একটি পরিষেবা হিসাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AIaaS)

একটি পরিষেবা (AIaaS) হিসাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি?

একটি পরিষেবা হিসাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AIaaS) হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার তৃতীয় পক্ষের অফার (AI) আউটসোর্সিং। এটি ব্যক্তি এবং সংস্থাগুলিকে একটি বড় প্রাথমিক বিনিয়োগ ছাড়া এবং কম ঝুঁকি সহ বিভিন্ন উদ্দেশ্যে AI নিয়ে পরীক্ষা করতে সক্ষম করে।

AIaaS অ-অফ-দ্য-বক্স প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করে এবং সেট আপ করা সহজ, এটি বিভিন্ন পরীক্ষা করা সহজ করে তোলে পাবলিক মেঘ প্ল্যাটফর্ম, পরিষেবা এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) অ্যালগরিদম.

[এম্বেড করা সামগ্রী]

এআই কীভাবে কাজ করে?

AI রোবট সহ বিভিন্ন প্রযুক্তিকে অন্তর্ভুক্ত করে, কম্পিউটার ভিশন, জ্ঞানীয় কম্পিউটিং, এমএল মডেল এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP).

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম - এআই-তে ব্যবহৃত প্রাথমিক টুল - হল নির্দেশিকা বা পদ্ধতির একটি সংগ্রহ যা সাধারণত কম্পিউটার দ্বারা প্রয়োগ করা হয়, একটি সমস্যা গণনা বা সমাধান করতে। কম্পিউটারগুলি সমস্যাগুলি সমাধান করতে বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা প্রদানের জন্য যে সাধারণ পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে তার মধ্যে রয়েছে ব্যাপক ডেটা বিশ্লেষণ বা সাধারণীকরণ এবং পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস তৈরি করা।

এআই অ্যালগরিদমগুলি প্রায়শই দুটি বিভাগে বিভক্ত হয় - গভীর জ্ঞানার্জন অ্যালগরিদমগুলি যেগুলি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করে যেমন রিগ্রেশন এবং শ্রেণীবিভাগ।

AIaaS প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করার সুবিধা

সংস্থাগুলি একটি একক AI প্রকল্প বিকাশ বা রক্ষণাবেক্ষণ না করে AIaaS ডেলিভারি মডেল ব্যবহার করে যুক্তিসঙ্গত খরচে AI কার্যকর করতে পারে। AIaaS প্ল্যাটফর্মগুলি সংস্থাগুলিকে কাস্টমাইজড AI পরিষেবাগুলি তৈরি করতে সক্ষম করে যা অভিযোজনযোগ্য, স্কেলযোগ্য এবং ব্যবহারে সহজ৷

নিম্নলিখিত AIaaS সিস্টেমের অতিরিক্ত সুবিধা রয়েছে:

