ডেটা গভর্নেন্স হল নীতি, প্রক্রিয়া এবং সিস্টেমের সংগ্রহ যা সংস্থাগুলি ব্যবসায়িক মূল্য তৈরির উদ্দেশ্যে তার জীবনচক্র জুড়ে তাদের ডেটার গুণমান এবং উপযুক্ত পরিচালনা নিশ্চিত করতে ব্যবহার করে। ডেটা গভর্নেন্স গ্রাহকদের জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে শীর্ষে রয়েছে কারণ তারা ডেটাকে তাদের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সম্পদগুলির মধ্যে একটি হিসাবে স্বীকৃতি দেয়৷ কার্যকরী ডেটা গভর্নেন্স ডেটার গুণমান উন্নত করে, ডেটা ম্যানেজমেন্ট খরচ কমিয়ে এবং স্টেকহোল্ডারদের জন্য ডেটাতে নিরাপদ অ্যাক্সেস নিশ্চিত করে আরও ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সক্ষম করে। উপরন্তু, ডেটা গোপনীয়তা (যেমন জিডিপিআর এবং সিসিপিএ) এবং ডেটা রেসিডেন্সি রেগুলেশন (যেমন ইইউ, রাশিয়া এবং চীনে) সহ একটি ক্রমবর্ধমান জটিল নিয়ন্ত্রক পরিবেশ মেনে চলার জন্য ডেটা গভর্নেন্স প্রয়োজন।
AWS গ্রাহকদের জন্য, কার্যকর ডেটা শাসন সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতি করে, ব্যবসায়িক তত্পরতা বাড়ায়, একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদান করে এবং নিয়ন্ত্রক বাধ্যবাধকতা মেনে না চলার কারণে জরিমানার ঝুঁকি কমায়। আমরা আমাদের গ্রাহকদের একটি বিস্তৃত এন্ড-টু-এন্ড ডেটা গভর্নেন্স সমাধান প্রদান করার অনন্য সুযোগ বুঝতে পারি যা আমাদের পরিষেবার পোর্টফোলিওতে নির্বিঘ্নে একত্রিত করা হয়েছে, এবং AWS লেক গঠন এবং এডাব্লুএস আঠালো ডেটা ক্যাটালগ এই চ্যালেঞ্জগুলি সমাধানের চাবিকাঠি।
এই পোস্টে, আমরা 2022 সালে AWS Glue Data Catalog, AWS Glue Crawler, এবং Lake Formation টিমের দেওয়া বৈশিষ্ট্যগুলির সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিতে উত্তেজিত। আমরা ডেটা গভর্নেন্স, ডেটা মেশ এবং আধুনিক ডেটা সম্পর্কিত কিছু মূল আলোচনা এবং সমাধান সংগ্রহ করেছি। আর্কিটেকচার প্রকাশিত এবং AWS re:Invent 2022-এ উপস্থাপিত, এবং সহজ রেফারেন্সের জন্য গ্রাহক এবং AWS অংশীদারদের দ্বারা নির্মিত কয়েকটি ডেটা লেক সমাধান। আপনি ডেটা প্ল্যাটফর্ম নির্মাতা, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, ডেটা সায়েন্টিস্ট, বা ডেটা লেক সমাধানে আগ্রহী যে কোনও প্রযুক্তি নেতা হন না কেন, এই পোস্টটি আপনার জন্য।
লেক ফর্মেশনের সাথে গ্রাহকরা কীভাবে ডেটা সুরক্ষিত এবং ভাগ করে নিচ্ছেন সে সম্পর্কে আরও জানতে, আমরা GoDaddy'স-এর আরও গভীরে যাওয়ার পরামর্শ দিই বিকেন্দ্রীভূত তথ্য জাল, নভো নরডিস্কের আধুনিক ডেটা আর্কিটেকচার, এবং JPMorgan এর উন্নতি তাদের ফেডারেটেড ডেটা লেক, লেক গঠন ব্যবহার করে একটি শাসিত ডেটা জাল বাস্তবায়ন। এছাড়াও, আপনি শিখতে পারেন কিভাবে AWS অংশীদাররা স্টারবার্স্ট-এ গ্রাহকদের অনন্য ডেটা লেক তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য লেক ফর্মেশনের সাথে একত্রিত হয়েছে। ডেটা জাল সমাধান, ইনফরমেটিকা এর স্বয়ংক্রিয় ডেটা শেয়ারিং সমাধান, অহনার লেক গঠন সঙ্গে Presto একীকরণ, আরোহী এর রীতি ডেটা গভর্নেন্স সিস্টেম, কিভাবে PBS ব্যবহার করা হয় তাদের ডেটা লেকে মেশিন লার্নিং, এবং কিভাবে hc1 প্রদান করে ব্যক্তিগতকৃত স্বাস্থ্য অন্তর্দৃষ্টি গ্রাহকদের জন্য।
