জাল খবরের ধারণাটি সবসময়ই সংস্কৃতির একটি প্রধান বিষয়, তবে এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ট্রাম্প প্রশাসনের সময় জনপ্রিয় অভিধানের অংশ হয়ে ওঠে।
মিডিয়া জায়ান্টরা একটি সুনির্দিষ্ট এজেন্ডা পূরণের জন্য আখ্যানকে তিরস্কার করার জন্য সমালোচনার মুখে পড়ে। ফলস্বরূপ, সংবাদ সংস্থা এবং মিডিয়া সংস্থাগুলিকে ছবি, পরিসংখ্যান এবং ভিডিও সামগ্রী সহ প্রতিটি সংবাদ আইটেম প্রমাণীকরণের জন্য সত্য-পরীক্ষা প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করতে হয়েছিল।
যেহেতু বেশিরভাগ সংবাদ সংস্থাগুলি খবরগুলি রিপোর্ট করার জন্য ছবি ব্যবহার করে, তাই তাদের AI-চালিত জাল ফটো সনাক্তকরণ সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন হয় যে কেউ ফটোটি ডক্টর করেছে কি না।
এই নিবন্ধটি কীভাবে ফটোশপ করা ছবি শনাক্ত করতে হয় তা অন্বেষণ করে এবং কীভাবে একটি জাল ছবি জাল সংবাদ প্রতিবেদনে ইন্ধন জোগাতে পারে তা হাইলাইট করে।
কিভাবে জাল ছবি জাল খবর ছড়িয়ে জ্বালানী?
একটি ইন DIY সামাজিক পরীক্ষা মহামারী চলাকালীন পরিচালিত, রিতজাউ স্ক্যানপিক্সের ফটোগ্রাফাররা দেখিয়েছিলেন যে ছবিগুলি কীভাবে সংবাদ গ্রাহকদের বিভ্রান্ত করতে পারে।
যদিও ফটোগ্রাফাররা বিভিন্ন লেন্স ব্যবহার করে একাধিক কোণ থেকে একই বিষয়গুলি ক্যাপচার করেছিল, ফলে ছবিগুলি বিপরীত গল্প বলেছিল।
একজন ফটোগ্রাফার 2টি দৃষ্টিকোণ থেকে জনসমক্ষে লোকেদের ছবি তোলেন এবং এটি দেখায় যে মিডিয়া কত সহজে বাস্তবতাকে ম্যানিপুলেট করতে পারে। করোনাভাইরাস মহামারীর সময় সামাজিক দূরত্ব নেই।
চলুন অন্য দিক থেকে পরিস্থিতি দেখে নেওয়া যাক:
এই পরীক্ষাটি এমন একটি উপায় উন্মোচিত করেছে যা সংবাদ সাইট এবং হলুদ পৃষ্ঠাগুলি তাদের দর্শকদের ম্যানিপুলেট করতে পারে৷
কিন্তু সেটা তার অর্ধেকও নয়; আসুন অন্য উপায়গুলি অন্বেষণ করি যে একটি জাল ছবি জাল খবরের গল্পগুলিকে চালিত করতে পারে৷
- আবেগ জাগানো
নিউজ ওয়েবসাইটগুলি তাদের আখ্যানগুলি বোঝাতে শব্দের উপর নির্ভর করে, কিন্তু একটি আকর্ষণীয় চিত্র দ্রুত বিন্দুতে পৌঁছে দেয় কারণ মানুষ দৃশ্যমান প্রাণী।
আপনি যদি একটি জীর্ণ ঘরে বসে থাকা মায়ের একটি ছবি দেখেন যার বাহুতে একটি শিশু কাঁদছে, আপনার মনের শেষ জিনিসটি এটি একটি নকল ছবি কিনা তা যাচাই করা হবে।
এই ধরনের নকল ছবি পাঠকদের ছবির লোকেদের প্রতি সহানুভূতিশীল হতে এবং তাদের গল্পে বিনিয়োগ করতে বাধ্য করে। যেহেতু পাঠক এখন আবেগগতভাবে বিনিয়োগ করেছেন, তাই ঘটনার সত্যতা গৌণ হয়ে ওঠে।
- কুসংস্কারকে শক্তিশালী করে
