আপনি এখন ব্যবহার করার সময় ওয়ার্কফ্লো স্থিতি পরিবর্তনের জন্য বিজ্ঞপ্তিগুলি সক্ষম করতে পারেন৷ আমাজন পূর্বাভাস, একটি নির্দিষ্ট কর্মপ্রবাহ সম্পূর্ণ হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার ব্যাঘাত ছাড়াই আপনাকে নির্বিঘ্নে কাজ করার অনুমতি দেয়। উপরন্তু, আপনি এখন কাজের দক্ষতা বাড়াতে বিজ্ঞপ্তির মাধ্যমে কর্মপ্রবাহ স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন। পূর্বাভাস কোনো পূর্বের ML অভিজ্ঞতার প্রয়োজন ছাড়াই আরও সঠিক চাহিদা পূর্বাভাস তৈরি করতে মেশিন লার্নিং (ML) ব্যবহার করে। পূর্বাভাস Amazon.com-এ ব্যবহৃত একই প্রযুক্তি ডেভেলপারদের কাছে সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা হিসাবে নিয়ে আসে, সম্পদগুলি পরিচালনা করার বা আপনার সিস্টেমগুলিকে পুনর্নির্মাণের প্রয়োজনীয়তা দূর করে৷
পূর্বে, প্রতিটি পর্যায়ের শেষে একটি কাজ সম্পূর্ণ হয়েছে কিনা তা দেখতে আপনাকে সক্রিয়ভাবে পরীক্ষা করতে হয়েছিল, এটি আপনার ডেটা আমদানি করছে কিনা, ভবিষ্যদ্বাণীকারীকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছে বা পূর্বাভাস তৈরি করছে। আপনার ডেটা আমদানি করতে বা একজন ভবিষ্যদ্বাণীকারীকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সময় আপনার ডেটার আকার এবং বিষয়বস্তুর উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে। অপেক্ষার সময় আরও বেশি অনুভব করতে পারে যখন আপনাকে পরবর্তী কাজে এগিয়ে যাওয়ার আগে ক্রমাগত স্থিতি পরীক্ষা করতে হবে। কাজের প্রবাহের ব্যাঘাত সারা দিনের কাজে নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে। অতিরিক্তভাবে, আপনি যদি সফ্টওয়্যার সমাধানগুলিতে পূর্বাভাসকে একীভূত করেন তবে আপনাকে অতিরিক্ত কাজ তৈরি করে নিজেই বিজ্ঞপ্তি তৈরি করতে হবে।
এখন, একটি এককালীন সেটআপ সঙ্গে কর্মপ্রবাহ বিজ্ঞপ্তি, আপনি হয় একটি নির্দিষ্ট ধাপ সম্পূর্ণ হলে অবহিত করা বা পূর্ববর্তী ওয়ার্কফ্লো সম্পূর্ণ হওয়ার পরে ক্রমিক ওয়ার্কফ্লো কাজ সেট আপ করতে পারেন, যা প্রশাসনিক ওভারহেডকে সরিয়ে দেয়। পূর্বাভাস অনবোর্ডিং এর মাধ্যমে বিজ্ঞপ্তি সক্ষম করে৷ অ্যামাজন ইভেন্টব্রিজ, যা আপনাকে সরাসরি পূর্বাভাস কনসোলের মাধ্যমে বা API-এর মাধ্যমে এই বিজ্ঞপ্তিগুলি সক্রিয় করতে দেয়৷ আপনি আপনার পছন্দের নিয়ম এবং নির্বাচিত ইভেন্টগুলির উপর ভিত্তি করে বিজ্ঞপ্তিটি কাস্টমাইজ করতে পারেন। আপনি পূর্বাভাস চক্রের শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় করতে ইভেন্টব্রিজ বিজ্ঞপ্তিগুলি ব্যবহার করতে পারেন, পূর্বাভাস ব্যবহার করে আরও সুগমিত অভিজ্ঞতার অনুমতি দেয়। একটি পরিষেবা হিসাবে সফ্টওয়্যার (SaaS) প্রদানকারীরা প্রাপ্ত ডেটাতে রিয়েল টাইমে প্রতিক্রিয়া দেখায় এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে জেনারেটেড পূর্বাভাস কোথায় পাঠাতে হবে তা নির্ধারণ করতে রাউটিং নিয়ম সেট আপ করতে পারে।