আপনি পর্যালোচনা করতে পারেন কিভাবে লেক ফরমেশন গ্রাহকরা নির্মাণে ব্যবহার করেন আধুনিক ডেটা আর্কিটেকচার নিম্নলিখিত re:Invent 2022 আলোচনা:
লেক ফরমেশন টিম গ্রাহকদের প্রতিক্রিয়া শুনেছে এবং ক্রস-অ্যাকাউন্ট ডেটা গভর্নেন্সের ক্ষেত্রে উন্নতি করেছে, ডেটা লেকের উৎস সম্প্রসারণ করেছে, একটি ব্যবসায়িক ডেটা ক্যাটালগের ইউনিফাইড ডেটা গভর্ন্যান্স সক্ষম করেছে, নিরাপদ ব্যবসা-থেকে-ব্যবসা ডেটা শেয়ারিং সম্ভব করে তুলেছে, এবং সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণের জন্য কভারেজ এলাকা প্রসারিত করা আমাজন রেডশিফ্ট. এই পোস্টের বাকি অংশে, আমরা 2022 সালে যে অগ্রগতি করেছি তা ভাগ করে নিতে পেরে আমরা খুশি।
ক্রস-অ্যাকাউন্ট শাসন উন্নত করা
লেক ফর্মেশন গ্রাহকদের তাদের প্রতিষ্ঠানের মধ্যে অ্যাকাউন্ট জুড়ে ডেটা ভাগ করার জন্য ভিত্তি প্রদান করে। আপনি AWS আঠালো ডেটা ক্যাটালগ সংস্থান ভাগ করতে পারেন এডাব্লুএস আইডেন্টিটি এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) দুটি পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি অ্যাকাউন্টের পাশাপাশি অন্যান্য AWS অ্যাকাউন্টের অধ্যক্ষ। প্রথমটিকে বলা হয় নাম-সম্পদ পদ্ধতি, যেখানে ব্যবহারকারীরা ডাটাবেস এবং টেবিলের নাম নির্বাচন করতে পারে এবং ভাগ করার জন্য অনুমতির ধরন বেছে নিতে পারে। দ্বিতীয় পদ্ধতিটি এলএফ-ট্যাগ ব্যবহার করে, যেখানে ব্যবহারকারীরা ডাটাবেস এবং টেবিলগুলিতে এলএফ-ট্যাগ তৈরি এবং সংযুক্ত করতে পারে এবং এলএফ-ট্যাগ নীতি এবং অভিব্যক্তি ব্যবহার করে আইএএম প্রধানদের অনুমতি দিতে পারে।
2022 সালের নভেম্বরে, লেক ফর্মেশন এর সংস্করণ 3 চালু করেছিল ক্রস-অ্যাকাউন্ট শেয়ারিং বৈশিষ্ট্য. এই নতুন সংস্করণের সাথে, লেক ফর্মেশন ব্যবহারকারীরা LF-ট্যাগগুলি ব্যবহার করে ক্যাটালগ সংস্থানগুলি ভাগ করতে পারেন৷ এডব্লিউএস সংস্থা স্তর LF-ট্যাগগুলি ব্যবহার করে ডেটা ভাগ করা অনুমতিগুলিকে স্কেল করতে সহায়তা করে এবং ডেটা লেক নির্মাতাদের জন্য অ্যাডমিনের কাজকে হ্রাস করে৷ ক্রস-অ্যাকাউন্ট শেয়ারিং সংস্করণ 3 আপনাকে অন্যান্য অ্যাকাউন্টে নির্দিষ্ট IAM প্রধানদের সাথে সংস্থানগুলি ভাগ করে নেওয়ার অনুমতি দেয়, যারা অন্যান্য অ্যাকাউন্টে তাদের ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে তার উপর ডেটা মালিকদের নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে। অবশেষে, আমরা প্রবর্তনের মাধ্যমে ডেটা ক্যাটালগ সংস্থান নীতিগুলি লেখার এবং বজায় রাখার ওভারহেড সরিয়ে দিয়েছি AWS রিসোর্স অ্যাক্সেস ম্যানেজার (AWS RAM) ক্রস-অ্যাকাউন্ট শেয়ারিং সংস্করণ 3-এ LF-ট্যাগ-ভিত্তিক নীতির সাথে আমন্ত্রণ জানায়। আমরা আপনাকে আরও অন্বেষণ করতে উত্সাহিত করি লেক ফরমেশনে ক্রস-অ্যাকাউন্ট শেয়ারিং.
