GPT4, ChatGPT, DALL-E2, Bard এবং অন্যান্য অনেক AI প্রযুক্তির মতো পণ্যের সাথে আলোচনার মাধ্যমে জেনারেটিভ এআই বর্তমানে অনেক বেশি জনসাধারণের মনোযোগ আকর্ষণ করছে। অনেক গ্রাহক AWS এর জেনারেটিভ এআই সমাধান সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য জিজ্ঞাসা করছেন। এই পোস্টের উদ্দেশ্য হল সেই চাহিদাগুলিকে সমাধান করা।
এই পোস্টটি প্রকৃত গ্রাহক ব্যবহারের ক্ষেত্রে জেনারেটিভ এআই-এর একটি ওভারভিউ প্রদান করে, একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ প্রদান করে এবং এর সুবিধার রূপরেখা দেয়, একটি সহজে অনুসরণযোগ্য ডেমো উল্লেখ করে এডাব্লুএস ডিপ কমপোজার নতুন মিউজিক্যাল কম্পোজিশন তৈরি করার জন্য, এবং কীভাবে ব্যবহার শুরু করবেন তার রূপরেখা আমাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট GPT2, স্টেবল ডিফিউশন 2.0 এবং অন্যান্য জেনারেটিভ এআই মডেল স্থাপনের জন্য।
জেনারেটিভ এআই ওভারভিউ
জেনারেটিভ এআই হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্র যা নতুন উপাদান তৈরিতে ফোকাস করে। এটি AI বিশ্বের সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি, বিদ্যমান ব্যবসাগুলিকে রূপান্তরিত করার এবং সম্পূর্ণ নতুন ব্যবসায়িক ধারণাগুলিকে বাজারে আসার অনুমতি দেওয়ার সম্ভাবনা সহ। আপনি এর জন্য উৎপাদন কৌশল ব্যবহার করতে পারেন:
- স্টেবল ডিফিউশন 2.0 এর মতো মডেল ব্যবহার করে শিল্পের নতুন কাজ তৈরি করা
- GPT2, Bloom, বা Flan-T5-XL-এর মতো মডেল ব্যবহার করে একটি সর্বাধিক বিক্রিত বই লেখা
- AWS DeepComposer-এ ট্রান্সফরমার কৌশল ব্যবহার করে আপনার পরবর্তী সিম্ফনি রচনা করা
AWS DeepComposer হল একটি শিক্ষামূলক টুল যা আপনাকে বাদ্যযন্ত্র রচনার ভাষার মাধ্যমে মেশিন লার্নিং (ML) এর সাথে সম্পর্কিত মূল ধারণাগুলি বুঝতে সাহায্য করে। আরো জানতে, পড়ুন জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ব্যবহার করে একটি জ্যাজ রক ট্র্যাক তৈরি করুন.
স্টেবল ডিফিউশন, GPT2, ব্লুম, এবং ফ্লান-টি5-এক্সএল সবই এমএল মডেল। এগুলি কেবল গাণিতিক অ্যালগরিদম যা ডেটার মধ্যে নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে প্রশিক্ষিত হওয়া দরকার। নিদর্শনগুলি শেখার পরে, সেগুলিকে শেষ বিন্দুতে স্থাপন করা হয়, অনুমান হিসাবে পরিচিত একটি প্রক্রিয়ার জন্য প্রস্তুত৷ মডেলটি দেখেনি এমন নতুন ডেটা অনুমান মডেলে দেওয়া হয় এবং নতুন সৃজনশীল উপাদান তৈরি করা হয়।
উদাহরণস্বরূপ, স্ট্যাবল ডিফিউশনের মতো ইমেজ জেনারেশন মডেলগুলির সাথে, আমরা কয়েকটি শব্দ ব্যবহার করে অত্যাশ্চর্য চিত্র তৈরি করতে পারি। টেক্সট জেনারেশন মডেল যেমন GPT2, ব্লুম এবং Flan-T5-XL দিয়ে, আমরা একটি সাধারণ মানুষের বাক্য থেকে নতুন সাহিত্যিক নিবন্ধ এবং সম্ভাব্য বই তৈরি করতে পারি।
অটোডেস্ক ব্যবহার করে একটি AWS গ্রাহক আমাজন সেজমেকার তাদের পণ্য ডিজাইনারদের বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে ভিজ্যুয়াল ডিজাইনের হাজারো পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে সাজাতে সাহায্য করতে এবং সর্বোত্তম নকশা বেছে নিতে সাহায্য করার জন্য ML ব্যবহার করে। বিশেষত, তারা একটি স্পাইনাল কর্ড প্রটেক্টর বিকাশে সহায়তা করার জন্য Edera Safety-এর সাথে কাজ করেছে যা মাউন্টেন বাইকিং-এর মতো ক্রীড়া ইভেন্টে অংশগ্রহণ করার সময় রাইডারদের দুর্ঘটনা থেকে রক্ষা করে। আরও তথ্যের জন্য, ভিডিওটি দেখুন AWS মেশিন লার্নিং ডিজাইন অপ্টিমাইজেশান সক্ষম করে৷.