2020 সালে BLM বিক্ষোভের সময়, জাল নিউজ পোর্টালগুলি প্রতিবাদকারীদের লুটপাটের সাথে জড়িত করার চেষ্টা করে ওভারটাইম কাজ করেছিল। কখনও কখনও, তারা প্রতিবাদকারীদের শরীরে গ্যাং-সম্পর্কিত উল্কি ফটোশপ করত এবং তাদের "ডাকাতকারী" হিসাবে লেবেল করত।
- ভোক্তার POV শোষণ
বেশিরভাগ লোক স্টক ইমেজ এবং উচ্চ-রেজোলিউশন ফটোগুলিকে সন্দেহ করে কারণ সেগুলিকে মঞ্চস্থ দেখায়৷ কিন্তু যখন আইফোন বা অ্যান্ড্রয়েডের মতো লো-রেজোয়াল ক্যামেরা থেকে একটি ছবি আসে, তখন মনে হয় একজন সাধারণ নাগরিক এটিকে ধারণ করেছেন। এবং যেহেতু নকল চিত্রটি স্বাভাবিক এবং 'আনস্টেজড' দেখায়, তাই এটি পাঠক দর্শকদের কাছে জাল খবরের এজেন্ডা চালাতে সহায়তা করে।
- মাইক্রোটার্গেটিংকে উৎসাহিত করে
জাল সংবাদ সংস্থাগুলি প্রায়শই ষড়যন্ত্র তাত্ত্বিকদের লক্ষ্য করে — যাদের বেশিরভাগই Reddit এবং 4Chan-এ রয়েছে। এই বিশেষ ভোক্তারা তাদের উত্সগুলি নিয়ে গবেষণা করার জন্য পর্যাপ্ত সময় ব্যয় না করেই গুজব ছড়ায়। ফলে ফটোশপ করা ছবি বা নকল ছবি দিয়ে তাদের টার্গেট করা সহজ হয়।
- ছদ্ম-বিশেষজ্ঞদের জন্য গোলাবারুদ সরবরাহ করে
সোশ্যাল মিডিয়ার যুগে, অনেক স্বঘোষিত বিশেষজ্ঞ তাদের বিষয়বস্তু সন্দেহাতীত ভোক্তাদের সাথে শেয়ার করেন। পাঠক যদি তথাকথিত বিশেষজ্ঞকে বিশ্বাস করেন, তবে তারা তাদের চিত্রগুলি সত্য-নিরিক্ষা করতে বিরক্ত করবে না। সব পরে, কেন একটি বিশেষজ্ঞ ইমেজ ম্যানিপুলেট প্রয়োজন হবে?
ভাইরাল ছবি যা ছিল ভুয়া
কখনও কখনও, আপনি একটি ছবি দেখেন এবং ভাবেন: "এই ছবিটি কি আসল নাকি নকল?"
আমরা সবাই এই প্রশ্নটি বেশ কয়েকবার চিন্তা করেছি। জাল ছবিগুলি কীভাবে জাল খবরের বিস্তারকে প্রভাবিত করে তা বুঝতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য, আসুন কিছু ভাইরাল ফটোগুলি দেখুন যা আসলে জাল ছিল৷
হিমায়িত ভেনিসের এই ছবিটি আসলে রাশিয়ার বৈকাল হ্রদের একটি সম্পাদনা।
"ফ্রোজেন ভেনিস" ছবিটি ভাইরাল হয়েছে কারণ এটি ভেনিসের একটি অংশ দেখায় যা বেশিরভাগ পর্যটক চিনতে পারেনি - প্রধানত কারণ ছবিটি জাল। শিল্পী ভেনিসের রাস্তায় হিমায়িত বৈকাল হ্রদের একটি ছবি সুপারইম্পোজ করেছেন।
ন্যায্য হতে, এই ছবিটি ইতিমধ্যেই মুগ্ধকর শহর ভেনিসে সৌন্দর্যের একটি অতিরিক্ত স্তর যোগ করেছে। দুর্ভাগ্যবশত, এই ছবিটি ভুয়া খবর ব্যবসায়ীদের হাতে অপূরণীয় ক্ষতির কারণ হতে পারে।
জলবায়ু পরিবর্তন অস্বীকারকারীরা এই ছবিটিকে প্রোপাগান্ডা হিসাবে ব্যবহার করতে পারে যে পৃথিবী উষ্ণ হয়ে উঠছে তা প্রতিহত করতে। সর্বোপরি, ভেনিসকে এখন বরফ ভরা বৈকাল অঞ্চলের একটি শহরের মতো দেখায়।
হাঙ্গর হোটেল লবিতে আড্ডা দেয় না!
