এই পোস্টটি জেডেনকো এস্টক, অ্যাকসেনচারের ক্লাউড আর্কিটেক্ট এবং সাকার সেলিমকান, ডিপরাসার এসএমই অ্যাকসেঞ্চার দ্বারা সহ-লিখিত।
বেশিরভাগ শিল্পের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহারের সাথে (স্বাস্থ্যসেবা থেকে বীমা, উত্পাদন থেকে বিপণন পর্যন্ত), প্রাথমিক ফোকাস দক্ষতার দিকে স্থানান্তরিত হয় যখন স্কেলে মডেলগুলি তৈরি এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়৷ একটি মাপযোগ্য এবং ঝামেলা-মুক্ত ডেটা বিজ্ঞান পরিবেশ তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ। এটি একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযোগী একটি পরিবেশ চালু এবং কনফিগার করতে যথেষ্ট পরিমাণ সময় নিতে পারে এবং অনবোর্ড সহকর্মীদের সহযোগিতা করার জন্য আরও কঠিন।
অনুসারে Accenture, যে কোম্পানিগুলি দক্ষতার সাথে AI এবং ML স্কেল পরিচালনা করে তারা তাদের বিনিয়োগের প্রায় তিনগুণ রিটার্ন অর্জন করতে পারে। তবুও, সমস্ত কোম্পানি তাদের AI/ML যাত্রায় তাদের প্রত্যাশিত আয় পূরণ করে না। একটি কর্পোরেশনের মধ্যে AI/ML প্রচেষ্টার অনুভূমিক স্কেলিংয়ের জন্য অবকাঠামো স্বয়ংক্রিয় করার টুলকিটগুলি অপরিহার্য হয়ে উঠেছে।
এডাব্লুএস ডিপরাসার রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (RL) দিয়ে শুরু করার একটি সহজ এবং মজার উপায়, একটি ML কৌশল যেখানে একজন এজেন্ট একটি প্রদত্ত পরিবেশে নেওয়া সর্বোত্তম পদক্ষেপগুলি আবিষ্কার করে। আমাদের ক্ষেত্রে, এটি একটি AWS DeepRacer গাড়ি হবে, একটি ট্র্যাকের চারপাশে দ্রুত দৌড়ানোর চেষ্টা করছে। আপনি হ্যান্ডস-অন টিউটোরিয়ালগুলির সাহায্যে দ্রুত RL এর সাথে শুরু করতে পারেন যা আপনাকে RL মডেলের প্রশিক্ষণের প্রাথমিক বিষয়গুলির মাধ্যমে গাইড করে এবং তাদের একটি উত্তেজনাপূর্ণভাবে পরীক্ষা করে, স্বায়ত্তশাসিত গাড়ী রেসিং অভিজ্ঞতা.
এই পোস্টটি দেখায় কিভাবে কোম্পানিগুলি অবকাঠামোকে কোড (IaC) হিসাবে ব্যবহার করতে পারে এডাব্লুএস ক্লাউড ডেভেলপমেন্ট কিট (AWS CDK) অত্যন্ত হস্তান্তরযোগ্য অবকাঠামো তৈরি এবং প্রতিলিপিকে ত্বরান্বিত করতে এবং সহজেই AWS DeepRacer ইভেন্টগুলির জন্য স্কেলে প্রতিযোগিতা করতে পারে।
"পরিচালিত জুপিটার পরিবেশের সাথে একত্রিত IaC আমাদের উভয় জগতের সেরা দিয়েছে: পুনরাবৃত্তিযোগ্য, অত্যন্ত হস্তান্তরযোগ্য ডেটা বিজ্ঞান পরিবেশ আমাদের জন্য আমাদের AWS DeepRacer প্রতিযোগীদের উপর ফোকাস করার জন্য যাতে তারা সেরাটি করে: দ্রুত মডেলগুলিকে দ্রুত প্রশিক্ষণ দেয়।"
– সেলিমকান সাকার, অ্যাকসেঞ্চারে এডব্লিউএস ডিপ রেসার এসএমই।
সমাধান ওভারভিউ
একাধিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে এমন একটি মাপযোগ্য টেমপ্লেট তৈরি করার ক্ষেত্রে সমস্ত প্রয়োজনীয় পরিষেবাগুলিকে সাজাতে যথেষ্ট সময় লাগে৷ অতীতে, এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেটগুলি তৈরি করা হয়েছে এই পরিষেবাগুলি তৈরি করার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে। IaC সরঞ্জামগুলির সাথে বিভিন্ন পরিবেশ সেট আপ করার জন্য অটোমেশন এবং কনফিগারিংয়ের ক্রমবর্ধমান স্তরের সাথে, AWS CDK বিভিন্ন উদ্যোগে ব্যাপকভাবে গৃহীত হচ্ছে। AWS CDK হল একটি ওপেন সোর্স সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক যা আপনার ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশন রিসোর্সকে সংজ্ঞায়িত করতে পারে। এটি আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে মডেল করার জন্য প্রোগ্রামিং ভাষার পরিচিতি এবং অভিব্যক্তিমূলক শক্তি ব্যবহার করে, যখন একটি নিরাপদ এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য উপায়ে সংস্থানগুলি সরবরাহ করে৷
এই পোস্টে, আমরা ব্যবহার করে লগ বিশ্লেষণ সম্পাদনের জন্য প্রয়োজনীয় বিভিন্ন উপাদানের বিধান সক্ষম করি আমাজন সেজমেকার AWS CDK এর মাধ্যমে AWS DeepRacer-এ গঠন করে.
যদিও ডিপ রেসার কনসোলের মধ্যে দেওয়া বিশ্লেষণ গ্রাফটি কার্যকরী এবং সহজবোধ্য পুরষ্কার এবং অর্জিত অগ্রগতি সম্পর্কে, তবে এটি অন্তর্দৃষ্টি দেয় না যে গাড়িটি ওয়েপয়েন্টগুলির মধ্য দিয়ে কত দ্রুত চলে, বা গাড়িটি ট্র্যাকের চারপাশে কী ধরণের লাইন পছন্দ করে। . এখানেই উন্নত লগ বিশ্লেষণ কার্যকর হয়। আমাদের উন্নত লগ বিশ্লেষণের লক্ষ্য হল প্রশিক্ষণে দক্ষতা আনয়ন পূর্ববর্তীভাবে বোঝার জন্য যে কোন পুরষ্কার ফাংশন এবং অ্যাকশন স্পেসগুলি একাধিক মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় অন্যদের তুলনায় ভাল কাজ করে এবং একটি মডেল অতিরিক্ত ফিটিং কিনা, যাতে রেসাররা আরও স্মার্ট প্রশিক্ষণ দিতে পারে এবং কম প্রশিক্ষণে আরও ভাল ফলাফল অর্জন করতে পারে।
আমাদের সমাধান AWS DeepRacer এনভায়রনমেন্ট কনফিগারেশন বর্ণনা করে AWS CDK ব্যবহার করে AWS DeepRacer ইভেন্টের জন্য AWS-এ SageMaker লগ অ্যানালাইসিস এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং নিয়ে পরীক্ষা করা ব্যবহারকারীদের যাত্রাকে ত্বরান্বিত করতে।
একজন প্রশাসক এডব্লিউএস সিডিকে স্ক্রিপ্টটি চালাতে পারেন গিটহুব রেপো মাধ্যমে এডাব্লুএস ম্যানেজমেন্ট কনসোল বা তাদের পরিবেশে কোড লোড করার পরে টার্মিনালে। নিম্নরূপ পদক্ষেপ:
- খোলা এডাব্লুএস ক্লাউড 9 কনসোলে
- AWS CDK মডিউল GitHub থেকে AWS Cloud9 পরিবেশে লোড করুন।
- এই পোস্টে বর্ণিত হিসাবে AWS CDK মডিউল কনফিগার করুন।
- cdk.context.json ফাইলটি খুলুন এবং সমস্ত পরামিতি পরিদর্শন করুন।
