আমাজন সেজমেকার গ্রাহকরা তাদের কোটা সীমা দেখতে এবং পরিচালনা করতে পারেন পরিষেবা কোটা. উপরন্তু, তারা রিয়েল-টাইম ইউটিলাইজেশন মেট্রিক্সের কাছাকাছি দেখতে এবং তৈরি করতে পারে অ্যামাজন ক্লাউডওয়াচ ছন্দোবিজ্ঞান SageMaker কোটা দেখতে এবং প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে জিজ্ঞাসা করতে।
SageMaker আপনাকে সহজেই মেশিন লার্নিং (ML) মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনে সহায়তা করে। আরো জানতে, পড়ুন অ্যামাজন সেজমেকার দিয়ে শুরু করা. পরিষেবা কোটাগুলি আপনাকে কেন্দ্রীয় অবস্থান থেকে সেজমেকারের জন্য আপনার কোটাগুলি দেখতে এবং পরিচালনা করার অনুমতি দিয়ে সীমা ব্যবস্থাপনাকে সহজ করে।
পরিষেবা কোটা দিয়ে, আপনি আপনার AWS অ্যাকাউন্ট বা AWS অঞ্চলে সর্বাধিক সংখ্যক সংস্থান, ক্রিয়াকলাপ বা আইটেম দেখতে পারেন। সামঞ্জস্যযোগ্য কোটার জন্য বৃদ্ধির অনুরোধ করতে আপনি পরিষেবা কোটাও ব্যবহার করতে পারেন।
MLOps অনুশীলনের ক্রমবর্ধমান ব্যবহারের সাথে, এবং সেইজন্য ML মডেল পরীক্ষা এবং পুনরায় প্রশিক্ষণের জন্য মনোনীত সংস্থানগুলির চাহিদা, আরও গ্রাহকদের একাধিক দৃষ্টান্ত চালাতে হবে, প্রায়শই একই সময়ে একই ধরনের উদাহরণ।
অনেক ডেটা সায়েন্স দল প্রায়শই সমান্তরালভাবে কাজ করে, একই সাথে প্রক্রিয়াকরণ, প্রশিক্ষণ এবং টিউনিংয়ের জন্য বেশ কয়েকটি উদাহরণ ব্যবহার করে। পূর্বে, ব্যবহারকারীরা কখনও কখনও কিছু নির্দিষ্ট উদাহরণের জন্য একটি সামঞ্জস্যযোগ্য অ্যাকাউন্টের সীমাতে পৌঁছাতেন এবং ম্যানুয়ালি AWS থেকে সীমা বৃদ্ধির অনুরোধ করতে হবে।
থেকে ম্যানুয়ালি কোটা বাড়ানোর অনুরোধ করা পরিষেবা কোটা UI, আপনি তালিকা থেকে কোটা চয়ন করতে পারেন এবং চয়ন করতে পারেন কোটা বাড়ানোর অনুরোধ. আরো তথ্যের জন্য, পড়ুন কোটা বাড়ানোর অনুরোধ করছি.
এই পোস্টে, আমরা দেখাই যে আপনি কীভাবে নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সীমা বৃদ্ধির অনুরোধ করতে পারেন যখন একটি উচ্চ স্তরের দৃষ্টান্তে পৌঁছে যায়৷
সমাধান ওভারভিউ
নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধানের স্থাপত্যকে চিত্রিত করে।
এই আর্কিটেকচারে নিম্নলিখিত ওয়ার্কফ্লো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- একটি ক্লাউডওয়াচ মেট্রিক সম্পদের ব্যবহার নিরীক্ষণ করে। একটি ক্লাউডওয়াচ অ্যালার্ম ট্রিগার করে যখন রিসোর্স ব্যবহার একটি নির্দিষ্ট পূর্ব-কনফিগার করা থ্রেশহোল্ডের বাইরে চলে যায়।
- একটি বার্তা পাঠানো হয় অ্যামাজন সাধারণ বিজ্ঞপ্তি পরিষেবা (আমাজন এসএনএস)।
- বার্তা একটি দ্বারা গৃহীত হয় এডাব্লুএস ল্যাম্বদা ফাংশন.
- Lambda ফাংশন কোটা বৃদ্ধির অনুরোধ করে।
নির্দিষ্ট অ্যাকাউন্টের জন্য কোটা বৃদ্ধির জন্য অনুরোধ করা ছাড়াও, Lambda ফাংশন কোটা বৃদ্ধি যোগ করতে পারে প্রতিষ্ঠানের টেমপ্লেট (10 কোটা পর্যন্ত)। এইভাবে, একটি প্রদত্ত AWS সংস্থার অধীনে তৈরি যেকোন নতুন অ্যাকাউন্টে ডিফল্টরূপে কোটা অনুরোধগুলি বৃদ্ধি পায়৷
পূর্বশর্ত
নিম্নলিখিত পূর্বশর্ত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- সেট আপ একটি এডাব্লুএস অ্যাকাউন্ট এবং একটি তৈরি করুন এডাব্লুএস আইডেন্টিটি এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) ব্যবহারকারী। নির্দেশাবলীর জন্য, পড়ুন আপনার AWS অ্যাকাউন্ট সুরক্ষিত করুন.