যদিও হাঙ্গর হোটেলে আড্ডা দেয় না (অবশ্যই), ছদ্ম-বিশেষজ্ঞরা ভুয়া খবর ছড়াতে এই ছবিটি ব্যবহার করতে পারেন।
উদাহরণস্বরূপ, জলবায়ু পরিবর্তনের প্রবক্তারা দাবি করে মানুষকে কর্মে আলোড়িত করতে পারে যে তাপমাত্রা এত বেশি বেড়েছে যে হাঙ্গরদের এখন হারিকেন থেকে আশ্রয় নিতে হোটেলে সাঁতার কাটতে হবে।
2020 সালে, ট্রাম্প ইউক্রেন থেকে 2014 সালের একটি প্রতিবাদী ছবি ব্যবহার করে একটি ফেসবুক বিজ্ঞাপন চালান।
2020 সালে বিক্ষোভ চলাকালীন, রাষ্ট্রপতি ডোনাল্ড ট্রাম্পের ফেসবুক অ্যাকাউন্ট একটি প্রচারাভিযানের বিজ্ঞাপন পোস্ট করেছে যা বিক্ষোভকারীদের থেকে পুলিশ-বিরোধী সহিংসতার চিত্রিত করেছে। যাইহোক, বিজ্ঞাপনের চিত্রটি ইউক্রেনের 2014 সালের ইউরোমাইডান বিক্ষোভ থেকে এসেছে। এই ভুয়া খবরের বিষয়বস্তু ভুল ছিল কি না, এই ধরনের একটি স্বনামধন্য প্রতিষ্ঠান একটি জাল ফটো সনাক্তকরণ সফ্টওয়্যার থেকে উপকৃত হতে পারে।
কেন নিউজ মিডিয়া ওয়েবসাইট প্রকাশের আগে ছবির সত্যতা পরীক্ষা করা উচিত?
সাংবাদিকতার সততা দাবি করে যে প্রকাশকদের তাদের ভোক্তাদের সাথে শেয়ার করার আগে অনলাইনে জাল ফটো শনাক্ত করা উচিত।
সাংবাদিকতার সততার বাইরে, এখানে অন্যান্য কারণ রয়েছে কেন সংবাদ সাইটগুলি প্লেগের মতো জাল ফটোগুলি এড়িয়ে চলা উচিত৷
- মামলা-মোকদ্দমা এড়িয়ে চলুন
অনুসারে রয়টার্স, কেন্টাকির একজন যুবক CNN এর চরিত্রের মানহানির জন্য মামলা করেছে যখন বিশ্ব-বিখ্যাত নিউজ নেটওয়ার্ক তার একটি স্থানীয়-আমেরিকান অ্যাক্টিভিস্টের মুখোমুখি হওয়ার অভিযোগে একটি ছবি পোস্ট করেছে৷ 275 মিলিয়ন মার্কিন ডলারের মামলা এখনও মুলতুবি রয়েছে।
আপনি যদি এই বিশাল মামলাগুলি এড়াতে চান তবে কীভাবে একটি জাল ফটো সনাক্ত করতে হয় তা শিখুন।
- আপনার কোম্পানির সুনাম রক্ষা করুন
স্ট্যাটিস্তার মতে, গভীর নকল এবং ম্যানিপুলেটেড ইমেজের কারণে মানুষ নিউজ ওয়েবসাইটের উপর আস্থা হারাচ্ছে। ভোক্তারা এখন বেশিরভাগ নিউজ চ্যানেলকে ভুয়া খবর বা পক্ষপাতমূলক বলে মনে করে।
সূত্র: স্ট্যাটিস্টা
