ব্রেইন ব্লিড ডিটেকশন স্টাডি AAPM এর MedPhys Slam – Physics World জিতেছে

2018 সালে চালু করা, MedPhys Slam এখন AAPM বার্ষিক সভার একটি প্রতিষ্ঠিত বৈশিষ্ট্য। জনপ্রিয় সেশন হল একটি যোগাযোগ প্রতিযোগিতা যেখানে ছাত্র এবং প্রশিক্ষণার্থীরা মাত্র তিনটি স্লাইড ব্যবহার করে মাত্র তিন মিনিটে তাদের গবেষণা প্রকল্প উপস্থাপন করে। বিজয়ীদের বিচারকদের একটি প্যানেল দ্বারা নির্বাচিত করা হয়, সমস্ত নন-মেডিকেল পদার্থবিদ, যারা বক্তারা তাদের গবেষণা প্রশ্ন, এর তাৎপর্য এবং তাদের পদ্ধতিগুলি কতটা ভালভাবে ব্যাখ্যা করেছেন তার উপর ভিত্তি করে আলোচনার মূল্যায়ন করেন।

এই বছর, 17 জন প্রতিযোগী - তাদের স্থানীয় AAPM অধ্যায় প্রতিযোগিতার সমস্ত বিজয়ী - অংশ নিয়েছিল৷ তাদের উপস্থাপনাগুলি রেডিওগ্রাফি, প্রিক্লিনিক্যাল ইমেজিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, রেডিওবায়োলজি এবং ব্র্যাকিথেরাপি সহ ক্ষেত্রগুলির মাধ্যমে প্রোটন থেরাপি থেকে রেডিওথেরাপি পর্যন্ত বিস্তৃত চিকিৎসা পদার্থবিজ্ঞানের থিমগুলিকে কভার করে।

মস্তিষ্কে রক্তক্ষরণ নির্ণয় করা

এ বছরের বিজয়ী ছিলেন অরুন প্রেসরাম, ফ্লোরিডা বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন স্নাতকোত্তর ছাত্র, যিনি "লুকানো রক্তক্ষরণ: মস্তিষ্কের রক্তপাতের দৃশ্যায়ন" শিরোনামের একটি বক্তৃতা উপস্থাপন করেছিলেন।

প্রেসরাম স্ট্রোক রোগীদের মস্তিষ্কের রক্তক্ষরণ দ্রুত সনাক্ত করার জন্য একটি কৌশল তৈরি করছে। তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন যে স্ট্রোকের উপসর্গ সহ একজন রোগীকে সাধারণত সিটি স্ক্যানের জন্য হাসপাতালে ভর্তি করা হবে, যার মধ্যে মস্তিষ্কের জাহাজগুলির ভিজ্যুয়ালাইজেশনে সহায়তা করার জন্য একটি বৈপরীত্য ইনজেকশন অন্তর্ভুক্ত করা হয়। যদি একটি বাধা পাওয়া যায়, রোগী রক্ত ​​​​প্রবাহ পুনরুদ্ধার করতে revascularization থেরাপি গ্রহণ করে। কিন্তু এই চিকিৎসা আসলে রোগীর মস্তিষ্কে রক্তক্ষরণ বা তার মস্তিষ্কে কনট্রাস্ট ফুটো হওয়ার ঝুঁকিতে ফেলতে পারে। "তাই এটা অপরিহার্য যে আমরা ফলো-আপ ইমেজিং করি যাতে আমরা মস্তিষ্কের রক্তক্ষরণ সনাক্ত করতে পারি এবং এটিকে বিপরীত করতে পারি," তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন।

তাই কিভাবে ভাল যেমন ফলো-আপ ইমেজিং সঞ্চালন? এমআরআই নির্ভুল এবং উচ্চ-মানের ছবি প্রদান করে, তবে এটি ধীর। সিটি স্ক্যানিং, ইতিমধ্যে, অনেক দ্রুত কিন্তু মস্তিষ্কের কনট্রাস্ট থেকে মস্তিষ্কের রক্তপাতকে আলাদা করতে পারে না। "রোগীর জন্য কিছু সঠিক এবং দ্রুত কিছু পাওয়ার জন্য আরও ভাল উপায় থাকতে হবে," প্রেসরাম বলেছিলেন। “আচ্ছা আছে। এবং একে ডুয়াল-এনার্জি সিটি বলা হয়।"

দ্বৈত-শক্তি সিটি বিভিন্ন এক্স-রে বর্ণালী সহ দুটি স্ক্যান সম্পাদন করে, তারপরে দুটি ডেটা সেটকে গাণিতিকভাবে একত্রিত করে কাজ করে। এই কৌশলটি মস্তিষ্কের রক্তপাতের কারণে সংকেতগুলিকে আলাদা করতে পারে যারা কনট্রাস্ট থেকে আসছে। প্রেসরাম নোট করেছেন যে ডুয়াল-এনার্জি সিটি এমআরআই-এর তুলনায় আরও সহজলভ্য এবং দ্রুত স্ক্যানের সময় সরবরাহ করে।