নতুন ডেটাতে লেক গঠনের অনুমতি প্রসারিত করা হচ্ছে
পুনঃআবিষ্কার 2022 অবধি, লেক ফর্মেশন প্রাথমিকভাবে অন্তর্নিহিত ডেটা সহ ডেটা ক্যাটালগ সংস্থানগুলিতে IAM প্রধানদের জন্য অনুমতি ব্যবস্থাপনা সরবরাহ করেছে আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3)। পুনরায়: ইনভেনট 2022, আমরা প্রবর্তন করেছি অ্যামাজন রেডশিফ্ট ডেটা শেয়ারের জন্য লেক ফর্মেশন অনুমতি ব্যবস্থাপনা পূর্বরূপ মোডে। Amazon Redshift হল AWS ক্লাউডে একটি সম্পূর্ণ-পরিচালিত, পেটাবাইট-স্কেল ডেটা গুদাম পরিষেবা৷ দ্য ডেটা শেয়ারিং বৈশিষ্ট্য ডেটা মালিকদের একটি Amazon Redshift ক্লাস্টারে ডাটাবেস, টেবিল এবং ভিউ গ্রুপ করতে এবং AWS অ্যাকাউন্টের মধ্যে বা জুড়ে অন্যান্য Amazon Redshift ক্লাস্টারের সাথে শেয়ার করার অনুমতি দেয়। ডেটা শেয়ারিং একটি প্রতিষ্ঠান জুড়ে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে বিভিন্ন ডেটা গুদামে একই ডেটার একাধিক কপি রাখার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে। লেক ফর্মেশন আমাজন রেডশিফ্ট ডেটা শেয়ারের মধ্যে টেবিল এবং ভিউতে সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে ডেটা শেয়ারিংকে আরও উন্নত করে।
এই বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে অতিরিক্ত বিবরণের জন্য, পড়ুন AWS লেক গঠন-পরিচালিত রেডশিফ্ট ডেটাশেয়ার (প্রিভিউ) এবং কিভাবে Redshift ডেটা শেয়ার লেক গঠন দ্বারা পরিচালিত হতে পারে.
আমাজন ইএমআর Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi, এবং Presto ব্যবহার করে বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য একটি পরিচালিত ক্লাস্টার প্ল্যাটফর্ম। আপনি আপনার S3 ডেটা লেকে ব্যাচ এবং স্ট্রিম প্রসেসিং অ্যানালিটিক্স জব চালানোর জন্য Amazon EMR ব্যবহার করতে পারেন। আমাজন EMR রিলিজ 6.7.0 দিয়ে শুরু করে, আমরা প্রবর্তন করেছি একটি রানটাইম IAM ভূমিকায় লেক গঠন অনুমতি ব্যবস্থাপনা EMR স্টেপস এপিআই এর সাথে ব্যবহার করা হয়। এই বৈশিষ্ট্যটি আপনাকে Apache Spark এবং Apache Hive অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে EMR স্টেপস API এর মাধ্যমে একটি EMR ক্লাস্টারে জমা দিতে সক্ষম করে যা অ্যাপ্লিকেশন জমা দেওয়ার জন্য সেই IAM ভূমিকাতে লেক ফর্মেশন ব্যবহার করে টেবিল-স্তর এবং কলাম-স্তরের অনুমতি প্রয়োগ করে। অ্যামাজন ইএমআর-এর সাথে এই লেক ফর্মেশন ইন্টিগ্রেশন আপনাকে একটি ইএমআর ক্লাস্টারকে একটি প্রতিষ্ঠানের একাধিক ব্যবহারকারীর সাথে ভাগ করে নিতে দেয় যার মাধ্যমে আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে একটি রানটাইম আইএএম ভূমিকার মাধ্যমে আলাদা করে অনুমতি দেওয়া হয়। আমরা আপনাকে লেক গঠন কর্মশালায় এই বৈশিষ্ট্যটি পরীক্ষা করতে উত্সাহিত করি রানটাইম ভূমিকা ব্যবহার করে Amazon EMR এর সাথে একীকরণ. একটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্বেষণ করতে, দেখুন অ্যামাজন ইএমআর পদক্ষেপের জন্য রানটাইম ভূমিকা উপস্থাপন করা হচ্ছে: অ্যামাজন ইএমআরের সাথে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণের জন্য IAM ভূমিকা এবং AWS লেক গঠন ব্যবহার করুন.
অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও মেশিন লার্নিং (ML) এর জন্য একটি সম্পূর্ণ সমন্বিত উন্নয়ন পরিবেশ (IDE) যা ডেটা বিজ্ঞানী এবং বিকাশকারীদের মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ, টিউনিং এবং স্থাপনের জন্য ডেটা প্রস্তুত করতে সক্ষম করে৷ স্টুডিও অ্যামাজন ইএমআর-এর সাথে একটি নেটিভ ইন্টিগ্রেশন অফার করে যাতে ডেটা বিজ্ঞানী এবং ডেটা ইঞ্জিনিয়াররা স্টুডিও নোটবুক ব্যবহার করে অ্যাপাচি স্পার্ক, প্রেস্টো এবং হাইভের মতো ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে পেটাবাইট স্কেলে ইন্টারেক্টিভভাবে ডেটা প্রস্তুত করতে পারে। মুক্তির সাথে সাথে একটি রানটাইম IAM ভূমিকায় লেক গঠন অনুমতি ব্যবস্থাপনা, স্টুডিও এখন লেক ফর্মেশনের সাথে টেবিল-স্তর এবং কলাম-স্তরের অ্যাক্সেস সমর্থন করে। যখন ব্যবহারকারীরা স্টুডিও নোটবুক থেকে EMR ক্লাস্টারের সাথে সংযোগ করেন, তখন তারা IAM ভূমিকা বেছে নিতে পারেন (যাকে বলা হয় রানটাইম আইএএম ভূমিকা) যে তারা সংযোগ করতে চায়। যদি ডেটা অ্যাক্সেস লেক ফর্মেশন দ্বারা পরিচালিত হয়, ব্যবহারকারীরা রানটাইম ভূমিকার সাথে সংযুক্ত নীতিগুলি ব্যবহার করে টেবিল-স্তর এবং কলাম-স্তরের অনুমতিগুলি প্রয়োগ করতে পারে। আরো বিস্তারিত জানার জন্য, পড়ুন অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও থেকে AWS লেক ফর্মেশন এবং অ্যামাজন EMR সহ সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত ডেটা অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করুন.
ইনজেস্ট এবং ক্যাটালগ বিভিন্ন তথ্য
একটি শক্তিশালী ডেটা গভর্নেন্স মডেলের মধ্যে একটি সংস্থার অনেক ডেটা উত্স থেকে ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং সেই বৈচিত্রময় ডেটা সম্পদগুলি আবিষ্কার এবং ক্যাটালগ করার পদ্ধতি। AWS Glue ক্রলারগুলি Amazon S3, Amazon Redshift, এবং NoSQL ডেটাবেস সহ উৎস থেকে ডেটা আবিষ্কার করার এবং AWS Glue ডেটা ক্যাটালগ তৈরি করার ক্ষমতা প্রদান করে৷
2022 সালে, আমরা চালু করেছি Snowflake জন্য AWS আঠালো ক্রলার সমর্থন এবং ডেল্টা লেক টেবিলের জন্য AWS আঠালো ক্রলার সমর্থন. এই ইন্টিগ্রেশনগুলি AWS Glue ক্রলারদের এই জনপ্রিয় ডেটা উত্সগুলির উপর ভিত্তি করে ডেটা ক্যাটালগ টেবিল তৈরি এবং আপডেট করার অনুমতি দেয়। এটি উত্স এবং লক্ষ্য হিসাবে এই ডেটা ক্যাটালগ টেবিলের উপর ভিত্তি করে AWS আঠা দিয়ে এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফর্ম এবং লোড (ETL) কাজগুলি তৈরি করা আরও সহজ করে তোলে।
2022 সালে, AWS Glue Crawlers UI একটি আরও ভাল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা দেওয়ার জন্য পুনরায় ডিজাইন করা হয়েছিল। এই সংশোধনের অংশ হিসাবে বিতরিত প্রধান বর্ধনগুলির মধ্যে একটি হল AWS Glue ক্রলার ইতিহাসের বৃহত্তর অন্তর্দৃষ্টি। ক্রলার ইতিহাস UI ক্রলার রান, সময়সূচী, ডেটা উত্স এবং ট্যাগগুলির একটি সহজ ভিউ প্রদান করে৷ প্রতিটি ক্রলের জন্য, ক্রলার ইতিহাস ডাটাবেস স্কিমা বা Amazon S3 পার্টিশন পরিবর্তনের পরিবর্তনের সারসংক্ষেপ প্রদান করে। ক্রলার ইতিহাস এছাড়াও DPU ঘন্টা সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে এবং ক্রলার অপারেশন এবং খরচ বিশ্লেষণ এবং ডিবাগ করার সময় ব্যয় করে। ক্রলার UI এ যোগ করা নতুন কার্যকারিতা অন্বেষণ করতে, পড়ুন উন্নত AWS Glue UI এবং ক্রলার ইতিহাস ব্যবহার করে AWS Glue ক্রলার সেট আপ করুন এবং নিরীক্ষণ করুন.
