কিভাবে মেশিন লার্নিং শিক্ষার উপর প্রভাব ফেলছে

ক্রিনিকা ড্রেক, আটলান্টা পাবলিক স্কুলের শিক্ষাগত প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞ, শিক্ষায় মেশিন লার্নিংয়ের সম্ভাবনায় বিশ্বাস করেন কিন্তু স্বীকার করেন যে এটি মাঝে মাঝে অস্থির হতে পারে। 

"এটি কিছুটা ভীতিকর মনে হচ্ছে কারণ এটি প্রায় এর মতো, 'ঠিক আছে, কেন আমার মস্তিষ্কে এই মেশিনটি জানে যে আমার যখন এটির প্রয়োজন হবে তখন কী হবে?'" ড্রেক বলেছেন।

মেশিন লার্নিং হল AI (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) এর একটি শাখা যাতে কম্পিউটার সিস্টেমগুলি জড়িত যা নিজেরাই শিখতে এবং মানিয়ে নিতে সক্ষম। যদিও প্রযুক্তির খারাপ সাই-ফাই চলচ্চিত্রের সম্ভাবনা নিয়ে রসিকতা করা মজার, এটি শিক্ষাবিদ এবং শিক্ষার্থীদের গুরুতর উপায়ে সাহায্য করতে পারে। 

"শিক্ষকরা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করছেন এমন ছাত্রদের সনাক্ত করার জন্য যাদের আগে সমর্থন প্রয়োজন এবং সাফল্য এবং ধরে রাখার জন্য কাজ করে," লিখেছেন কিম মাজেরাস, ভাইস প্রেসিডেন্ট, ইউএস পাবলিক সেক্টর এডুকেশন, স্টেট এবং অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেসের স্থানীয় সরকার, একটি ইমেলে। "মেশিন লার্নিং স্থানীয়করণ, ট্রান্সক্রিপশন, টেক্সট-টু-স্পীচ এবং ব্যক্তিগতকরণের মাধ্যমে অনলাইন শেখার বিষয়বস্তুর নাগাল এবং প্রভাবকেও প্রসারিত করছে।" 

মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে সংগৃহীত ডেটা কর্মক্ষম দক্ষতা, ছাত্র ধারণ এবং স্নাতক এবং খরচ কমানোর সাথে সম্পর্কিত শিক্ষার সিদ্ধান্তগুলিকেও জানায়। 

অন্যান্য প্রযুক্তির মতো, শিক্ষার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি শিক্ষক এবং ছাত্রদের সময় বাঁচানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, শিক্ষক-ছাত্র সংযোগের পরিবর্তে নয়। "এটি শিক্ষাবিদদের পরিপূরক এবং সমর্থন করার জন্য সবচেয়ে ভাল ব্যবহার করা হয় এবং তারা যা সবচেয়ে ভাল করে তা করতে তাদের আরও বেশি সময় ব্যয় করতে সাহায্য করে - তাদের ছাত্রদের সাথে যোগাযোগ করা - এবং অন্যান্য কম সমালোচনামূলক পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি করার জন্য কম সময়," মাজেরাস বলেছেন। 

নতুন দিগন্ত - এবং অংশীদারিত্ব 

শিক্ষাক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং সম্প্রতি বৃদ্ধি পেয়েছে যখন Discovery Education ঘোষণা করেছে যে এটি Amazon Web Services' (AWS) মেশিন লার্নিং ক্ষমতার সাথে Amazon Personalize-এর মাধ্যমে K-12 লার্নিং প্ল্যাটফর্ম উন্নত করেছে, যা AWS গ্রাহকদের এমন অ্যাপ তৈরি করতে দেয় যা মেশিন লার্নিং নিয়োগ করে। 

মেশিন লার্নিং ডিসকভারির শিক্ষাগত প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে শিক্ষাবিদদের সাহায্য করবে উপলব্ধ সংস্থানগুলি অনুসন্ধান করে এবং গ্রেড স্তরের পড়ানো, বিষয়বস্তু এবং ব্যবহারকারীর পূর্বে আগ্রহ প্রকাশ করা সংস্থানগুলির উপর ভিত্তি করে সামগ্রীর ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ প্রদান করে। প্রোগ্রামটি প্রতিটি ব্যক্তির অনন্য আচরণ এবং প্রয়োজনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার সাথে সাথে সময়ের সাথে সাথে সুপারিশগুলি উন্নত হবে। 