AWS গ্রাহকরা জেনারেটিভ এআই এবং ফ্যাশনের সাথে কী করছে সে সম্পর্কে আরও জানতে, পড়ুন Amazon SageMaker ব্যবহার করে জেনারেটিভ এআই সহ ভার্চুয়াল ফ্যাশন স্টাইলিং।
এখন যেহেতু আমরা বুঝতে পেরেছি যে জেনারেটিভ AI বলতে কী বোঝায়, আসুন কীভাবে AI দিয়ে নতুন টেক্সট বা ছবি তৈরি করতে হয় তা শিখতে একটি জাম্পস্টার্ট প্রদর্শনে ঝাঁপ দেওয়া যাক।
পূর্বশর্ত
অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও SageMaker-এর মধ্যে ইন্টিগ্রেটেড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট (IDE) যা আমাদের কাচের একটি একক প্যানে প্রয়োজন এমন সমস্ত ML বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে। আমরা জাম্পস্টার্ট চালানোর আগে, আমাদের স্টুডিও সেট আপ করতে হবে। আপনার যদি ইতিমধ্যেই স্টুডিওর নিজস্ব সংস্করণ চালু থাকে তাহলে আপনি এই ধাপটি এড়িয়ে যেতে পারেন।
কোনো AWS পরিষেবা ব্যবহার করার আগে আমাদের যা করতে হবে তা হল আমরা একটি AWS অ্যাকাউন্টের জন্য সাইন আপ করেছি এবং তৈরি করেছি তা নিশ্চিত করা। পরবর্তী একটি প্রশাসনিক ব্যবহারকারী এবং একটি গ্রুপ তৈরি করা হয়. উভয় পদক্ষেপের নির্দেশাবলীর জন্য, পড়ুন Amazon SageMaker পূর্বশর্ত সেট আপ করুন.
পরবর্তী ধাপ হল একটি SageMaker ডোমেইন তৈরি করা। একটি ডোমেন সমস্ত স্টোরেজ সেট আপ করে এবং আপনাকে সেজমেকার অ্যাক্সেস করতে ব্যবহারকারীদের যোগ করার অনুমতি দেয়। আরো তথ্যের জন্য, পড়ুন Amazon SageMaker ডোমেনে অনবোর্ড. এই ডেমোটি AWS অঞ্চলে তৈরি করা হয়েছে us-east-1
.
অবশেষে, আপনি স্টুডিও চালু করুন। এই পোস্টের জন্য, আমরা একটি ব্যবহারকারী প্রোফাইল অ্যাপ চালু করার পরামর্শ দিই। নির্দেশাবলীর জন্য, পড়ুন অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও চালু করুন.
একটি জাম্পস্টার্ট সমাধান চয়ন করুন
এখন আমরা উত্তেজনাপূর্ণ অংশে আসি। আপনার এখন স্টুডিওতে লগ ইন করা উচিত এবং নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটের মতো একটি পৃষ্ঠা দেখতে হবে৷
নেভিগেশন ফলকে, অধীনে সেজমেকার জাম্পস্টার্টনির্বাচন মডেল, নোটবুক, সমাধান.
