আমাজন রেডশিফ্ট এটি ক্লাউডের সর্বাধিক ব্যবহৃত ডেটা গুদাম, ডেটার এক্সাবাইট বিশ্লেষণ এবং জটিল বিশ্লেষণাত্মক প্রশ্নগুলি চালানোর জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত৷ অ্যামাজন কুইকসাইট ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে, অ্যাডহক বিশ্লেষণ করতে এবং আপনার ডেটা থেকে দ্রুত ব্যবসার অন্তর্দৃষ্টি পেতে একটি দ্রুত ব্যবসা বিশ্লেষণ পরিষেবা৷ QuickSight অ্যামাজন রেডশিফ্টের সাথে সহজে একীকরণ প্রদান করে, আপনার সমস্ত ডেটাতে স্থানীয় অ্যাক্সেস প্রদান করে এবং সংস্থাগুলিকে তাদের ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ ক্ষমতা কয়েক হাজার ব্যবহারকারীর কাছে স্কেল করতে সক্ষম করে৷ QuickSight একটি শক্তিশালী ইন-মেমরি ইঞ্জিন (SPICE) ব্যবহার করে দ্রুত এবং প্রতিক্রিয়াশীল ক্যোয়ারী কর্মক্ষমতা প্রদান করে।
একটি QuickSight প্রশাসক হিসাবে, আপনি ব্যবহার করতে পারেন এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন উন্নয়ন, পরীক্ষা, উৎপাদন থেকে স্বতন্ত্র পরিবেশের মধ্যে সম্পদ স্থানান্তর করার টেমপ্লেট। AWS ক্লাউডফর্মেশন আপনাকে আপনার AWS সংস্থানগুলিকে মডেল এবং সেট আপ করতে সহায়তা করে যাতে আপনি সেই সংস্থানগুলি পরিচালনা করতে কম সময় ব্যয় করতে পারেন এবং AWS-এ চলা আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ফোকাস করতে আরও বেশি সময় ব্যয় করতে পারেন৷ আপনাকে আর ডেটা উত্স তৈরি করতে বা ম্যানুয়ালি বিশ্লেষণ করতে হবে না। আপনি একটি টেমপ্লেট তৈরি করেন যা আপনার পছন্দের সমস্ত AWS সংস্থানগুলিকে বর্ণনা করে এবং AWS CloudFormation আপনার জন্য সেই সংস্থানগুলিকে প্রভিশন এবং কনফিগার করার যত্ন নেয়৷ উপরন্তু, সংস্করণের সাথে, আপনার কাছে আপনার পূর্ববর্তী সম্পদ রয়েছে, যা প্রয়োজন দেখা দিলে মোতায়েনগুলি রোল ব্যাক করার নমনীয়তা প্রদান করে। আরো বিস্তারিত জানার জন্য, পড়ুন আমাজন কুইকসাইট রিসোর্স টাইপ রেফারেন্স.
