ডেটা পাইপলাইন টেস্ট অটোমেশনের সর্বোত্তম অনুশীলন

অন্যান্য সফ্টওয়্যারের মতোই ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা থেকে উপকৃত হয়। তবুও স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার উপযুক্ত সেট সহ একটি ডেটা পাইপলাইন প্রকল্প খুঁজে পাওয়া বিরল। এমনকি যখন একটি প্রকল্পের অনেক পরীক্ষা থাকে, তখন সেগুলি প্রায়শই অসংগঠিত হয়, তাদের উদ্দেশ্য সম্পর্কে যোগাযোগ করে না এবং চালানো কঠিন।

এর একটি বৈশিষ্ট্য ডেটা পাইপলাইন উন্নয়ন হল ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া এবং গ্রহণযোগ্যতা অর্জনের জন্য উচ্চ-মানের ডেটা ঘন ঘন প্রকাশ। প্রতিটি ডেটা পাইপলাইন পুনরাবৃত্তির শেষে, পরবর্তী পর্যায়ের জন্য ডেটা উচ্চ মানের হবে বলে আশা করা হচ্ছে। 

ডেটা পাইপলাইনগুলির একীকরণ পরীক্ষার জন্য স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা অপরিহার্য। ম্যানুয়াল পরীক্ষা অত্যন্ত পুনরাবৃত্তিমূলক এবং অভিযোজিত উন্নয়ন পরিবেশে অবাস্তব।

ম্যানুয়াল ডেটা পরীক্ষার প্রাথমিক সমস্যা

প্রথমত, এটি খুব বেশি সময় নেয় এবং পাইপলাইনের ঘন ঘন ডেলিভারির জন্য এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বাধা। যে দলগুলি প্রাথমিকভাবে ম্যানুয়াল টেস্টিংয়ের উপর নির্ভর করে তারা ডেডিকেটেড টেস্টিং পিরিয়ডের জন্য পরীক্ষা স্থগিত করে, বাগগুলি জমা হতে দেয়। 

দ্বিতীয়ত, ম্যানুয়াল ডেটা পাইপলাইন পরীক্ষা রিগ্রেশন পরীক্ষার জন্য অপর্যাপ্তভাবে পুনরুত্পাদনযোগ্য। 

ডেটা পাইপলাইন পরীক্ষার স্বয়ংক্রিয়তার জন্য প্রাথমিক পরিকল্পনা এবং ক্রমাগত পরিশ্রমের প্রয়োজন, কিন্তু প্রযুক্তিগত দলগুলি একবার অটোমেশন গ্রহণ করলে, প্রকল্পের সাফল্য আরও নিশ্চিত হয়।

ডেটা পাইপলাইনের রূপগুলি

• এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফর্ম এবং লোড (ETL)
• এক্সট্রাক্ট, লোড এবং ট্রান্সফর্ম (ELT)
• ডাটা লেক, ডাটা গুদাম পাইপলাইন
• রিয়েল-টাইম পাইপলাইন
• মেশিন লার্নিং পাইপলাইন

টেস্ট অটোমেশন বিবেচনার জন্য ডেটা পাইপলাইন উপাদান

ডেটা পাইপলাইনগুলি বিভিন্ন উপাদান নিয়ে গঠিত, প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য দায়ী। একটি ডেটা পাইপলাইনের উপাদানগুলির মধ্যে রয়েছে:

• তথ্য সূত্র: তথ্যের উৎপত্তি
• ডেটা ইনজেশন: তথ্য উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়া
• ডেটা ট্রান্সফরমেশন: সংগৃহীত ডেটাকে একটি বিন্যাসে রূপান্তর করার প্রক্রিয়া যা আরও বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে
• ডেটা যাচাইকরণ/বৈধকরণ: ডেটা সঠিক এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ তা নিশ্চিত করার প্রক্রিয়া
• তথ্য ভান্ডার: একটি ডেটা গুদাম বা ডেটা লেকে রূপান্তরিত এবং বৈধ ডেটা সংরক্ষণ করার প্রক্রিয়া
• তথ্য বিশ্লেষণ: নিদর্শন, প্রবণতা এবং অন্তর্দৃষ্টি সনাক্ত করতে সঞ্চিত ডেটা বিশ্লেষণ করার প্রক্রিয়া