“ডিসকভারি এডুকেশন এমন ডেটা ব্যবহার করেছে যা ব্যবহারকারীর ক্লিকগুলিকে ট্র্যাক করে – প্রদত্ত ব্যবহারকারীর সময় একটি রেকর্ড চিহ্নিত করে৷

একটি নির্দিষ্ট বিষয়বস্তুর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে, সাথে একটি ইভেন্টের ধরন, যেমন দেখা,

ডাউনলোড করা, বা ভাগ করা,” মাজেরাস বলেছেন। "এটি ডিসকভারি এডুকেশনের প্ল্যাটফর্মকে প্রতিটি অংশগ্রহণকারী কীভাবে নেভিগেট করে এবং সম্পদের সাথে যোগাযোগ করে, আচরণগত নিদর্শনগুলি সনাক্ত করে সে সম্পর্কে ডেটা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে।" 

যদিও ডিসকভারি সবসময় শিক্ষাবিদদের বিষয়বস্তুর সুপারিশ দেয়, তারা যে অ্যালগরিদম ব্যবহার করত তা আরও প্রোগ্রামেটিক হতে থাকে।

ডিসকভারি এডুকেশনের চিফ প্রোডাক্ট অফিসার পিট উইয়ার বলেন, "আমরা জানি আপনি একজন বিজ্ঞানের শিক্ষক, এবং তাই 'এখানে কিছু বিজ্ঞানের বিষয়বস্তু আছে,' “যন্ত্রটি অনুমান করতে পারে যে একজন বিজ্ঞান শিক্ষকও পার্থক্য করতে আগ্রহী হতে পারেন। এবং তাই মেশিনটি এই ধরণের আনুষঙ্গিক ধরণের বিষয়গুলিকে সামনে রেখে আরও ভাল হতে চলেছে।" 

তিনি যোগ করেছেন, "আমরা যা করার চেষ্টা করছি তা হল শিক্ষকদের তাদের শিক্ষার্থীদের সাথে আরও বেশি সময় কাটাতে দেওয়া, বিষয়বস্তু খুঁজতে কম সময় দেওয়া।" 

শিক্ষায় মেশিন লার্নিং এর ভবিষ্যত  

যদিও মেশিন লার্নিং শিক্ষা অ্যাপের মাধ্যমে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, প্রযুক্তি এবং ব্যবহার এখনও ক্রমাগত উন্নতি করছে। 

"আমাদের জন্য, আমরা, আমরা অনুভব করি যে আমরা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করার প্রাথমিক ইনিংসে আছি," উইয়ার বলেছেন। “দিনের শেষে আমাদের লক্ষ্য হল, আমরা আমাদের শিক্ষাবিদদের সম্পর্কে যা জানি, এবং আমাদের ছাত্রদের সম্পর্কে আমরা যা জানি, এবং আমাদের প্ল্যাটফর্ম কীভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে, তার সাথে আরও ভালভাবে মেলানোর জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা এবং আরও ভাল, আরও ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ করা। " 

ডিসকভারির প্ল্যাটফর্ম ছাড়াও, ড্রেক মেশিন লার্নিং অ্যাপ যেমন মাইক্রোসফট এডুকেশনের ইমারসিভ রিডার এবং পঠন অগ্রগতি, মাইক্রোসফ্ট টিমগুলির মধ্যে একটি টুল যা শিক্ষার্থীদের একটি প্যাসেজ পড়ার রেকর্ড করতে দেয় এবং তারপরে তারা কতটা ভালভাবে পড়ে বা কোন শব্দের সাথে তারা লড়াই করেছে তা মূল্যায়ন করতে দেয়। 

শেষ পর্যন্ত, এই সমস্ত সরঞ্জামগুলি ছাত্রদের দ্বারা তাদের নিজস্ব ব্যবহার করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি। "আপনাকে এখনও শিক্ষক হতে হবে," ড্রেক বলেছেন। 

সূত্র: https://www.techlearning.com/news/how-machine-learning-is-having-an-impact-on-education