এই পোস্টে, আমরা একটি ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেটের সাথে একটি অ্যামাজন রেডশিফ্ট ডেটা গুদামের সাথে সংযোগ করে একটি কুইকসাইট বিশ্লেষণের স্থাপনাকে কীভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবহার করতে হয় তা দেখাই৷
সমাধান ওভারভিউ
আমাদের সমাধান নিম্নলিখিত পদক্ষেপ নিয়ে গঠিত:
- একটি Amazon Redshift ডেটা উৎস ব্যবহার করে একটি QuickSight বিশ্লেষণ তৈরি করুন।
- আপনার বিশ্লেষণের জন্য একটি কুইকসাইট টেমপ্লেট তৈরি করুন।
- ব্যবহার করে আপনার বিশ্লেষণের জন্য একটি CloudFormation টেমপ্লেট তৈরি করুন এডাব্লুএস কমান্ড লাইন ইন্টারফেস (AWS CLI)।
- একটি লক্ষ্য পরিবেশে একটি QuickSight বিশ্লেষণ স্থাপন করতে জেনারেট করা CloudFormation টেমপ্লেটটি ব্যবহার করুন৷
নিচের চিত্রে আপনি কিভাবে একাধিক AWS অ্যাকাউন্ট রাখতে পারেন তার আর্কিটেকচার দেখায়, প্রতিটির নিজস্ব QuickSight এনভায়রনমেন্ট তার নিজস্ব Amazon Redshift ডেটা উৎসের সাথে সংযুক্ত। এই পোস্টে, আমরা প্রোড অ্যাকাউন্টে dev অ্যাকাউন্টে QuickSight সম্পদ স্থানান্তর করার সাথে জড়িত পদক্ষেপগুলির রূপরেখা দিই। এই পোস্টের জন্য, আমরা ডেটা উৎস হিসাবে Amazon Redshift ব্যবহার করি এবং Amazon Redshift নমুনা TICKIT ডাটাবেস ব্যবহার করে একটি কুইকসাইট ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করি।
নিম্নলিখিত চিত্রটি উচ্চ-স্তরের পদক্ষেপগুলির প্রবাহকে চিত্রিত করে৷
পূর্বশর্ত
CloudFormation স্ট্যাক সেট আপ করার আগে, আপনার অবশ্যই একটি AWS অ্যাকাউন্ট এবং একটি থাকতে হবে এডাব্লুএস আইডেন্টিটি এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) ব্যবহারকারীর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য পর্যাপ্ত অনুমতি রয়েছে এডাব্লুএস ম্যানেজমেন্ট কনসোল এবং আর্কিটেকচারে তালিকাভুক্ত পরিষেবাগুলি।
মাইগ্রেশনের জন্য নিম্নলিখিত পূর্বশর্তগুলির প্রয়োজন:
আপনার ডেভ পরিবেশে একটি কুইকসাইট বিশ্লেষণ তৈরি করুন
এই বিভাগে, আমরা একটি Amazon Redshift ডেটা উৎস ব্যবহার করে আপনার QuickSight বিশ্লেষণ সেট আপ করার ধাপগুলি দিয়ে চলেছি।
একটি Amazon Redshift ডেটা উৎস তৈরি করুন
আপনার Amazon Redshift ডেটা গুদামের সাথে সংযোগ করতে, আপনাকে QuickSight-এ একটি ডেটা উৎস তৈরি করতে হবে। নিম্নলিখিত স্ক্রিনশট হিসাবে দেখানো হয়েছে, আপনার কাছে দুটি বিকল্প রয়েছে:
- অটো-আবিষ্কৃত
- ম্যানুয়াল সংযোগ
কুইকসাইট স্বয়ংক্রিয়ভাবে আবিষ্কার করে Amazon Redshift ক্লাস্টার যা আপনার AWS অ্যাকাউন্টের সাথে যুক্ত। এই সম্পদগুলি অবশ্যই আপনার QuickSight অ্যাকাউন্টের মতো একই অঞ্চলে অবস্থিত হতে হবে৷
আরও তথ্যের জন্য, দেখুন Amazon QuickSight থেকে Amazon Redshift ক্লাস্টারে সংযোগ অনুমোদন করা হচ্ছে.
এছাড়াও আপনি ম্যানুয়ালি সংযোগ করতে এবং একটি ডেটা উৎস তৈরি করতে পারেন।
একটি Amazon Redshift ডেটাসেট তৈরি করুন
পরবর্তী ধাপ হল একটি QuickSight ডেটাসেট তৈরি করা, যা আপনি ব্যবহার করতে চান এমন একটি ডেটা উৎসের নির্দিষ্ট ডেটা সনাক্ত করে৷
এই পোস্টের জন্য, আমরা একটি Amazon Redshift ডেটা গুদামে তৈরি করা TICKIT ডাটাবেস ব্যবহার করি, যা সাতটি টেবিল নিয়ে গঠিত: দুটি ফ্যাক্ট টেবিল এবং পাঁচটি মাত্রা, যা নিচের চিত্রে দেখানো হয়েছে।
এই নমুনা ডাটাবেস অ্যাপ্লিকেশনটি বিশ্লেষকদের কাল্পনিক TICKIT ওয়েবসাইটের বিক্রয় কার্যকলাপ ট্র্যাক করতে সাহায্য করে, যেখানে ব্যবহারকারীরা খেলাধুলার ইভেন্ট, শো এবং কনসার্টের জন্য অনলাইনে টিকিট ক্রয় এবং বিক্রি করে।
- উপরে ডেটাসেট পৃষ্ঠা, চয়ন করুন নতুন ডেটাসেট.