- প্রয়োজন অনুসারে পরামিতিগুলি পরিবর্তন করুন এবং সেই ব্যক্তিত্বের জন্য উপযুক্ত কনফিগার করা পরিবেশ চালু করতে উদ্দেশ্যযুক্ত ব্যক্তিত্বের সাথে AWS CDK কমান্ড চালান।
নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধানের স্থাপত্যকে চিত্রিত করে।
AWS CDK-এর সাহায্যে, আমরা আমাদের প্রবিধান করা সংস্থানগুলিকে সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ করতে পারি এবং একটি উচ্চ পরিবহনযোগ্য পরিবেশ থাকতে পারি যা এন্টারপ্রাইজ-স্তরের সেরা অনুশীলনগুলি মেনে চলে।
পূর্বশর্ত
AWS CDK-এর সাথে ML পরিবেশের ব্যবস্থা করার জন্য, নিম্নলিখিত পূর্বশর্তগুলি পূরণ করুন:
- বিভিন্ন ব্যক্তিদের জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থান স্থাপনের জন্য একটি AWS অ্যাকাউন্টে অ্যাক্সেস এবং অঞ্চলের মধ্যে অনুমতি রয়েছে৷ আপনার অ্যাকাউন্টে AWS CDK স্ট্যাক স্থাপন করার জন্য আপনার কাছে শংসাপত্র এবং অনুমতি আছে তা নিশ্চিত করুন।
- আমরা নিম্নলিখিত সংস্থানগুলিতে বিশদ ধারণাগুলির মাধ্যমে হাইলাইট করা কিছু সর্বোত্তম অনুশীলন অনুসরণ করার পরামর্শ দিই:
- ক্লোন করুন গিটহুব রেপো আপনার পরিবেশে।
আপনার অ্যাকাউন্টে পোর্টফোলিও স্থাপন করুন
এই স্থাপনায়, আমরা AWS CDK ব্যবহার করে একটি ডেটা বিজ্ঞান পরিবেশ তৈরি করতে AWS Cloud9 ব্যবহার করি।
- AWS Cloud9 কনসোলে নেভিগেট করুন।
- আপনার পরিবেশের ধরন, উদাহরণের ধরন এবং প্ল্যাটফর্ম নির্দিষ্ট করুন।
- আপনার উল্লেখ করুন এডাব্লুএস আইডেন্টিটি এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) ভূমিকা, VPC, এবং সাবনেট।
- আপনার AWS Cloud9 পরিবেশে, DeepRacer নামে একটি নতুন ফোল্ডার তৈরি করুন।
- AWS CDK ইনস্টল করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান এবং নিশ্চিত করুন যে আপনার পোর্টফোলিও স্থাপন করার জন্য সঠিক নির্ভরতা রয়েছে:
- AWS CDK ইনস্টল করা হয়েছে তা যাচাই করতে এবং ডক্স অ্যাক্সেস করতে, আপনার টার্মিনালে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান (এটি আপনাকে AWS CDK ডকুমেন্টেশনে পুনঃনির্দেশিত করবে):
- এখন আমরা AWS DeepRacer সংগ্রহস্থল থেকে ক্লোন করতে পারি GitHub.
- AWS Cloud9 এ ক্লোনড রেপো খুলুন:
আপনি বিষয়বস্তু পর্যালোচনা করার পরে DeepRacer_cdk
ডিরেক্টরি, নামক একটি ফাইল থাকবে package.json
সমস্ত প্রয়োজনীয় মডিউল এবং নির্ভরতা সংজ্ঞায়িত সহ। এটি হল যেখানে আপনি একটি মডিউলে আপনার সংস্থানগুলি সংজ্ঞায়িত করতে পারেন।
- এর পরে, AWS CDK অ্যাপের জন্য সমস্ত প্রয়োজনীয় মডিউল এবং নির্ভরতা ইনস্টল করুন:
এটি সংশ্লিষ্ট ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেটকে সংশ্লেষিত করবে।