একটি সাহিত্য পর্যালোচনার পরে, প্রেসরাম বুঝতে পেরেছিলেন যে "আমরাই বিশ্বের প্রথম ব্যক্তি যারা স্ট্রোক রোগীদের জন্য এই দ্বৈত-শক্তি স্ক্যানার নিয়ে গবেষণা করছি"। আবেদনটি আরও তদন্ত করার জন্য, তিনি দ্বৈত-শক্তি সিটি সহ 500 স্ট্রোক রোগীর মূল্যায়ন করেছেন এবং দেখেছেন যে পদ্ধতিটি সময়মত সঠিক ফলাফল প্রদান করে সব ক্ষেত্রেই ভাল পারফর্ম করেছে। "স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের এই আশ্চর্যজনক প্রযুক্তি সম্পর্কে সচেতন হওয়া উচিত যা তাদের দ্রুত সময়ে সঠিক ফলাফল দিতে পারে," তিনি উপসংহারে বলেছিলেন।

প্রোস্টেট রেডিওথেরাপির উন্নতি

প্রতিযোগিতায় দ্বিতীয় স্থান অধিকার করেছে এলি বেকন, নেব্রাস্কা মেডিক্যাল সেন্টার বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন মেডিকেল ফিজিক্সের বাসিন্দা। বেকন বর্ণনা করেছেন কিভাবে অফলাইন রিভিউ নামক একটি প্রক্রিয়া প্রোস্টেট ক্যান্সার রোগীদের জন্য রেডিওথেরাপি উন্নত করতে পারে।

অফলাইন পর্যালোচনা - যাকে বেকন "একক সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজ যা আমরা আমাদের রোগীদের জন্য সাপ্তাহিক ভিত্তিতে করি" হিসাবে উল্লেখ করেছেন - এর মধ্যে রয়েছে আগের সপ্তাহে রোগীর চিকিত্সার সময় তোলা ছবিগুলি পরীক্ষা করা যাতে কোনও সম্ভাব্য ত্রুটি দ্রুত হওয়া দরকার। সম্বোধন করা এবং সময়ের সাথে সাথে টিউমার সংকোচন অনুসরণ করা।

প্রোস্টেট ক্যান্সার রোগীদের জন্য, একটি গুরুত্বপূর্ণ প্যারামিটার হল তারা দিনে দিনে তাদের মূত্রাশয়টি কতটা ভালভাবে পূরণ করতে সক্ষম। "আমরা দেখেছি যে রোগীরা যখন তাদের চিকিত্সার জন্য তাদের মূত্রাশয় 50% পূর্ণ করতে অক্ষম হয়, তখন তাদের মূত্রাশয়ের বিষাক্ততার মতো পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া হওয়ার সম্ভাবনা অনেক বেশি থাকে," বেকন ব্যাখ্যা করেছিলেন। "এটি আমাকে ভাবতে পেরেছে, এমন কোন উপায় আছে যে আমরা এই রোগীদের দ্রুত খুঁজে পেতে পারি যাতে আমরা তাদের সাহায্য করতে পারি?"

বেকন অফলাইন পর্যালোচনা প্রক্রিয়ায় একটি সহজ সংযোজনের প্রস্তাব করেছিলেন, যেখানে রোগীর মূত্রাশয় 50% এর উপরে পূর্ণ দেখালে "ভাল" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়, বা 50% এর নিচের জন্য "খারাপ"। তিনি একটি পরীক্ষা করেছিলেন যেখানে তার দল তিন রাউন্ডে রোগীদের মূল্যায়ন করেছিল, প্রতিবার অতিরিক্ত ভিজ্যুয়াল ক্লু দিয়েছিল: প্রথমত, রোগীর মূল চিকিত্সা পরিকল্পনা থেকে একটি পূর্ণ মূত্রাশয় কেমন হওয়া উচিত তার একটি রূপরেখা; তারপর একটি খালি মূত্রাশয়ের একটি চিত্র; এবং অবশেষে একটি অনুমান 50% পূর্ণ মূত্রাশয় কেমন হওয়া উচিত।

"প্রতিটি রাউন্ডে, আরও বেশি ভিজ্যুয়াল ক্লু সহ, তারা দ্রুত সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছিল কোন রোগীরা ভাল বা খারাপ এবং আমাদের সাহায্যের প্রয়োজন ছিল," বেকন বলেছিলেন। "এটি আমার সন্দেহ নিশ্চিত করেছে - আমরা দ্রুত অফলাইন পর্যালোচনা ব্যবহার করতে সক্ষম হয়েছি, যা আমরা ইতিমধ্যে আমাদের সমস্ত রোগীদের জন্য করি, প্রোস্টেট ক্যান্সারের রোগীদের সনাক্ত করতে যাদের সাহায্য প্রয়োজন।"

একবার এই ধরনের রোগীদের শনাক্ত করা হলে, তাদের চিকিত্সার পরিকল্পনাটি তাদের মূত্রাশয়-ভর্তি গড়কে আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে পারে। এটি তাদের পার্শ্বপ্রতিক্রিয়ার সম্ভাবনা হ্রাস করে এবং চিকিত্সার পরে জীবনযাত্রার মান উন্নত করে। "একমাত্র প্রশ্ন বাকি আছে আমরা এই অফলাইন পর্যালোচনাতে আর কাকে সাহায্য করতে পারি?" তিনি উপসংহারে.