- আগের ধাপে আপনার তৈরি করা ডেটা সোর্স বেছে নিন।
- বেছে নিন কাস্টম এসকিউএল ব্যবহার করুন.
- নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটে দেখানো হিসাবে কাস্টম SQL লিখুন.
নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি আমাদের সম্পূর্ণ ডেটা উত্স দেখায়।
একটি কুইকসাইট বিশ্লেষণ তৈরি করুন
পরবর্তী ধাপ হল একটি বিশ্লেষণ তৈরি করা যা এই ডেটাসেটটি ব্যবহার করে। QuickSight-এ, আপনি বিশ্লেষণে আপনার ডেটা বিশ্লেষণ এবং কল্পনা করেন। আপনার কাজ শেষ হলে, আপনি আপনার প্রতিষ্ঠানের অন্যদের সাথে শেয়ার করার জন্য আপনার বিশ্লেষণকে ড্যাশবোর্ড হিসেবে প্রকাশ করতে পারেন।
- উপরে সমস্ত বিশ্লেষণ QuickSight প্রারম্ভিক পৃষ্ঠার ট্যাব, নির্বাচন করুন নতুন বিশ্লেষণ.
সার্জারির ডেটাসেট পৃষ্ঠা খোলে।
- একটি ডেটাসেট চয়ন করুন, তারপর চয়ন করুন বিশ্লেষণে ব্যবহার করুন.
- একটি ভিজ্যুয়াল তৈরি করুন। ভিজ্যুয়াল তৈরি সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন অ্যামাজন কুইকসাইট বিশ্লেষণে ভিজ্যুয়াল যোগ করা হচ্ছে.
আপনার বিশ্লেষণ থেকে একটি QuickSight টেমপ্লেট তৈরি করুন
একটি QuickSight টেমপ্লেট হল আপনার AWS অ্যাকাউন্টের একটি নামকৃত বস্তু যাতে আপনার বিশ্লেষণের সংজ্ঞা এবং ব্যবহৃত ডেটাসেটের উল্লেখ থাকে। আপনি একটি প্যারামিটার ফাইলের মাধ্যমে উৎস বিশ্লেষণের বিশদ প্রদান করে QuickSight API ব্যবহার করে একটি টেমপ্লেট তৈরি করতে পারেন। আপনি সহজেই একটি নতুন বিশ্লেষণ তৈরি করতে টেমপ্লেট ব্যবহার করতে পারেন।
আপনি AWS CLI কমান্ড চালানোর জন্য কনসোল থেকে AWS Cloud9 ব্যবহার করতে পারেন।
নিম্নলিখিত AWS CLI কমান্ড প্রদর্শন করে কিভাবে আপনার তৈরি করা বিক্রয় বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে একটি QuickSight টেমপ্লেট তৈরি করতে হয় (আপনার ডেভ অ্যাকাউন্টের জন্য আপনার AWS অ্যাকাউন্ট আইডি প্রদান করুন):
সার্জারির parameter.json
ফাইলটিতে নিম্নলিখিত বিবরণ রয়েছে (আপনার উত্স কুইকসাইট ব্যবহারকারী এআরএন, বিশ্লেষণ এআরএন এবং ডেটাসেট এআরএন সরবরাহ করুন):
আপনি AWS CLI ব্যবহার করতে পারেন বর্ণনা-ব্যবহারকারী, বর্ণনা_বিশ্লেষণ, এবং describe_dataset প্রয়োজনীয় ARN পেতে কমান্ড।
আপডেট আপলোড করতে parameter.json
AWS Cloud9 এ ফাইল, নির্বাচন করুন ফাইল টুল বার থেকে এবং নির্বাচন করুন স্থানীয় ফাইল আপলোড করুন.