2022 সালে, আমরা ক্যাটালগ টেবিল সমর্থন করার জন্য Amazon S3 ইভেন্ট বিজ্ঞপ্তির উপর ভিত্তি করে ক্রলারদের জন্য সমর্থন বাড়িয়েছি। এই বৈশিষ্ট্যের সাহায্যে, ক্রমবর্ধমান ক্রলিং ডেটা পাইপলাইন থেকে নির্ধারিত AWS গ্লু ক্রলারে অফলোড করা যেতে পারে, ক্রলগুলিকে ক্রমবর্ধমান S3 ইভেন্টগুলিতে হ্রাস করে। আরো তথ্যের জন্য, পড়ুন বিদ্যমান গ্লু ক্যাটালগ টেবিলের সাথে ডেটা লেকের ক্রমবর্ধমান ক্রল তৈরি করুন.
ডেটা লেকের বাইরে ডেটা ভাগ করার আরও উপায়
re:Invent 2022 এর সময়, আমরা এর একটি পূর্বরূপ ঘোষণা করেছি AWS লেক গঠনের জন্য AWS ডেটা বিনিময়, একটি নতুন বৈশিষ্ট্য যা ডেটা গ্রাহকদের খুঁজে পেতে এবং তৃতীয় পক্ষের ডেটাসেটগুলিতে সদস্যতা নিতে সক্ষম করে যা সরাসরি লেক ফর্মেশনের মাধ্যমে পরিচালিত হয়৷ এখন পর্যন্ত, AWS ডেটা এক্সচেঞ্জ গ্রাহকরা তাদের নিজস্ব S3 বালতিতে সরবরাহকারীদের ফাইল রপ্তানি করে, সরবরাহকারীদের API-কে কল করে তৃতীয় পক্ষের ডেটাসেটগুলি অ্যাক্সেস করতে পারে অ্যামাজন এপিআই গেটওয়ে, অথবা তাদের Amazon Redshift ক্লাস্টার থেকে প্রযোজকদের অ্যামাজন রেডশিফ্ট ডেটা শেয়ারের জন্য জিজ্ঞাসা করা। নতুন লেক ফরমেশন ইন্টিগ্রেশনের সাথে, ডেটা প্রদানকারীরা লেক ফর্মেশন ট্যাগ ব্যবহার করে AWS ডেটা এক্সচেঞ্জ ডেটাসেটগুলিকে কিউরেট করে৷ ডেটা সাবস্ক্রাইবাররা অন্যান্য AWS Glue Data Catalog রিসোর্সের মতোই সেই ট্যাগের সাথে যুক্ত ডাটাবেস এবং টেবিলগুলি অনুসন্ধান করতে এবং অনুসন্ধান করতে সক্ষম। সংস্থাগুলি একই অ্যাকাউন্টের মধ্যে বা অ্যাকাউন্টগুলি ব্যবহার করে লাইসেন্সকৃত ডেটাসেটগুলি ভাগ করার জন্য সংস্থান-ভিত্তিক লেক গঠনের অনুমতিগুলি প্রয়োগ করতে পারে AWS লাইসেন্স ম্যানেজার. লেক ফর্মেশনের জন্য AWS ডেটা এক্সচেঞ্জ ডেটা অনবোর্ডিংকে ত্বরান্বিত করে, তৃতীয়-পক্ষের ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য শেষ-ব্যবহারকারীদের জন্য প্রয়োজনীয় ETL-এর পরিমাণ হ্রাস করে এবং তৃতীয়-পক্ষের ডেটার জন্য গভর্ন্যান্স এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণকে কেন্দ্রীভূত করে ডেটা লাইসেন্সিং এবং ভাগ করে নেওয়ার ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্ট্রীমলাইন করে।
পুনরায়: 2022 উদ্ভাবন, আমরাও ঘোষণা করেছি আমাজন ডেটাজোন, একটি নতুন ডেটা ম্যানেজমেন্ট পরিষেবা যা আপনার জন্য AWS, অন-প্রাঙ্গনে এবং তৃতীয়-পক্ষের উত্স জুড়ে সংরক্ষিত ডেটা ক্যাটালগ, আবিষ্কার, ভাগ এবং পরিচালনা করাকে দ্রুত এবং সহজ করে তোলে৷ Amazon DataZone হল একটি ব্যবসায়িক ডেটা ক্যাটালগ পরিষেবা যা AWS Glue Data Catalog-এ প্রযুক্তিগত মেটাডেটার পরিপূরক। Amazon DataZone লেক ফরমেশন পারমিশন ম্যানেজমেন্টের সাথে একীভূত করা হয়েছে যাতে আপনি কার্যকরভাবে আপনার ডেটাতে অ্যাক্সেস পরিচালনা এবং পরিচালনা করতে পারেন এবং অডিট করতে পারেন কে কী ডেটা অ্যাক্সেস করছে এবং কী উদ্দেশ্যে। Amazon DataZone-এর প্রকাশক-সাবস্ক্রাইবার মডেলের সাথে, ডেটা সম্পদগুলি অঞ্চল জুড়ে শেয়ার করা এবং অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। পরিষেবা এবং এর ক্ষমতা সম্পর্কে অতিরিক্ত বিবরণের জন্য, দেখুন Amazon DataZone FAQs এবং পুনরায়: উদ্ভাবন লঞ্চ.