ইভেন্টব্রিজ আপনাকে ইভেন্ট-চালিত পূর্বাভাস কর্মপ্রবাহ তৈরি করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি নিয়ম তৈরি করতে পারেন যে যখন পূর্বাভাসে ডেটা আমদানি করা হয়, এই ইভেন্টের সমাপ্তি একটি ভবিষ্যদ্বাণীকারীকে প্রশিক্ষণের পরবর্তী ধাপকে ট্রিগার করে এডাব্লুএস ল্যাম্বদা ফাংশন আমরা পরবর্তী বিভাগে ইভেন্টের মাধ্যমে পূর্বাভাস কর্মপ্রবাহ স্বয়ংক্রিয় করতে Lambda ফাংশন ব্যবহার করে অন্বেষণ করি। অথবা, ভবিষ্যদ্বাণী প্রশিক্ষিত হওয়ার পরে, আপনি একটি এসএমএস পাঠ্য বার্তা বিজ্ঞপ্তি পাওয়ার জন্য একটি নতুন নিয়ম সেট আপ করতে পারেন অ্যামাজন সাধারণ বিজ্ঞপ্তি পরিষেবা (Amazon SNS), পরবর্তী ধাপে যাওয়ার আগে ভবিষ্যদ্বাণীকারীর নির্ভুলতা মেট্রিক্স মূল্যায়ন করার জন্য আপনাকে পূর্বাভাসে ফিরে যেতে স্মরণ করিয়ে দিচ্ছে। এই পোস্টের জন্য, আমরা এর সাথে ল্যাম্বডা ব্যবহার করি অ্যামাজন সাধারণ ইমেল পরিষেবা Email (Amazon SES) বিজ্ঞপ্তি বার্তা পাঠাতে। আরও তথ্যের জন্য, দেখুন আমি কীভাবে ল্যাম্বডা এবং অ্যামাজন এসইএস ব্যবহার করে ইমেল পাঠাব?
সমাধান ওভারভিউ
এই বিভাগে, আমরা কীভাবে ইভেন্টব্রিজ বিজ্ঞপ্তিগুলি ব্যবহার করে পূর্বাভাস ওয়ার্কফ্লোগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা আমদানি করা, একজন ভবিষ্যদ্বাণীকারীকে প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং পূর্বাভাস তৈরি করা থেকে শুরু করে তার একটি উদাহরণ প্রদান করি৷
এটি ইভেন্টব্রিজে নিয়ম তৈরি করে শুরু হয় যা API, SDK, CLI এবং পূর্বাভাস কনসোলের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। এছাড়াও আপনি পরবর্তী বিভাগে প্রদর্শন দেখতে পারেন. এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে, আমরা একটি Lambda ফাংশন হিসাবে সমস্ত নিয়মের লক্ষ্য নির্বাচন করি। ফাংশন তৈরি এবং প্রয়োজনীয় অনুমতি যোগ করার নির্দেশাবলীর জন্য, ধাপ 1 এবং 2 ইন দেখুন টিউটোরিয়াল: ইভেন্টব্রিজ ব্যবহার করে AWS Lambda ফাংশন নির্ধারণ করুন.
আপনি নিম্নলিখিত জন্য নিয়ম তৈরি করুন:
- ডেটাসেট আমদানি - ইভেন্টের স্থিতি ক্ষেত্রটি সক্রিয় কিনা তা পরীক্ষা করে এবং পূর্বাভাস আহ্বান করে ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করুন
- ভবিষ্যদ্বাণীকারী - ইভেন্টের স্থিতি ক্ষেত্রটি সক্রিয় কিনা তা পরীক্ষা করে এবং পূর্বাভাস আহ্বান করে পূর্বাভাস তৈরি করুন
- পূর্বাভাস - ইভেন্টের স্থিতি ক্ষেত্রটি সক্রিয় কিনা তা পরীক্ষা করে এবং পূর্বাভাস আহ্বান করে পূর্বাভাস রপ্তানি তৈরি করুন
- পূর্বাভাস রপ্তানি - ইভেন্টের স্থিতি ক্ষেত্রটি সক্রিয় কিনা তা পরীক্ষা করে এবং এটি একটি ইমেল পাঠাতে অ্যামাজন এসইএসকে আহ্বান করে। এই মুহুর্তে, পূর্বাভাস রপ্তানি ফলাফল ইতিমধ্যে আপনার রপ্তানি করা হয়েছে আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (অ্যামাজন এস 3) বালতি।
আপনি নিয়ম সেট আপ করার পরে, আপনি ডেটাসেট ইম্পোর্ট জব API কল করার আপনার প্রথম ওয়ার্কফ্লো দিয়ে শুরু করতে পারেন। পূর্বাভাস আপনার অ্যাকাউন্টে CREATE_IN_PROGRESS, ACTIVE, CREATE_FAILED, এবং CREATE_STOPPED এর মতো স্থিতি সহ স্থিতি পরিবর্তন ইভেন্টগুলি পাঠাতে শুরু করে৷ ইভেন্টটি নিয়মের সাথে মিলে যাওয়ার পরে, এটি নিয়মে কনফিগার করা টার্গেট ল্যাম্বডা ফাংশনকে আহ্বান করে এবং একজন ভবিষ্যদ্বাণীকারীকে প্রশিক্ষণ, একটি পূর্বাভাস তৈরি এবং অবশেষে পূর্বাভাস রপ্তানির পরবর্তী ধাপে চলে যায়। পূর্বাভাস রপ্তানি করার পরে, আপনি একটি ইমেল বিজ্ঞপ্তি পাবেন।
নিম্নলিখিত চিত্রটি এই স্থাপত্যের চিত্র তুলে ধরেছে।
ইভেন্টব্রিজের মাধ্যমে পূর্বাভাস বিজ্ঞপ্তির জন্য নিয়ম তৈরি করুন
বিজ্ঞপ্তির জন্য আপনার নিয়ম তৈরি করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- পূর্বাভাস কনসোলে, আপনার ডেটাসেট বেছে নিন।
- মধ্যে ডেটাসেট আমদানি বিভাগ, চয়ন করুন বিজ্ঞপ্তিগুলি কনফিগার করুন.