"ভুয়া খবর" লেবেল আপনার খ্যাতি নষ্ট করবে, ঘটনা যতই তুচ্ছ হোক। একবার ভোক্তারা আবিষ্কার করলে যে আপনি ম্যানিপুলেটেড জাল ছবি ব্যবহার করে খবরটি রিপোর্ট করেছেন, তারা সন্দেহের সাথে রিপোর্টিংয়ের প্রতিটি অংশের কাছে যাবে।
- ভর ভুল তথ্য রোধ
কেমব্রিজ অ্যানালিটিকার বিশেষজ্ঞরা দাবি করেছেন যে জাল ছবি এবং সংবাদ সামগ্রী 2016 সালের নির্বাচনের ফলাফলকে প্রভাবিত করেছিল। এছাড়াও, COVID-19 মহামারী গণ হিস্টিরিয়া সৃষ্টি করেছে কারণ নিউজ মিডিয়া ওয়েবসাইটগুলি অযাচাইকৃত ছবি এবং তথ্য ছড়িয়ে দেয়।
সূত্র: স্ট্যাটিস্টা
এছাড়া, স্ট্যাটিস্টা থেকে পাওয়া তথ্য দেখায় যে ভুল তথ্যের কারণে অনলাইন নিউজ সাইটের প্রতি আস্থা কমে যাচ্ছে।
তবুও, সংবাদ সংস্থাগুলি রিপোর্ট করার আগে অতিরিক্ত ইমেজ এবং ফ্যাক্ট চেক পরিচালনা করে একটি দুর্দান্ত খ্যাতি বজায় রাখতে পারে।
এই ছবিটি আসল না নকল তা কিভাবে পরীক্ষা করবেন
একটি আসল ফটো থেকে একটি নকল ফটোকে আলাদা করা একটি কঠিন কাজ হয়ে উঠেছে কারণ উন্নত অনলাইন ফটো ম্যানিপুলেশন টুল এখন অনলাইনে উপলব্ধ৷ কিন্তু যে সংবাদ সংস্থাগুলি জানে কিভাবে একটি ছবি নকল কিনা তা তাদের সুনাম রক্ষা করতে পারে এবং পাঠকদের আস্থা বজায় রাখতে পারে।
তো, চলুন দেখে নেওয়া যাক কিভাবে দেখবেন ছবি নকল নাকি আসল।
- চোখের পরীক্ষা - অনিয়ম এবং তির্যক দৃষ্টিভঙ্গির জন্য চিত্রগুলি পর্যালোচনা করুন। একটি অণুবীক্ষণ যন্ত্র আপনাকে রুক্ষ প্রান্ত এবং অ-মেলা রঙের স্কিম দেখতে সাহায্য করতে পারে।
- টিন আই — একাধিক উৎসে ছবি অনুসন্ধান করে এবং আসলটি খুঁজে পেতে মেটাডেটা ব্যবহার করে।
- গুগল বিপরীত চিত্র অনুসন্ধান — ব্যবহারকারীদের তাদের সত্যতা যাচাই করতে ছবি আপলোড করার অনুমতি দেয়।
- AI-চালিত টুলস - যেমন Jigsaw's Project Assembler - ব্যবহারকারীদের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ছবিগুলিকে ফ্যাক্ট-চেক করতে দেয়৷ এই পরীক্ষাটি আর উপলব্ধ নেই, কিন্তু একই ধরনের পণ্য আজ বাজারে বিদ্যমান।
- এসডিকে অর্থায়ন জাল ছবি সনাক্তকরণ সফটওয়্যার.