- ইনস্টল করুন AWS SAM CLI.
AWS সার্ভারহীন অ্যাপ্লিকেশন মডেল ব্যবহার করে স্থাপন করুন
ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করতে গিটহুব রেপো, টার্মিনালে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:
সমাধানটি স্থাপন করার পরে, আপনার ক্লাউডওয়াচ কনসোলে একটি নতুন অ্যালার্ম থাকা উচিত। এই অ্যালার্মটি ml.t3.medium ইন্সট্যান্সের জন্য SageMaker নোটবুকের ব্যবহার নিরীক্ষণ করে।
আপনার রিসোর্স ব্যবহার 50% এর বেশি হলে, অ্যালার্ম ট্রিগার হয় এবং Lambda ফাংশন বৃদ্ধির অনুরোধ করে।
যদি আপনার অ্যাকাউন্টটি একটি AWS সংস্থার অংশ হয় এবং আপনার কাছে থাকে কোটা অনুরোধ টেমপ্লেট সক্রিয়, আপনি টেমপ্লেটে সেই বৃদ্ধিগুলিও দেখতে পাবেন, যদি টেমপ্লেটে উপলব্ধ স্লট থাকে। এইভাবে, সেই সংস্থার নতুন অ্যাকাউন্টগুলি তৈরির পরে কনফিগার করা হয়েছে।
CloudWatch কনসোল ব্যবহার করে স্থাপন করুন
CloudWatch কনসোল ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশনটি স্থাপন করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- CloudWatch কনসোলে, নির্বাচন করুন সমস্ত অ্যালার্ম নেভিগেশন ফলকে।
- বেছে নিন অ্যালার্ম তৈরি করুন.
- বেছে নিন মেট্রিক নির্বাচন করুন.
- বেছে নিন ব্যবহার.
- আপনি যে মেট্রিকটি নিরীক্ষণ করতে চান তা নির্বাচন করুন।
- আপনি কখন অ্যালার্ম ট্রিগার করতে চান তার শর্ত নির্বাচন করুন।
অ্যালার্ম কনফিগার করার সময় আরও সম্ভাব্য কনফিগারেশনের জন্য, দেখুন স্ট্যাটিক থ্রেশহোল্ডের উপর ভিত্তি করে একটি ক্লাউডওয়াচ অ্যালার্ম তৈরি করুন.
- অ্যালার্ম সম্পর্কে অবহিত করার জন্য SNS বিষয় কনফিগার করুন।
অ্যালার্ম ট্রিগার হলে আপনি একটি Lambda ফাংশন ট্রিগার করতে Amazon SNS ব্যবহার করতে পারেন। দেখা Amazon SNS এর সাথে AWS Lambda ব্যবহার করা আরও তথ্যের জন্য.
- জন্য অ্যালার্মের নাম, একটি নাম লিখুন।
- বেছে নিন পরবর্তী.
- বেছে নিন অ্যালার্ম তৈরি করুন.
পরিষ্কার কর
এই পোস্টের অংশ হিসাবে তৈরি সংস্থানগুলি পরিষ্কার করতে, সমস্ত তৈরি করা স্ট্যাকগুলি মুছে ফেলার বিষয়টি নিশ্চিত করুন৷ এটি করতে, নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা দেখিয়েছি যে আপনি কীভাবে সেজমেকার সংস্থানগুলির জন্য কোটা বৃদ্ধির অনুরোধগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিষেবা কোটার সাথে সেজমেকার থেকে নতুন একীকরণ ব্যবহার করতে পারেন৷ এইভাবে, ডেটা সায়েন্স দলগুলি কার্যকরভাবে সমান্তরালভাবে কাজ করতে পারে এবং দৃষ্টান্তের অনুপলব্ধতা সম্পর্কিত সমস্যাগুলি কমাতে পারে।
আপনি অ্যাক্সেস করে Amazon SageMaker কোটা সম্পর্কে আরও জানতে পারেন ডকুমেন্টেশন. আপনি পরিষেবা কোটা সম্পর্কে আরও জানতে পারেন এখানে.