বিজ্ঞপ্তিগুলি সেট আপ করার বিষয়ে অতিরিক্ত তথ্যের লিঙ্কগুলি সহায়তা ফলকে উপলব্ধ৷
আপনাকে ইভেন্টব্রিজ কনসোলে পুনঃনির্দেশিত করা হয়েছে, যেখানে আপনি এখন আপনার বিজ্ঞপ্তি তৈরি করবেন।
- নেভিগেশন ফলকে, অধীনে ঘটনাবলীনির্বাচন বিধি.
- বেছে নিন বিধি তৈরি করুন.
- জন্য নাম, একটি নাম লিখুন।
- অধীনে নমুনা নির্ধারন করা, নির্বাচন করুন ইভেন্ট প্যাটার্ন.
- জন্য ইভেন্ট ম্যাচিং নিদর্শন, নির্বাচন করুন পরিষেবা দ্বারা পূর্ব-সংজ্ঞায়িত প্যাটার্ন.
- জন্য ইভেন্টের ধরণ, ড্রপ-ডাউন মেনুতে আপনার ইভেন্ট নির্বাচন করুন।
এই পোস্টের জন্য, আমরা নির্বাচন করি পূর্বাভাস ডেটাসেট আমদানি কাজের অবস্থা পরিবর্তন কারণ আমরা জানতে আগ্রহী যে কখন ডেটাসেট আমদানি সম্পূর্ণ হবে৷
আপনি যখন আপনার ইভেন্ট চয়ন করেন, তখন উপযুক্ত ইভেন্ট প্যাটার্নটি তে পপুলেট হয়৷ ইভেন্ট প্যাটার্ন শুষ্ক
রাজনৈতিক।
- অধীনে ইভেন্ট বাস নির্বাচন করুন, নির্বাচন করুন AWS ডিফল্ট ইভেন্ট বাস.
- ওটা নিশ্চিত করুন নির্বাচন ইভেন্ট বাসে নিয়ম সক্রিয় করুন সক্রিয় করা হয়.
- জন্য লক্ষ্যনির্বাচন ল্যাম্বডা ফাংশন.
- জন্য ক্রিয়া, আপনার তৈরি ফাংশন নির্বাচন করুন.
- বেছে নিন সৃষ্টি.
নিশ্চিত করুন যে নিয়ম এবং লক্ষ্যগুলি একই অঞ্চলে রয়েছে।
আপনি পুনঃনির্দেশিত করছি বিধি ইভেন্টব্রিজ কনসোলে পৃষ্ঠা, যেখানে আপনি একটি নিশ্চিতকরণ দেখতে পাবেন যে আপনার নিয়ম সফলভাবে তৈরি হয়েছে।
উপসংহার
আপনি এখন পূর্বাভাস ব্যবহার করার সময় ওয়ার্কফ্লো স্থিতি পরিবর্তনের জন্য বিজ্ঞপ্তিগুলি সক্ষম করতে পারেন৷ ওয়ার্কফ্লো বিজ্ঞপ্তিগুলির এক-কালীন সেটআপের সাথে, আপনি হয় বিজ্ঞপ্তি পেতে বা পূর্ববর্তী ওয়ার্কফ্লো সম্পূর্ণ হওয়ার পরে প্রশাসনিক ওভারহেড বাদ দিয়ে অনুক্রমিক ওয়ার্কফ্লো কাজগুলি সেট আপ করতে বেছে নিতে পারেন।
এই ক্ষমতা দিয়ে শুরু করতে, দেখুন কাজের স্থিতি বিজ্ঞপ্তি সেট আপ করা হচ্ছে। পূর্বাভাস সর্বজনীনভাবে উপলভ্য সমস্ত অঞ্চলগুলিতে আপনি এই ক্ষমতাটি ব্যবহার করতে পারেন। অঞ্চলের প্রাপ্যতা সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন AWS আঞ্চলিক পরিষেবা.