• দ্রুত স্থাপনা। AIaaS হল একটি প্রতিষ্ঠানের সাথে AI পরিচয় করিয়ে দেওয়ার দ্রুততম উপায়গুলির মধ্যে একটি। এটি ইনস্টল এবং সেট আপ করা সহজ। যেহেতু বিভিন্ন ধরনের AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে রয়েছে, তাই একটি ব্যবসার জন্য প্রতিটির জন্য একটি AI টুল তৈরি করা এবং বজায় রাখা সবসময় সম্ভব হয় না। কাস্টমাইজযোগ্য বিকল্পগুলি বিশেষভাবে দরকারী, কারণ সংস্থাগুলি দ্রুত এআই পরিষেবাগুলি স্থাপন করতে পারে এবং তাদের ব্যবসার প্রয়োজন এবং সীমাবদ্ধতা অনুসারে সেগুলিকে পরিবর্তন করতে পারে।
• কম থেকে নো-কোড দক্ষতা প্রয়োজন। AIaaS ব্যবহার করা যেতে পারে এমনকি যদি কোনো কোম্পানির ইন-হাউস এআই ডেভেলপার বা প্রোগ্রামার না থাকে। যে সব প্রয়োজন একটি স্তর এন্টারপ্রাইজে নো-কোড অবকাঠামো, সেটআপ প্রক্রিয়া চলাকালীন সাধারণত কোন কোডিং বা প্রযুক্তিগত দক্ষতার প্রয়োজন হয় না।
• খরচ বাঁচানো. অর্থ সঞ্চয় হল আইটি শিল্পে AIaaS-এর প্রসারকে প্রভাবিত করার প্রধান কারণ। AIaaS ব্যবসার জন্য সাশ্রয়ী কারণ তারা শুধুমাত্র ব্যবহার এবং AI কার্যকারিতার জন্য অর্থ প্রদান করে এবং বড় আকারের অগ্রিম বিনিয়োগ করার প্রয়োজন হয় না।
• দামের স্বচ্ছতা। অ-মূল্য-সংযোজন শ্রম কমানোর পাশাপাশি, AIaaS পরিষেবা ফি সহ উচ্চ স্তরের স্বচ্ছতার সাথে AI-তে অ্যাক্সেসও অফার করে। যেহেতু বেশিরভাগ AIaaS মূল্যের কাঠামো খরচের উপর ভিত্তি করে, ব্যবসাগুলি শুধুমাত্র তাদের ব্যবহার করা AI প্রযুক্তির জন্য অর্থ প্রদান করে।
• স্কেলেবিলিটি। AIaaS স্কেল খুঁজছেন কোম্পানির জন্য ভাল উপযুক্ত. এটি এমন কাজের জন্য আদর্শ যা উল্লেখযোগ্য মান যোগ করে না তবুও কিছু স্তরের জ্ঞানীয় বিচারের প্রয়োজন। কারণ AIaaS নিয়োগ করে শিল্প স্বয়ংক্রিয়তা মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন ছাড়াই সাধারণ কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে, দলের সদস্যদের অন্যান্য কাজে ফোকাস করার জন্য আরও বেশি সময় থাকে।

AIaaS এর চ্যালেঞ্জগুলো কি কি?

• মূল্য। একটি শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার ক্রয় অন-প্রাঙ্গনে মেঘ কম্পিউটিং AI ব্যয়বহুল। স্টাফিং এবং রক্ষণাবেক্ষণ খরচ যোগ করুন, সেইসাথে বিভিন্ন কাজের জন্য প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যার পরিবর্তন, এবং AIaaS অনেক প্রতিষ্ঠানের জন্য খরচ নিষিদ্ধ হয়ে ওঠে।
• স্বচ্ছতা. বেশিরভাগ AIaaS প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীদের প্রদানকারীর পরিষেবাগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদান করে কিন্তু তাদের অভ্যন্তরীণ ক্রিয়াকলাপে স্বচ্ছতা প্রদান করে না।
• নিরাপত্তা. তথ্য নিরাপত্তা AIaaS-এর সাথে এটি একটি প্রধান উদ্বেগ, কারণ ডেটা হল AI এর ভিত্তি এবং ব্যবসাগুলিকে অবশ্যই বাইরের বিক্রেতাদের সাথে ডেটা ভাগ করতে হবে। যাহোক, ডেটা মাস্কিং এবং অন্যান্য গোপনীয়তা-বর্ধক কৌশলগুলি একটি সংস্থার ডেটা সুরক্ষিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷
• তথ্য পরিচালনা. ব্যবসাগুলিকে অবশ্যই অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত শিল্পগুলিতে ক্লাউড ডেটা স্টোরেজের সীমাবদ্ধতা কঠোরভাবে প্রয়োগ করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, ব্যাঙ্কিং এবং স্বাস্থ্যসেবা খাতের সংস্থাগুলি AIaaS ব্যবহার করা চ্যালেঞ্জিং মনে করতে পারে কারণ তারা AIaaS প্ল্যাটফর্মে কীভাবে ডেটা সংরক্ষণ, ভাগ করা এবং ব্যবহার করা যায় তার উপর সীমাবদ্ধতার মতো সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন হতে পারে।
• বিক্রেতা তালা-ভিতরে. যদি একটি কোম্পানির চাহিদা একজন AIaaS প্রদানকারীর দ্বারা পূরণ করা না হয়, তাহলে অন্যটিতে স্যুইচ করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। এর কারণ হল বিভিন্ন এআই প্রদানকারীরা বিভিন্ন প্রতিক্রিয়া শৈলী এবং বিক্রেতা লক-ইন চুক্তি নিয়োগ করে। দলের সদস্যদের জন্য রূপান্তরটি সময়সাপেক্ষও হতে পারে কারণ তাদের স্ক্র্যাচ থেকে নতুন প্রোগ্রাম শিখতে হবে।