আপনাকে বিভিন্ন ধরণের সমাধান, ভিত্তি মডেল এবং অন্যান্য শিল্পকর্ম উপস্থাপন করা হয়েছে যা আপনাকে একটি নির্দিষ্ট মডেল বা একটি নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক সমস্যা বা ব্যবহারের ক্ষেত্রে শুরু করতে সাহায্য করতে পারে।
আপনি একটি নির্দিষ্ট এলাকায় পরীক্ষা করতে চান, আপনি অনুসন্ধান ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন. অথবা আপনি আপনার প্রয়োজনের জন্য প্রাসঙ্গিক মডেল বা ব্যবসায়িক সমাধান খুঁজে পেতে নিদর্শনগুলি ব্রাউজ করতে পারেন।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি জালিয়াতি সনাক্তকরণ সমাধানে আগ্রহী হন তবে অনুসন্ধান বারে জালিয়াতি সনাক্তকরণ লিখুন৷
আপনি যদি টেক্সট জেনারেশন সমাধানে আগ্রহী হন, তাহলে সার্চ বারে টেক্সট জেনারেশন লিখুন। আপনি যদি পাঠ্য প্রজন্মের মডেলগুলির একটি পরিসর অন্বেষণ করতে চান তবে শুরু করার জন্য একটি ভাল জায়গা হল JS - টেক্সট জেনারেশন নোটবুকের ইন্ট্রো নির্বাচন করা।
আসুন GPT-2 মডেলের একটি নির্দিষ্ট প্রদর্শনে ডুব দেওয়া যাক।
জাম্পস্টার্ট GPT-2 মডেল ডেমো
GPT 2 হল একটি ভাষার মডেল যা প্রদত্ত প্রম্পটের উপর ভিত্তি করে মানুষের মতো পাঠ্য তৈরি করতে সাহায্য করে। আমরা এই ধরনের ট্রান্সফরমার মডেল ব্যবহার করে নতুন বাক্য তৈরি করতে পারি এবং লেখা স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করতে পারি। এটি ব্লগ, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট এবং বইয়ের মতো বিষয়বস্তু তৈরির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
GPT 2 মডেল জেনারেটিভ প্রাক-প্রশিক্ষিত ট্রান্সফরমার পরিবারের অংশ যা GPT 3-এর পূর্বসূরি ছিল। লেখার সময়, GPT 3 OpenAI ChatGPT অ্যাপ্লিকেশনের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
জাম্পস্টার্টে GPT-2 মডেলের ডেমো অন্বেষণ শুরু করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- জাম্পস্টার্টে, অনুসন্ধান করুন এবং চয়ন করুন জিপিটি 2.
- মধ্যে স্থাপন করুন মডেল বিভাগ, প্রসারিত করুন স্থাপনার কনফিগারেশন.
- জন্য সেজমেকার হোস্টিং উদাহরণ, আপনার উদাহরণ নির্বাচন করুন (এই পোস্টের জন্য, আমরা ml.c5.2xlarge ব্যবহার করি)।
বিভিন্ন ধরনের মেশিনের বিভিন্ন মূল্য পয়েন্ট সংযুক্ত আছে। লেখার সময়, আমরা যে ml.c5.2xlarge বাছাই করেছি তা প্রতি ঘন্টায় $0.50 এর নিচে খরচ হয়। সবচেয়ে আপ-টু-ডেট মূল্যের জন্য, পড়ুন অ্যামাজন সেজমেকার প্রাইসিং.
- জন্য এন্ডপয়েন্ট নাম, demo-hf-textgeneration-gpt2 লিখুন।
- বেছে নিন স্থাপন করুন.
এমএল এন্ডপয়েন্ট স্থাপনের জন্য অপেক্ষা করুন (15 মিনিট পর্যন্ত)।
- যখন শেষ বিন্দু স্থাপন করা হয়, নির্বাচন করুন নোটবুক খুলুন.
আপনি নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটের মতো একটি পৃষ্ঠা দেখতে পাবেন।
আমাদের প্রদর্শন প্রদর্শনের জন্য আমরা যে নথিটি ব্যবহার করছি তা হল একটি জুপিটার নোটবুক, যা সমস্ত প্রয়োজনীয় পাইথন কোডকে অন্তর্ভুক্ত করে। মনে রাখবেন যে এই স্ক্রিনশটের কোডটি আপনার কোডের থেকে কিছুটা আলাদা হতে পারে, কারণ AWS ক্রমাগত এই নোটবুকগুলিকে আপডেট করছে এবং নিশ্চিত করছে যে সেগুলি নিরাপদ, ত্রুটিমুক্ত এবং সেরা গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদান করে৷
- প্রথম ঘরে ক্লিক করুন এবং নির্বাচন করুন Ctrl + Enter কোড ব্লক চালানোর জন্য।
কোড ব্লকের বাম দিকে একটি তারকাচিহ্ন (*) প্রদর্শিত হয় এবং তারপর একটি সংখ্যায় পরিণত হয়। তারকাচিহ্ন নির্দেশ করে যে কোডটি চলছে এবং সংখ্যাটি উপস্থিত হলে সম্পূর্ণ।
- পরবর্তী কোড ব্লকে, কিছু নমুনা পাঠ্য লিখুন, তারপরে টিপুন Ctrl + Enter.