কুইকসাইট টেমপ্লেটটি পটভূমিতে তৈরি করা হয়েছে। QuickSight টেমপ্লেটগুলি QuickSight UI এর মধ্যে দৃশ্যমান নয়; তারা একটি ডেভেলপার-পরিচালিত বা প্রশাসক-পরিচালিত সম্পদ যা শুধুমাত্র AWS CLI বা API-এর মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য।
টেমপ্লেটের স্থিতি পরীক্ষা করতে, চালান describe-template
কমান্ড প্রয়োগ করুন:
নিম্নলিখিত কোড কমান্ড আউটপুট দেখায়:
টেমপ্লেট ARN অনুলিপি করুন; প্রোডাকশন অ্যাকাউন্টে একটি টেমপ্লেট তৈরি করার জন্য আমাদের এটির প্রয়োজন পরে।
প্রোড অ্যাকাউন্টে অ্যাক্সেস দেওয়ার জন্য ডেভ অ্যাকাউন্টে QuickSight টেমপ্লেট অনুমতিগুলি আপডেট করা দরকার। QuickSight টেমপ্লেট আপডেট করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান। এটি উৎস অ্যাকাউন্ট থেকে টেমপ্লেটের বিশদ বিবরণ বের করতে লক্ষ্য অ্যাকাউন্টে বর্ণনা করার সুবিধা প্রদান করে:
ফাইল TemplatePermission.json
নিম্নলিখিত বিবরণ রয়েছে (আপনার লক্ষ্য AWS অ্যাকাউন্ট আইডি প্রদান করুন):
আপডেট আপলোড করতে TemplatePermission.json
AWS Cloud9 এ ফাইল করুন, নির্বাচন করুন ফাইল টুল বার থেকে মেনু এবং নির্বাচন করুন স্থানীয় ফাইল আপলোড করুন.
একটি CloudFormation টেমপ্লেট তৈরি করুন
এই বিভাগে, আমরা একটি CloudFormation টেমপ্লেট তৈরি করি যাতে আমাদের QuickSight সম্পদ রয়েছে৷ এই উদাহরণে, আমরা আমাদের স্থানীয় মেশিনে সংরক্ষিত একটি YAML ফর্ম্যাট টেমপ্লেট ব্যবহার করি। আমরা টেমপ্লেটের নিম্নলিখিত বিভিন্ন বিভাগ আপডেট করি:
- AWS::QuickSight::Data Source
- AWS::QuickSight::DataSet
- AWS::QuickSight::টেমপ্লেট
- AWS::QuickSight::Analysis
ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেটটি সম্পূর্ণ করার জন্য প্রয়োজনীয় কিছু তথ্য উৎস কুইকসাইট অ্যাকাউন্ট থেকে এর মাধ্যমে সংগ্রহ করা যেতে পারে describe
AWS CLI কমান্ড, এবং কিছু তথ্য টার্গেট অ্যাকাউন্টের জন্য আপডেট করা প্রয়োজন।
AWS CloudFormation-এ একটি Amazon Redshift ডেটা উৎস তৈরি করুন
এই ধাপে, আমরা যোগ করুন AWS::QuickSight::Data Source CloudFormation টেমপ্লেটের বিভাগ।
লক্ষ্য AWS অ্যাকাউন্টে Amazon Redshift ক্লাস্টারে নিম্নলিখিত তথ্য সংগ্রহ করুন (উৎপাদন পরিবেশ):
- ভিপিসি সংযোগ ARN
- নিমন্ত্রণকর্তা
- বন্দর
- ডেটাবেস
- ব্যবহারকারী
- পাসওয়ার্ড
- ক্লাস্টার আইডি
আপনার কাছে একটি কাস্টম তৈরি করার বিকল্প আছে DataSourceID
. প্রতিটি AWS অ্যাকাউন্টের জন্য এই আইডিটি অঞ্চল প্রতি অনন্য।
টেমপ্লেটে নিম্নলিখিত তথ্য যোগ করুন:
AWS ক্লাউডফর্মেশনে একটি Amazon Redshift ডেটাসেট তৈরি করুন