- স্থাপনা চালানোর জন্য, হয় প্যারামিটার নাম সহ context.json ফাইল পরিবর্তন করুন বা রানটাইমের সময় স্পষ্টভাবে তাদের সংজ্ঞায়িত করুন:
স্ক্রিপ্ট চালানোর উপর ভিত্তি করে AWS DeepRacer লগ বিশ্লেষণের জন্য নিম্নলিখিত উপাদানগুলি তৈরি করা হয়েছে:
- An আইএএম ভূমিকা একটি পরিচালিত নীতি সহ সেজমেকার নোটবুকের জন্য
- A সেজমেকার নোটবুক উদাহরণ উদাহরণ টাইপের সাথে হয় স্পষ্টভাবে একটি cdk প্রসঙ্গ প্যারামিটার বা context.json ফাইলে সংরক্ষিত ডিফল্ট মান হিসাবে যোগ করা হয়
- কনফিগার করা চারটি পাবলিক সাবনেট সহ context.json ফাইলে উল্লেখ করা CIDR সহ একটি VPC
- সেজমেকার নোটবুক উদাহরণের জন্য একটি নতুন নিরাপত্তা গোষ্ঠী VPC-এর মধ্যে যোগাযোগের অনুমতি দেয়
- একটি ব্যাশ স্ক্রিপ্ট সহ একটি সেজমেকার লাইফসাইকেল নীতি যা অন্যের সামগ্রী প্রিলোড করছে৷ GitHub সংগ্রহস্থল, যে ফাইলগুলি আমরা AWS DeepRacer মডেলগুলিতে লগ বিশ্লেষণ চালানোর জন্য ব্যবহার করি
- আপনি নিম্নরূপ AWS CDK স্ট্যাক চালাতে পারেন:
- রিসোর্স যাচাই করার জন্য যে অঞ্চলে স্ট্যাক স্থাপন করা হয়েছে সেখানে AWS CloudFormation কনসোলে যান।
এখন ব্যবহারকারীরা AWS DeepRacer-এর জন্য SageMaker-এ লগ বিশ্লেষণ এবং গভীর RL মডেল প্রশিক্ষণের সাথে কাজ করার জন্য সেই পরিষেবাগুলি ব্যবহার করা শুরু করতে পারে।
মডিউল পরীক্ষা
আপনি দুর্ঘটনাবশত কোন প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলি সরাননি তা যাচাই করতে স্ট্যাক স্থাপন করার আগে আপনি কিছু ইউনিট পরীক্ষাও চালাতে পারেন। ইউনিট পরীক্ষা অবস্থিত DeepRacer/test/deep_racer.test.ts
এবং নিম্নলিখিত কোড দিয়ে চালানো যেতে পারে:
cdk-dia ব্যবহার করে ডায়াগ্রাম তৈরি করুন
ডায়াগ্রাম তৈরি করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- ইনস্টল করুন
graphviz
আপনার অপারেটিং সিস্টেম টুল ব্যবহার করে:
এটি cdk-dia অ্যাপ্লিকেশন ইনস্টল করে।
- এখন নিম্নলিখিত কোড চালান:
আপনার AWS CDK স্ট্যাকের একটি গ্রাফিক্যাল উপস্থাপনা .png ফর্ম্যাটে সংরক্ষণ করা হবে।
আপনি পূর্ববর্তী পদক্ষেপগুলি চালানোর পরে, আপনি স্থিতি সহ নোটবুক উদাহরণ তৈরির প্রক্রিয়া দেখতে সক্ষম হবেন বিচারাধীন. নোটবুকের অবস্থা যখন দৃষ্টান্ত সেবা (নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটে দেখানো হয়েছে), আপনি পরবর্তী পদক্ষেপগুলি নিয়ে এগিয়ে যেতে পারেন।
- বেছে নিন জুপিটার খুলুন লগ বিশ্লেষণ করার জন্য পাইথন স্ক্রিপ্ট চালানো শুরু করতে।
AWS DeepRacer এবং সংশ্লিষ্ট ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে লগ বিশ্লেষণের অতিরিক্ত বিবরণের জন্য, পড়ুন পরীক্ষা চালানো এবং AWS DeepRacer F1 ProAm রেস জিততে লগ বিশ্লেষণ ব্যবহার করে.
পরিষ্কার কর
চলমান চার্জ এড়াতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- AWS CDK-এর মাধ্যমে তৈরি রিসোর্স মুছে ফেলতে cdk ধ্বংস ব্যবহার করুন।
- AWS CloudFormation কনসোলে, CloudFormation স্ট্যাক মুছুন।
উপসংহার
AWS DeepRacer ইভেন্টগুলি একটি প্রতিষ্ঠানের সমস্ত স্তম্ভ এবং স্তরগুলিতে আগ্রহ বাড়ানো এবং ML জ্ঞান বৃদ্ধির একটি দুর্দান্ত উপায়। এই পোস্টে, আমরা শেয়ার করেছি কিভাবে আপনি একটি ডাইনামিক AWS DeepRacer পরিবেশ কনফিগার করতে পারেন এবং AWS প্ল্যাটফর্মে ব্যবহারকারীদের যাত্রাকে ত্বরান্বিত করতে নির্বাচনী পরিষেবা সেট আপ করতে পারেন। আমরা আলোচনা করেছি কিভাবে পরিষেবাগুলি Amazon SageMaker Notebook Instance, IAM ভূমিকা, SageMaker নোটবুক লাইফসাইকেল কনফিগারেশনের সাথে সেরা অনুশীলন, একটি VPC এবং অ্যামাজন ইলাস্টিক কম্পিউট ক্লাউড (Amazon EC2) উদাহরণগুলি AWS CDK ব্যবহার করে প্রসঙ্গ সনাক্তকরণ এবং AWS DeepRacer ব্যবহার করে বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের জন্য স্কেলিং এর উপর ভিত্তি করে।
CDK পরিবেশ কনফিগার করুন এবং মডিউল চালানোর দক্ষতা আনতে উন্নত লগ বিশ্লেষণ নোটবুক চালান। কম সময়ে আরও ভালো ফলাফল অর্জন করতে এবং পুরষ্কার ফাংশন এবং অ্যাকশনে দানাদার অন্তর্দৃষ্টি পেতে রেসারদের সহায়তা করুন।
তথ্যসূত্র
নিম্নলিখিত সংস্থানগুলিতে আরও তথ্য পাওয়া যায়:
- AWS CDK ব্যবহার করে Amazon SageMaker স্টুডিও সেটআপ স্বয়ংক্রিয় করুন
- AWS SageMaker CDK API রেফারেন্স
লেখক সম্পর্কে
জেডেনকো এস্টক Accenture এ ক্লাউড আর্কিটেক্ট এবং DevOps ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে কাজ করে। তিনি AABG এর সাথে উদ্ভাবনী ক্লাউড সমাধান বিকাশ এবং বাস্তবায়নের জন্য কাজ করেন এবং কোড এবং ক্লাউড সুরক্ষা হিসাবে অবকাঠামোতে বিশেষজ্ঞ। জেডেনকো অফিসে সাইকেল চালাতে পছন্দ করে এবং প্রকৃতিতে মনোরম পদচারণা উপভোগ করে।
সেলিমচান “ক্যান” সাকার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ফোকাস এবং মডেলগুলিকে একত্রিত হওয়া দেখার আবেগের সাথে Accenture-এর একজন ক্লাউড ফার্স্ট ডেভেলপার এবং সমাধান আর্কিটেক্ট৷
শিখর কোয়াতরা আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস-এর একজন AI/ML বিশেষজ্ঞ সমাধান স্থপতি, একটি শীর্ষস্থানীয় গ্লোবাল সিস্টেম ইন্টিগ্রেটরের সাথে কাজ করছেন। শিখর সংস্থার জন্য ব্যয়-দক্ষ, স্কেলযোগ্য ক্লাউড পরিবেশের স্থাপত্য, নির্মাণ এবং রক্ষণাবেক্ষণে সহায়তা করে এবং AWS-এ কৌশলগত শিল্প সমাধান তৈরিতে GSI অংশীদারকে সমর্থন করে। শিখর তার অবসর সময়ে গিটার বাজানো, সঙ্গীত রচনা করা এবং মননশীলতা অনুশীলন করা উপভোগ করেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/configure-an-aws-deepracer-environment-for-training-and-log-analysis-using-the-aws-cdk/
- 10
- 100
- 11
- 7
- 9
- a
- সক্ষম
- দ্রুততর করা
- Accenture
- প্রবেশ
- দুর্ঘটনাক্রমে
- হিসাব
- অর্জন করা
- অর্জন
- দিয়ে
- কর্ম
- স্টক
- যোগ
- অতিরিক্ত
- গৃহীত
- অগ্রসর
- উন্নয়নের
- পর
- প্রতিনিধি
- AI
- এআই / এমএল
- এইডস
- লক্ষ্য
- সব
- অনুমতি
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন EC2
- আমাজন সেজমেকার
- অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- পরিমাণ
- বিশ্লেষণ
- এবং
- অন্য
- API
- অ্যাপ্লিকেশন
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- ফলিত
- স্থাপত্য
- কাছাকাছি
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই)
- সাহায্য
- যুক্ত
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- স্বয়ংক্রিয়তা
- সহজলভ্য
- এড়াতে
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস ক্লাউড 9
- এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন
- এডাব্লুএস ডিপরাসার
- ভিত্তি
- সজোরে আঘাত
- মূলতত্ব
- পরিণত
- আগে
- হচ্ছে
- সর্বোত্তম
- সেরা অভ্যাস
- উত্তম
- আনা
- ভবন
- নামক
- পেতে পারি
- গাড়ী
- কেস
- মামলা
- কিছু
- পরিবর্তন
- চার্জ
- মেঘ
- মেঘ সুরক্ষা
- Cloud9
- কোড
- সহযোগিতা করা
- সহকর্মীদের
- মিলিত
- যোগাযোগ
- কোম্পানি
- প্রতিদ্বন্দ্বিতা করা
- প্রতিযোগীদের
- সম্পূর্ণ
- উপাদান
- গনা
- ধারণা
- কনফিগারেশন
- গণ্যমান্য
- কনসোল
- ধারণ
- বিষয়বস্তু
- প্রসঙ্গ
- নিয়ন্ত্রণ
- একত্রিত করা
- কর্পোরেশন
- অনুরূপ
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- তৈরি করা হচ্ছে
- সৃষ্টি
- পরিচয়পত্র
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- গভীর
- ডিপরাসার
- ডিফল্ট
- সংজ্ঞায়িত
- স্থাপন
- মোতায়েন
- মোতায়েন
- বিস্তৃতি
- বর্ণিত
- ধ্বংস
- বিশদ
- বিস্তারিত
- বিকাশ
- বিকাশকারী
- উন্নয়ন
- DevOps
- ডায়াগ্রামে
- বিভিন্ন
- আবিষ্কার
- আলোচনা
- ডকুমেন্টেশন
- না
- ড্রাইভ
- সময়
- প্রগতিশীল
- সহজে
- কার্যকর
- দক্ষতা
- দক্ষতার
- প্রচেষ্টা
- পারেন
- সক্ষম করা
- প্রকৌশলী
- এন্টারপ্রাইজ-স্তর
- উদ্যোগ
- পরিবেশ
- পরিবেশের
- অপরিহার্য
- থার (eth)
- এমন কি
- ঘটনা
- ঘটনাবলী
- উত্তেজনাপূর্ণ
- প্রত্যাশিত
- ভাবপূর্ণ
- f1
- ঘনিষ্ঠতা
- দ্রুত
- ফাইল
- নথি পত্র
- প্রথম
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ
- অনুসরণ
- বিন্যাস
- ফ্রেমওয়ার্ক
- থেকে
- মজা
- ক্রিয়াকলাপ
- লাভ করা
- উত্পাদন করা
- পাওয়া
- GitHub
- দাও
- প্রদত্ত
- বিশ্বব্যাপী
- মঞ্জুর
- চিত্রলেখ
- মহান
- গ্রুপ
- কৌশল
- হাত
- স্বাস্থ্যসেবা
- সাহায্য
- হাইলাইট করা
- অত্যন্ত
- অনুভূমিক
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- IAC
- আমি
- চিহ্নিতকরণের
- পরিচয়
- বাস্তবায়ন
- in
- বৃদ্ধি
- ক্রমবর্ধমান
- শিল্প
- শিল্প
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- উদ্ভাবনী
- সূক্ষ্মদৃষ্টি
- অর্ন্তদৃষ্টি
- ইনস্টল
- ইনস্টল
- উদাহরণ
- বীমা
- বুদ্ধিমত্তা
- স্বার্থ
- ইনভেস্টমেন্টস
- IT
- যাত্রা
- JSON
- চাবি
- রকম
- জ্ঞান
- ভাষাসমূহ
- শুরু করা
- নেতৃত্ব
- শিক্ষা
- মাত্রা
- লাইন
- লিঙ্কডইন
- বোঝাই
- অবস্থিত
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- সংখ্যাগুরু
- করা
- পরিচালনা করা
- পরিচালিত
- ব্যবস্থাপনা
- পদ্ধতি
- উত্পাদন
- Marketing
- সম্মেলন
- একাগ্র
- ML
- মডেল
- মূর্তিনির্মাণ
- মডেল
- মডিউল
- মডিউল
- প্যাচসমূহ
- বহু
- সঙ্গীত
- নাম
- প্রকৃতি
- প্রায়
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- নতুন
- পরবর্তী
- নোটবই
- দপ্তর
- অনবোর্ড
- নিরন্তর
- ওপেন সোর্স
- ওপেন সোর্স সফটওয়্যার
- অপারেটিং
- অপারেটিং সিস্টেম
- অনুকূল
- ক্রম
- সংগঠন
- অন্যরা
- স্থিতিমাপ
- পরামিতি
- হাসপাতাল
- আবেগ
- গত
- করণ
- অনুমতি
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খেলা
- কেলি
- নীতি
- দফতর
- পোস্ট
- ক্ষমতা
- চর্চা
- পূর্বশর্ত
- প্রাথমিক
- প্রক্রিয়া
- প্রোগ্রামিং
- প্রোগ্রামিং ভাষা
- উন্নতি
- প্রদত্ত
- বিধান
- প্রকাশ্য
- পাইথন
- দ্রুত
- জাতি
- রেসার
- ধাবমান
- বৃদ্ধি
- রেঞ্জিং
- সুপারিশ করা
- পুনর্নির্দেশ
- সংক্রান্ত
- এলাকা
- শক্তিবৃদ্ধি শেখার
- অপসারণ
- পুনরাবৃত্তিযোগ্য
- প্রতিলিপি
- সংগ্রহস্থলের
- প্রতিনিধিত্ব
- প্রয়োজনীয়
- Resources
- ফলাফল
- প্রত্যাবর্তন
- আয়
- এখানে ক্লিক করুন
- পুরষ্কার
- পুরস্কার
- ভূমিকা
- ভূমিকা
- চালান
- দৌড়
- নিরাপদ
- ঋষি নির্মাতা
- মাপযোগ্য
- স্কেল
- স্কেল ai
- আরোহী
- বিজ্ঞান
- নিরাপত্তা
- নির্বাচক
- সেবা
- সেট
- সেটআপ
- ভাগ
- শিফট
- উচিত
- প্রদর্শিত
- শো
- সহজ
- দক্ষতা সহকারে
- এসএমই
- So
- সফটওয়্যার
- সফটওয়্যার উন্নয়ন
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছু
- শূণ্যস্থান
- বিশেষজ্ঞ
- বিশেষ
- নির্দিষ্ট
- নিদিষ্ট
- গাদা
- শুরু
- শুরু
- অবস্থা
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- এখনো
- সঞ্চিত
- অকপট
- কৌশলগত
- চিত্রশালা
- সাবনেট
- সাবনেট
- সমর্থন
- পদ্ধতি
- উপযোগী
- গ্রহণ করা
- লাগে
- টেমপ্লেট
- টেমপ্লেট
- প্রান্তিক
- পরীক্ষা
- পরীক্ষা
- সার্জারির
- অধিকার
- তাদের
- দ্বারা
- সময়
- থেকে
- সরঞ্জাম
- পথ
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষণ
- ত্রৈধ
- টিউটোরিয়াল
- বোঝা
- একক
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহারকারী
- মূল্য
- বিভিন্ন
- সুবিশাল
- বাহন
- যাচাই
- সংস্করণ
- ভর্সন নিয্ন্ত্র্ন
- মাধ্যমে
- পর্যবেক্ষক
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- কি
- কিনা
- যে
- যখন
- ব্যাপকভাবে
- ইচ্ছা
- জয়
- মধ্যে
- হয়া যাই ?
- কাজ
- কাজ
- বিশ্বের
- would
- আপনার
- zephyrnet