- বেছে নিন Ctrl + Enter এটি চালানোর জন্য তৃতীয় কোড ব্লকে।
প্রায় 30-60 সেকেন্ড পরে, আপনি আপনার অনুমান ফলাফল দেখতে পাবেন।
ইনপুট পাঠ্যের জন্য "Once upon a time there were 18 sandwiches,
"আমরা নিম্নলিখিত তৈরি করা পাঠ্য পাই:
ইনপুট পাঠ্যের জন্য "And for the final time Peter said to Mary,
"আমরা নিম্নলিখিত তৈরি করা পাঠ্য পাই:
আপনি এই তৃতীয় কোড ব্লকটি একাধিকবার চালানোর সাথে পরীক্ষা করতে পারেন, এবং আপনি লক্ষ্য করবেন যে মডেলটি প্রতিবার বিভিন্ন ভবিষ্যদ্বাণী করে।
কিছু উন্নত বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে আউটপুটকে উপযোগী করতে, চতুর্থ কোড ব্লকে পরীক্ষা করতে নিচে স্ক্রোল করুন।
পাঠ্য প্রজন্মের মডেল সম্পর্কে আরও জানতে, পড়ুন Amazon SageMaker JumpStart-এ Bloom এবং GPT মডেল সহ পাঠ্য প্রজন্ম চালান.
সম্পদ পরিষ্কার করুন
আমরা এগিয়ে যাওয়ার আগে, আপনার শেষ হয়ে গেলে আপনার এন্ডপয়েন্ট মুছে ফেলতে ভুলবেন না। আগের ট্যাবে, নিচে এন্ডপয়েন্ট মুছুননির্বাচন মুছে ফেলা.
আপনি যদি ভুলবশত এই নোটবুকটি বন্ধ করে থাকেন তবে আপনি SageMaker কনসোলের মাধ্যমে আপনার শেষ পয়েন্টটিও মুছে ফেলতে পারেন। অধীন অনুমিতি নেভিগেশন ফলকে, নির্বাচন করুন সমাপ্তি.
আপনি যে এন্ডপয়েন্টটি ব্যবহার করেছেন সেটি নির্বাচন করুন কার্যপ্রণালী মেনু, নির্বাচন করুন মুছে ফেলা.
এখন যেহেতু আমরা বুঝতে পারছি কিভাবে আমাদের প্রথম জাম্পস্টার্ট সমাধান ব্যবহার করতে হয়, আসুন একটি স্থিতিশীল ডিফিউশন মডেল ব্যবহার করে দেখি।
জাম্পস্টার্ট স্ট্যাবল ডিফিউশন মডেল ডেমো
পাঠ্যের একটি সাধারণ লাইন থেকে চিত্র তৈরি করতে আমরা স্থিতিশীল ডিফিউশন 2 মডেল ব্যবহার করতে পারি। এটি সামাজিক মিডিয়া পোস্ট, প্রচারমূলক উপাদান, অ্যালবাম কভার বা সৃজনশীল শিল্পকর্মের প্রয়োজন এমন কিছুর মতো বিষয়বস্তু তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- জাম্পস্টার্টে ফিরে যান, তারপর অনুসন্ধান করুন এবং চয়ন করুন স্থিতিশীল বিস্তার 2.
- মধ্যে স্থাপন করুন মডেল বিভাগ, প্রসারিত করুন স্থাপনার কনফিগারেশন.
- জন্য সেজমেকার হোস্টিং উদাহরণ, আপনার উদাহরণ নির্বাচন করুন (এই পোস্টের জন্য, আমরা ml.g5.2xlarge ব্যবহার করি)।
- জন্য এন্ডপয়েন্ট নামপ্রবেশ করান
demo-stabilityai-stable-diffusion-v2
. - বেছে নিন স্থাপন করুন.
কারণ এটি একটি বড় মডেল, এটি স্থাপন করতে 25 মিনিট পর্যন্ত সময় নিতে পারে৷ এটি প্রস্তুত হলে, শেষবিন্দুর স্থিতি হিসাবে দেখায়৷ সেবা.