এই ধাপে, আমরা যোগ করুন AWS::QuickSight::DataSet উৎস অ্যাকাউন্ট থেকে ডেটাসেট সংজ্ঞা মেলে ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেটের বিভাগ।
ডেটাসেটের বিবরণ সংগ্রহ করুন এবং চালান list-data-sets
উৎস অ্যাকাউন্ট থেকে সমস্ত ডেটাসেট পেতে কমান্ড (আপনার উৎস ডেভ অ্যাকাউন্ট আইডি প্রদান করুন):
নিম্নলিখিত কোডটি আউটপুট:
চালান describe-data-set
কমান্ড, পূর্ববর্তী কমান্ডের প্রতিক্রিয়া থেকে ডেটাসেট আইডি নির্দিষ্ট করে:
নিম্নলিখিত কোড আংশিক আউটপুট দেখায়:
ডেটাসেট বর্ণনার উপর ভিত্তি করে, যোগ করুন AWS::Quicksight::DataSet
ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেটে সম্পদ, যেমনটি নিম্নলিখিত কোডে দেখানো হয়েছে। মনে রাখবেন আপনি একটি কাস্টম তৈরি করতে পারেন DataSetID
. প্রতিটি AWS অ্যাকাউন্টের জন্য এই আইডিটি অঞ্চল প্রতি অনন্য।
আপনি নির্দিষ্ট করতে পারেন ImportMode
মধ্যে নির্বাচন করতে Direct_Query
or Spice
.
AWS CloudFormation-এ একটি QuickSight টেমপ্লেট তৈরি করুন
এই ধাপে, আমরা যোগ করুন AWS::QuickSight::টেমপ্লেট ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেটের বিভাগ, বিশ্লেষণ টেমপ্লেটের প্রতিনিধিত্ব করে।
আপনার আগে তৈরি করা সোর্স টেমপ্লেট ARN ব্যবহার করুন এবং যোগ করুন AWS::Quicksight::Template
ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেটে সম্পদ:
একটি কুইকসাইট বিশ্লেষণ তৈরি করুন
এই শেষ ধাপে, আমরা যোগ করুন AWS::QuickSight::Analysis ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেটে বিভাগ। বিশ্লেষণ টার্গেট অ্যাকাউন্টে তৈরি টেমপ্লেট লিঙ্ক করা হয়.
যুক্ত করুন AWS::Quicksight::Analysis
ক্লাউডফরমেশন টেমপ্লেটে সম্পদ নিম্নলিখিত কোডে দেখানো হয়েছে:
উত্পাদন অ্যাকাউন্টে ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেট স্থাপন করুন
একটি নতুন ক্লাউডফরমেশন স্ট্যাক তৈরি করতে যা AWS ক্লাউডফর্মেশন কনসোলের মাধ্যমে পূর্ববর্তী টেমপ্লেট ব্যবহার করে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন কনসোলে, নির্বাচন করুন স্ট্যাক তৈরি করুন.
- ড্রপ-ডাউন মেনুতে, চয়ন করুন নতুন সংস্থান সহ (মান).
- জন্য টেমপ্লেট প্রস্তুত করুন, নির্বাচন করুন টেমপ্লেট প্রস্তুত.
- জন্য টেমপ্লেট নির্দিষ্ট করুননির্বাচন একটি টেমপ্লেট ফাইল আপলোড করুন.
- একটি .yaml ফাইলে প্রদত্ত CloudFormation টেমপ্লেট সংরক্ষণ করুন এবং এটি আপলোড করুন।
- বেছে নিন পরবর্তী.
- স্ট্যাকের জন্য একটি নাম লিখুন। এই পোস্টের জন্য, আমরা ব্যবহার করি
QS-RS-CF-Stack
. - বেছে নিন পরবর্তী.
- বেছে নিন পরবর্তী আবার.
- বেছে নিন স্ট্যাক তৈরি করুন.
স্ট্যাকের স্থিতি এতে পরিবর্তিত হয় CREATE_IN_PROGRESS
, তারপরে CREATE_COMPLETE
.