AIaaS এর প্রকারভেদ

বিভিন্ন AI প্রদানকারী প্ল্যাটফর্মগুলি মেশিন লার্নিং এবং AI এর বিভিন্ন শৈলী অফার করে। এই বৈচিত্রগুলি একটি সংস্থার AI প্রয়োজনের সাথে মানানসই হতে পারে, কারণ তাদের জন্য কী কাজ করে তা দেখার জন্য তাদের বৈশিষ্ট্য এবং মূল্য নির্ধারণ করতে হবে। ক্লাউড এআই পরিষেবা প্রদানকারীরা কিছু এআই কাজের জন্য প্রয়োজনীয় বিশেষ হার্ডওয়্যার অফার করতে পারে, যেমন GPU-ভিত্তিক প্রক্রিয়াকরণ নিবিড় কাজের চাপের জন্য।

নিম্নলিখিত AIaaS এর কিছু জনপ্রিয় প্রকার রয়েছে:

• বটস বট এবং chatbots ব্যাপকভাবে সব শিল্প জুড়ে নিযুক্ত করা হয়. তারা প্রকৃত মানুষের বক্তৃতা অনুকরণ করতে NLP ব্যবহার করে এবং গ্রাহকদের সবচেয়ে ঘন ঘন প্রশ্নের প্রাসঙ্গিক উত্তর প্রদানের জন্য সাধারণত গ্রাহক পরিষেবাতে ব্যবহৃত হয়। কোম্পানিগুলি চব্বিশ ঘন্টা সাড়া দিয়ে এবং কর্মীদের আরও চ্যালেঞ্জিং কাজগুলিতে ফোকাস করতে সক্ষম করে সময় এবং সংস্থানগুলি সাশ্রয় করে। এআই প্রদানকারী টিডিও পরিচালিত এক গবেষণায় এমনটি পাওয়া গেছে গ্রাহকদের 62% মানব এজেন্টদের জিজ্ঞাসাবাদে সাড়া দেওয়ার জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে একটি গ্রাহক পরিষেবা চ্যাটবট ব্যবহার করবে।
• মেশিন লার্নিং। ব্যবসাগুলি তাদের ডেটাতে প্রবণতাগুলি অনুসন্ধান করতে এবং সনাক্ত করতে, ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং তারা যাওয়ার সাথে সাথে শিখতে ML ব্যবহার করে। এই ডেটা প্রসেসিং কৌশলটি সামান্য বা কোন মানবিক হস্তক্ষেপ ছাড়াই চালানোর উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে, বিশেষজ্ঞ প্রযুক্তিগত দক্ষতা ছাড়াই AIaaS নিয়োগ করার জন্য ব্যবসার ক্ষমতায়ন। ML বিভিন্ন বিকল্পে আসে, পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেল থেকে একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডিজাইন করা মডেল পর্যন্ত।
• অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস (এপিআই)। An এপিআই একটি সফ্টওয়্যার সেতু যা দুটি অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে যোগাযোগ সক্ষম করে। এর একটি উদাহরণ হল একটি তৃতীয় পক্ষের এয়ারলাইন বুকিং ওয়েবসাইট — যেমন Expedia, Kayak বা CheapOair — যেটি একটি সুবিধাজনক স্থানে তাদের সমস্ত ডিল প্রদর্শন করতে বেশ কয়েকটি এয়ারলাইন ডেটাবেস থেকে তথ্য ব্যবহার করে। API-এর জন্য অন্যান্য সাধারণ ব্যবহারের মধ্যে রয়েছে মেশিন ভিশন, কথোপকথন এআই এবং NLP অ্যাপ্লিকেশন যেমন জরুরী সনাক্তকরণ বা অনুভূতির বিশ্লেষণ.
• ডেটা লেবেলিং। ডেটা লেবেলিং হল বিপুল পরিমাণ ডেটাকে দক্ষতার সাথে সাজানোর জন্য টীকা দেওয়ার প্রক্রিয়া। এটির অসংখ্য ব্যবহার রয়েছে, যেমন ডেটার গুণমান নিশ্চিত করা, আকার অনুযায়ী ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করা এবং এআই তৈরি করা। হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে ডেটা লেবেল করা হয়েছে, যা উভয়কেই সক্ষম করে মানুষ এবং মেশিন যোগাযোগ করতে ক্রমাগত এবং AI এর জন্য ভবিষ্যতে ডেটা মূল্যায়ন করা সহজ করে তোলে।