লেখক সম্পর্কে
ব্রুনো ক্লেইন AWS ProServe দলের একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার। তিনি বিশেষত অটোমেশন তৈরি এবং উত্পাদনে মডেলগুলির জীবনচক্রের উন্নতি উপভোগ করেন। তার অবসর সময়ে, তিনি বাইরে এবং হাইকিং সময় কাটাতে পছন্দ করেন।
পারস মেহরা AWS-এর একজন সিনিয়র প্রোডাক্ট ম্যানেজার। তিনি অ্যামাজন সেজমেকার প্রশিক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণ তৈরিতে সহায়তা করার দিকে মনোনিবেশ করেছেন। তার অবসর সময়ে, পারস তার পরিবারের সাথে সময় কাটাতে এবং বে এরিয়ার আশেপাশে রোড বাইক চালানো উপভোগ করে। আপনি তাকে খুঁজে পেতে পারেন লিঙ্কডইন.
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-for-viewing-and-querying-amazon-sagemaker-service-quota-usage/
- : হয়
- $ ইউপি
- 10
- 100
- 7
- 8
- a
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- অ্যাক্সেস করা
- হিসাব
- অ্যাকাউন্টস
- স্টক
- যোগ
- নিয়মিত
- বিপদাশঙ্কা
- সব
- অনুমতি
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন সেজমেকার
- এবং
- আবেদন
- স্থাপত্য
- এলাকায়
- কাছাকাছি
- AS
- At
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস ল্যাম্বদা
- ভিত্তি
- উপসাগর
- BE
- সর্বোত্তম
- সেরা অভ্যাস
- তার পরেও
- নির্মাণ করা
- by
- CAN
- CD
- মধ্য
- কিছু
- বেছে নিন
- সম্পূর্ণ
- শর্ত
- কনফিগারেশনের
- কনসোল
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- তৈরি করা হচ্ছে
- সৃষ্টি
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- ডিফল্ট
- চাহিদা
- স্থাপন
- মোতায়েন
- মনোনীত
- কার্যকরীভাবে
- সক্ষম করা
- প্রকৌশলী
- প্রবেশ করান
- থার (eth)
- পরিবার
- বৈশিষ্ট্য
- আবিষ্কার
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- অনুসরণ
- জন্য
- বিনামূল্যে
- থেকে
- ক্রিয়া
- git
- প্রদত্ত
- Goes
- আছে
- সাহায্য
- সাহায্য
- উচ্চ
- হাইকিং
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- আমি
- পরিচয়
- উন্নতি
- in
- অন্তর্ভুক্ত
- বৃদ্ধি
- বর্ধিত
- বৃদ্ধি
- ক্রমবর্ধমান
- তথ্য
- উদাহরণ
- নির্দেশাবলী
- ইন্টিগ্রেশন
- সমস্যা
- আইটেম
- JPG
- শিখতে
- শিক্ষা
- উচ্চতা
- জীবনচক্র
- মত
- LIMIT টি
- সীমা
- লিঙ্কডইন
- তালিকা
- অবস্থান
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- করা
- পরিচালনা করা
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- ম্যানুয়ালি
- সর্বাধিক
- মধ্যম
- বার্তা
- ছন্দোময়
- ছন্দোবিজ্ঞান
- ML
- এমএলওএস
- মডেল
- মডেল
- মনিটর
- মনিটর
- অধিক
- বহু
- নাম
- ন্যাভিগেশন
- কাছাকাছি
- প্রয়োজন
- নতুন
- নতুন বৈশিষ্ট
- পরবর্তী
- নোটবই
- প্রজ্ঞাপন
- সংখ্যা
- of
- on
- সংগঠন
- বিদেশে
- শার্সি
- সমান্তরাল
- অংশ
- বিশেষ
- বিশেষত
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- সম্ভব
- পোস্ট
- চর্চা
- পূর্বে
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- পণ্য
- পণ্য ব্যবস্থাপক
- উত্পাদনের
- নাগাল
- পৌঁছেছে
- ছুঁয়েছে
- প্রকৃত সময়
- গৃহীত
- হ্রাস করা
- এলাকা
- সংশ্লিষ্ট
- অনুরোধ
- অনুরোধ
- সংস্থান
- Resources
- পুনরায়োজন
- রাস্তা
- চালান
- ঋষি নির্মাতা
- স্যাম
- একই
- বিজ্ঞান
- জ্যেষ্ঠ
- Serverless
- সেবা
- বিভিন্ন
- উচিত
- প্রদর্শনী
- সহজ
- স্লট মেশিন
- সমাধান
- কিছু
- নির্দিষ্ট
- ব্যয় করা
- খরচ
- স্ট্যাক
- শুরু
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- টীম
- দল
- টেমপ্লেট
- প্রান্তিক
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- অতএব
- গোবরাট
- দ্বারা
- সময়
- থেকে
- বিষয়
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষণ
- ট্রিগার
- আলোড়ন সৃষ্টি
- সত্য
- অধীনে
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- চেক
- উপায়..
- সঙ্গে
- হয়া যাই ?
- কর্মপ্রবাহ
- would
- আপনার
- zephyrnet