নিম্নলিখিত টেবিলের QuickSight অবজেক্ট যাচাই করুন উৎপাদন পরিবেশে তৈরি করা হয়েছে।
কুইকসাইট অবজেক্ট টাইপ | বস্তুর নাম (দেব) | বস্তুর নাম ( প্রোড) |
তথ্য উৎস | আরএস-সেলস-ডিডব্লিউ | আরএস-সেলস-ডিডব্লিউ |
ডেটা সেটটি | বিক্রয় | বিক্রয় |
টেমপ্লেট | QS-RS-বিক্রয়-টেম্প | QS-RS-বিক্রয় বিশ্লেষণ-টেম্প |
বিশ্লেষণ | বিক্রয় বিশ্লেষণ | বিক্রয়-বিশ্লেষণ |
নিম্নলিখিত উদাহরণ দেখায় যে Sales Analysis
টার্গেট অ্যাকাউন্টে তৈরি করা হয়েছিল।
উপসংহার
এই পোস্টটি একটি ক্লাউডফরমেশন টেমপ্লেট সহ একটি কুইকসাইট অ্যাকাউন্ট থেকে অন্য একটি অ্যামাজন রেডশিফ্ট ডেটা উত্সের সাথে একটি কুইকসাইট বিশ্লেষণ স্থানান্তরিত করার একটি পদ্ধতি প্রদর্শন করেছে৷
স্বয়ংক্রিয় ড্যাশবোর্ড স্থাপন, কুইকসাইট কনসোলে অ্যাক্সেস কাস্টমাইজ করা, টিম সহযোগিতার জন্য কনফিগার করা এবং বহু-ভাড়াটি এবং ক্লায়েন্ট ব্যবহারকারী পৃথকীকরণ বাস্তবায়ন সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, ভিডিওগুলি দেখুন ভার্চুয়াল অ্যাডমিন ওয়ার্কশপ: Amazon QuickSight API-এর সাথে কাজ করা এবং অ্যাডমিন লেভেল-আপ ভার্চুয়াল ওয়ার্কশপ, V2 ইউটিউবে.
লেখক সম্পর্কে
সন্দীপ বাজওয়া উত্তর ভার্জিনিয়া ভিত্তিক একজন সিনিয়র অ্যানালিটিক্স বিশেষজ্ঞ, বিশ্লেষণ এবং ডেটা লেক সমাধানের নকশা এবং বাস্তবায়নে বিশেষ।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/automate-deployment-of-an-amazon-quicksight-analysis-connecting-to-an-amazon-redshift-data-warehouse-with-an-aws-cloudformation-template/
- 1
- 10
- 100
- 7
- a
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- প্রবেশযোগ্য
- হিসাব
- অ্যাকাউন্টস
- স্টক
- কার্যকলাপ
- Ad
- যোগ
- অ্যাডমিন
- সব
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন কুইকসাইট
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষকরা
- বিশ্লেষণাত্মক
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- বিশ্লেষণ
- এবং
- অন্য
- API
- API গুলি
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- অভিগমন
- স্থাপত্য
- সম্পদ
- সম্পদ
- যুক্ত
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- স্বয়ংক্রিয়করণ
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস ক্লাউড 9
- এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন
- পিছনে
- পটভূমি
- বার
- ভিত্তি
- সর্বোত্তম
- মধ্যে
- নির্মাণ করা
- ব্যবসায়
- কেনা
- ক্ষমতা
- যত্ন
- পরিবর্তন
- চেক
- বেছে নিন
- শহর
- মক্কেল
- মেঘ
- Cloud9
- গুচ্ছ
- কোড
- সহযোগিতা
- কলাম
- সম্পূর্ণ
- সম্পন্ন হয়েছে
- জটিল
- কনসার্ট
- সংযোগ করা
- সংযুক্ত
- সংযোজক
- সংযোগ
- সংযোগ
- কনসোল
- ধারণ
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- তৈরি করা হচ্ছে
- পরিচয়পত্র
- প্রথা
- ড্যাশবোর্ড
- উপাত্ত
- ডেটা লেক
- তথ্য গুদাম
- ডেটাবেস
- ডেটাসেট
- তারিখ
- বিতরণ
- প্রদর্শিত
- প্রমান
- স্থাপন
- বিস্তৃতি
- স্থাপনার
- বর্ণনা করা
- বিবরণ
- নকশা
- বিস্তারিত
- দেব
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- মাত্রা
- স্বতন্ত্র
- প্রতি
- পূর্বে
- সহজে
- সক্রিয়
- ইঞ্জিন
- পরিবেশ
- পরিবেশের
- থার (eth)
- ঘটনাবলী
- উদাহরণ
- নির্যাস
- দ্রুত
- কল্পিত
- ব্যক্তিত্ব
- ফাইল
- নমনীয়তা
- প্রবাহ
- মনোযোগ
- অনুসরণ
- থেকে
- উত্পন্ন
- পাওয়া
- দাও
- গ্রুপ
- সাহায্য
- উচ্চস্তর
- নিমন্ত্রণকর্তা
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- শত শত
- আমি
- শনাক্ত
- পরিচয়
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়ন
- in
- তথ্য
- প্রারম্ভিক
- অর্ন্তদৃষ্টি
- ইন্টিগ্রেশন
- গর্ভনাটিকা
- জড়িত
- IT
- হ্রদ
- গত
- LIMIT টি
- লাইন
- সংযুক্ত
- তালিকাভুক্ত
- স্থানীয়
- অবস্থিত
- আর
- মেশিন
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- ম্যানুয়ালি
- ম্যাচ
- মেনু
- মাইগ্রেট
- অভিপ্রয়াণ
- মডেল
- অধিক
- সেতু
- বহু
- নাম
- নামে
- স্থানীয়
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নতুন
- পরবর্তী
- লক্ষ্য
- বস্তু
- ONE
- অনলাইন
- প্রর্দশিত
- পছন্দ
- অপশন সমূহ
- ক্রম
- সংগঠন
- সংগঠন
- অন্যরা
- রূপরেখা
- নিজের
- স্থিতিমাপ
- পাসওয়ার্ড
- সম্পাদন করা
- কর্মক্ষমতা
- অনুমতি
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- পোস্ট
- পূর্বশর্ত
- আগে
- অধ্যক্ষ
- উত্পাদনের
- বৈশিষ্ট্য
- প্রদান
- প্রদত্ত
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- প্রকাশ করা
- দ্রুত
- রেফারেন্স
- এলাকা
- প্রতিনিধিত্বমূলক
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- সংস্থান
- Resources
- প্রতিক্রিয়া
- প্রতিক্রিয়াশীল
- শক্তসমর্থ
- রোল
- চালান
- দৌড়
- বিক্রয়
- একই
- স্কেল
- অধ্যায়
- বিভাগে
- বিক্রি করা
- সেবা
- সেবা
- সেট
- বিন্যাস
- সাত
- শেয়ার
- প্রদর্শনী
- প্রদর্শিত
- শো
- So
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছু
- উৎস
- সোর্স
- বিশেষজ্ঞ
- বিশেষজ্ঞ
- নির্দিষ্ট
- ব্যয় করা
- মসলা
- এসকিউএল
- গাদা
- স্ট্যাক
- মান
- শুরু
- অবস্থা
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- যথেষ্ট
- টেবিল
- লাগে
- লক্ষ্য
- টীম
- টেমপ্লেট
- টেমপ্লেট
- পরীক্ষা
- সার্জারির
- তথ্য
- উৎস
- তাদের
- হাজার হাজার
- দ্বারা
- টিকেট
- সময়
- থেকে
- টুল
- পথ
- ui
- অনন্য
- আপডেট
- আপডেট
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহার
- সংস্করণ
- মাধ্যমে
- Videos
- ভার্জিনিয়া
- ভার্চুয়াল
- দৃশ্যমান
- কল্পনা
- ঠাহর করা
- গুদাম
- ওয়েবসাইট
- যে
- ব্যাপকভাবে
- মধ্যে
- কাজ
- কারখানা
- ইয়ামল
- বছর
- আপনার
- ইউটিউব
- zephyrnet