লেখক সম্পর্কে
অ্যালেক্স কিম আমাজন পূর্বাভাসের জন্য সিনিয়র প্রোডাক্ট ম্যানেজার। তার মিশনটি হ'ল এআই / এমএল সমাধানগুলি সমস্ত গ্রাহকদের কাছে পৌঁছে দেওয়া যারা এটি থেকে উপকৃত হতে পারে। তার অবসর সময়ে, তিনি সমস্ত ধরণের ক্রীড়া উপভোগ করেন এবং খাওয়ার জন্য নতুন জায়গা আবিষ্কার করেন।
রঞ্জিত কুমার বোদলা আমাজন পূর্বাভাস দলে একটি এসডিই। তিনি এআই / এমএল এবং নেতৃত্বের প্রতি দৃষ্টি নিবদ্ধ রেখে বিতরণ পরিবেশের মধ্যে ব্যাকএন্ড বিকাশকারী হিসাবে কাজ করেন। অতিরিক্ত সময়ে, তিনি টেবিল টেনিস খেলা, ভ্রমণ এবং পড়া উপভোগ করেন।
রাজ বিপ্পগুন্ত AWS AI পরিষেবার একজন সিনিয়র SDE। AI স্পেসে ব্যবহারিক পরিষেবা অফার তৈরি করার জন্য তিনি বৃহৎ-স্কেল ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমে তার বিশাল অভিজ্ঞতা এবং মেশিন লার্নিংয়ের প্রতি তার আবেগকে কাজে লাগান। তিনি AWS এবং Amazon-এর জন্য বিভিন্ন সমাধান তৈরি করতে সাহায্য করেছেন। তার অবসর সময়ে, তিনি বই পড়তে এবং বিশ্বজুড়ে ভ্রমণ এবং রন্ধনসম্পর্কীয় ভলগ দেখতে পছন্দ করেন।
শ্যানন কিলিংসওয়ার্থ আমাজন পূর্বাভাস এবং অ্যামাজন ব্যক্তিগতকরণের জন্য একটি ইউএক্স ডিজাইনার। তার বর্তমান কাজটি কনসোল অভিজ্ঞতা তৈরি করছে যা যে কেউ ব্যবহারযোগ্য এবং কনসোল অভিজ্ঞতায় নতুন বৈশিষ্ট্য সংহত করে। অতিরিক্ত সময়ে তিনি ফিটনেস এবং অটোমোবাইল উত্সাহী।
- হিসাব
- সক্রিয়
- অতিরিক্ত
- AI
- Alex
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন পূর্বাভাস
- আমাজন ব্যক্তিগতকৃত
- API
- API গুলি
- অ্যাপ্লিকেশন
- স্থাপত্য
- অটোমেটেড
- উপস্থিতি
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস ল্যাম্বদা
- বই
- নির্মাণ করা
- পরিবর্তন
- চেক
- সুখী
- তৈরি করা হচ্ছে
- বর্তমান
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- চাহিদা
- ডিজাইনার
- বিকাশকারী
- ডেভেলপারদের
- ভাঙ্গন
- খাওয়া
- দক্ষতা
- ইমেইল
- পরিবেশ
- ঘটনা
- ঘটনাবলী
- অভিজ্ঞতা
- রপ্তানি
- বৈশিষ্ট্য
- পরিশেষে
- প্রথম
- জুত
- প্রবাহ
- কেন্দ্রবিন্দু
- বিনামূল্যে
- ক্রিয়া
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- প্রভাব
- আমদানি
- বৃদ্ধি
- তথ্য
- IT
- কাজ
- নেতৃত্ব
- শিক্ষা
- মেশিন লার্নিং
- ছন্দোবিজ্ঞান
- মিশন
- ML
- প্যাচসমূহ
- ন্যাভিগেশন
- নতুন বৈশিষ্ট
- প্রজ্ঞাপন
- অর্ঘ
- অনবোর্ডিং
- প্যাটার্ন
- পণ্য
- প্রতিক্রিয়া
- পড়া
- Resources
- ফলাফল
- নিয়ম
- SaaS
- SDK
- নির্বাচিত
- সেবা
- সেট
- বিন্যাস
- সহজ
- আয়তন
- খুদেবার্তা
- সফটওয়্যার
- সলিউশন
- স্থান
- বিজ্ঞাপন
- পর্যায়
- শুরু
- শুরু
- রাষ্ট্র
- অবস্থা
- স্টোরেজ
- সিস্টেম
- লক্ষ্য
- প্রযুক্তিঃ
- টেনিস
- সময়
- প্রশিক্ষণ
- ভ্রমণ
- ux
- অপেক্ষা করুন
- হু
- মধ্যে
- হয়া যাই ?
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- বিশ্ব