AI, ML প্রযুক্তি ব্যবহার করে জাল ফটো সনাক্তকরণ
যেমনটি আমরা পূর্ববর্তী অনুচ্ছেদে উল্লেখ করেছি, ফটো যাচাইকরণের জন্য আধুনিক সরঞ্জামগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে সঠিক চিত্র সনাক্তকরণ প্রদান করে।
SDK.finance ML-ভিত্তিক নকল ফটো শনাক্তকরণ টুল ব্যবহার করে একটি ছবি নকল কিনা তা এখানে কীভাবে বলা যায়:
1. ছবিটি আপলোড করুন।
2. এআই, এমএল প্রযুক্তি ব্যবহার করে ফটো যাচাইকরণ প্রক্রিয়া:
- সত্যতা জন্য পরীক্ষা পিক্সেল. অন্য কথায়, সমাধানটি একটি pdf/jpg ফাইলের যেকোনো পরিবর্তন সনাক্ত করে। এই পণ্যটি প্রশ্নের উত্তর দেয় “এই ফাইলটি ফটোশপ করা হয়েছে নাকি নয়
- ফাইল মেটাডেটা পরীক্ষা করা হচ্ছে। ফাইলের পিছনে রেকর্ড করা মেটাডেটা বের করুন, ফাইলের আকার, ডেটা, ভূ-অবস্থান এবং পরিবর্তনের ইতিহাস থেকে শুরু করে সেগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত সফ্টওয়্যার টুলস পর্যন্ত
3. ফলাফলগুলি দেখায় যে ছবিটি নকল বা আসল কিনা।
মেটাডেটা পরীক্ষা ফলাফল উদাহরণ
আপনার সংবাদ ওয়েবসাইটের জন্য ছবি প্রমাণীকরণ করতে অন্যান্য টুলের সাথে ML-ভিত্তিক জাল ফটো সনাক্তকরণ ব্যবহার করুন।
উপসংহার
জাল ছবি সবসময়ই জাল খবরের প্রধান চালক। এই চিত্রগুলি বর্ণনাকে বিকৃত করে, আবেগ জাগিয়ে তোলে এবং প্রচার চালায়। আপনি যদি একটি সংবাদ সংস্থা চালান, তাহলে ছবি পোস্ট করার আগে একটি জাল ফটো ডিটেক্টর ব্যবহার করুন। এটি করার মাধ্যমে, আপনি আপনার কোম্পানির সুনাম রক্ষা করবেন এবং মিলিয়ন ডলারের মামলা এড়াবেন।
তথ্যসূত্র
- মার্কিন 2020 সালে গণমাধ্যমের বস্তুনিষ্ঠতা অনুভূত হয়েছে
- ইউএস 2019 তৈরি করা খবর চিনতে সক্ষমতার প্রতি আস্থা
- 2020 এর বড় ভাইরাল মুহূর্ত যা সম্পূর্ণ নকল ছিল
- ব্যাখ্যা করা হয়েছে: ফেক নিউজ কি? | সামাজিক মিডিয়া এবং ফিল্টার বুদবুদ
- ছবির মাধ্যমে ভুয়া খবর ছড়ানো বন্ধ করা
- ভুয়া খবরের যুগে, এই ডিজিটাল ওয়াটারমার্কগুলি জাল ছবির বিস্তার বন্ধ করতে পারে
- কিভাবে মিথ্যা তথ্য ছড়ায়
- ছয়টি ফেক নিউজ টেকনিক এবং তাদের পরীক্ষা করার সহজ টুল
- কিভাবে ফেক নিউজ ছড়ায়? বট, আপনার মত মানুষ, ট্রল, এবং মাইক্রোটার্গেটিং | তথ্য প্রযুক্তি ও সমাজের কেন্দ্র - ইউসি সান্তা বারবারা
FAQ
জাল ছবি কি ভুয়া খবরে অবদান রাখে?
হ্যাঁ, জাল ছবিগুলি হল জাল সংবাদ নিবন্ধগুলির প্রধান চালক কারণ তারা পৃষ্ঠার শব্দগুলির সাথে প্রসঙ্গ যোগ করে৷ এমনকি যদি এই ফটোশপ করা ছবিগুলি প্যারোডিকাল হয়, তবুও তারা ভুল তথ্যে অবদান রাখতে পারে৷
কিভাবে একটি ফটোশপ ছবি সনাক্ত করতে?
ফটো যাচাইকরণের জন্য আধুনিক সরঞ্জামগুলি সঠিক চিত্র সনাক্তকরণ প্রদান করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে।
এআই-চালিত সফ্টওয়্যার কি একটি জাল ছবি সনাক্ত করতে পারে?
