বেডরক টেক্সট এবং ইমেজের জন্য শক্তিশালী এফএম-এর একটি পরিসীমা অ্যাক্সেস করার ক্ষমতা প্রদান করবে—সহ আমাজনের টাইটান এফএম, যা আমরা আজ ঘোষণা করছি দুটি নতুন LLM নিয়ে গঠিত— একটি পরিমাপযোগ্য, নির্ভরযোগ্য, এবং নিরাপদ AWS পরিচালিত পরিষেবার মাধ্যমে। বেডরকের সার্ভারহীন অভিজ্ঞতার সাথে, গ্রাহকরা সহজেই তারা যা করার চেষ্টা করছেন তার জন্য সঠিক মডেল খুঁজে পেতে পারেন, দ্রুত শুরু করতে পারেন, ব্যক্তিগতভাবে তাদের নিজস্ব ডেটা দিয়ে FM কাস্টমাইজ করতে পারেন, এবং AWS টুল এবং ক্ষমতা ব্যবহার করে সহজেই তাদের অ্যাপ্লিকেশনে একীভূত ও স্থাপন করতে পারেন। কোন পরিকাঠামো পরিচালনা না করেই (বিভিন্ন মডেল পরীক্ষা করার জন্য পরীক্ষা এবং তাদের এফএমগুলিকে স্কেলে পরিচালনা করার জন্য পাইপলাইনগুলির মতো অ্যামাজন সেজমেকার এমএল বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে একীকরণ সহ) সাথে পরিচিত।
বেডরক গ্রাহকরা আজ উপলব্ধ সবচেয়ে অত্যাধুনিক এফএম থেকে বেছে নিতে পারেন। এর মধ্যে রয়েছে AI2 ল্যাব থেকে বহুভাষিক এলএলএম-এর জুরাসিক-21 পরিবার, যা স্প্যানিশ, ফ্রেঞ্চ, জার্মান, পর্তুগিজ, ইতালীয় এবং ডাচ ভাষায় টেক্সট তৈরি করতে প্রাকৃতিক ভাষার নির্দেশাবলী অনুসরণ করে। ক্লাউড, অ্যানথ্রপিকের এলএলএম, বিভিন্ন ধরণের কথোপকথন এবং পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণের কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে এবং এটি সৎ এবং দায়িত্বশীল এআই সিস্টেম প্রশিক্ষণের জন্য অ্যানথ্রপিকের বিস্তৃত গবেষণার উপর ভিত্তি করে। বেডরক স্ট্যাবিলিটি AI এর টেক্সট-টু-ইমেজ ফাউন্ডেশন মডেলগুলির স্যুট অ্যাক্সেস করা সহজ করে তোলে, যার মধ্যে রয়েছে স্টেবল ডিফিউশন (এ ধরনের সবচেয়ে জনপ্রিয়), যা অনন্য, বাস্তবসম্মত, উচ্চ-মানের ছবি, শিল্প, লোগো এবং তৈরি করতে সক্ষম। ডিজাইন
বেডরকের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ক্ষমতাগুলির মধ্যে একটি হল একটি মডেল কাস্টমাইজ করা কতটা সহজ। গ্রাহকরা কেবলমাত্র Amazon S3-এ কয়েকটি লেবেলযুক্ত উদাহরণে বেডরককে নির্দেশ করে, এবং পরিষেবাটি একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য মডেলটিকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে পারে বিশাল পরিমাণ ডেটা টীকা না করেই (কয়েকটি 20টি উদাহরণ যথেষ্ট)৷ একজন কন্টেন্ট মার্কেটিং ম্যানেজারকে কল্পনা করুন যিনি একজন নেতৃস্থানীয় ফ্যাশন রিটেলারে কাজ করেন এবং একটি আসন্ন নতুন লাইনের হ্যান্ডব্যাগের জন্য তাজা, লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন এবং প্রচারাভিযানের অনুলিপি তৈরি করতে হবে। এটি করার জন্য, তারা বিগত প্রচারাভিযান থেকে তাদের সেরা পারফরম্যান্স ট্যাগলাইনের কয়েকটি লেবেলযুক্ত উদাহরণ প্রদান করে, সাথে সংশ্লিষ্ট পণ্যের বিবরণ এবং বেডরক স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকর সোশ্যাল মিডিয়া, প্রদর্শন বিজ্ঞাপন এবং নতুন হ্যান্ডব্যাগের জন্য ওয়েব কপি তৈরি করা শুরু করবে। অন্তর্নিহিত মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য গ্রাহকের কোনও ডেটা ব্যবহার করা হয় না এবং যেহেতু সমস্ত ডেটা এনক্রিপ্ট করা হয় এবং কোনও গ্রাহকের ভার্চুয়াল প্রাইভেট ক্লাউড (VPC) ছেড়ে যায় না, তাই গ্রাহকরা বিশ্বাস করতে পারেন যে তাদের ডেটা ব্যক্তিগত এবং গোপনীয় থাকবে৷
বেডরক এখন সীমিত প্রিভিউতে, এবং গ্রাহকরা পছন্দ করেন কোডা তাদের ডেভেলপমেন্ট টিম কত দ্রুত এগিয়েছে এবং দৌড়াতে পেরেছে তা নিয়ে উত্তেজিত। Coda-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO শিশির মেহরোত্রা বলেছেন, “দীর্ঘদিনের সুখী AWS গ্রাহক হিসেবে, আমরা কীভাবে অ্যামাজন বেডরক Coda AI-তে গুণমান, মাপযোগ্যতা এবং কর্মক্ষমতা আনতে পারে তা নিয়ে উত্তেজিত৷ যেহেতু আমাদের সমস্ত ডেটা ইতিমধ্যেই AWS-এ রয়েছে, তাই আমরা আমাদের অন্তর্নির্মিত ডেটা সুরক্ষিত করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত সুরক্ষা এবং গোপনীয়তার সাথে বেডরক ব্যবহার করে দ্রুত জেনারেটিভ এআই অন্তর্ভুক্ত করতে সক্ষম হয়েছি। উবার, নিউ ইয়র্ক টাইমস এবং স্কয়ারের মতো বড় দলগুলি সহ Coda-তে কয়েক হাজারেরও বেশি দল চলার সাথে, নির্ভরযোগ্যতা এবং মাপযোগ্যতা সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ।"
আমরা আসন্ন মাসগুলিতে আরও বিস্তৃতভাবে উপলব্ধ করার আগে কিছু গ্রাহকদের সাথে Amazon-এর নতুন Titan FM-এর পূর্বরূপ দেখছি। আমাদের কাছে প্রাথমিকভাবে দুটি টাইটান মডেল থাকবে। প্রথমটি হল সংক্ষিপ্তকরণ, পাঠ্য তৈরি (উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্লগ পোস্ট তৈরি), শ্রেণিবিন্যাস, খোলামেলা প্রশ্নোত্তর এবং তথ্য নিষ্কাশনের মতো কাজের জন্য একটি জেনারেটিভ এলএলএম। দ্বিতীয়টি হল একটি এমবেডিংস এলএলএম যা পাঠ্য ইনপুটগুলিকে (শব্দ, বাক্যাংশ বা পাঠ্যের সম্ভবত বড় একক) সংখ্যাসূচক উপস্থাপনায় (এম্বেডিং হিসাবে পরিচিত) অনুবাদ করে যা পাঠ্যের শব্দার্থিক অর্থ ধারণ করে। যদিও এই LLM পাঠ্য তৈরি করবে না, এটি ব্যক্তিগতকরণ এবং অনুসন্ধানের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য দরকারী কারণ এমবেডিংগুলির তুলনা করে মডেলটি শব্দ মিলের চেয়ে আরও প্রাসঙ্গিক এবং প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া তৈরি করবে৷ প্রকৃতপক্ষে, Amazon.com এর পণ্য অনুসন্ধান ক্ষমতা গ্রাহকদের তারা যে পণ্যগুলি খুঁজছেন তা খুঁজে পেতে সহায়তা করার জন্য অন্যদের মধ্যে একটি অনুরূপ এমবেডিং মডেল ব্যবহার করে৷ AI এর দায়িত্বশীল ব্যবহারে সর্বোত্তম অনুশীলনকে সমর্থন করা চালিয়ে যেতে, Titan FMগুলি ডেটাতে ক্ষতিকারক বিষয়বস্তু সনাক্ত এবং অপসারণ করতে, ব্যবহারকারীর ইনপুটে অনুপযুক্ত সামগ্রী প্রত্যাখ্যান করতে এবং অনুপযুক্ত সামগ্রী (যেমন ঘৃণাত্মক বক্তব্য, অশ্লীলতা, এবং সহিংসতা)।
বেডরক FM-এর শক্তিকে সব আকারের কোম্পানির কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে যাতে তারা তাদের প্রতিষ্ঠান জুড়ে ML-এর ব্যবহারকে ত্বরান্বিত করতে পারে এবং তাদের নিজস্ব জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারে কারণ এটি সমস্ত বিকাশকারীদের জন্য সহজ হবে। আমরা মনে করি বেডরক এফএমকে গণতন্ত্রীকরণে একটি বড় পদক্ষেপ হবে এবং আমাদের অংশীদার যেমন অ্যাকসেঞ্চার, ডেলয়েট, ইনফোসিস এবং স্লালম জেনারেটিভ এআই-এর সাহায্যে এন্টারপ্রাইজগুলিকে দ্রুত যেতে সাহায্য করার জন্য অনুশীলন তৈরি করছে। স্বাধীন সফ্টওয়্যার বিক্রেতারা (ISVs) পছন্দ করে C3 AI এবং পেগা AWS-এর কাছ থেকে আশা করা সমস্ত নিরাপত্তা, গোপনীয়তা এবং নির্ভরযোগ্যতার সাথে FM-এর দুর্দান্ত নির্বাচনের সহজে অ্যাক্সেসের জন্য বেডরককে সুবিধা দিতে উত্তেজিত৷
AWS Trainium দ্বারা চালিত Amazon EC2 Trn1n দৃষ্টান্ত এবং AWS Inferentia2 দ্বারা চালিত Amazon EC2 Inf2 দৃষ্টান্তগুলির সাধারণ প্রাপ্যতা ঘোষণা করা, জেনারেটিভ AI এর জন্য সবচেয়ে সাশ্রয়ী ক্লাউড অবকাঠামো
গ্রাহকরা FM-এর সাথে যা কিছু করার চেষ্টা করছেন—সেগুলি চালানো, সেগুলি তৈরি করা, সেগুলিকে কাস্টমাইজ করা—তাদের সবচেয়ে কার্যকরী, সাশ্রয়ী মূল্যের পরিকাঠামোর প্রয়োজন যা ML-এর জন্য উদ্দেশ্য-নির্মিত৷ বিগত পাঁচ বছর ধরে, AWS আমাদের নিজস্ব সিলিকনে বিনিয়োগ করছে ML ট্রেনিং এবং ইনফারেন্সের মতো কাজের চাপের জন্য কর্মক্ষমতা এবং মূল্যের কর্মক্ষমতার উপর খামে চাপ দিতে এবং আমাদের AWS Trainium এবং AWS Inferentia চিপগুলি প্রশিক্ষণের মডেল এবং চলমান অনুমানের জন্য সর্বনিম্ন খরচ অফার করে। মেঘের মধ্যে সর্বোত্তম ML পরিকাঠামো বেছে নেওয়ার মাধ্যমে কর্মক্ষমতা এবং খরচ নিয়ন্ত্রণের এই ক্ষমতার কারণেই অগ্রণী AI স্টার্টআপগুলি, যেমন AI21 ল্যাবস, অ্যানথ্রপিক, কোহেরে, গ্রামারলি, হাগিং ফেস, রানওয়ে এবং স্টেবিলিটি AI AWS-এ চলে৷
Trainium দ্বারা চালিত Trn1 দৃষ্টান্তগুলি অন্য যেকোন EC50 উদাহরণের তুলনায় প্রশিক্ষণের খরচে 2% পর্যন্ত সঞ্চয় করতে পারে এবং 800 Gbps দ্বিতীয় প্রজন্মের ইলাস্টিক ফ্যাব্রিক অ্যাডাপ্টার (EFA) নেটওয়ার্কিংয়ের সাথে সংযুক্ত একাধিক সার্ভারে প্রশিক্ষণ বিতরণের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে৷ গ্রাহকরা আল্ট্রাক্লাস্টারে Trn1 দৃষ্টান্ত স্থাপন করতে পারেন যা পেটাবিট স্কেল নেটওয়ার্কিং সহ একই AWS উপলব্ধতা অঞ্চলে অবস্থিত 30,000 ট্রেনিয়াম চিপ (কম্পিউটের 6টির বেশি এক্সাফ্লপ) পর্যন্ত স্কেল করতে পারে। Helixon, Money Forward, এবং Amazon সার্চ টিম সহ অনেক AWS গ্রাহক, তাদের খরচ কমানোর সাথে সাথে বৃহত্তম-স্কেল গভীর শিক্ষার মডেলগুলিকে কয়েক মাস থেকে সপ্তাহ বা এমনকি দিন পর্যন্ত প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় সময় কমাতে সাহায্য করার জন্য Trn1 উদাহরণ ব্যবহার করে। 800 Gbps হল অনেক ব্যান্ডউইথ, কিন্তু আমরা আরও বেশি ডেলিভারি করার জন্য উদ্ভাবন অব্যাহত রেখেছি এবং আজ আমরা ঘোষণা করছি নতুন, নেটওয়ার্ক-অপ্টিমাইজডের সাধারণ প্রাপ্যতা Trn1n দৃষ্টান্ত, যেটি 1600 Gbps নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইথ অফার করে এবং বড়, নেটওয়ার্ক-নিবিড় মডেলের জন্য Trn20-এর তুলনায় 1% উচ্চতর কর্মক্ষমতা প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে.
আজ, বেশিরভাগ সময় এবং অর্থ FM-তে ব্যয় হয় তাদের প্রশিক্ষণে। এর কারণ হল অনেক গ্রাহক শুধুমাত্র উৎপাদনে এফএম স্থাপন করতে শুরু করেছেন। যাইহোক, ভবিষ্যতে, যখন FMগুলি স্কেলে মোতায়েন করা হবে, বেশিরভাগ খরচ মডেলগুলি চালানো এবং অনুমান করার সাথে যুক্ত হবে। আপনি সাধারণত পর্যায়ক্রমে একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময়, একটি উত্পাদন অ্যাপ্লিকেশন ক্রমাগত ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে পারে, যা অনুমান হিসাবে পরিচিত, সম্ভাব্যভাবে প্রতি ঘন্টায় লক্ষ লক্ষ উৎপন্ন করতে পারে। এবং এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলি রিয়েল-টাইমে ঘটতে হবে, যার জন্য খুব কম লেটেন্সি এবং হাই-থ্রুপুট নেটওয়ার্কিং প্রয়োজন। অ্যালেক্সা একটি দুর্দান্ত উদাহরণ যেখানে প্রতি মিনিটে লক্ষাধিক অনুরোধ আসছে, যা সমস্ত গণনা খরচের 40% জন্য দায়ী।
যেহেতু আমরা জানতাম যে ভবিষ্যতের ML খরচের বেশিরভাগই চলমান অনুমান থেকে আসবে, আমরা যখন কয়েক বছর আগে নতুন চিপগুলিতে বিনিয়োগ শুরু করি তখন আমরা অনুমান-অপ্টিমাইজড সিলিকনকে অগ্রাধিকার দিয়েছিলাম। 2018 সালে, আমরা Inferentia ঘোষণা করেছি, অনুমানের জন্য প্রথম উদ্দেশ্য-নির্মিত চিপ। প্রতি বছর, Inferentia অ্যামাজনকে ট্রিলিয়ন ইনফারেন্স চালাতে সাহায্য করে এবং অ্যামাজনের মতো কোম্পানিগুলি ইতিমধ্যেই একশ মিলিয়ন ডলারের বেশি মূলধন খরচ বাঁচিয়েছে। ফলাফলগুলি চিত্তাকর্ষক, এবং আমরা উদ্ভাবন চালিয়ে যাওয়ার অনেক সুযোগ দেখতে পাচ্ছি কারণ কাজের চাপগুলি কেবল আকার এবং জটিলতা বৃদ্ধি পাবে কারণ আরও গ্রাহকরা তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে জেনারেটিভ AI সংহত করে৷
তাই আমরা আজ ঘোষণা করছি এর সাধারণ প্রাপ্যতা Inf2 AWS Inferentia2 দ্বারা চালিত উদাহরণ, যা শত শত বিলিয়ন প্যারামিটার সমন্বিত মডেল সহ বৃহৎ মাপের জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিশেষভাবে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। Inf2 দৃষ্টান্তগুলি পূর্বের প্রজন্মের Inferentia-ভিত্তিক দৃষ্টান্তগুলির তুলনায় 4x উচ্চতর থ্রুপুট এবং 10x কম লেটেন্সি প্রদান করে৷ বৃহৎ আকারের বিতরণ অনুমানকে সমর্থন করার জন্য তাদের এক্সিলারেটরের মধ্যে অতি-উচ্চ-গতির সংযোগও রয়েছে। এই ক্ষমতাগুলি অন্যান্য তুলনীয় Amazon EC40 দৃষ্টান্তগুলির তুলনায় 2% ভাল অনুমান মূল্য কার্যক্ষমতা এবং ক্লাউডে অনুমানের জন্য সর্বনিম্ন খরচ চালায়। Runway-এর মতো গ্রাহকরা তাদের কিছু মডেলের জন্য তুলনীয় Amazon EC2 দৃষ্টান্তের তুলনায় Inf2 এর সাথে 2x বেশি থ্রুপুট দেখতে পাচ্ছেন। এই উচ্চ-পারফরম্যান্স, কম খরচের অনুমান রানওয়েকে আরও বৈশিষ্ট্য প্রবর্তন করতে, আরও জটিল মডেল স্থাপন করতে এবং শেষ পর্যন্ত রানওয়ে ব্যবহার করে লক্ষ লক্ষ নির্মাতাদের জন্য আরও ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করতে সক্ষম করবে।
Amazon CodeWhisperer-এর সাধারণ প্রাপ্যতা ঘোষণা করা, স্বতন্ত্র বিকাশকারীদের জন্য বিনামূল্যে
আমরা জানি যে সঠিক FM-এর সাহায্যে তৈরি করা এবং সবচেয়ে কার্যকরী ক্লাউড অবকাঠামোতে জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন চালানো গ্রাহকদের জন্য রূপান্তরকারী হবে। অভিজ্ঞতার নতুন তরঙ্গ ব্যবহারকারীদের জন্যও রূপান্তরকারী হবে। জেনারেটিভ এআই বিল্ট-ইন সহ, ব্যবহারকারীরা অ্যাপ্লিকেশন এবং সিস্টেমগুলির সাথে আরও প্রাকৃতিক এবং বিরামহীন মিথস্ক্রিয়া করতে সক্ষম হবে। এই বৈশিষ্ট্যটি সম্ভব করে এমন শক্তিশালী ML মডেলগুলি সম্পর্কে কিছু না জেনে আমরা কীভাবে আমাদের মোবাইল ফোনগুলিকে কেবল দেখেই তা আনলক করতে পারি তা ভেবে দেখুন।
একটি ক্ষেত্র যেখানে আমরা জেনারেটিভ এআই-এর ব্যবহার দ্রুত বর্ধনশীল হওয়ার পূর্বাভাস পাই তা হল কোডিং। সফ্টওয়্যার বিকাশকারীরা আজ তাদের কোড লেখার একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণ ব্যয় করে যা বেশ সহজবোধ্য এবং অভেদ্য। তারা একটি জটিল এবং সর্বদা পরিবর্তনশীল সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তির ল্যান্ডস্কেপের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে অনেক সময় ব্যয় করে। এই সবগুলি ডেভেলপারদের নতুন, উদ্ভাবনী ক্ষমতা এবং পরিষেবাগুলি বিকাশের জন্য কম সময় দেয়৷ বিকাশকারীরা ওয়েব থেকে কোড স্নিপেটগুলি অনুলিপি এবং সংশোধন করে এটি কাটিয়ে ওঠার চেষ্টা করে, যার ফলে অসাবধানতাবশত কোড অনুলিপি করা হতে পারে যা কাজ করে না, নিরাপত্তা দুর্বলতা রয়েছে বা ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার ব্যবহার ট্র্যাক করে না। এবং, শেষ পর্যন্ত, অনুসন্ধান এবং অনুলিপি করা এখনও ভাল জিনিস থেকে সময় নেয়।
জেনারেটিভ এআই এই ভারী উত্তোলনকে সমীকরণ থেকে বের করে আনতে পারে অনেকটা ভিন্নতাবিহীন কোডের "লেখার" মাধ্যমে, যা ডেভেলপারদের দ্রুত তৈরি করতে দেয় এবং কোডিংয়ের আরও সৃজনশীল দিকগুলিতে ফোকাস করার জন্য তাদের মুক্ত করে। এই কারণেই, গত বছর, আমরা প্রিভিউ ঘোষণা করেছি আমাজন কোড হুইস্পার, একটি AI কোডিং সঙ্গী যেটি তাদের ইন্টিগ্রেটেড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট (IDE) এ প্রাকৃতিক ভাষায় বিকাশকারীদের মন্তব্য এবং পূর্ববর্তী কোডের উপর ভিত্তি করে রিয়েল-টাইমে কোড পরামর্শ তৈরি করে বিকাশকারীর উত্পাদনশীলতাকে আমূলভাবে উন্নত করতে একটি এফএম ব্যবহার করে। বিকাশকারীরা কেবল CodeWhisperer কে একটি কাজ করতে বলতে পারেন, যেমন "গানের একটি CSV স্ট্রিং পার্স করুন" এবং এটিকে শিল্পী, শিরোনাম এবং সর্বোচ্চ চার্ট র্যাঙ্কের মতো মানগুলির উপর ভিত্তি করে একটি কাঠামোবদ্ধ তালিকা ফেরত দিতে বলুন৷ CodeWhisperer একটি সম্পূর্ণ ফাংশন তৈরি করে একটি উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করে যা স্ট্রিংকে পার্স করে এবং নির্দিষ্ট করা তালিকাটি প্রদান করে। প্রিভিউতে ডেভেলপারদের প্রতিক্রিয়া অত্যধিক ইতিবাচক হয়েছে, এবং আমরা অবিরত বিশ্বাস করি যে ডেভেলপারদের কোড সাহায্য করা জেনারেটিভ AI এর সবচেয়ে শক্তিশালী ব্যবহারগুলির মধ্যে একটি হতে পারে যা আমরা আগামী বছরগুলিতে দেখতে পাব। প্রিভিউ চলাকালীন, আমরা একটি প্রোডাক্টিভিটি চ্যালেঞ্জ চালিয়েছিলাম, এবং যারা CodeWhisperer ব্যবহার করেন তারা গড়ে 57% দ্রুত কাজগুলি সম্পন্ন করেন এবং যারা CodeWhisperer ব্যবহার করেননি তাদের তুলনায় 27% বেশি দ্রুত কাজগুলি সম্পন্ন করেন। এটি বিকাশকারীর উত্পাদনশীলতায় একটি বিশাল লাফ, এবং আমরা বিশ্বাস করি এটি কেবল শুরু।
আজ, আমরা ঘোষণা করতে উত্তেজিত Amazon CodeWhisperer এর সাধারণ উপলব্ধতা পাইথন, জাভা, জাভাস্ক্রিপ্ট, টাইপস্ক্রিপ্ট, এবং সি#-এর জন্য গো, কোটলিন, রাস্ট, পিএইচপি এবং এসকিউএল সহ দশটি নতুন ভাষা। AWS টুলকিট আইডিই এক্সটেনশনের মাধ্যমে কোডহুইস্পারার IDE যেমন VS Code, IntelliJ IDEA, AWS Cloud9 এবং আরও অনেক কিছু থেকে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। CodeWhisperer এছাড়াও AWS Lambda কনসোলে উপলব্ধ। সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ কোডের বিলিয়ন লাইন থেকে শেখার পাশাপাশি, CodeWhisperer কে Amazon কোডে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। আমরা বিশ্বাস করি CodeWhisperer এখন AWS পরিষেবার জন্য কোড তৈরি করার সবচেয়ে সঠিক, দ্রুততম এবং সবচেয়ে নিরাপদ উপায়, যার মধ্যে Amazon EC2, AWS Lambda, এবং Amazon S3 রয়েছে৷
ডেভেলপাররা সত্যিকার অর্থে আরও বেশি ফলপ্রসূ হবে না যদি তাদের জেনারেটিভ এআই টুল দ্বারা প্রস্তাবিত কোডে লুকানো নিরাপত্তা দুর্বলতা থাকে বা ওপেন সোর্স দায়িত্বের সাথে পরিচালনা করতে ব্যর্থ হয়। CodeWhisperer হল একমাত্র AI কোডিং সহযাত্রী যেখানে বিল্ট-ইন সিকিউরিটি স্ক্যানিং (স্বয়ংক্রিয় যুক্তি দ্বারা চালিত) কঠিন-শনাক্ত দুর্বলতার জন্য প্রতিকারের পরামর্শ দেওয়ার জন্য, যেমন শীর্ষ দশে থাকা ওপেন ওয়ার্ল্ডওয়াইড অ্যাপ্লিকেশন সিকিউরিটি প্রজেক্ট (OWASP), যেগুলি ক্রিপ্টো লাইব্রেরির সর্বোত্তম অনুশীলন এবং অন্যান্যগুলি পূরণ করবেন না। ডেভেলপারদেরকে দায়িত্বশীলভাবে কোড করতে সাহায্য করার জন্য, CodeWhisperer এমন কোড পরামর্শগুলি ফিল্টার করে যা পক্ষপাতদুষ্ট বা অন্যায্য বলে বিবেচিত হতে পারে, এবং CodeWhisperer হল একমাত্র কোডিং সঙ্গী যেটি ওপেন সোর্স কোডের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ কোড পরামর্শগুলি ফিল্টার এবং ফ্ল্যাগ করতে পারে যা গ্রাহকরা ব্যবহার করার জন্য রেফারেন্স বা লাইসেন্স করতে চাইতে পারেন৷
আমরা জানি জেনারেটিভ এআই ডেভেলপারদের জন্য গেমটি পরিবর্তন করতে চলেছে এবং আমরা চাই এটি যতটা সম্ভব অনেকের জন্য উপযোগী হোক। এই কারণেই CodeWhisperer সকল স্বতন্ত্র ব্যবহারকারীদের জন্য বিনামূল্যে কোড তৈরি করার জন্য কোন যোগ্যতা বা সময়সীমা নেই! যে কেউ শুধুমাত্র একটি ইমেল অ্যাকাউন্ট দিয়ে CodeWhisperer-এর জন্য সাইন আপ করতে পারেন এবং মিনিটের মধ্যে আরও উত্পাদনশীল হয়ে উঠতে পারেন। এমনকি আপনার AWS অ্যাকাউন্ট থাকতে হবে না। ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের জন্য, আমরা একটি CodeWhisperer Professional Tier অফার করছি যাতে AWS আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাকসেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) ইন্টিগ্রেশন সহ একক সাইন-অন (SSO) এর মতো প্রশাসনিক বৈশিষ্ট্যগুলি, সেইসাথে নিরাপত্তা স্ক্যানিংয়ের উচ্চ সীমা রয়েছে৷
CodeWhisperer-এর মতো শক্তিশালী অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা ডেভেলপার এবং আমাদের সমস্ত গ্রাহকদের জন্য রূপান্তরকারী। আমাদের আরও অনেক কিছু আসছে, এবং আপনি AWS-এ জেনারেটিভ AI দিয়ে কী তৈরি করবেন তা নিয়ে আমরা উত্তেজিত। আমাদের লক্ষ্য হল সমস্ত দক্ষতা স্তরের বিকাশকারীদের জন্য এবং সমস্ত আকারের সংস্থাগুলির জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে উদ্ভাবন করা সম্ভব করে তোলা। এটি কেবলমাত্র আমরা বিশ্বাস করি যে ML-এর পরবর্তী তরঙ্গ হবে আপনার জন্য নতুন সম্ভাবনার সূচনা৷
Resources
AWS এ জেনারেটিভ এআই এবং এই ঘোষণাগুলি সম্পর্কে আরও জানতে নিম্নলিখিত সংস্থানগুলি দেখুন:
লেখক সম্পর্কে
স্বামী শিবাসুব্রামানিয়ান AWS-এর ডেটা এবং মেশিন লার্নিং-এর ভাইস প্রেসিডেন্ট। এই ভূমিকায়, স্বামী সমস্ত AWS ডেটাবেস, অ্যানালিটিক্স, এবং AI এবং মেশিন লার্নিং পরিষেবার তত্ত্বাবধান করেন। তার দলের লক্ষ্য হল সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা সংরক্ষণ, অ্যাক্সেস, বিশ্লেষণ এবং কল্পনা এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি সম্পূর্ণ, শেষ থেকে শেষ ডেটা সমাধানের সাথে কাজ করতে সহায়তা করা।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-for-building-with-generative-ai-on-aws/
- : হয়
- $ ইউপি
- 000
- 000 গ্রাহক
- 1
- 100
- 20 বছর
- 2018
- 2019
- a
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- দ্রুততর করা
- ত্বক
- Accenture
- প্রবেশ
- অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট
- অ্যাক্সেসড
- প্রবেশযোগ্য
- হিসাব
- অ্যাকাউন্টস
- সঠিক
- দিয়ে
- কার্যকলাপ
- Ad
- যোগ
- প্রশাসন
- গ্রহণ
- অগ্রগতি
- উন্নয়নের
- সুবিধা
- সংস্থা
- AI
- এআই এবং মেশিন লার্নিং
- এআই সিস্টেমগুলি
- এয়ার
- আলেক্সা
- সব
- অনুমতি
- ইতিমধ্যে
- আশ্চর্যজনক
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন কোড হুইস্পার
- আমাজন EC2
- আমাজন যান
- আমাজন সেজমেকার
- মধ্যে
- পরিমাণ
- পরিমাণে
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- বিশ্লেষণ
- এবং
- ঘোষণা করা
- ঘোষিত
- ঘোষণা
- উদ্গাতা
- যে কেউ
- API
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন নিরাপত্তা
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রয়োগ করা
- অভিগমন
- অ্যাপস
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- এলাকায়
- কাছাকাছি
- শিল্প
- শিল্পী
- AS
- আ
- যুক্ত
- At
- মনোযোগ
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- উপস্থিতি
- সহজলভ্য
- গড়
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস ক্লাউড 9
- AWS গ্রাহক
- AWS আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাকসেস ম্যানেজমেন্ট (IAM)
- এডাব্লুএস ইনফেরেন্টিয়া
- এডাব্লুএস ল্যাম্বদা
- ব্যান্ডউইথ
- ব্যাংকিং
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- BE
- কারণ
- পরিণত
- আগে
- শুরু করা
- শুরু
- হচ্ছে
- বিশ্বাস করা
- সর্বোত্তম
- সেরা অভ্যাস
- উত্তম
- মধ্যে
- তার পরেও
- বিশাল
- কোটি কোটি
- ব্লগ
- ব্লগ এর লেখাগুলো
- পুষ্প
- বগুড়া
- সাহায্য
- আনা
- প্রশস্ত
- বিস্তৃতভাবে
- নির্মাণ করা
- বিল্ডার
- ভবন
- নির্মিত
- বিল্ট-ইন
- ব্যবসায়
- ব্যবসা
- by
- কল
- ক্যাম্পেইন
- প্রচারাভিযান
- CAN
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- ধারণক্ষমতা
- রাজধানী
- দঙ্গল
- সেন্টার
- সিইও
- চেন
- চ্যালেঞ্জ
- পরিবর্তন
- বৈশিষ্ট্য
- তালিকা
- চ্যাটজিপিটি
- চেক
- চিপ
- চিপস
- বেছে নিন
- নির্বাচন
- প্রচলন
- শ্রেণীবিন্যাস
- মেঘ
- মেঘ অবকাঠামো
- Cloud9
- সহ - প্রতিষ্ঠাতা
- কোড
- কোডিং
- আসা
- আসছে
- আসছে বছর
- মন্তব্য
- প্রতিজ্ঞাবদ্ধ
- সাধারণভাবে
- কোম্পানি
- কোম্পানির
- তুলনীয়
- তুলনা
- তুলনা
- সম্পূর্ণ
- সম্পন্ন হয়েছে
- সম্পূর্ণরূপে
- জটিল
- জটিলতা
- গনা
- কম্পিউটার
- কম্পিউটার ভিশন
- ধারণা
- সংযুক্ত
- কানেক্টিভিটি
- বিবেচিত
- কনসোল
- প্রতিনিয়ত
- ভোক্তা
- কনজিউমার্স
- ধারণ
- বিষয়বস্তু
- বিষয়বস্তু মার্কেটিং
- প্রসঙ্গ
- বর্ণনাপ্রাসঙ্গিক
- অবিরত
- অব্যাহত
- নিয়ন্ত্রণ
- কথ্য
- কথোপকথন
- নকল
- মূল্য
- সাশ্রয়ের
- খরচ
- পারা
- সৃষ্টি
- তৈরি করা হচ্ছে
- সৃজনী
- স্রষ্টাগণ
- ক্রিপ্টো
- বর্তমান
- ক্রেতা
- গ্রাহক অভিজ্ঞতা
- গ্রাহকদের
- স্বনির্ধারণ
- কাস্টমাইজ
- কাস্টমাইজড
- কাটিং-এজ
- দৈনিক
- উপাত্ত
- ডেটাবেস
- দিন
- কয়েক দশক ধরে
- গভীর
- গভীর জ্ঞানার্জন
- গভীরতম
- প্রদান করা
- ডেলোইট
- চাহিদা
- গণতন্ত্রায়নের
- স্থাপন
- মোতায়েন
- পরিকল্পিত
- ডিজাইন
- বিকাশ
- উন্নত
- বিকাশকারী
- ডেভেলপারদের
- উন্নয়ন
- কথোপকথন
- বিভিন্ন
- পার্থক্যযুক্ত
- আশ্লেষ
- প্রদর্শন
- বিতরণ করা
- বণ্টিত
- বৈচিত্র্য
- দলিল
- না
- করছেন
- ডলার
- ডোমেইনের
- Dont
- ড্রাইভ
- চালিত
- ড্রোন
- সময়
- ডাচ
- ই-কমার্স
- প্রতি
- গোড়ার দিকে
- সবচেয়ে সহজ পদ্ধিতি হল
- সহজে
- সহজ
- কার্যকর
- ইমেইল
- সক্ষম করা
- এনক্রিপ্ট করা
- সর্বশেষ সীমা
- আকর্ষক
- ইঞ্জিন
- প্রকৌশলী
- যথেষ্ট
- উদ্যোগ
- বিনোদন
- সমগ্র
- পরিবেশ
- থার (eth)
- তত্ত্ব
- এমন কি
- সর্বদা পরিবর্তনশীল
- প্রতি
- বিবর্তন
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- উত্তেজিত
- উত্তেজনাপূর্ণ
- আশা করা
- ব্যয়
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞতা
- প্রকাশ
- প্রসারিত করা
- এক্সটেনশন
- ব্যাপক
- নিষ্কাশন
- ফ্যাব্রিক
- মুখ
- ব্যর্থ
- পরিচিত
- পরিবার
- এ পর্যন্ত
- ফ্যাশন
- দ্রুত
- দ্রুত চলন্ত
- দ্রুত
- দ্রুততম
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- প্রতিক্রিয়া
- ফেরারী
- কয়েক
- ছাঁকনি
- ফিল্টার
- পরিশেষে
- আর্থিক
- আবিষ্কার
- আবিষ্কার
- দৃঢ়
- প্রথম
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ করা
- অনুসরণ
- জন্য
- আনুষ্ঠানিকভাবে
- ফর্ম
- অগ্রবর্তী
- ভিত
- ভগ্নাংশ
- বিনামূল্যে
- ফরাসি
- তাজা
- থেকে
- সিদ্ধি
- ক্রিয়া
- ক্রিয়াকলাপ
- ভবিষ্যৎ
- খেলা
- সাধারণ
- সাধারন ক্ষেত্রে
- সাধারণত
- উত্পাদন করা
- উৎপাদিত
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- জার্মান
- পাওয়া
- দৈত্য
- দাও
- Go
- Goes
- চালু
- ভাল
- সরকার
- মহান
- ক্রমবর্ধমান
- থাবা
- হাতল
- ঘটা
- খুশি
- ক্ষতিকর
- ঘৃণাবাচক কথা
- আছে
- জমিদারি
- স্বাস্থ্যসেবা
- ভারী
- ভারী উত্তোলন
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- ঐতিহ্য
- গোপন
- উচ্চ পারদর্শিতা
- উচ্চ দক্ষতা
- উচ্চ গুনসম্পন্ন
- ঊর্ধ্বতন
- সর্বোচ্চ
- হোম
- ঘোমটা
- কিভাবে
- যাহোক
- HTTPS দ্বারা
- প্রচুর
- শত শত
- আমি
- ধারণা
- ধারনা
- পরিচয়
- পরিচয় এবং অ্যাক্সেস পরিচালনা
- আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাকসেস ম্যানেজমেন্ট (আইএএম)
- ভাবমূর্তি
- চিত্র স্বীকৃতি
- চিত্র
- কল্পনা
- গুরুত্বপূর্ণ
- চিত্তাকর্ষক
- উন্নত করা
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- নিগমবদ্ধ
- বৃদ্ধি
- অবিশ্বাস্যভাবে
- স্বাধীন
- স্বতন্ত্র
- শিল্প
- আনতি বিন্দু
- তথ্য
- তথ্য নিষ্কাশন
- অবগত
- ইনফোসিস
- পরিকাঠামো
- প্রাথমিকভাবে
- পরিবর্তন করা
- উদ্ভাবনী
- ইনোভেশন
- প্রবর্তিত
- উদ্ভাবনী
- ইনপুট
- উদাহরণ
- নির্দেশাবলী
- সম্পূর্ণ
- সংহত
- ইন্টিগ্রেশন
- ঐক্যবদ্ধতার
- বুদ্ধিমান
- পারস্পরিক ক্রিয়ার
- অভ্যন্তরীণ
- প্রবর্তন করা
- যুক্তি তর্ক
- উদ্ভাবন
- অর্পিত
- বিনিয়োগ
- IP
- IT
- ইতালীয়
- আইটেম
- এর
- জাভা
- জাভাস্ক্রিপ্ট
- রাখা
- চাবি
- রকম
- জানা
- জ্ঞান
- পরিচিত
- ল্যাবস
- ভূদৃশ্য
- ভাষা
- ভাষাসমূহ
- বড়
- বড় আকারের
- বৃহত্তম
- গত
- গত বছর
- অদৃশ্যতা
- চালু
- স্তর
- নেতৃত্ব
- লাফ
- শিখতে
- শিক্ষা
- ত্যাগ
- বরফ
- যাক
- মাত্রা
- লেভারেজ
- লাইব্রেরি
- লাইসেন্স
- উদ্ধরণ
- মত
- সম্ভবত
- সীমিত
- সীমা
- লাইন
- লাইন
- তালিকা
- সামান্য
- অবস্থিত
- খুঁজছি
- অনেক
- কম খরচে
- কমিয়ে
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- পরিচালনা করা
- পরিচালিত
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- অনেক
- Marketing
- বৃহদায়তন
- ম্যাচিং
- গণিত
- চরমে তোলা
- মে..
- অর্থ
- মিডিয়া
- সম্মেলন
- হতে পারে
- মিলিয়ন
- মিলিয়ন ডলার
- লক্ষ লক্ষ
- মিনিট
- মিনিট
- মিশন
- মিশন
- ML
- মোবাইল
- মোবাইল ফোন গুলো
- মডেল
- মডেল
- টাকা
- মাসের
- অধিক
- সেতু
- সবচেয়ে জনপ্রিয়
- বহু
- সঙ্গীত
- প্রাকৃতিক
- স্বভাবিক ভাষা
- প্রকৃতি
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নেটওয়ার্ক
- নেটওয়ার্কিং
- নিউরাল
- স্নায়বিক নেটওয়ার্ক
- নতুন
- নিউ ইয়র্ক
- নিউ ইয়র্ক টাইমস
- পরবর্তী
- সংখ্যা
- of
- অর্পণ
- নৈবেদ্য
- অর্ঘ
- on
- ONE
- খোলা
- ওপেন সোর্স
- সুযোগ
- অনুকূল
- অপ্টিমিজ
- অপ্টিমাইজ
- সংগঠন
- অন্যান্য
- অন্যরা
- অনিষ্পন্ন
- পরাস্ত
- নিজের
- দৃষ্টান্ত
- পরামিতি
- অংশ
- অংশগ্রহণকারীদের
- বিশেষ
- অংশীদারদের
- গত
- নিদর্শন
- সম্পাদন করা
- কর্মক্ষমতা
- করণ
- ব্যক্তিগতকরণ
- ফোন
- পিএইচপি
- বাক্যাংশ
- শারীরিক
- শারীরিক খুচরা
- পরিকল্পনা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- অভিনীত
- বিন্দু
- জনপ্রিয়
- দফতর
- পর্তুগীজ
- ধনাত্মক
- সম্ভাবনার
- সম্ভব
- পোস্ট
- পোস্ট
- সম্ভাব্য
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতা
- চালিত
- ক্ষমতাশালী
- powering
- ব্যবহারিক
- চর্চা
- ভবিষ্যদ্বাণী করা
- ভবিষ্যতবাণী
- সভাপতি
- চমত্কার
- প্রি
- মূল্য
- প্রধান
- প্রাইম এয়ার
- পূর্বে
- অগ্রাধিকারের
- গোপনীয়তা
- ব্যক্তিগত
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- উৎপাদন করা
- পণ্য
- উত্পাদনের
- উত্পাদনক্ষম
- প্রমোদ
- পণ্য
- অশ্লীলতা
- পেশাদারী
- প্রকল্প
- মালিকানা
- রক্ষা করা
- রক্ষিত
- প্রদান
- উপলব্ধ
- প্রকাশ্যে
- উদ্দেশ্য
- ধাক্কা
- করা
- পাইথন
- প্রশ্ন ও উত্তর
- যোগ্যতা
- গুণ
- প্রশ্ন
- দ্রুত
- মূলত
- পরিসর
- দ্রুত
- দ্রুত
- পড়া
- প্রস্তুত
- প্রকৃত সময়
- বাস্তবানুগ
- সাধা
- রাজত্ব
- সাম্প্রতিক
- সম্প্রতি
- স্বীকার
- সুপারিশ
- হ্রাস করা
- উল্লেখ করা
- প্রাসঙ্গিক
- বিশ্বাসযোগ্যতা
- বিশ্বাসযোগ্য
- থাকা
- অপসারণ
- রিপোর্ট
- প্রতিবেদন
- অনুরোধ
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- গবেষণা
- Resources
- প্রতিক্রিয়া
- দায়ী
- দায়িত্বের
- ফল
- ফলে এবং
- ফলাফল
- খুচরা
- খুচরা বিক্রেতা
- প্রত্যাবর্তন
- আয়
- রয়টার্স
- ওঠা
- রোবোটিক্স
- ভূমিকা
- যাত্রাপথ
- চালান
- দৌড়
- বিমানের নির্মিত পথ
- জং
- ঋষি নির্মাতা
- একই
- জমা
- বলেছেন
- স্কেলেবিলিটি
- মাপযোগ্য
- স্কেল
- স্ক্যানিং
- নির্বিঘ্ন
- সার্চ
- অনুসন্ধানের
- দ্বিতীয়
- নিরাপদ
- নিরাপত্তা
- বীজ
- এইজন্য
- নির্বাচন
- অনুভূতি
- অনুভূতি
- Serverless
- সার্ভারের
- সেবা
- সেবা
- সেট
- বিভিন্ন
- ভাগ
- বালুচর
- পরিবর্তন
- দোকান
- উচিত
- চিহ্ন
- গুরুত্বপূর্ণ
- সিলিকোন
- অনুরূপ
- সহজ
- কেবল
- থেকে
- একক
- আয়তন
- মাপ
- দক্ষতা
- ছোট
- স্মার্ট
- So
- সামাজিক
- সামাজিক মাধ্যম
- সফটওয়্যার
- সফটওয়্যার বিকাশকারীগণ
- সমাধান
- সমাধানে
- কিছু
- উৎস
- সোর্স কোড
- বিঘত
- স্প্যানিশ
- নির্দিষ্ট
- বিশেষভাবে
- নিদিষ্ট
- বক্তৃতা
- ব্যয় করা
- অতিবাহিত
- এসকিউএল
- বর্গক্ষেত্র
- স্থায়িত্ব
- স্থিতিশীল
- গাদা
- শুরু
- শুরু
- শুরু হচ্ছে
- প্রারম্ভ
- থাকা
- ধাপ
- এখনো
- দোকান
- খবর
- অকপট
- শক্তি
- স্ট্রিং
- কাঠামোবদ্ধ
- অধ্যয়নরত
- শৈলী
- সফলভাবে
- এমন
- অনুসরণ
- সরবরাহ
- সরবরাহ শৃঙ্খল
- সমর্থন
- সমর্থক
- সিস্টেম
- গ্রহণ করা
- লাগে
- লক্ষ্যবস্তু
- কার্য
- কাজ
- টীম
- দল
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- এই
- পরীক্ষা
- পাঠ্য প্রজন্ম
- যে
- সার্জারির
- ভবিষ্যৎ
- নিউ ইয়র্ক টাইমস
- নিরাপত্তা
- বিশ্ব
- তাদের
- তাহাদিগকে
- নিজেদের
- এইগুলো
- কিছু
- মনে
- থমসন রয়টার্স
- হাজার হাজার
- তিন
- দ্বারা
- থ্রুপুট
- স্তর
- সময়
- বার
- দানব
- শিরনাম
- থেকে
- আজ
- আজকের
- আগামীকাল
- টুল
- টুলকিট
- সরঞ্জাম
- শীর্ষ
- শীর্ষ দশ
- পথ
- ঐতিহ্যগত
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষিত
- প্রশিক্ষণ
- লেনদেন
- রুপান্তর
- রূপান্তরিত
- রূপান্তর
- ভ্রমণ
- প্রবণতা
- বহু ট্রিলিয়ান
- আস্থা
- টাইপরাইটারে মুদ্রি
- সাধারণত
- উবার
- পরিণামে
- অধীনে
- নিম্নাবস্থিত
- অনন্য
- ইউনিট
- আনলক
- আসন্ন
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- দামি
- মানগুলি
- ভেরিয়েবল
- বৈচিত্র্য
- বিভিন্ন
- সুবিশাল
- বিক্রেতারা
- মাধ্যমে
- উপরাষ্ট্রপতি
- Videos
- ভার্চুয়াল
- দৃষ্টি
- ঠাহর করা
- কণ্ঠস্বর
- ভলিউম
- vs
- বনাম কোড
- দুর্বলতা
- তরঙ্গ
- উপায়..
- ওয়েব
- সপ্তাহান্তিক কাল
- সপ্তাহ
- আমরা একটি
- কি
- যে
- যখন
- হু
- ব্যাপক
- প্রশস্ত পরিসর
- ব্যাপক
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- শব্দ
- শব্দ
- হয়া যাই ?
- কাজ
- কাজ
- বিশ্ব
- বিশ্বব্যাপী
- would
- লেখা
- বছর
- বছর
- zephyrnet