অ্যাটাক্কামা মহামারী দ্বারা চালিত প্রয়োজন মেটাতে ডেটা ম্যানেজমেন্ট অটোমেশন সরঞ্জামগুলি প্রসারিত করে

এর ডিজিটাল অ্যাটাকামা ইনোভেট 2021 ইভেন্ট চলাকালীন, অ্যাটাকামা আজ তার ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্মে পরবর্তী বড় আপগ্রেডের সাধারণ উপলব্ধতা ঘোষণা করেছে, যা প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে একটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেম এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে।

সংস্থাটি 1,000 টিরও বেশি নির্বাহী এবং ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীর একটি বিশ্বব্যাপী সমীক্ষার ফলাফল প্রকাশ করেছে - মাঝারি আকার থেকে বড় উদ্যোগ পর্যন্ত। সমীক্ষায় দেখা গেছে 79% এক্সিকিউটিভ এবং 75% লাইন-অফ-বিজনেস ব্যবহারকারীরা এমন সময়ে ডেটা মানের সমস্যা নিয়ে বিতর্ক করছেন যখন উত্তরদাতাদের তিন-চতুর্থাংশেরও বেশি (78%) তারা আগের তুলনায় এখন বেশি ডেটা সংগ্রহ ও প্রক্রিয়া করছে মহামারী

রিসার্চস্কেপ দ্বারা পরিচালিত, সমীক্ষায় দেখা গেছে যে অর্ধেকেরও বেশি ব্যবহারকারীর (55%) তাদের উদ্দেশ্যের সাথে মানানসই ডেটা রূপান্তর করতে অতিরিক্ত সাহায্যের প্রয়োজন, 44%কে প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারী বা আইটি টিমের সাহায্য পেতে এক দিন বা তার বেশি অপেক্ষা করতে হবে।

উত্তরদাতাদের দ্বারা চিহ্নিত নিম্নমানের ডেটা মানের শীর্ষ তিনটি প্রভাব হল ডেটা অন্তর্দৃষ্টির ধীর সময় (46%), ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে নেতিবাচক প্রভাব (42%), এবং কৌশলগত উদ্যোগের উপর নেতিবাচক প্রভাব (40%)। কিন্তু সমীক্ষার উত্তরদাতাদের প্রায় অর্ধেক (43%) স্বীকার করেছেন যে তারা হয় কম পরিপক্কতার স্তরে ডেটা গভর্নেন্স কৌশল প্রয়োগ করেছেন বা একেবারেই নয়।

বিশেষভাবে, সমীক্ষার উত্তরদাতারা ডেটা (59%), নথিভুক্ত ডেটা (55%) একত্রিত করার জন্য প্রক্রিয়াগুলি বাস্তবায়ন করতে চাইছেন, এবং নিশ্চিত করুন যে ডেটা শুধুমাত্র প্রবিধানের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হয় (40%)।

জরিপের ফলাফলগুলি নির্দেশ করে যে নির্বাহীরা এখন ধারাবাহিকভাবে ডেটা পরিচালনা করার প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে অনেক বেশি সচেতন কারণ তারা এআই-সক্ষম ডিজিটাল ব্যবসায়িক রূপান্তর উদ্যোগে বিনিয়োগ করে যার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয়, অ্যাটাকামার সিইও মিকাল ক্লাউস বলেছেন।

প্রকৃতপক্ষে, পরবর্তী 12 মাসের জন্য চিহ্নিত শীর্ষ অগ্রাধিকার প্রযুক্তি সমীক্ষা উত্তরদাতারা হল AI বা মেশিন লার্নিং (43%), ডেটা গভর্নেন্স (41%), ডেটা নিরাপত্তা (41%), এবং ডেটা মান ব্যবস্থাপনা (37%)।