উপসংহার
ডেটা প্রতিটি ক্ষেত্র এবং প্রতিটি ব্যবসাকে রূপান্তরিত করছে। যাইহোক, বেশির ভাগ কোম্পানির চেয়ে দ্রুত বর্ধনশীল ডেটার ট্র্যাক রাখা, সংগ্রহ করা, সুরক্ষিত করা এবং সেই ডেটা থেকে মূল্য পাওয়া একটি চ্যালেঞ্জিং কাজ। একটি আধুনিক ডেটা কৌশল আপনাকে ডেটা সহ আরও ভাল ব্যবসায়িক ফলাফল তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে। AWS আপনার ডেটা থেকে মান আনলক করতে এবং এটিকে অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তর করতে সহায়তা করার জন্য এন্ড-টু-এন্ড ডেটা যাত্রার জন্য পরিষেবার সম্পূর্ণ সেট সরবরাহ করে।
AWS-এ, আমরা গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তা থেকে পিছিয়ে কাজ করি। লেক ফর্মেশন টিম থেকে, আমরা এই পোস্টে বর্ণিত বৈশিষ্ট্যগুলি সরবরাহ করার জন্য কঠোর পরিশ্রম করেছি, এবং আমরা আপনাকে সেগুলি পরীক্ষা করার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছি৷ উদ্ভাবনের প্রতি আমাদের ক্রমাগত ফোকাস সহ, আমরা আশা করি নতুন ডেটা গভর্নেন্স মডেলগুলি তৈরি করতে সংস্থাগুলির ক্ষমতায়নে মূল ভূমিকা পালন করব যা আপনাকে বিদ্যুৎ গতিতে আরও ব্যবসায়িক মূল্য পেতে সহায়তা করবে।
আপনি আমাদের অন্বেষণ করে লেক গঠনের সাথে শুরু করতে পারেন হাতে কর্মশালা মডিউল এবং টিউটোরিয়াল শুরু করা হচ্ছে. আমরা আপনার ডেটা লেক এবং ডেটা গভর্নেন্স ব্যবহারের ক্ষেত্রে আপনার কাছ থেকে, আমাদের গ্রাহকদের কাছ থেকে শোনার অপেক্ষায় আছি। আপনার AWS অ্যাকাউন্ট দলের মাধ্যমে যোগাযোগ করুন এবং আপনার মন্তব্য শেয়ার করুন.
লেখক সম্পর্কে
জেসন বারকোভিটজ AWS লেক ফরমেশনের একজন সিনিয়র প্রোডাক্ট ম্যানেজার। তিনি মেশিন লার্নিং এবং ডেটা লেক আর্কিটেকচারের পটভূমি থেকে এসেছেন। তিনি গ্রাহকদের ডেটা-চালিত হতে সাহায্য করেন।
আরতি শ্রীনিবাসন AWS লেক গঠন সহ একজন সিনিয়র বিগ ডেটা আর্কিটেক্ট। তিনি AWS গ্রাহক এবং অংশীদারদের জন্য ডেটা লেক সমাধান তৈরি করতে উপভোগ করেন। কীবোর্ডে না থাকলে, তিনি সর্বশেষ বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির প্রবণতাগুলি অন্বেষণ করেন এবং তার পরিবারের সাথে সময় কাটান।
লিওনার্দো গোমেজ AWS-এর একজন সিনিয়র অ্যানালিটিক্স স্পেশালিস্ট সলিউশন আর্কিটেক্ট। কানাডার টরন্টোতে অবস্থিত, ডেটা ম্যানেজমেন্টে তার এক দশকেরও বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে, বিশ্বজুড়ে গ্রাহকদের তাদের ব্যবসা এবং প্রযুক্তিগত চাহিদা পূরণে সহায়তা করে।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-lake-formation-2022-year-in-review/
- 100
- 116
- 2022
- 7
- a
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- দ্রুততর করা
- ত্বরক
- প্রবেশ
- ডেটাতে অ্যাক্সেস
- অ্যাক্সেসড
- অ্যাক্সেস করা
- হিসাব
- অ্যাকাউন্টস
- দিয়ে
- যোগ
- যোগ
- অতিরিক্ত
- ঠিকানা
- অ্যাডমিন
- সুবিধা
- অনুমতি
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন ইএমআর
- আমাজন সেজমেকার
- পরিমাণ
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ
- এবং
- ঘোষিত
- এ্যাপাচি
- আপা স্পার্ক
- API
- API গুলি
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রয়োগ করা
- যথাযথ
- স্থাপত্য
- এলাকায়
- এলাকার
- কাছাকাছি
- সম্পদ
- সহযোগী
- যুক্ত
- নিরীক্ষা
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস আঠালো
- AWS লেক গঠন
- এডাব্লুএস পুনরায়: উদ্ভাবন
- পটভূমি
- ভিত্তি
- পরিণত
- উত্তম
- তার পরেও
- বিশাল
- বড় ডেটা
- নির্মাণ করা
- নির্মাতা
- বিল্ডার
- ভবন
- নির্মিত
- ব্যবসায়
- ব্যবসা-টু-ব্যবসা
- নামক
- কলিং
- পেতে পারি
- কানাডা
- ক্ষমতা
- কেস
- মামলা
- তালিকা
- CCPA
- চ্যালেঞ্জ
- চ্যালেঞ্জিং
- পরিবর্তন
- চেক
- চীন
- বেছে নিন
- মেঘ
- গুচ্ছ
- সংগ্রহ
- সংগ্রহ
- মন্তব্য
- কোম্পানি
- প্রতিযোগিতামূলক
- সম্পূর্ণ
- জটিল
- ব্যাপক
- সংযোগ করা
- অব্যাহত
- নিয়ন্ত্রণ
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- খরচ
- পারা
- কভারেজ
- ক্রলার
- সৃষ্টি
- প্রথা
- ক্রেতা
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- তথ্য এক্সেস
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ার
- তথ্য বিনিময়
- ডেটা লেক
- ডাটা ব্যাবস্থাপনা
- ডেটা প্ল্যাটফর্ম
- তথ্য গোপনীয়তা
- উপাত্ত গুণমান
- তথ্য বিজ্ঞানী
- তথ্য আদান প্রদান
- তথ্য কৌশল
- তথ্য গুদাম
- তথ্য গুদাম
- তথ্য চালিত
- ডেটাবেস
- ডাটাবেস
- ডেটাসেট
- দশক
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- গভীর
- প্রদান করা
- নিষ্কৃত
- ব-দ্বীপ
- মোতায়েন
- বর্ণিত
- বিশদ
- বিস্তারিত
- ডেভেলপারদের
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- সরাসরি
- আবিষ্কার করা
- প্রতি
- সহজ
- কার্যকর
- কার্যকরীভাবে
- ক্ষমতায়নের
- সম্ভব
- সক্রিয়
- উত্সাহিত করা
- সর্বশেষ সীমা
- প্রকৌশলী
- প্রকৌশলী
- উন্নত
- বাড়ায়
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- পরিবেশ
- থার (eth)
- EU
- এমন কি
- ঘটনা
- ঘটনাবলী
- প্রতি
- বিনিময়
- উত্তেজিত
- বিদ্যমান
- বিস্তৃত
- অভিজ্ঞতা
- অন্বেষণ করুণ
- এক্সপ্লোরিং
- এক্সপ্রেশন
- নির্যাস
- পরিবার
- দ্রুত
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- প্রতিক্রিয়া
- কয়েক
- ক্ষেত্র
- নথি পত্র
- আবিষ্কার
- জরিমানা
- প্রথম
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ
- গঠন
- অগ্রবর্তী
- ভিত
- অবকাঠামো
- থেকে
- সম্পূর্ণরূপে
- বৈশিষ্ট্য
- অধিকতর
- GDPR
- উৎপাদিত
- পাওয়া
- পেয়ে
- পৃথিবী
- চালু
- শাসন
- প্রদান
- বৃহত্তর
- গ্রুপ
- ক্রমবর্ধমান
- হ্যান্ডলিং
- খুশি
- কঠিন
- স্বাস্থ্য
- শ্রবণ
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- ইতিহাস
- মধুচক্র
- আশা
- ঘন্টার
- কিভাবে
- যাহোক
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- আমি
- পরিচয়
- বাস্তবায়ন
- গুরুত্বপূর্ণ
- উন্নতি
- উন্নত
- উন্নতি
- in
- অন্যান্য
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- বৃদ্ধি
- ক্রমবর্ধমানভাবে
- তথ্য
- তথ্য
- সূক্ষ্মদৃষ্টি
- অর্ন্তদৃষ্টি