- বেছে নিন নোটবুক খুলুন পাইথন কোড সহ একটি জুপিটার নোটবুক খুলতে।
- প্রথম এবং দ্বিতীয় কোড ব্লক চালান।
- তৃতীয় কোড ব্লকে, টেক্সট প্রম্পট পরিবর্তন করুন, তারপর সেলটি চালান।
আপনার ছবিটি প্রদর্শিত হওয়ার জন্য প্রায় 30-60 সেকেন্ড অপেক্ষা করুন। নিম্নলিখিত চিত্রটি আমাদের উদাহরণ পাঠ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে।
আবার, আপনি পরবর্তী কোড ব্লকে উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে খেলতে পারেন। এটি যে ছবি তৈরি করে তা প্রতিবারই আলাদা।
সম্পদ পরিষ্কার করুন
আবার, আপনার শেষ পয়েন্ট মুছে ফেলতে ভুলবেন না। এইবার, আমরা ml.g5.2xlarge ব্যবহার করছি, তাই এটি আগের তুলনায় কিছুটা বেশি চার্জ বহন করে। লেখার সময়, এটি প্রতি ঘন্টায় মাত্র $1 এর বেশি ছিল।
অবশেষে, আসুন AWS DeepComposer-এ চলে যাই।
এডাব্লুএস ডিপ কমপোজার
জেনারেটিভ এআই সম্পর্কে জানার জন্য AWS DeepComposer একটি দুর্দান্ত উপায়। এটি আপনাকে নতুন ধরণের সঙ্গীত তৈরি করতে আপনার মডেলগুলিতে অন্তর্নির্মিত সুরগুলি ব্যবহার করতে দেয়৷ আপনি যে মডেলটি ব্যবহার করেন তা নির্ধারণ করে কিভাবে ইনপুট মেলোডি রূপান্তরিত হয়।
আপনি যদি অংশগ্রহণ করতে অভ্যস্ত হন এডাব্লুএস ডিপরাসার আপনার কর্মীদের পুনঃপ্রবর্তন শেখার বিষয়ে শিখতে সাহায্য করার জন্য দিন, জেনারেটিভ এআই সম্পর্কে জানার জন্য AWS DeepComposer-এর সাথে দিনটিকে বাড়ানো এবং উন্নত করার কথা বিবেচনা করুন।
এই পোস্টে তিনটি মডেলের বিস্তারিত ব্যাখ্যা এবং সহজে অনুসরণযোগ্য প্রদর্শনের জন্য, দেখুন জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ব্যবহার করে একটি জ্যাজ রক ট্র্যাক তৈরি করুন.
নিম্নলিখিত পরীক্ষা করে দেখুন দুর্দান্ত উদাহরণ AWS DeepComposer ব্যবহার করে SoundCloud এ আপলোড করা হয়েছে।
আমরা আপনার পরীক্ষাগুলি দেখতে পছন্দ করব, তাই সোশ্যাল মিডিয়া (@digitalcolmer) এর মাধ্যমে নির্দ্বিধায় যোগাযোগ করুন এবং আপনার শিক্ষা এবং পরীক্ষাগুলি ভাগ করুন৷
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা জেনারেটিভ এআই-এর সংজ্ঞা সম্পর্কে কথা বলেছি, একটি AWS গ্রাহকের গল্প দ্বারা চিত্রিত। তারপরে আমরা আপনাকে স্টুডিও এবং জাম্পস্টার্টের সাথে কীভাবে শুরু করতে হয় সে সম্পর্কে পদক্ষেপ নিয়েছি, এবং আপনাকে দেখিয়েছি কীভাবে GPT 2 এবং স্থিতিশীল ডিফিউশন মডেলগুলির সাথে শুরু করতে হয়। আমরা এডব্লিউএস ডিপ কম্পোজারের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিয়ে শেষ করেছি।
জাম্পস্টার্ট আরও অন্বেষণ করতে, একটি বিদ্যমান মডেল সূক্ষ্ম-টিউন করার জন্য আপনার নিজস্ব ডেটা ব্যবহার করার চেষ্টা করুন। আরো তথ্যের জন্য, পড়ুন Amazon SageMaker JumpStart এর সাথে ক্রমবর্ধমান প্রশিক্ষণ. ফাইন-টিউনিং স্ট্যাবল ডিফিউশন মডেল সম্পর্কে তথ্যের জন্য, পড়ুন Amazon SageMaker JumpStart-এর সাথে টেক্সট-টু-ইমেজ স্থির ডিফিউশন মডেলগুলি ফাইন-টিউন.