আজকাল, আপনি সন্দেহভাজন জাল ফটো প্রমাণীকরণ করতে AI-চালিত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারেন। আপনাকে শুধুমাত্র ছবিটি আপলোড করতে হবে এবং এর সত্যতা সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক রায় পেতে হবে।
জাল ফটো সনাক্তকরণ সফ্টওয়্যার সম্পর্কে আরও জানুন
জাল ফটো সনাক্তকরণ সফ্টওয়্যার সম্পর্কে আরও জানুন
সূত্র: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
- "
- 11
- 2016
- 2020
- 7
- 9
- হিসাব
- কর্ম
- সক্রিয়
- Ad
- অতিরিক্ত
- AI
- আলগোরিদিম
- সব
- অভিযোগে
- অ্যান্ড্রয়েড
- প্রবন্ধ
- প্রবন্ধ
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- কৃত্রিম গোয়েন্দা এবং মেশিন লার্নিং
- শিল্পী
- পাঠকবর্গ
- সত্যতা
- বাচ্চা
- সৌন্দর্য
- শরীর
- বট
- কেমব্রি
- কেমব্রিজ বিশ্লেষণ
- ক্যাম্পেইন
- কারণ
- ঘটিত
- পরিবর্তন
- চ্যানেল
- পরীক্ষণ
- চেক
- শহর
- জলবায়ু পরিবর্তন
- সিএনএন
- কোম্পানি
- বিশ্বাস
- চক্রান্ত
- কনজিউমার্স
- বিষয়বস্তু
- coronavirus
- করোন ভাইরাস মহামারী
- COVID -19
- COVID-19 মহামারী
- ক্রন্দিত
- সংস্কৃতি
- উপাত্ত
- গভীর ফেইসবুক
- মানহানি
- সনাক্তকরণ
- ডিজিটাল
- দূরত্ব
- নির্বাচন
- আবেগ
- পরীক্ষা
- বিশেষজ্ঞদের
- চোখ
- ফেসবুক
- ন্যায্য
- নকল
- জাল খবর
- FAQ
- অর্থ
- জ্বালানি
- গুগল
- এখানে
- উচ্চ
- ইতিহাস
- হোম
- হোটেল
- হোটেলের
- ঘর
- কিভাবে
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- মানুষেরা
- ভাবমূর্তি
- প্রভাব
- সুদ্ধ
- তথ্য
- তথ্য প্রযুক্তি
- প্রতিষ্ঠান
- বুদ্ধিমত্তা
- আইফোন
- IT
- জাভাস্ক্রিপ্ট
- কেনটাকি
- মামলা
- মামলা
- শিখতে
- শিক্ষা
- মেশিন লার্নিং
- এক
- দক্ষতা সহকারে হস্তচালন
- বাজার
- গণমাধ্যম
- উপকরণ
- মিডিয়া
- মার্চেন্টস
- মিলিয়ন
- ভুল তথ্য
- ML
- মা
- নেটওয়ার্ক
- সংবাদ
- সংবাদ সংস্থা
- সংবাদ মাধ্যম
- অনলাইন
- অন্যান্য
- পৃথিবীব্যাপি
- সম্প্রদায়
- দৃষ্টিকোণ
- ছবি
- প্লেগ
- জনপ্রিয়
- সভাপতি
- পণ্য
- পণ্য
- প্রকল্প
- প্রচারণা
- রক্ষা করা
- আপত্তি
- প্রতিবাদ
- প্রকাশ্য
- প্রকাশকদের
- পাঠক
- পাঠকদের
- পড়া
- বাস্তবতা
- কারণে
- রিপোর্ট
- গবেষণা
- ফলাফল
- রয়টার্স
- বিপরীত
- এখানে ক্লিক করুন
- গুজব
- চালান
- রাশিয়া
- SDK
- মাধ্যমিক
- শেয়ার
- আশ্রয়
- সহজ
- সাইট
- আয়তন
- So
- সামাজিক
- সামাজিক মাধ্যম
- সমাজ
- সফটওয়্যার
- খরচ
- অকুস্থল
- বিস্তার
- যুক্তরাষ্ট্র
- পরিসংখ্যান
- নাক্ষত্রিক
- আলোড়ন
- স্টক
- খবর
- রাস্তা
- বিরুদ্ধে মামলা দায়ের
- সন্দেহভাজন
- লক্ষ্য
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- পরীক্ষা
- সময়
- ভেরী
- ট্রাম প্রশাসন
- আস্থা
- ইউক্রেইন্
- অবিভক্ত
- মার্কিন যুক্তরাষ্ট
- us
- আমেরিকান ডলার
- ব্যবহারকারী
- প্রতিপাদন
- ভিডিও
- ওয়েবসাইট
- শব্দ