Ataccama ONE Gen2 প্ল্যাটফর্ম হল একটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেম যা অপ্টিমাইজ করা হয়েছে বৃহৎ ভলিউম অসমান ডেটা পরিচালনা করার জন্য, ক্লাউস বলেন। এটি সংস্থাগুলিকে ডেটা প্রোফাইল তৈরি করতে, ডেটা গুণমান পর্যবেক্ষণ করতে, বিভিন্ন ডেটাসেটের মধ্যে সম্পর্ক আরও ভালভাবে বোঝার জন্য ডেটা প্রিভিউ সেট আপ করতে এবং কোন শেষ ব্যবহারকারীদের কোন ডেটা অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেওয়া হয় তা নির্ধারণ করে এমন নীতিগুলি প্রয়োগ করতে সক্ষম করে৷ এই বছরের শুরুতে, অ্যাটাকামা টেলস্টোরি অর্জন করেছে ডেটা ক্যাটালগে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ক্ষমতা যুক্ত করতে যা এর প্ল্যাটফর্মের সর্বশেষ প্রকাশের অংশ হিসাবে পুনর্গঠন করা হয়েছে।

AI ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করে যে কাজগুলি এবং প্রক্রিয়াগুলি উন্নত করা হচ্ছে তার মধ্যে রয়েছে ডেটা শ্রেণীবিভাগ, নিয়মের পরামর্শ, সম্পর্ক এবং ডেটা বংশ আবিষ্কার, অসঙ্গতি সনাক্তকরণ, প্যাটার্ন ম্যাচিং, ডেটা গুণমান পর্যবেক্ষণ, এবং মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট (MDM) সরঞ্জামগুলির সাথে একীকরণ অ্যাটাকামা প্রদান করে।

যেহেতু সংস্থাগুলি ডেটা লেক এবং ডেটা গুদামগুলিতে আরও বেশি বিনিয়োগ করে, তারা তাদের বিদ্যমান ডেটা ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়াগুলির সীমাবদ্ধতা আবিষ্কার করছে। অনেক ক্ষেত্রে, সেই ডেটা লেকগুলিতে বিনিয়োগের রিটার্ন কখনই বাস্তবায়িত হয় না কারণ সেগুলিতে ডাম্প করা সমস্ত ডেটা নেভিগেট করার কোনও উপায় নেই, ক্লাউস নোট করেছেন, "তারা ডেটা জলাভূমিতে পরিণত হয়।"

পরিশেষে, লক্ষ্য হল একটি ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম প্রদান করা যা আইটি টিমগুলির জন্য এটিকে সহজ করে তোলে যাতে শেষ ব্যবহারকারীদের তাদের নিজস্ব ডেটার চাহিদাগুলি স্ব-পরিষেবা করতে সক্ষম করে এমনভাবে গোপনীয়তা প্রবিধান মেনে চলে এবং অন্যান্য বিবেচনা, ক্লাউস বলেন.

বেশিরভাগ আইটি সংস্থাগুলি ডেটা পরিচালনার ক্ষেত্রে বিশেষভাবে দক্ষ নয়, এবং ডেটা সাধারণত এটি তৈরি করার জন্য নিযুক্ত অ্যাপ্লিকেশনের প্রেক্ষাপটে পরিচালিত হয়। এর অর্থ হল অ্যাপ্লিকেশনগুলি এমন ডেটা তৈরি করে যা প্রায়শই বিরোধপূর্ণ কারণ, উদাহরণস্বরূপ, একটি গ্রাহকের বর্ণনার পদ্ধতি এক অ্যাপ্লিকেশন থেকে পরবর্তীতে পরিবর্তিত হয়। ডেটাতে উন্নত বিশ্লেষণ প্রয়োগ করা হচ্ছে আইটি টিমের উপর নির্ভর করে ডেটা মানের সমস্যাগুলি সমাধান করে যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সাইলোগুলি যেভাবে ডেটা রেন্ডার করেছে তা থেকে উদ্ভূত হয়। সেই ডেটার বেশিরভাগই অসম্পূর্ণ বা কেবল ভুল হওয়া অস্বাভাবিক নয়।

সেই জগাখিচুড়ি পরিষ্কার করার জন্য নিযুক্ত সরঞ্জামগুলি নির্বিশেষে, সামনের চ্যালেঞ্জগুলির সত্যিকারের স্কেল মোকাবেলার জন্য ডেটা ব্যবস্থাপনাকে আজকের তুলনায় অনেক বেশি স্বয়ংক্রিয় হতে হবে।

সূত্র: https://venturebeat.com/2021/04/07/ataccama-expands-data-management-automation-tools-to-meet-pandemic-driven-needs/