- সংহত
- ইন্টিগ্রেশন
- ঐক্যবদ্ধতার
- আগ্রহী
- উপস্থাপিত
- উপস্থাপক
- আমন্ত্রণ করা
- IT
- জবস
- যাত্রা
- রাখা
- চাবি
- হ্রদ
- সর্বশেষ
- চালু
- নেতা
- শিখতে
- শিক্ষা
- উচ্চতা
- লাইসেন্স
- অনুমতিপ্রাপ্ত
- লাইসেন্সকরণ
- বজ্র
- আলোর গতিতে
- লিঙ্কডইন
- বোঝা
- দেখুন
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- প্রণীত
- প্রধান
- তৈরি করে
- মেকিং
- পরিচালনা করা
- পরিচালিত
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- অনেক
- মেটাডাটা
- পদ্ধতি
- পদ্ধতি
- ML
- মোড
- মডেল
- মডেল
- আধুনিক
- মডিউল
- মনিটর
- অধিক
- সেতু
- বহু
- নাম
- স্থানীয়
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নতুন
- নতুন বৈশিষ্ট্য
- নোটবুক
- বিজ্ঞপ্তি
- নভেম্বর
- নতুন
- ডুরি
- অর্পণ
- অফার
- অনবোর্ডিং
- ONE
- ওপেন সোর্স
- অপারেশনস
- সুযোগ
- সংগঠন
- সংগঠন
- অন্যান্য
- নিজের
- মালিকদের
- অংশ
- অংশীদারদের
- পিবিএস
- অনুমতি
- অনুমতি
- পেটবাইট
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খেলা
- দয়া করে
- নীতি
- জনপ্রিয়
- দফতর
- সম্ভব
- পোস্ট
- প্রস্তুত করা
- উপস্থাপন
- প্রি
- প্রাথমিকভাবে
- গোপনীয়তা
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- পণ্য
- পণ্য ব্যবস্থাপক
- উন্নতি
- প্রদান
- প্রদত্ত
- প্রদানকারীর
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- প্রকাশিত
- উদ্দেশ্য
- গুণ
- র্যাম
- RE
- চেনা
- সুপারিশ করা
- হ্রাস
- হ্রাস
- অঞ্চল
- আইন
- নিয়ন্ত্রক
- মুক্তি
- অপসারিত
- প্রয়োজনীয়
- আবশ্যকতা
- সংস্থান
- Resources
- বিশ্রাম
- এখানে ক্লিক করুন
- ঝুঁকি
- শক্তসমর্থ
- ভূমিকা
- ভূমিকা
- চালান
- রাশিয়া
- ঋষি নির্মাতা
- একই
- স্কেল
- তালিকাভুক্ত
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি
- বিজ্ঞানী
- বিজ্ঞানীরা
- নির্বিঘ্নে
- দ্বিতীয়
- নিরাপদ
- সুরক্ষিত
- জ্যেষ্ঠ
- সেবা
- সেবা
- সেট
- শেয়ার
- ভাগ
- শেয়ারগুলি
- শেয়ারিং
- সহজ
- So
- সমাধান
- সলিউশন
- সমাধানে
- কিছু
- উৎস
- সোর্স
- স্ফুলিঙ্গ
- বিশেষজ্ঞ
- নির্দিষ্ট
- স্পীড
- অতিবাহিত
- অংশীদারদের
- Starburst
- শুরু
- শুরু হচ্ছে
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টোরেজ
- সঞ্চিত
- কৌশল
- প্রবাহ
- চিত্রশালা
- জমা
- সাবস্ক্রাইব
- গ্রাহক
- এমন
- সংক্ষিপ্ত করা
- সংক্ষিপ্তসার
- সমর্থন
- সমর্থন
- সিস্টেম
- কথাবার্তা
- লক্ষ্যমাত্রা
- টীম
- দল
- কারিগরী
- প্রযুক্তিঃ
- সার্জারির
- উৎস
- তাদের
- জিনিস
- তৃতীয় পক্ষের
- দ্বারা
- সর্বত্র
- সময়
- থেকে
- টরন্টো
- স্পর্শ
- পথ
- প্রশিক্ষণ
- রুপান্তর
- রূপান্তর
- প্রবণতা
- চালু
- ui
- নিম্নাবস্থিত
- বোঝা
- সমন্বিত
- অনন্য
- আনলক
- আপডেট
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা
- ব্যবহারকারী
- মূল্য
- সংস্করণ
- চেক
- মতামত
- গুদাম
- উপায়
- কি
- কিনা
- হু
- মধ্যে
- হয়া যাই ?
- কাজ করছে
- কারখানা
- কর্মশালা
- লেখা
- বছর
- আপনার
- ইউটিউব
- zephyrnet