স্ট্যাবল ডিফিউশন মডেল সম্পর্কে আরও জানতে, পড়ুন Amazon SageMaker JumpStart-এ স্থিতিশীল ডিফিউশন মডেলের সাথে পাঠ্য থেকে ছবি তৈরি করুন.
আমরা Flan-T5-XL মডেলের কোন তথ্য কভার করিনি, তাই আরও জানতে, নিম্নলিখিত পড়ুন গিটহুব রেপো. দ্য অ্যামাজন সেজমেকার উদাহরণ Repo এছাড়াও বিভিন্ন SageMaker পণ্যের জন্য GitHub-এ উপলব্ধ নোটবুকের একটি পরিসর অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে রয়েছে JumpStart, বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রের একটি পরিসীমা কভার করে।
বিনামূল্যে ডিজিটাল সম্পদের একটি পরিসরের মাধ্যমে AWS ML সম্পর্কে আরও জানতে, আমাদের দেখুন AWS মেশিন লার্নিং র্যাম্প-আপ গাইড. এছাড়াও আপনি আমাদের বিনামূল্যে চেষ্টা করতে পারেন এমএল শেখার পরিকল্পনা আপনার বর্তমান জ্ঞান তৈরি করতে বা একটি পরিষ্কার সূচনা বিন্দু আছে। একটি প্রশিক্ষকের নেতৃত্বে কোর্স করার জন্য, আমরা নিম্নোক্ত কোর্সগুলির সুপারিশ করি:
এআই/এমএল স্পেসে এটি সত্যিই একটি উত্তেজনাপূর্ণ সময়। আপনার ML যাত্রাকে সমর্থন করার জন্য AWS এখানে রয়েছে, তাই অনুগ্রহ করে সোশ্যাল মিডিয়াতে আমাদের সাথে সংযোগ করুন৷ আমরা আসন্ন মাসগুলিতে বিভিন্ন ML পরিষেবার সাথে আপনার সমস্ত শিক্ষা, পরীক্ষা এবং মজা দেখার জন্য উন্মুখ এবং আপনার ML যাত্রায় আপনার প্রশিক্ষক হওয়ার সুযোগ উপভোগ করব।
লেখক সম্পর্কে
পল কলমার মেশিন লার্নিং এবং জেনারেটিভ এআই-এ বিশেষজ্ঞ আমাজন ওয়েব সার্ভিসের একজন সিনিয়র টেকনিক্যাল প্রশিক্ষক। তার আবেগ গ্রাহকদের, অংশীদারদের এবং কর্মীদের বাধ্যতামূলক গল্প বলার, ভাগ করা অভিজ্ঞতা এবং জ্ঞান স্থানান্তরের মাধ্যমে বিকাশ ও বৃদ্ধি পেতে সহায়তা করছে। IT শিল্পে 25 বছরেরও বেশি সময় ধরে, তিনি চটপটে সাংস্কৃতিক অনুশীলন এবং মেশিন লার্নিং সমাধানগুলিতে বিশেষজ্ঞ। পল লন্ডন কলেজ অফ মিউজিকের ফেলো এবং ব্রিটিশ কম্পিউটার সোসাইটির ফেলো।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
- PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/get-started-with-generative-ai-on-aws-using-amazon-sagemaker-jumpstart/
- : হয়
- :না
- $ ইউপি
- 1
- 11
- 15%
- 50
- 500
- 7
- 8
- 9
- 937
- a
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- দুর্ঘটনা
- হিসাব
- যোগ
- ঠিকানা
- প্রশাসনিক
- অগ্রসর
- পর
- কর্মতত্পর
- AI
- এআই / এমএল
- লক্ষ্য
- অ্যালবাম
- আলগোরিদিম
- সব
- অনুমতি
- অনুমতি
- ইতিমধ্যে
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন সেজমেকার
- আমাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- an
- এবং
- কোন
- কিছু
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রদর্শিত
- আবেদন
- রয়েছি
- এলাকায়
- কাছাকাছি
- শিল্প
- প্রবন্ধ
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- আর্টওয়ার্ক
- AS
- সম্পদ
- যুক্ত
- At
- সংযুক্ত
- মনোযোগ
- Autodesk
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- AWS গ্রাহক
- বার
- ভিত্তি
- BE
- কারণ
- গরুর মাংস
- হয়েছে
- আগে
- শুরু
- সুবিধা
- সর্বোত্তম
- বর
- বাধা
- ব্লক
- ব্লগ
- পুষ্প