[এম্বেড করা সামগ্রী]

AIaaS এর বিক্রেতারা

এআই প্ল্যাটফর্ম সহ অ্যামাজন মেশিন লার্নিং, Microsoft Azure Cognitive Services এবং Google Cloud Machine Learning, সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা দিয়ে কী সম্ভব হতে পারে তা নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে৷ প্রতিশ্রুতি দেওয়ার আগে, সংস্থাগুলি বিভিন্ন প্রদানকারীর অ্যালগরিদম এবং পরিষেবাগুলি পরীক্ষা করে কী কাজ করে এবং স্কেলিং সক্ষম করে তা শিখতে পারে। যখন একটি প্ল্যাটফর্ম পাওয়া যায় যেটি প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী স্কেল করে, তখন এই বৃহৎ প্রদানকারীর সংস্থানগুলি গণনা ক্ষমতা সহ প্রয়োজনীয় স্কেলিং ব্যাক আপ করতে পারে।

নিম্নলিখিত কিছু জনপ্রিয় বিক্রেতা প্ল্যাটফর্ম যা AIaaS পরিষেবাগুলি অফার করে:

• আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS)। ডেস্কটপ AWS এটি এমন একটি প্ল্যাটফর্ম যা বিশ্বজুড়ে একাধিক ক্লাউড পরিষেবা এবং 200 টিরও বেশি পরিষেবা অফার করে৷ AWS অ্যামাজন সেজমেকার এবং অ্যামাজন অ্যালেক্সা সহ মেশিন লার্নিং এবং এআই-এর সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে বেশ কয়েকটি পণ্য সরবরাহ করে। গ্রাহক, কোম্পানি এবং প্রতিবন্ধী ব্যক্তিরা সকলেই এই Amazon AI পরিষেবাগুলি থেকে উপকৃত হয়৷
• বিশ্লেষণ। অ্যানোলিটিক্স হ'ল ডেটা টীকাগুলির জন্য একটি AIaaS প্ল্যাটফর্ম যা ML এবং AI মডেলগুলির জন্য আউটসোর্সিং পরিষেবা সরবরাহ করে।
• গুগল এআই। গুগল ক্লাউড অনেক প্রদান করে এআই এবং মেশিন লার্নিং টুল, যেমন টেনসর প্রসেসিং ইউনিট (TPU), যা AI মডেল প্রশিক্ষণকে ত্বরান্বিত করে। উন্নয়ন প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত করার জন্য, Google Google Lending DocAI সহ আরও বেশ কিছু AI প্রযুক্তি অফার করে, যা বন্ধকী নথিগুলির প্রক্রিয়াকরণকে স্বয়ংক্রিয় করে।
• আইবিএম ওয়াটসন। ব্যবসাগুলি বিভিন্ন ধরণের প্রিবিল্ট অ্যাপ থেকে নির্বাচন করতে পারে আইবিএম ওয়াটসন, ভার্চুয়াল সহকারী তৈরির জন্য ওয়াটসন সহকারী এবং জটিল পাঠ্য বিশ্লেষণের কাজ সম্পাদনের জন্য ওয়াটসন প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা সহ। ডেটা সায়েন্স বা মেশিন লার্নিং সম্পর্কে কোনো পূর্ব জ্ঞানের প্রয়োজন নেই এবং ডেভেলপাররা IBM ওয়াটসন স্টুডিও ব্যবহার করে যেকোনো ক্লাউড জুড়ে ML মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করতে পারে।
• লাইভ পারসন। LivePerson একটি SaaS স্টার্টআপ যা LivePerson কথোপকথন ক্লাউড ব্যবহার করে। এটি ভয়েস, ইমেল এবং মেসেজিং গ্রাহকের অভিজ্ঞতার জন্য সিস্টেমের একীকরণ সক্ষম করে এবং তাদের গ্রাহকরা কী চায় সে সম্পর্কে ব্র্যান্ডগুলিকে জানাতে অভিপ্রায় আবিষ্কার ব্যবহার করার লক্ষ্য রাখে।
• মাইক্রোসফট Azure AI. ডেটা বিজ্ঞানী, প্রকৌশলী এবং মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞরা প্রায়শই ব্যবহার করেন মাইক্রোসফট Azure মেশিন লার্নিং এবং এআই প্ল্যাটফর্ম। এরকম একটি প্ল্যাটফর্ম হল Azure NLP নামক ক্লাউড-ভিত্তিক পরিষেবা, যা পাঠ্যের ব্যাখ্যা এবং বিশ্লেষণে সহায়তা করে। পাইথন এবং R ভাষা সমর্থন Azure-এর মাধ্যমেও পাওয়া যায়। Microsoft Azure পূর্বনির্মাণ লাইব্রেরি, বিশেষ কোড প্যাকেজ এবং কথোপকথনমূলক AI এবং Azure জ্ঞানীয় পরিষেবা সহ অন্যান্য AIaaS অফার করে।
• সার্ভিসএখন। ServiceNow দ্বারা প্রদত্ত সবচেয়ে জনপ্রিয় পরিষেবাগুলির মধ্যে একটি এআইওএস, যা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্ল্যাটফর্ম যা আইটি অপারেশনগুলিকে সহজ করতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ এআই কন্টাক্ট সেন্টার এবং এআই কাস্টমার কেয়ারের মতো পণ্যগুলির সাথে, সার্ভিসনাও ডিজিটাল নিরাপত্তার জন্য পছন্দগুলিও অফার করে।
• এসএএস। SAS হল একটি AI-চালিত বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম যা বড় ডেটা পরিচালনা করতে এবং বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা পরিচালনা ও পুনরুদ্ধার করতে AI ব্যবহার করে। সংস্থাটি NLP এবং ভিজ্যুয়াল পরিষেবাগুলিও অফার করে৷ ডেটা মাইনিং এবং SAS ভাষার মাধ্যমে একটি সহজ GUI প্রদান করে।

AIaaS এর ভবিষ্যত

গ্লোবাল মার্কেট রিসার্চ কোম্পানি মার্কেট রিসার্চ ফিউচার “এআই অ্যাজ আ সার্ভিস মার্কেট ইনফরমেশন বাই টেকনোলজি, বাই ভার্টিক্যাল অ্যান্ড রিজিয়ন — ফোরকাস্ট টু 2030” শিরোনামে প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে যে 43.29 সাল নাগাদ AIaaS মার্কেট $2030 বিলিয়ন (USD) ছুঁয়ে যাবে, বার্ষিক চক্রবৃদ্ধিতে প্রসারিত হবে। 25.8% বৃদ্ধির হার।

প্রাথমিকভাবে গ্রহণকারীরা AIaaS-এর প্রতি আকৃষ্ট হয় কারণ এর অনেক সুবিধা রয়েছে এবং এটি একটি দ্রুত সম্প্রসারিত শিল্প। এর ত্রুটিগুলি দেখায় যে উন্নতির জন্য এখনও অবকাশ রয়েছে, তবে এর বিকাশে সম্ভাব্য বাধা থাকা সত্ত্বেও, AIaaS অন্যান্যদের মতোই তাৎপর্যপূর্ণ হবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে একটি পরিষেবা হিসাবে পণ্য।

অনেক দিক থেকে, এআই প্রযুক্তি মানুষকে ছাড়িয়ে যায়, কিন্তু মানুষের মস্তিষ্ক অতুলনীয় থেকে যায়। সম্পর্কে জানুন চারটি প্রাথমিক ধরনের এআই এবং তারা কি অন্তর্ভুক্ত.