স্বয়ংক্রিয় ডেটা পাইপলাইন পরীক্ষার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন

কি এবং কখন স্বয়ংক্রিয় করতে হবে (বা এমনকি যদি আপনার অটোমেশনের প্রয়োজন হয়) পরীক্ষা (বা বিকাশ) দলের জন্য গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত। অটোমেশনের জন্য উপযুক্ত পণ্যের বৈশিষ্ট্য নির্বাচন মূলত অটোমেশনের সাফল্য নির্ধারণ করে। 

একটি ডেটা পাইপলাইনের জন্য স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা করার সময়, সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি অন্তর্ভুক্ত করে:

• পরিষ্কার এবং নির্দিষ্ট পরীক্ষার উদ্দেশ্য সংজ্ঞায়িত করুন: আপনি পরীক্ষা শুরু করার আগে, পরীক্ষার মাধ্যমে আপনি কী অর্জন করতে চান তা নির্ধারণ করা অপরিহার্য। এটি করা আপনাকে কার্যকর, দক্ষ পরীক্ষা তৈরি করতে সাহায্য করবে যা মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে.
• ডেটা পাইপলাইনের সমস্ত কর্মপ্রবাহ পরীক্ষা করুন: একটি ডেটা পাইপলাইনে সাধারণত কয়েকটি উপাদান থাকে: ডেটা ইনজেশন, প্রসেসিং, ট্রান্সফর্মেশন এবং স্টোরেজ। পাইপলাইনের মাধ্যমে ডেটার সঠিক এবং মসৃণ প্রবাহ নিশ্চিত করতে প্রতিটি উপাদান পরীক্ষা করা গুরুত্বপূর্ণ।
• বিশ্বাসযোগ্য পরীক্ষার তথ্য ব্যবহার করুন: একটি ডেটা পাইপলাইন পরীক্ষা করার সময়, বাস্তবসম্মত ডেটা ব্যবহার করা গুরুত্বপূর্ণ যা বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতির অনুকরণ করে। এটি বিভিন্ন ধরণের ডেটা পরিচালনা করার সময় ঘটতে পারে এমন কোনও সমস্যা সনাক্ত করতে সহায়তা করবে।
• কার্যকর সরঞ্জাম দিয়ে স্বয়ংক্রিয় করুন: এটি পরীক্ষার কাঠামো এবং সরঞ্জাম ব্যবহার করে অর্জন করা যেতে পারে।
• নিয়মিত পাইপলাইন নিরীক্ষণ করুন: এমনকি পরীক্ষা সম্পূর্ণ হওয়ার পরেও, পাইপলাইনটি লক্ষ্য অনুযায়ী কাজ করছে তা নিশ্চিত করতে নিয়মিতভাবে নিরীক্ষণ করা অপরিহার্য। এটি জটিল সমস্যা হওয়ার আগে সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করবে।
• স্টেকহোল্ডারদের জড়িত করুন: পরীক্ষার প্রক্রিয়ায় ডেটা বিশ্লেষক, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার এবং ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের মতো স্টেকহোল্ডারদের জড়িত করুন। এটি নিশ্চিত করতে সাহায্য করবে যে পরীক্ষাগুলি সমস্ত স্টেকহোল্ডারদের জন্য প্রাসঙ্গিক এবং মূল্যবান।
• ডকুমেন্টেশন বজায় রাখুন: পরীক্ষা, পরীক্ষার কেস এবং পরীক্ষার ফলাফল বর্ণনা করে এমন নথিগুলি বজায় রাখা গুরুত্বপূর্ণ। এটি পরীক্ষার প্রতিলিপি এবং সময়ের সাথে বজায় রাখা যেতে পারে তা নিশ্চিত করতে সহায়তা করবে।

সতর্ক হোন; অস্থির বৈশিষ্ট্য পরিবর্তনের স্বয়ংক্রিয়তা এড়ানো উচিত। আজ, কোনও পরিচিত ব্যবসায়িক সরঞ্জাম বা পদ্ধতি/প্রক্রিয়ার সেটকে ডেটা পাইপলাইনের সম্পূর্ণ এন্ড-টু-এন্ড পরীক্ষা হিসাবে বিবেচনা করা যায় না। 

আপনার পরীক্ষা অটোমেশন লক্ষ্য বিবেচনা করুন

ডেটা পাইপলাইন পরীক্ষা অটোমেশনকে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য সরঞ্জাম ব্যবহার করে বর্ণনা করা হয়েছে 1) পরীক্ষা সম্পাদন, 2) পূর্বাভাসিত ফলাফলের সাথে প্রকৃত ফলাফলের তুলনা, এবং 3) পরীক্ষার পূর্ব-শর্ত এবং অন্যান্য পরীক্ষা নিয়ন্ত্রণ এবং পরীক্ষার রিপোর্টিং ফাংশনগুলির সেটআপ। 

সাধারণত, পরীক্ষা অটোমেশন একটি বিদ্যমান ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়ভাবে জড়িত যা একটি আনুষ্ঠানিক পরীক্ষা প্রক্রিয়া ব্যবহার করে।

যদিও ম্যানুয়াল ডেটা পাইপলাইন পরীক্ষাগুলি অনেকগুলি ডেটা ত্রুটি প্রকাশ করতে পারে, সেগুলি শ্রমসাধ্য এবং সময়সাপেক্ষ। উপরন্তু, ম্যানুয়াল পরীক্ষা কিছু ত্রুটি সনাক্ত করতে অকার্যকর হতে পারে। 

ডেটা পাইপলাইন অটোমেশনের মধ্যে পরীক্ষামূলক প্রোগ্রাম তৈরি করা জড়িত যা অন্যথায় ম্যানুয়ালি সম্পাদন করতে হবে। একবার পরীক্ষাগুলি স্বয়ংক্রিয় হয়ে গেলে, সেগুলি দ্রুত পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে। এটি প্রায়শই একটি ডেটা পাইপলাইনের জন্য সবচেয়ে ব্যয়-দক্ষ পদ্ধতি যা দীর্ঘ পরিষেবা জীবন থাকতে পারে। এমনকি পাইপলাইনের জীবদ্দশায় ছোটখাটো সংশোধন বা বর্ধিতকরণ বৈশিষ্ট্যগুলিকে ভাঙতে পারে যা আগে কাজ করছিল।

ডেটা পাইপলাইন ডেভেলপমেন্টে স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষাকে একীভূত করা চ্যালেঞ্জের একটি অনন্য সেট উপস্থাপন করে। বর্তমান স্বয়ংক্রিয় সফ্টওয়্যার উন্নয়ন পরীক্ষার সরঞ্জামগুলি ডাটাবেস এবং ডেটা পাইপলাইন প্রকল্পগুলির সাথে সহজেই মানিয়ে নেওয়া যায় না। 

ডেটা পাইপলাইন আর্কিটেকচারের বিস্তৃত বৈচিত্র্যগুলি এই চ্যালেঞ্জগুলিকে আরও জটিল করে তোলে কারণ এতে একাধিক ডেটাবেস জড়িত থাকে যার জন্য ডেটা নিষ্কাশন, রূপান্তর, লোডিং, এর জন্য বিশেষ কোডিং প্রয়োজন হয়। তথ্য পরিষ্কারের, ডেটা একত্রিতকরণ, এবং ডেটা সমৃদ্ধকরণ।

টেস্ট অটোমেশন সরঞ্জামগুলি ব্যয়বহুল হতে পারে এবং সাধারণত ম্যানুয়াল পরীক্ষার সাথে ব্যবহার করা হয়। যাইহোক, তারা দীর্ঘমেয়াদে সাশ্রয়ী হয়ে উঠতে পারে, বিশেষ করে যখন রিগ্রেশন পরীক্ষায় বারবার ব্যবহার করা হয়।

পরীক্ষা অটোমেশন জন্য ঘন ঘন প্রার্থী   

• বিআই রিপোর্ট টেস্টিং 
• ব্যবসা, সরকার সম্মতি
• ডেটা একত্রিতকরণ প্রক্রিয়াকরণ
• তথ্য পরিষ্কার এবং সংরক্ষণাগার
• ডেটা গুণমান পরীক্ষা
• ডেটা পুনর্মিলন (যেমন, উৎস থেকে লক্ষ্য)
• ডেটা রূপান্তর
• ডাইমেনশন টেবিল ডেটা লোড হয়
• এন্ড-টু-এন্ড টেস্টিং
• ETL, ELT বৈধতা এবং যাচাইকরণ পরীক্ষা
• ফ্যাক্ট টেবিল ডেটা লোড হয় 
• ফাইল/ডেটা লোডিং যাচাইকরণ
• ইনক্রিমেন্টাল লোড টেস্টিং
• লোড এবং স্কেলেবিলিটি পরীক্ষা
• অনুপস্থিত ফাইল, রেকর্ড, ক্ষেত্র
• পারফরম্যান্স টেস্টিং 
• উল্লেখ সততা
• রিগ্রেশন টেস্টিং
• সুরক্ষা পরীক্ষা
• উৎস তথ্য পরীক্ষা এবং প্রোফাইলিং
• স্টেজিং, ODS ডেটা বৈধতা 
• ইউনিট, ইন্টিগ্রেশন এবং রিগ্রেশন টেস্টিং

প্রক্রিয়াকরণের জটিলতা এবং যাচাই করা উচিত এমন উত্স এবং লক্ষ্যগুলির সংখ্যার কারণে এই পরীক্ষাগুলি স্বয়ংক্রিয়করণের প্রয়োজন হতে পারে। 

বেশিরভাগ প্রকল্পের জন্য, ডেটা পাইপলাইন পরীক্ষার প্রক্রিয়াগুলি ডেটা গুণমান যাচাই এবং বাস্তবায়নের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

আজ উপলভ্য বিভিন্ন ধরনের ডেটা পরীক্ষার চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে

টেক্সট, সংখ্যা এবং তারিখের মতো ঐতিহ্যবাহী স্ট্রাকচার্ড ডেটা টাইপ থেকে শুরু করে অডিও, ইমেজ এবং ভিডিওর মতো অসংগঠিত ডেটা টাইপ পর্যন্ত বিভিন্ন ধরনের ডেটা টাইপ পাওয়া যায়। উপরন্তু, XML এবং JSON-এর মতো বিভিন্ন ধরনের সেমি-স্ট্রাকচার্ড ডেটা ওয়েব ডেভেলপমেন্ট এবং ডেটা এক্সচেঞ্জে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) এর আবির্ভাবের সাথে সাথে সেন্সর ডেটা, অবস্থান ডেটা এবং মেশিন-টু-মেশিন যোগাযোগ ডেটা সহ বিভিন্ন ডেটা প্রকারে বিস্ফোরণ ঘটেছে। যেহেতু এই ডেটা টাইপগুলি বের করা হয় এবং রূপান্তরিত হয়, তাই উপযুক্ত সরঞ্জাম ছাড়াই পরীক্ষা আরও জটিল হয়ে উঠতে পারে। এটি নতুন ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্রযুক্তি এবং স্ট্রিম প্রসেসিং, এজ কম্পিউটিং এবং রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্সের মতো বিশ্লেষণাত্মক কৌশলগুলির দিকে পরিচালিত করেছে।

চিত্র 1 বর্তমানে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত ডেটা প্রকারের উদাহরণ প্রদর্শন করে। প্রয়োজনীয় রূপান্তরগুলি সঠিকভাবে সঞ্চালিত হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার সময় বিশাল সংখ্যা চ্যালেঞ্জগুলি উপস্থাপন করে। ফলস্বরূপ, ডেটা পেশাদারদের অবশ্যই ডেটা প্রকারের বিস্তৃত পরিসরে ভালভাবে পারদর্শী হতে হবে এবং উদীয়মান প্রবণতা এবং প্রযুক্তি পরীক্ষা করার জন্য মানিয়ে নিতে হবে।

সম্ভাব্য স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার জন্য পাইপলাইন উপাদান মূল্যায়ন

চটপটে এবং অন্যান্য আধুনিক উন্নয়নের একটি মূল উপাদান হল স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা। আমরা ডেটা পাইপলাইনে এই সচেতনতা প্রয়োগ করতে পারি।

ডেটা পাইপলাইন পরীক্ষার একটি অপরিহার্য দিক হল অতিরিক্ত কার্যকারিতা এবং রক্ষণাবেক্ষণ পরীক্ষা করার জন্য সম্পাদিত পরীক্ষার সংখ্যা বাড়তে থাকবে। চিত্র ২ অনেক ক্ষেত্র দেখায় যেখানে একটি ডেটা পাইপলাইনে পরীক্ষা অটোমেশন প্রয়োগ করা যেতে পারে.

পরীক্ষা অটোমেশন বাস্তবায়ন করার সময়, ডেটা পাইপলাইন প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে, উৎস স্তর থেকে ডেটা পাইপলাইনে লোড করার জন্য, তারপর শেষ পর্যন্ত ফ্রন্ট-এন্ড অ্যাপ্লিকেশন বা রিপোর্টগুলিতে ডেটা ট্র্যাক করা যেতে পারে। ধরুন একটি ফ্রন্ট-এন্ড অ্যাপ্লিকেশন বা রিপোর্টে দুর্নীতিগ্রস্ত ডেটা পাওয়া গেছে। সেক্ষেত্রে, স্বয়ংক্রিয় স্যুটগুলির সম্পাদন আরও দ্রুত নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে যে পৃথক সমস্যাগুলি ডেটা উত্স, একটি ডেটা পাইপলাইন প্রক্রিয়া, একটি নতুন লোড করা ডেটা পাইপলাইন ডেটাবেস/ডেটা মার্ট, বা ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা/বিশ্লেষণ প্রতিবেদনগুলিতে অবস্থিত কিনা।

জটিল ডেটা পাইপলাইন আর্কিটেকচারে ডেটা এবং পারফরম্যান্স সমস্যার দ্রুত সনাক্তকরণের উপর জোর দেওয়া উন্নয়ন দক্ষতার প্রচার, বিল্ড সাইকেল সংক্ষিপ্ত করা এবং মুক্তির মানদণ্ডের লক্ষ্য পূরণের জন্য একটি মূল হাতিয়ার প্রদান করে।

স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষার বিভাগ নির্ধারণ করুন

কৌশলটি নির্ধারণ করছে কী স্বয়ংক্রিয় হওয়া উচিত এবং প্রতিটি কাজ কীভাবে পরিচালনা করা যায়। স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা করার সময় প্রশ্নগুলির একটি সেট বিবেচনা করা উচিত, যেমন:

• পরীক্ষা স্বয়ংক্রিয় খরচ কি?
• পরীক্ষার অটোমেশনের জন্য কে দায়ী (যেমন, দেব., QA, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার)?
• কোন টেস্টিং টুল ব্যবহার করা উচিত (যেমন, ওপেন সোর্স, ভেন্ডর)?
• নির্বাচিত সরঞ্জামগুলি কি সমস্ত প্রত্যাশা পূরণ করবে?
• কিভাবে পরীক্ষার ফলাফল রিপোর্ট করা হবে?
• পরীক্ষার ফলাফল কে ব্যাখ্যা করে?
• কিভাবে পরীক্ষার স্ক্রিপ্ট বজায় রাখা হবে?
• সহজ এবং সঠিক অ্যাক্সেসের জন্য আমরা কীভাবে স্ক্রিপ্টগুলি সংগঠিত করব? 

চিত্র 3 একটি বাস্তব প্রকল্প অভিজ্ঞতা থেকে ম্যানুয়াল বনাম স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার ক্ষেত্রে সময়কালের উদাহরণ (পরীক্ষা সম্পাদন, ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং প্রতিবেদনের জন্য) দেখায়।

স্বয়ংক্রিয় ডেটা পাইপলাইন পরীক্ষার লক্ষ্য একটি ডেটা পাইপলাইন লোড করার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ফাংশনগুলিকে কভার করা - উত্স এবং লক্ষ্য ডেটার সমন্বয় এবং পুনর্মিলন।

স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতা

 পরীক্ষা অটোমেশন চ্যালেঞ্জ

• রিপোর্ট টেস্টিং: অটোমেশনের মাধ্যমে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বা বিশ্লেষণাত্মক প্রতিবেদন পরীক্ষা করা
• ডেটা জটিলতা: ডেটা পাইপলাইন পরীক্ষায় প্রায়শই জটিল ডেটা স্ট্রাকচার এবং রূপান্তর জড়িত থাকে যা স্বয়ংক্রিয় করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে এবং বিশেষ দক্ষতার প্রয়োজন হয়।
• পাইপলাইন জটিলতা: ডেটা পাইপলাইনগুলি জটিল হতে পারে এবং একাধিক প্রক্রিয়াকরণ পর্যায়ে জড়িত হতে পারে, যা পরীক্ষা এবং ডিবাগ করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। উপরন্তু, পাইপলাইনের একটি অংশে পরিবর্তনের ফলে নিচের দিকে অনাকাঙ্ক্ষিত পরিণতি হতে পারে।

পরীক্ষা অটোমেশন সুবিধা

• টেস্ট কেস দ্রুত সম্পাদন করে: অটোমেশন পরীক্ষার পরিস্থিতি বাস্তবায়নের গতি বাড়িয়ে দিতে পারে।
• একটি পুনরায় ব্যবহারযোগ্য পরীক্ষা স্যুট তৈরি করে: একবার পরীক্ষার স্ক্রিপ্টগুলি অটোমেশন সরঞ্জামগুলির সাথে চালিত হলে, সেগুলি সহজে স্মরণ এবং পুনরায় ব্যবহারের জন্য ব্যাক আপ করা যেতে পারে।
• পরীক্ষার রিপোর্টিং সহজ করে: অনেক স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জামের একটি আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্য হ'ল রিপোর্ট তৈরি এবং ফাইল পরীক্ষা করার ক্ষমতা। এই ক্ষমতাগুলি সঠিকভাবে ডেটা স্থিতির প্রতিনিধিত্ব করে, ঘাটতিগুলি স্পষ্টভাবে চিহ্নিত করে এবং কমপ্লায়েন্স অডিটে ব্যবহৃত হয়। 
• স্টাফিং এবং পুনরায় কাজের খরচ কমায়: ত্রুটিগুলি সংশোধন করার পরে ম্যানুয়াল পরীক্ষা বা পুনরায় পরীক্ষা করার জন্য ব্যয় করা সময় আইটি বিভাগের অন্যান্য উদ্যোগে ব্যয় করা যেতে পারে।

সম্ভাব্য সীমাবদ্ধতা

• ম্যানুয়াল টেস্টিং সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করা যাবে না: যদিও অটোমেশন বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন এবং পরীক্ষার ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে, এটি সম্পূর্ণরূপে ম্যানুয়াল পরীক্ষার প্রতিস্থাপন করতে পারে না। জটিল পরীক্ষার ক্ষেত্রে এখনও বিদ্যমান থাকবে যেখানে অটোমেশন সবকিছু ক্যাপচার করবে না এবং ব্যবহারকারীর গ্রহণযোগ্যতা পরীক্ষার জন্য, শেষ-ব্যবহারকারীদের প্রায়শই ম্যানুয়ালি পরীক্ষা করতে হয়। অতএব, প্রক্রিয়ায় স্বয়ংক্রিয় এবং ম্যানুয়াল পরীক্ষার সঠিক সমন্বয় থাকা অত্যাবশ্যক। 
• সরঞ্জামের খরচ: বাণিজ্যিক পরীক্ষার সরঞ্জামগুলি তাদের আকার এবং কার্যকারিতার উপর নির্ভর করে ব্যয়বহুল হতে পারে। উপরিভাগে, একটি ব্যবসা এটিকে একটি অপ্রয়োজনীয় খরচ হিসাবে দেখতে পারে। যাইহোক, একা পুনঃব্যবহার দ্রুত এটি একটি সম্পদ হতে পারে. 
• প্রশিক্ষণের খরচ: পরীক্ষকদের শুধুমাত্র প্রোগ্রামিং নয়, স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার সময়সূচীতেও প্রশিক্ষণ দেওয়া উচিত। স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা জটিল হতে পারে এবং ব্যবহারকারীর প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হতে পারে।
• অটোমেশনের জন্য পরিকল্পনা, প্রস্তুতি এবং উত্সর্গীকৃত সংস্থান প্রয়োজন: স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার সাফল্য মূলত সুনির্দিষ্ট পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে এবং পরীক্ষা শুরুর আগে পরীক্ষার কেসগুলির যত্নশীল বিকাশের উপর। দুর্ভাগ্যবশত, টেস্ট কেস ডেভেলপমেন্ট এখনও প্রাথমিকভাবে একটি ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া। যেহেতু প্রতিটি সংস্থা এবং ডেটা পাইপলাইন অ্যাপ্লিকেশন অনন্য হতে পারে, অনেক স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার সরঞ্জাম পরীক্ষার ক্ষেত্রে তৈরি করবে না।