- বই
- বই
- উভয়
- ব্রিটিশ
- নির্মাণ করা
- বিল্ট-ইন
- ব্যবসায়
- ব্যবসা আইডিয়াস
- ব্যবসা
- কিন্তু
- by
- CAN
- কেস
- মামলা
- পরিবর্তন
- চার্জ
- চ্যাটজিপিটি
- চেক
- বেছে নিন
- পরিষ্কার
- বন্ধ
- কোড
- কলেজ
- আসা
- আসছে
- বাধ্যকারী
- সম্পূর্ণ
- সম্পূর্ণরূপে
- কম্পিউটার
- ধারণা
- সংযোগ করা
- বিবেচনা
- কনসোল
- প্রতিনিয়ত
- বিষয়বস্তু
- বিষয়বস্তু-সৃষ্টি
- পথ
- গতিপথ
- আবরণ
- আচ্ছাদন
- কভার
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- সৃষ্টি
- তৈরি করা হচ্ছে
- সৃষ্টি
- সৃজনী
- সাংস্কৃতিক
- বর্তমান
- ক্রেতা
- গ্রাহক অভিজ্ঞতা
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- দিন
- দিন
- মরণ
- ডেমো
- স্থাপন
- মোতায়েন
- মোতায়েন
- বিবরণ
- নকশা
- ডিজাইনার
- ডিজাইন
- বিশদ
- সনাক্তকরণ
- নির্ধারণ করে
- বিকাশ
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- আশ্লেষ
- ডিজিটাল
- ডিজিটাল সম্পদ
- do
- দলিল
- করছেন
- ডোমেইন
- Dont
- নিচে
- প্রতি
- শিক্ষাবিষয়ক
- কর্মচারী
- সম্ভব
- পরিবেষ্টিত
- শেষপ্রান্ত
- বর্ধনশীল
- প্রবেশ করান
- পরিবেশ
- থার (eth)
- ঘটনাবলী
- প্রতি
- উদাহরণ
- উত্তেজনাপূর্ণ
- বিদ্যমান
- বিস্তৃত করা
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞতা
- পরীক্ষা
- পরীক্ষা-নিরীক্ষা
- ব্যাখ্যা
- অন্বেষণ করুণ
- এক্সপ্লোরিং
- পরিবার
- ফ্যাশন
- বৈশিষ্ট্য
- প্রতিপালিত
- মনে
- সহকর্মী
- কয়েক
- ক্ষেত্র
- ক্ষেত্রসমূহ
- চূড়ান্ত
- আবিষ্কার
- প্রথম
- গুরুত্ত্ব
- অনুসরণ
- খাদ্য
- জন্য
- ফর্ম
- অগ্রবর্তী
- ভিত
- চার
- চতুর্থ
- প্রতারণা
- জালিয়াতি সনাক্তকরণ
- বিনামূল্যে
- থেকে
- মজা
- ক্রিয়া
- হত্তন
- উত্পাদন করা
- উত্পন্ন
- উৎপাদিত
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- পাওয়া
- GitHub
- প্রদত্ত
- কাচ
- ভাল
- মহান
- গ্রুপ
- হত্তয়া
- হাত
- আছে
- he
- শুনেছি
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- এখানে
- ঊর্ধ্বতন
- অত্যন্ত
- তার
- হোস্টিং
- ঘন্টা
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- ধারনা
- সনাক্ত করা
- if
- ভাবমূর্তি
- ইমেজ প্রজন্ম
- চিত্র
- in
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- ইঙ্গিত
- শিল্প
- তথ্য
- ইনপুট
- উদাহরণ
- নির্দেশাবলী
- সংহত
- বুদ্ধিমত্তা
- আগ্রহী
- মধ্যে
- IT
- আইটি শিল্প
- পুনরাবৃত্তি
- এর
- যাত্রা
- JPG
- ঝাঁপ
- Jupyter নোটবুক
- মাত্র
- চাবি
- জ্ঞান
- জ্ঞান স্থানান্তর
- পরিচিত
- ভাষা
- বৃহত্তর
- শুরু করা
- চালু করা
- শিখতে
- জ্ঞানী
- শিক্ষা
- বাম
- মত
- লাইন
- জীবিত
- লগ
- লণ্ডন
- দেখুন
- অনেক
- ভালবাসা
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- প্রণীত
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- অনেক
- বাজার
- উপাদান
- গাণিতিক
- মিডিয়া
- মিনিট
- ML
- মডেল
- মডেল
- মাসের
- অধিক
- সেতু
- পর্বত
- পদক্ষেপ
- বহু
- সঙ্গীত
- সুরেলা
- নাম
- ন্যাভিগেশন
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নতুন
- পরবর্তী
- বিঃদ্রঃ
- নোটবই
- নোটবুক
- লক্ষ্য করুন..