টিউমার ট্র্যাক রাখা

মেডফিস স্ল্যামে তৃতীয় স্থান অর্জনের পাশাপাশি দর্শকদের দ্বারা ভোট দেওয়া "জনগণের পছন্দ পুরস্কার" জেতা, জেসন লুস, লয়োলা বিশ্ববিদ্যালয়ের পিএইচডি ছাত্র। লুস উপস্থিতদের ফুসফুসের ক্যান্সার রেডিওথেরাপির জন্য একটি অভিযোজিত টেমপ্লেট-ভিত্তিক টিউমার ট্র্যাকিং অ্যালগরিদম সম্পর্কে বলেছিলেন।

ফুসফুসের ক্যান্সারে আক্রান্ত রোগীদের জন্য রেডিওথেরাপির সময় টিউমার ট্র্যাকিং বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। শ্বাস-প্রশ্বাসের কারণে টিউমারের গতি হয়, যা টিউমারের অবস্থানে অনিশ্চয়তার দিকে নিয়ে যায়। এর জন্য একটি বৃহত্তর চিকিত্সা মরীচি ব্যবহার করা প্রয়োজন যা সুস্থ পার্শ্ববর্তী টিস্যুর বিকিরণ বাড়িয়ে তুলতে পারে। "কিন্তু আপনি যদি টিউমারটি সক্রিয়ভাবে ট্র্যাক করতে পারেন তবে আপনি আরও সুনির্দিষ্ট চিকিত্সার মরীচি ব্যবহার করতে পারেন, যার অর্থ স্বাস্থ্যকর টিস্যুতে কম বিকিরণ," লুস ব্যাখ্যা করেছিলেন।

ইমেজ-ভিত্তিক ট্র্যাকিংয়ের সময়, তবে, টিউমার হারানো সম্ভব, বিশেষ করে যখন টিউমার গতির সমস্ত সম্ভাব্য রেঞ্জ কভার করার জন্য একটি বড় অনুসন্ধান উইন্ডো ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, লুস এমন একটি কেস দেখিয়েছেন যেখানে ট্র্যাকিং অ্যালগরিদম টিউমারের অবস্থানটিকে একটি বহিরাগত চিত্রের আর্টিফ্যাক্ট হিসাবে ভুল সনাক্ত করেছে।

তিনি এই ট্র্যাকিং সমস্যাটিকে হারিয়ে যাওয়া গাড়ির চাবি খোঁজার সাথে তুলনা করেছেন। "এগুলি খুঁজে পেতে আপনার পুরো বাড়িতে অনুসন্ধান করার পরিবর্তে, 'আমি তাদের শেষ কোথায় দেখেছিলাম?' জিজ্ঞাসা করে আপনি আপনার জীবনকে আরও সহজ করতে পারেন? রান্নাঘরে? শুধু সেই এলাকায় অনুসন্ধান করুন, সমস্যার সমাধান হয়েছে,” তিনি বলেছিলেন। "আমরা সেই ধারণাটি নিচ্ছি এবং টিউমার ট্র্যাকিংয়ের উন্নতির দিকে এটি প্রয়োগ করছি।"

MedPhys Slam বিজ্ঞান যোগাযোগের শিল্পকে তুলে ধরে

লুস ব্যাখ্যা করেছেন যে পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে ট্র্যাকিংয়ের সময় টিউমারটি দেখা গেছে এমন শেষ স্থানটি খুঁজে বের করা এবং তারপরে অনুসন্ধান অঞ্চলটিকে সেই অঞ্চলে হ্রাস করা। তিনি গতিশীল একটি টিউমারের 229টি এক্স-রে চিত্রের উপর কৌশলটি পরীক্ষা করেছেন, একটি বড় অনুসন্ধান উইন্ডো সহ একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ট্র্যাকিং সম্পাদন করেছেন, সেইসাথে একটি ছোট অভিযোজিত অনুসন্ধান উইন্ডো সহ।

ছোট অভিযোজিত অনুসন্ধান উইন্ডো টিউমার ট্র্যাকিংয়ে একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি প্রদান করেছে। স্ট্যাটিক সার্চ উইন্ডোর সাথে, প্রায় 12% ছবি খারাপ ট্র্যাকিং (প্রকৃত এবং পূর্বাভাসিত টিউমার অবস্থানের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য) প্রদর্শন করেছে, যেখানে 1% এর কম অভিযোজিত অনুসন্ধান উইন্ডো দ্বারা খারাপভাবে ট্র্যাক করা হয়েছিল। "আমরা ট্র্যাকিং ফলাফল উন্নত করছি এবং আদর্শভাবে রোগীর যত্ন উন্নত করছি," তিনি বলেন।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://physicsworld.com/a/brain-bleed-detection-study-wins-aapms-medphys-slam/