ডেটা পাইপলাইন টেস্ট অটোমেশন দিয়ে শুরু করা

সমস্ত ডেটা পাইপলাইন পরীক্ষা অটোমেশনের জন্য উপযুক্ত নয়। কোন ধরনের অটোমেশন আপনার পরীক্ষা প্রক্রিয়াকে উপকৃত করবে এবং কতটা প্রয়োজন তা নির্ধারণ করতে উপরের পরিস্থিতিগুলি মূল্যায়ন করুন। আপনার পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তাগুলি মূল্যায়ন করুন এবং দক্ষতা অর্জনগুলি সনাক্ত করুন যা স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার মাধ্যমে অর্জন করা যেতে পারে। ডেটা পাইপলাইন দল যারা রিগ্রেশন পরীক্ষার জন্য যথেষ্ট সময় ব্যয় করে সবচেয়ে বেশি উপকৃত হবে। 

স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার জন্য একটি ব্যবসায়িক কেস তৈরি করুন। IT কে প্রথমে ব্যবসার মান বোঝাতে কেস তৈরি করতে হবে। 

বিকল্পগুলি মূল্যায়ন করুন। আইটি বিভাগের বর্তমান অবস্থা এবং প্রয়োজনীয়তাগুলি মূল্যায়ন করার পরে, সংস্থার পরীক্ষার প্রক্রিয়া এবং পরিবেশের সাথে কোন সরঞ্জামগুলি সারিবদ্ধ তা নির্ধারণ করুন৷ বিকল্পগুলির মধ্যে বিক্রেতা, ওপেন সোর্স, অভ্যন্তরীণ, বা সরঞ্জামগুলির মিশ্রণ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। 

উপসংহার

যেহেতু টেস্ট অটোমেশন দ্রুত ম্যানুয়াল পরীক্ষার একটি অপরিহার্য বিকল্প হয়ে উঠেছে, তাই আরও বেশি ব্যবসা সফলভাবে অটোমেশন বাস্তবায়নের জন্য টুল এবং কৌশল খুঁজছে। এটি অ্যাপিয়াম, সেলেনিয়াম, ক্যাটালন স্টুডিও এবং আরও অনেকের উপর ভিত্তি করে পরীক্ষা অটোমেশন সরঞ্জামগুলির একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করেছে। যাইহোক, ডেটা পাইপলাইন এবং ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, BI, এবং গুণমান নিশ্চিতকারী দলগুলির অবশ্যই এই অটোমেশন সরঞ্জামগুলি সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করার জন্য সঠিক প্রোগ্রামিং দক্ষতা থাকতে হবে। 

অনেক আইটি বিশেষজ্ঞ ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে পরীক্ষক এবং বিকাশকারীদের মধ্যে জ্ঞানের ব্যবধান অবশ্যই এবং ক্রমাগত হ্রাস পাবে। স্বয়ংক্রিয় ডেটা পাইপলাইন পরীক্ষার সরঞ্জামগুলি প্রচলিত ম্যানুয়াল পদ্ধতির তুলনায় পরীক্ষার কোড ব্যয় করা সময়কে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।

ডেটা পাইপলাইন ডেভেলপমেন্টের ক্ষমতা যেমন বাড়তে থাকে, তেমনি আরও ব্যাপক এবং আধুনিক স্বয়ংক্রিয় ডেটা পরীক্ষার প্রয়োজনও বৃদ্ধি পায়।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.dataversity.net/best-practices-in-data-pipeline-test-automation/