- এখন
- সংখ্যা
- of
- on
- ONE
- খোলা
- OpenAI
- সুযোগ
- অনুকূল
- or
- অন্যান্য
- আমাদের
- বাইরে
- প্রান্তরেখা
- আউটপুট
- শেষ
- ওভারভিউ
- নিজের
- পৃষ্ঠা
- শার্সি
- অংশ
- অংশগ্রহণকারী
- বিশেষ
- অংশীদারদের
- আবেগ
- নিদর্শন
- পল
- পিডিএফ
- সম্প্রদায়
- পিটার
- ছবি
- জায়গা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খেলা
- দয়া করে
- বিন্দু
- পয়েন্ট
- পোস্ট
- পোস্ট
- সম্ভাব্য
- সম্ভাব্য
- চর্চা
- পূর্বপুরুষ
- ভবিষ্যতবাণী
- বর্তমান
- উপস্থাপন
- প্রেস
- আগে
- মূল্য
- মূল্য
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রযোজনা
- পণ্য
- পণ্য
- প্রোফাইল
- প্রচারমূলক
- প্রদান
- উপলব্ধ
- প্রকাশ্য
- পাইথন
- পরিসর
- বরং
- নাগাল
- প্রস্তুত
- বাস্তব
- সুপারিশ করা
- রেফারেন্স
- এলাকা
- প্রাসঙ্গিক
- প্রয়োজন
- রেস্টুরেন্ট
- ফলাফল
- রাইডার্স
- শিলা
- চালান
- দৌড়
- নিরাপত্তা
- ঋষি নির্মাতা
- বলেছেন
- সেন্ট
- স্ক্রল
- সার্চ
- দ্বিতীয়
- সেকেন্ড
- অধ্যায়
- নিরাপদ
- দেখ
- এইজন্য
- দেখা
- নির্বাচিত
- জ্যেষ্ঠ
- বাক্য
- সেবা
- সেবা
- সেট
- সেট
- শেয়ার
- ভাগ
- উচিত
- গ্লাসকেস
- শো
- সাইন ইন
- অনুরূপ
- সহজ
- কেবল
- একক
- কিছুটা ভিন্ন
- So
- সামাজিক
- সামাজিক মাধ্যম
- সামাজিক মিডিয়া পোস্ট
- সমাজ
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছু
- সাউন্ডক্লাউড
- স্থান
- বিশেষ
- বিশেষজ্ঞ
- নির্দিষ্ট
- বিশেষভাবে
- স্থিতিশীল
- শুরু
- শুরু
- শুরু হচ্ছে
- অবস্থা
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টোরেজ
- গল্প
- গল্প বলা
- চিত্রশালা
- অত্যাশ্চর্য
- এমন
- সমর্থন
- নিশ্চিত
- গ্রহণ করা
- আলাপ
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তি
- পাঠ্য প্রজন্ম
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- তারপর
- সেখানে।
- এইগুলো
- তারা
- জিনিস
- কিছু
- তৃতীয়
- এই
- সেগুলো
- হাজার হাজার
- তিন
- দ্বারা
- সময়
- বার
- থেকে
- টুল
- পথ
- প্রশিক্ষিত
- প্রশিক্ষণ
- হস্তান্তর
- রুপান্তর
- রুপান্তরিত
- ট্রান্সফরমার
- ট্রান্সফরমার
- প্রকৃতপক্ষে
- পালা
- আদর্শ
- ধরনের
- অধীনে
- বোঝা
- আলোচ্য সময় পর্যন্ত
- আপডেট
- আপলোড করা
- উপরে
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহার
- বিভিন্ন
- সংস্করণ
- মাধ্যমে
- ভিডিও
- প্রতীক্ষা
- প্রয়োজন
- ছিল
- উপায়..
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- ছিল
- কি
- কখন
- যে
- যখন
- হু
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- শব্দ
- কাজ করছে
- কাজ
- বিশ্ব
- would
- জড়ান
- লেখা
- বছর
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet